BI是商業(yè)智能（（Business Intelligence）的簡稱，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術、線上分析處理技術、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。常見的展現(xiàn)形式有數(shù)據(jù)報表、數(shù)字大屏、數(shù)字地圖等，通過數(shù)據(jù)可視化幫助企業(yè)做出科學的決策

AI是人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，可以通俗的理解為一種算法。

從AI到BI，人工智能與商業(yè)智能

人工智能是建立智能計算模型的新企業(yè)的核心。人工智能是幫助我們把人所積累的業(yè)務經(jīng)驗和知識，固化到系統(tǒng)。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。

商業(yè)智能通過應用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。它可以幫助企業(yè)梳理其生產關系，培養(yǎng)依托數(shù)據(jù)做決策的基礎和習慣。商業(yè)智能解決方案以規(guī)模，復雜性和速度提供以業(yè)務為重點的分析，即基本操作系統(tǒng)報告或電子表格分析無法實現(xiàn)的分析，從而帶來了可觀的價值。

AI就是人工智能，模擬人類的智能，更多的是模擬人的某種能力，例如圖像識別，語音識別等自然語言識別，以及用專家經(jīng)驗來挖掘數(shù)據(jù)背后的關系，他是關注人解決問題的能力，受眾更多的是人，AI提高的是人解決問題的能力。

BI是商業(yè)智能，商業(yè)分對內的管理和對外的合作，他的受眾是企業(yè)，提高的是企業(yè)的內部協(xié)同辦公的能力和對外合作處理事件的能力，BI提高的是企業(yè)解決問題的能力。

人工智能與商業(yè)智能的具體應用

AI領域的研究主要是機器與人的某些關聯(lián)，最簡單如指紋識別、視網(wǎng)膜技術、語言識別、人臉識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等等；還有醫(yī)學上的應用，納米機器人，機器器官等；在各類產品與服務中，機器人是公眾認知最強烈的人工智能產物。近年來在線下零售店、火車站等公共場所、家庭兒童教育、養(yǎng)老陪護與家務工作等多種場景，機器人落地速度快，國內一大批機器人企業(yè)迅速成長起來。

BI是對企業(yè)數(shù)據(jù)的搜集和分析過程，目的是促使企業(yè)的各級決策者做出對企業(yè)更有利的決策。而商業(yè)智能可以輔助的業(yè)務經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術層和戰(zhàn)略層的決策。

舉個例子，某貿易企業(yè)的商務智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)包括業(yè)務系統(tǒng)的訂單、庫存、銷售、客戶和供應商信息等，以及企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)、其他外部環(huán)境數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能來自企業(yè)的CRM、SCM等業(yè)務系統(tǒng)。為了將這些數(shù)據(jù)轉化為知識，BI的技術體系會包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘（DM）等。

因此，從技術層面上講，商業(yè)智能不是新發(fā)明的一項技術，它只是現(xiàn)有技術的綜合運用?，F(xiàn)在市面上比較好的BI系統(tǒng)，可以去看看Smartbi，它是現(xiàn)在市場上口碑比較好的BI系統(tǒng)。

從AI到BI，全面解讀人工智能與商業(yè)智能

AI和BI的結合會給企業(yè)帶去怎樣的優(yōu)勢

傳統(tǒng) BI 產品只能對歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，無法做到實時監(jiān)控預警，更別說提前一天一周進行預測，以及更進一步的自動診斷與行動建議了。而在目前的市場環(huán)境下，瞬息萬變，發(fā)現(xiàn)問題后再及時解決問題已經(jīng)不是最先進的行為了。如果能夠通過AI算法來進行各種銷售指標、庫存指標預測，未卜先知，一定會領先同行一大步。將AI算法融入到BI建設中，實現(xiàn)銷售預測、智能備貨、提供智能決策建議等功能。

人工智能和商業(yè)智能是絕配。人工智能和商業(yè)智能通過從基本閾值警報到高級神經(jīng)網(wǎng)絡警報的AI動力警報進行見證，并通過在事件發(fā)生時立即發(fā)出警報來幫助企業(yè)完全控制關鍵成功因素。當與創(chuàng)新的業(yè)務儀表板結合使用時，這些AI優(yōu)勢將繼續(xù)革新商業(yè)智能領域。所有這些業(yè)務都擺脫了費時的過程，即從數(shù)據(jù)挖掘到挖掘趨勢以及對代價高昂的問題做出反應。

AI是通過提高企業(yè)中每個人解決問題的能力來實現(xiàn)整個企業(yè)BI商業(yè)能力的提升，AI是需要數(shù)據(jù)和算法，數(shù)據(jù)又是BI的產物，所以兩者結合最終的結果就是企業(yè)中人的能力提升和整個企業(yè)的競爭力提升。

AI+BI是一種智能的數(shù)據(jù)分析方案，那是不是對于所有企業(yè)都一樣適用呢？客觀的說并不是。在接入AI之前，企業(yè)要考慮數(shù)據(jù)基礎，考慮技術壁壘，考慮投資回報率。雖然說BI平臺在數(shù)據(jù)處理過程中有一定的局限性，卻能夠給企業(yè)帶來直觀的效果展示，可以滿足大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)分析需求。
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