這學(xué)期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程已經(jīng)進(jìn)行完了第三章內(nèi)容，關(guān)于經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)重要的BP（誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)）是所有學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最先接觸到的一個(gè)實(shí)用網(wǎng)絡(luò)。它的原理相對(duì)比較簡(jiǎn)單，在很多平臺(tái)中都非常容易實(shí)現(xiàn)。

學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理之后，更重要的是能夠通過(guò)一些應(yīng)用場(chǎng)合來(lái)應(yīng)用它，使他能夠幫助自己解決一些實(shí)際的工程問(wèn)題。

近期購(gòu)買(mǎi)到的 LC100-A［1］ 電感電容測(cè)量模塊，用于測(cè)量一些實(shí)驗(yàn)中實(shí)驗(yàn)對(duì)象的電感、電容值隨著其他一些物理變量（工作電壓、距離、溫度等）所產(chǎn)生變化規(guī)律。為了便于實(shí)驗(yàn)，需要能夠?qū)C100-A測(cè)量數(shù)值自動(dòng)記錄。

《《《 左右滑動(dòng)見(jiàn)更多 》》》

在開(kāi)始的方式就是直接使用攝像頭獲取液晶顯示數(shù)據(jù)，然后使用字符識(shí)別軟件來(lái)完成其中數(shù)字的識(shí)別。

測(cè)試一下CNOCR識(shí)別效果。它對(duì)于屏幕截圖中的文字識(shí)別效果還不錯(cuò)：

▲ 屏幕截取的一段文字

識(shí)別時(shí)間：1.98。* 識(shí)別結(jié)果：

［［‘●’， ‘更’， ‘新’， ‘了’， ‘訓(xùn)’， ‘練’， ‘代’， ‘碼’， ‘，’， ‘使’， ‘用’， ‘m’， ‘x’， ‘n’， ‘e’， ‘t’， ‘的’， ‘r’， ‘e’， ‘c’， ‘o’， ‘r’， ‘d’， ‘i’， ‘o’， ‘首’， ‘先’， ‘把’， ‘?dāng)?shù)’， ‘據(jù)’， ‘轉(zhuǎn)’， ‘換’， ‘成’， ‘二’， ‘進(jìn)’， ‘制’， ‘格’， ‘式’， ‘，’， ‘提’， ‘升’， ‘后’， ‘續(xù)’， ‘的’］， ［‘訓(xùn)’， ‘練’， ‘效’， ‘率’， ‘?！?‘訓(xùn)’， ‘練’， ‘時(shí)’， ‘支’， ‘持’， ‘對(duì)’， ‘圖’， ‘片’， ‘做’， ‘實(shí)’， ‘時(shí)’， ‘?dāng)?shù)’， ‘據(jù)’， ‘增’， ‘強(qiáng)’， ‘?！?， ‘也’， ‘加’， ‘入’， ‘了’， ‘更’， ‘多’， ‘可’， ‘傳’， ‘入’， ‘的’， ‘參’， ‘?dāng)?shù)’， ‘?！荩?［‘●’， ‘允’， ‘許’， ‘訓(xùn)’， ‘練’， ‘集’， ‘中’， ‘的’， ‘文’， ‘字’， ‘?dāng)?shù)’， ‘量’， ‘不’， ‘同’， ‘，’， ‘目’， ‘前’， ‘是’， ‘中’， ‘文’， ‘1’， ‘0’， ‘個(gè)’， ‘字’， ‘，’， ‘英’， ‘文’， ‘2’， ‘0’， ‘個(gè)’， ‘字’， ‘母’， ‘?！荩?［‘。’， ‘提’， ‘供’， ‘了’， ‘更’， ‘多’， ‘的’， ‘?！?， ‘型’， ‘選’， ‘擇’， ‘，’， ‘允’， ‘許’， ‘大’， ‘家’， ‘按’， ‘需’， ‘訓(xùn)’， ‘練’， ‘多’， ‘種’， ‘不’， ‘同’， ‘大’， ‘小’， ‘的’， ‘識(shí)’， ‘別’， ‘?！?， ‘型’， ‘。’］， ［‘●’， ‘ ’， ‘內(nèi)’， ‘置’， ‘了’， ‘各’， ‘種’， ‘訓(xùn)’， ‘練’， ‘好’， ‘的’， ‘模’， ‘型’， ‘，’， ‘最’， ‘小’， ‘的’， ‘模’， ‘型’， ‘只’， ‘有’， ‘之’， ‘前’， ‘模’， ‘型’， ‘的’， ‘1’， ‘/’， ‘5’， ‘大’， ‘小’， ‘?！?， ‘所’， ‘有’， ‘?！?， ‘型’， ‘都’， ‘可’， ‘免’， ‘費(fèi)’］， ［‘使’， ‘用’， ‘?！荩?/p>

那么對(duì)于前面液晶屏幕識(shí)別效果呢：

▲ 只是數(shù)字部分

識(shí)別結(jié)果：［［‘?！?‘?！?， ‘與’， ‘F’， ‘早’， ‘H’］］

好像驢唇不對(duì)馬嘴。

這主要原因還是原來(lái)網(wǎng)絡(luò)沒(méi)有針對(duì)上述液晶實(shí)現(xiàn)數(shù)字進(jìn)行訓(xùn)練過(guò)。由于液晶顯示圖片質(zhì)量非常好，實(shí)際上只需要最簡(jiǎn)單的BP網(wǎng)絡(luò)就可以達(dá)到很好的效果。

下面給出在MATLAB中構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的過(guò)程。

使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決問(wèn)題，一個(gè)重要的環(huán)節(jié)就是進(jìn)行訓(xùn)練數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備。通過(guò)對(duì)采集到的一些圖片中的數(shù)字進(jìn)行提取并手工標(biāo)注，來(lái)完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。

1.數(shù)字分割

下面是桌面攝像頭捕捉到的測(cè)量圖片，通過(guò)簡(jiǎn)單的圖片灰度投影，比較方便將顯示數(shù)字所在圖片中的位置定出。為了簡(jiǎn)單起見(jiàn)，也可以固定攝像頭與LCD相對(duì)位置，這樣手工定標(biāo)出結(jié)果字符位置也可以適用于后面測(cè)量結(jié)果。

▲ 液晶數(shù)字顯示以及數(shù)字部分

這個(gè)問(wèn)題簡(jiǎn)單之處在于所有字符都是等寬，而且對(duì)比度非常好，簡(jiǎn)單的分離就可以將所有的字符單獨(dú)分離出來(lái)。由于攝像頭位置固定，所以簡(jiǎn)單分割之后的字符之后少量的上下左右平移，沒(méi)有旋轉(zhuǎn)。對(duì)于圖片位置、尺寸就不再進(jìn)行歸一化。這些差異最后有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)彌補(bǔ)。

▲ 分割出的數(shù)字

液晶顯示字符的圖片對(duì)比度很好。但就是有一個(gè)問(wèn)題，在攝像頭拍攝的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)遇到字符變化過(guò)程，這就會(huì)使得圖片中字符呈現(xiàn)兩個(gè)字符疊加的情況。下面是一些示例：

▲ 數(shù)字變化過(guò)程的圖片

這些過(guò)程，說(shuō)實(shí)在的，即使人工識(shí)別也會(huì)無(wú)法分辨。

后面通過(guò)人工輸入標(biāo)注了2000多個(gè)樣本。

2.圖片二值化

對(duì)于分割的圖片進(jìn)行二值化，可以消除環(huán)境光對(duì)于圖片亮度的影響。在一定程度上，也可以消除液晶字符在變化時(shí)所引起的模糊。

上面所有的字符的尺寸是23乘以38點(diǎn)陣。

1.構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練

簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)，就用簡(jiǎn)單的方法。對(duì)于前面所得到的字符，不再人工定義它們的特征。僅僅將原來(lái)的彩色圖片變換成灰度圖像，然后排列成23×38=874維向量。然后增加一層中間隱層便組成了最簡(jiǎn)單的分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)。

net = patternnet（11）

▲ 構(gòu)造一個(gè)單隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

將前面人工標(biāo)注的樣本一半用于訓(xùn)練，全部樣本用于測(cè)試。下面給出了測(cè)試的結(jié)果。

plotconfusion（xx， net（yy））

▲ 訓(xùn)練結(jié)果

2.訓(xùn)練結(jié)果與分析

整體的錯(cuò)誤率大約為：ERR= 2.99%。

下面是識(shí)別正確的字符。

▲ 識(shí)別正確的字符

下面給出了部分識(shí)別錯(cuò)誤字符的情況?；旧隙际且恍┡臄z到液晶字符在變化過(guò)程中的重疊字符情況。這些情況本身在人工標(biāo)注的時(shí)候就存在模糊。

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3.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與錯(cuò)誤率

下面給出了網(wǎng)絡(luò)的隱層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)與識(shí)別錯(cuò)誤樣本個(gè)數(shù)之間的關(guān)系?？梢钥吹疆?dāng)中間隱層節(jié)點(diǎn)大于5之后，識(shí)別性能就不再有明顯的變化了。

隱層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)234567891011

錯(cuò)誤數(shù)量181065621677696665725868

▲ 隱層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)與錯(cuò)誤率

使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決問(wèn)題，不是尋找最強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)，而是需要最合適的網(wǎng)絡(luò)。

通過(guò)上面的測(cè)試結(jié)果來(lái)看，簡(jiǎn)單的單隱層網(wǎng)絡(luò)便可以很好的滿足液晶顯示數(shù)字識(shí)別。那么對(duì)于那些由于數(shù)字跳動(dòng)所引起的錯(cuò)誤該怎么處理呢？

這個(gè)問(wèn)題如果僅僅依靠增加訓(xùn)練樣本和改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是很難進(jìn)行徹底解決，規(guī)避這個(gè)錯(cuò)誤可以通過(guò)對(duì)連續(xù)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行比對(duì)來(lái)解決。對(duì)顯示數(shù)字進(jìn)行連續(xù)快速采集5幀圖像，其中液晶跳動(dòng)往往只發(fā)生在其中一幀，或者兩幀。那么對(duì)于五個(gè)圖像識(shí)別出的數(shù)字進(jìn)行對(duì)比，找到相同次數(shù)最多的數(shù)字作為輸出結(jié)果。

責(zé)任編輯：haq