據(jù)悉，10月27日，在召開的中國(guó)（成都）人工智能產(chǎn)業(yè)CEO大會(huì)上，四川省經(jīng)濟(jì)和信息化廳副廳長(zhǎng)表示，四川省目前擁有約600多家人工智能相關(guān)企業(yè)，今年前三季度人工智能的核心企業(yè)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模已達(dá)300億元，帶動(dòng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超2000億元。

疫情雖然給全國(guó)人民生產(chǎn)生活按下“暫停鍵”，卻為人工智能技術(shù)的加速應(yīng)用提供了全新場(chǎng)景和試驗(yàn)機(jī)會(huì)，疫情期間的特殊場(chǎng)景和特殊需求，為人工智能應(yīng)用場(chǎng)景下的產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了新的機(jī)遇。從產(chǎn)業(yè)鏈來看，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要有三個(gè)核心層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層及應(yīng)用層。在基礎(chǔ)層方面，計(jì)算技術(shù)得到廣泛的運(yùn)用，為人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)和人工智能應(yīng)用的落地提供基礎(chǔ)的后臺(tái)保障，是一切人工智能應(yīng)用得以實(shí)現(xiàn)的大前提；人工智能技術(shù)層，主要有語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。人工智能應(yīng)用非常廣泛，目前金融、汽車、零售、大健康、安防、教育等領(lǐng)域都有涉及。

人工智能發(fā)展前景

當(dāng)前，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備，未來十年內(nèi)都將是人工智能技術(shù)加速普及的爆發(fā)期，人工智能專用芯片有望成為下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。隨著5G商用落地，將加速推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時(shí)，人工智能具有顯著的溢出效應(yīng)，將帶動(dòng)其他相關(guān)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)整體性突破。2020年，人工智能將有以下發(fā)展趨勢(shì)：

1.政策持續(xù)優(yōu)化行業(yè)發(fā)展

自2017年起，人工智能連續(xù)三年在政府工作報(bào)告中被提及，說明了人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性。2019年，人工智能在政府工作報(bào)告中，從“加快”、“加強(qiáng)”到“深化”，說明它已經(jīng)走過了萌芽階段與初步發(fā)展階段，下個(gè)階段將進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期，并且更加注重應(yīng)用落地。2020年政府將繼續(xù)支持加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人工智能“政策持續(xù)催化”是行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)之一。

2.5G助推行業(yè)加速發(fā)展

隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟，未來企業(yè)商業(yè)應(yīng)用能力將成為資本重要考核因素。2019年是5G商用落地元年，5G商用時(shí)代的逐漸來臨，人工智能技術(shù)連接效率也將進(jìn)一步提升，深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用領(lǐng)域得到實(shí)現(xiàn)，5G將進(jìn)一步助推行業(yè)加速發(fā)展。

3.AI芯片大規(guī)模落地

最近幾年，AI芯片已經(jīng)逐步達(dá)到了可用的狀態(tài)，2020年將會(huì)是AI芯片大規(guī)模落地的關(guān)鍵年。端側(cè)AI芯片將更加低成本、專業(yè)化、解決方案集成化，同時(shí)，NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元）將成為下一代端側(cè)通用CPU芯片的基本模塊。未來，越來越多的端側(cè)CPU芯片都會(huì)以深度學(xué)習(xí)為核心進(jìn)行全新的芯片規(guī)劃。而在芯片之外，AI還將重新定義計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)，支持AI的訓(xùn)練和預(yù)測(cè)計(jì)算成為新的異構(gòu)設(shè)計(jì)架構(gòu)思路。

4.深度學(xué)習(xí)大規(guī)模應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最重要，也是被產(chǎn)業(yè)界證明有效的技術(shù)。以深度學(xué)習(xí)框架為核心的開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，大大降低了人工智能技術(shù)的開發(fā)門檻，有效提高了人工智能應(yīng)用的質(zhì)量和效率。2020年，各行各業(yè)將會(huì)大規(guī)模應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)施創(chuàng)新，加快轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

5.人才需求大幅增長(zhǎng)

人工智能本身就是多技能的高度融合，不僅有傳統(tǒng)技術(shù)與數(shù)據(jù)科學(xué)的融合，還有從數(shù)據(jù)采集，到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、應(yīng)用、自動(dòng)控制等過程的融合。隨著人工智能落地應(yīng)用的深化和進(jìn)階，技能的碰撞將不斷增加，要求人工智能人才掌握多種技能、復(fù)雜維度解決問題不再是偶然。隨著Al行業(yè)的持續(xù)發(fā)展，相關(guān)人才需求量在不斷擴(kuò)大，Al技術(shù)人才迎來黃金發(fā)展機(jī)遇，在高技術(shù)服務(wù)和制造業(yè)領(lǐng)域增長(zhǎng)將尤其明顯。

責(zé)任編輯：YYX