Gartner 2020年新興技術(shù)成熟度曲線主要突出了30項技術(shù)概況，它們將在未來五到十年內(nèi)對社會及商業(yè)模式有顯著改變。

在中國的大多數(shù)城市，市民和游客必須下載健康碼（一款顯示COVID-19狀態(tài)的應(yīng)用程序）才能出入一些公共場所或享受服務(wù)。綠色狀態(tài)表示此人可以自由出行，黃色表示需要隔離，紅色表示確診感染。

在印度，Aarogya Setu應(yīng)用程序會提示哪些旅客乘坐火車和飛機是“安全的”。阿拉伯聯(lián)合酋長國最近推出了ALHOSN UAE，它也可以通過顏色來顯示一個人是否健康、感染或需要隔離，除此之外還有一個 “未被檢測 ”的選項。ALHOSN UAE目前被用于授予航空旅行的權(quán)限。

與新冠肺炎疫情相關(guān)的健康護(hù)照和社交距離技術(shù)在整個技術(shù)成熟度曲線中發(fā)展迅速，且影響巨大。在印度和中國，使用健康護(hù)照的市場滲透率達(dá)到了5%到20%，這對于一項剛剛興起的技術(shù)來說是非常驚人的。

Gartner研究副總裁布萊恩?伯克（Brian Burke）表示：“新興技術(shù)具有顛覆潛力，但其帶來的競爭優(yōu)勢很少有人了解，或尚未經(jīng)過市場驗證。多數(shù)技術(shù)要經(jīng)過5到10年以上才能達(dá)到生產(chǎn)成熟期。但本技術(shù)成熟度曲線中的某些技術(shù)將在短期內(nèi)發(fā)展成熟，技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者須掌握這些技術(shù)機遇，尤其是那些具有變革性或重大影響的技術(shù)。”

2020年五大新興技術(shù)趨勢

編組架構(gòu)

算法信任

超越硅

構(gòu)成化AI

數(shù)字自我

1. 編組架構(gòu)

面對快速變化和分散化的業(yè)務(wù)，企業(yè)需要更敏捷、可快速響應(yīng)的可編組架構(gòu)。編組結(jié)構(gòu)通過基于靈活數(shù)據(jù)編織的封裝業(yè)務(wù)能力來響應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)需求。

例如，疫情期間，由編組結(jié)構(gòu)支持的“可編組企業(yè)”增強了業(yè)務(wù)彈性，這種模塊化設(shè)計使企業(yè)能夠在需要時進(jìn)行“重組”?！翱删幗M企業(yè)”有四個核心原則：模塊化、效率、持續(xù)改進(jìn)和適應(yīng)性創(chuàng)新。盡管許多組織以一些零散的方式應(yīng)用這些原則，但“可編組企業(yè)”在所有業(yè)務(wù)中都應(yīng)用這四個原則——從業(yè)務(wù)模型到員工的工作方式。

這種模塊化的業(yè)務(wù)模型使企業(yè)能夠從傳統(tǒng)的計劃性過渡到主動的敏捷性?？山M合的企業(yè)思維可以創(chuàng)新產(chǎn)品、降低成本，以及拓展更好的合作關(guān)系。

企業(yè)機構(gòu)要提高敏捷性，應(yīng)跟蹤以下技術(shù)：可編組企業(yè)、封裝業(yè)務(wù)能力、數(shù)據(jù)編織、私有5G、嵌入式人工智能（AI）和低成本單板邊緣計算機。

2. 算法信任

隨著越來越多的用戶信息泄露、虛假新聞及視頻被曝光，企業(yè)對算法信任的需求也逐漸提升。算法信任模型確保了數(shù)據(jù)的隱私和安全，保證了資產(chǎn)的來源以及人和事物的身份真實有效。

例如，“身份驗證來源”是一種對區(qū)塊鏈上的資產(chǎn)進(jìn)行身份驗證并確保其真實性的方法。

為了充分地跟蹤資產(chǎn)，必須從其來源對其進(jìn)行跟蹤。如果在區(qū)塊鏈中添加了一個仿冒品作為正品，那么區(qū)塊鏈將根據(jù)錯誤的原始數(shù)據(jù)輸入繼續(xù)驗證其真實性。由于區(qū)塊鏈本身不可變分類賬的性質(zhì)，錯誤數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不能被修改或刪除。

Gartner認(rèn)為，區(qū)塊鏈的興起將帶來更多的數(shù)字認(rèn)證和身份驗證的需求。

與算法信任相關(guān)的新興技術(shù)包括：安全訪問服務(wù)邊緣（SASE）、差異化隱私、可認(rèn)證溯源、自帶身份、負(fù)責(zé)任的AI和可解釋型AI。

3. 超越硅

摩爾定律預(yù)測高密度集成電路中晶體管的數(shù)量每兩年就會翻一番，隨著技術(shù)水平的提高，硅材料的開發(fā)已接近其物理極限，新的先進(jìn)材料正在為元器件技術(shù)創(chuàng)造突破性機遇，打造速度更快、體積更小的元器件。

例如，“DNA計算和存儲”是使用DNA和生物化學(xué)代替硅或量子結(jié)構(gòu)來執(zhí)行計算或存儲數(shù)據(jù)的。數(shù)據(jù)被編碼到合成DNA鏈中儲存，通過酶的化學(xué)反應(yīng)提供處理能力。

盡管該技術(shù)有兩款成功的原型機，但目前還處于初級階段，并且價格昂貴，在主流應(yīng)用方面存在重大技術(shù)障礙。然而，這一超越硅的DNA計算和存儲技術(shù)將顛覆數(shù)據(jù)的存儲形式、處理方式和計算效率。

應(yīng)考慮的關(guān)鍵技術(shù)包括DNA計算、可自然降解傳感器和碳基晶體管。

4. 構(gòu)成化AI

構(gòu)成化AI是指可通過動態(tài)變化響應(yīng)不同情境需求的一系列新興AI技術(shù)及相關(guān)技術(shù)，有很多種類型，包括能夠動態(tài)適應(yīng)時間的AI、到能夠生成新模型來解決特定問題的AI。

例如，生成式AI就是一種構(gòu)成化AI，它可以創(chuàng)建新的圖像、視頻等，也可以改變現(xiàn)有內(nèi)容，雖然與原始內(nèi)容相似，但不完全相同。這種技術(shù)可能會加劇造假信息傳播，也可能會引起嚴(yán)重的虛假信心及名譽風(fēng)險。當(dāng)然，也有更有價值的用途：如藥物發(fā)現(xiàn)及合成、數(shù)據(jù)生成、AI藝術(shù)品生成，也越來越受歡迎。

希望探索AI邊界的企業(yè)應(yīng)考慮利用以下技術(shù)：AI輔助設(shè)計、AI增強開發(fā)、本體與圖譜、小數(shù)據(jù)、編組式AI、機器學(xué)習(xí)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、構(gòu)成化AI和生成對抗網(wǎng)絡(luò)。

5. 數(shù)字自我

技術(shù)與人的結(jié)合日益緊密，而數(shù)字護(hù)照和社交距離技術(shù)等人的數(shù)字化代表也有了越來越多的運用機會。

例如，雙向腦機接口是一種改變大腦的可穿戴設(shè)備，能夠在人腦和計算機或機器接口之間進(jìn)行雙向通信。BMIs既可以是可穿戴的設(shè)備，也可以是用來監(jiān)測腦電圖和個人精神狀態(tài)的植入設(shè)備。常規(guī)監(jiān)測BMI與雙向監(jiān)測BMI的區(qū)別在于后者可以通過電刺激改變?nèi)说男睦頎顟B(tài)。

在商業(yè)領(lǐng)域，潛在的應(yīng)用場景包括身份驗證、訪問和支付、沉浸式分析等。但也存在其自身的社會和倫理問題，比如使用外部刺激來提高疲勞員工的警惕性、通過向大腦注入電流來改變易怒的情緒。值得一提的是，BMIs可能引入外部安全漏洞，給攻擊者潛在的可乘之機。

須跟蹤的技術(shù)包括社交距離技術(shù)、健康護(hù)照、個人數(shù)字孿生、公民數(shù)字孿生、多重體驗和雙向腦機接口。
責(zé)編AJX