導(dǎo)讀

在挖掘機(jī)鋼板表面光學(xué)字符識(shí)別（OCR）檢測(cè)中，通過(guò)實(shí)施友思特深度學(xué)習(xí)視覺(jué)檢測(cè)解決方案，解決了挖掘機(jī)零部件生產(chǎn)所用鋼板上標(biāo)記識(shí)別的問(wèn)題。這有助于防止材料分配錯(cuò)誤，顯著提高了生產(chǎn)效率。

01現(xiàn)場(chǎng)情況

- 鋼鐵行業(yè)的光學(xué)字符識(shí)別（OCR）檢測(cè)

管材、卷材、板材等鋼鐵產(chǎn)品通常會(huì)標(biāo)注產(chǎn)品規(guī)格、生產(chǎn)日期等詳細(xì)信息。這些標(biāo)記使得識(shí)別單個(gè)產(chǎn)品、追溯缺陷以及管理質(zhì)量歷史成為可能。

當(dāng)攝像頭和OCR模型自動(dòng)識(shí)別這些標(biāo)記信息時(shí)，可減少人工誤差，并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)質(zhì)量跟蹤。因此，鋼鐵行業(yè)積極開(kāi)展使用OCR模型的檢測(cè)工作。

鋼鐵行業(yè)OCR檢測(cè)示例如下：

1管材外表面

標(biāo)記方式：點(diǎn)陣打標(biāo)、噴墨打印
識(shí)別信息：產(chǎn)品規(guī)格、生產(chǎn)日期

2熱軋/冷軋卷材外表面

標(biāo)記方式：點(diǎn)陣標(biāo)記、激光標(biāo)記

識(shí)別信息：卷材編號(hào)、重量、厚度、寬度

3鋼板表面

標(biāo)記方式：油漆、噴涂

識(shí)別信息：產(chǎn)品等級(jí)、尺寸信息、板坯編號(hào)

4鋼筋或鋼坯

標(biāo)記方式：貼紙標(biāo)簽、表面激光雕刻

識(shí)別信息：制造商代碼、鋼材類型、規(guī)格/尺寸、爐號(hào)

- 具體現(xiàn)場(chǎng)情況：某挖掘機(jī)制造商（D公司）

D公司是一家挖掘機(jī)和重型機(jī)械制造商，使用鋼板生產(chǎn)動(dòng)臂、斗桿、鏟斗和框架等關(guān)鍵部件。鋼板上標(biāo)記有產(chǎn)品規(guī)格、板坯編號(hào)和尺寸數(shù)據(jù)等信息。當(dāng)這些信息被攝像頭和OCR模型識(shí)別后，會(huì)自動(dòng)錄入產(chǎn)品管理系統(tǒng)。

基于該系統(tǒng)，確定每塊鋼板的加工路線，包括切割、焊接和組裝，最終完成挖掘機(jī)的制造。此外，成品發(fā)貨時(shí)可追溯到原始鋼板信息，以便在出現(xiàn)缺陷時(shí)，公司能夠追蹤并查明原因。

D公司鋼板管理流程

（1）鋼板接收與標(biāo)記信息識(shí)別

（2）管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)登記

（3）生產(chǎn)準(zhǔn)備與切割工序

（4）加工與焊接工序

（5）最終質(zhì)量檢驗(yàn)與發(fā)貨前驗(yàn)證

02存在的問(wèn)題

內(nèi)部環(huán)境復(fù)雜
在D公司的制造現(xiàn)場(chǎng)，復(fù)雜多樣的內(nèi)部環(huán)境和自然采光使得準(zhǔn)確識(shí)別鋼板上的標(biāo)記變得困難。例如，鋼板表面的反光常常導(dǎo)致攝像頭無(wú)法完整讀取字符，從而造成數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤。當(dāng)鋼板上的生產(chǎn)信息記錄不準(zhǔn)確時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致材料在不恰當(dāng)?shù)墓ば蛑惺褂茫M(jìn)而產(chǎn)生次品。

字符形狀不規(guī)則

鋼鐵產(chǎn)品上的標(biāo)記常常由于位置不一致、傾斜、褪色、重復(fù)打印等原因而呈現(xiàn)不規(guī)則狀態(tài)。此外，D公司在生產(chǎn)過(guò)程中使用的是專有字體，而非常用字體，這使得標(biāo)準(zhǔn)OCR技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確識(shí)別。

03解決方案

建立減少反光的照明環(huán)境

由于鋼板的特性，內(nèi)部照明或外部光源會(huì)在其表面產(chǎn)生反光，導(dǎo)致攝像頭無(wú)法正確識(shí)別這些區(qū)域的標(biāo)記。為了最大程度減少此類環(huán)境因素的影響，公司采用了新的照明系統(tǒng)。這樣的照明布局不僅減少了反光和外部光線干擾，還提高了標(biāo)記區(qū)域的可見(jiàn)度，從而提升了檢測(cè)精度。

配備高性能OCR模型

之前使用的OCR系統(tǒng)只能識(shí)別典型的字體和形狀，因此無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別D公司的專有字體和不規(guī)則標(biāo)記錯(cuò)誤。

通過(guò)采用友思特Neuro-T自動(dòng)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)配備的高性能OCR模型的深度學(xué)習(xí)視覺(jué)檢測(cè)解決方案，創(chuàng)建了新的檢測(cè)模型并應(yīng)用于現(xiàn)有設(shè)備。Neuro-T的OCR模型不受打印方式、字體或環(huán)境條件的影響，能夠準(zhǔn)確識(shí)別任何標(biāo)記格式的字符，顯著提高了檢測(cè)精度。

04成果與效益

通過(guò)使用友思特Neuro-T的OCR深度學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確識(shí)別鋼板上的字符，因識(shí)別錯(cuò)誤導(dǎo)致的錯(cuò)誤分配情況大幅減少。因此，挖掘機(jī)制造過(guò)程中的額外成本和時(shí)間消耗得以降低，生產(chǎn)率得到顯著提升。

05項(xiàng)目主要圖片

使用Neuro-T OCR模型識(shí)別鋼板印刷標(biāo)記的圖像

Neuro-T：零代碼自動(dòng)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)

友思特 Neuro-T是一個(gè)用于深度學(xué)習(xí)視覺(jué)檢測(cè)項(xiàng)目的一體化平臺(tái)，可用于 項(xiàng)目規(guī)劃→圖像預(yù)處理→圖像標(biāo)注→模型訓(xùn)練→模型評(píng)估 一系列任務(wù)。Neuro-T提供了便捷的工具和友好的圖形化界面，只需四個(gè)步驟即可創(chuàng)建一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型。

審核編輯 黃宇