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一個基本的逐次逼近型 ADC 原理框圖解析

電子設(shè)計(jì) ? 來源:csdn ? 作者:weixin_39795284 ? 2021-04-28 10:51 ? 次閱讀
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這次初步聊一聊 ADC 的相關(guān)知識。

BMS 中會用到 ADC,例如集成在單片機(jī)內(nèi)部的,或者獨(dú)立的;比較有代表性的就是 AFE 中的 ADC,由于 AFE 做了太多的工作,反而弱化了大家對其 ADC 的感知。

在 AFE 中主要存在兩種類型的 ADC:即 SAR 型與 Sigma-Delta 型,下面分別介紹。

SAR 型 ADCSAR(Successive approximation register),即逐次逼近型 ADC,例如美信的 MAX17823 使用的就是此類型 ADC。

一個基本的逐次逼近型 ADC 的原理框圖如下:由采樣保持電路(SHA)、控制邏輯電路、時序發(fā)生電路、D/A 轉(zhuǎn)換電路、電壓比較電路等組成。

基本原理類似天平稱重:如下圖所示,假設(shè)一個 6bit 的 SAR ADC,則全量程的數(shù)字量為 64,為容易理解,假設(shè)對應(yīng)的模擬量也是 64。

那么對模擬量 X=45 進(jìn)行 AD 轉(zhuǎn)換:首先將 X 與 32 進(jìn)行比較(0.5 倍 FSR,通過 DAC 設(shè)置),因?yàn)?X>32,則對應(yīng)最高 bit 位置為 1;接著 X 與 48 進(jìn)行比較(0.75 倍 FSR),因?yàn)?X<48,則次高位置 0;以此方法繼續(xù)向下類推,最后得到一個 6 位的二級制代碼。即 X=101101,這樣就完成了模擬量到數(shù)字量的過程。Sigma-Delta 型 ADC 也稱作Σ-Δ型 ADC,當(dāng)然也有人叫做Δ-Σ型 ADC,實(shí)際這兩種叫法都有人在用,前者可能更貼切;SAR 型 ADC 是直接測量模擬量,而Σ-Δ型 ADC 是屬于間接測量模擬量。在 ADI 的 LTC68XX 系列使用的就是此種類型 ADC,內(nèi)部帶有可編程的數(shù)字濾波器。

一個典型的Σ-Δ型 ADC 原理框圖如下:包括了一個簡單的模擬調(diào)制電路(積分器、比較器、開關(guān)、DAC、求和電路)和一個復(fù)雜的數(shù)字電路(數(shù)字濾波器、數(shù)字信號處理器);其中這個模擬調(diào)制電路將模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字 bit 流,而數(shù)字電路進(jìn)一步把數(shù)字 bit 流轉(zhuǎn)換為代表模擬輸入幅值的數(shù)字編碼。

o4YBAGCIzGmAEjy-AADqbbvpGYU884.png

Σ-Δ型 ADC 的信號轉(zhuǎn)換流程如下圖:把模擬輸入電平最終轉(zhuǎn)換成了數(shù)字量輸出,根據(jù)數(shù)字量輸出大小,可以換算出模擬量的幅值。

進(jìn)一步地,單獨(dú)把模擬調(diào)制部分拿出來,如下圖:

我們仔細(xì)看上圖,其實(shí)整個環(huán)路是一個負(fù)反饋的閉合回路;由于負(fù)反饋的存在,X5 處的電平總是抑制積分器的累加值輸出 X3 在 0V 上下波動,這樣其實(shí)理論上 X5 處的平均值就等于輸入信號 X1,時間越長,X5 的平均值越接近 X1;而這種關(guān)系其實(shí)是映射到了 X4 處輸出的 1 的個數(shù)。

下面為實(shí)際的例子,假設(shè)輸入 X1 為 0 或 0.5*Vref,波形 A 為積分器輸出 X3,波形 B 為比較器輸出 X4,就有如下的對應(yīng)關(guān)系:1 的數(shù)量越多,代表 X1 越大。

具體計(jì)算的話,以上圖中的輸入 X1=0.5Vref 為例,我們在輸出信號 X4 處取 4 個采樣點(diǎn),其中有 3 個 1 和 1 個 0,那么轉(zhuǎn)換為模擬量=3/4*2*Vref-Vref=0.5Vref,與輸入 X1 相等。

當(dāng)你的采樣點(diǎn)數(shù)量越多,轉(zhuǎn)換出來的值就越準(zhǔn)確,所以Σ-Δ型 ADC 就會進(jìn)行過采樣,這也就造成了其轉(zhuǎn)換速度慢的特點(diǎn)。假如輸入是一個正弦波,那么此時 X1 與 X4 的對應(yīng)關(guān)系就如下圖:同樣地,1 的密度大的地方代表 X1 幅值大。

后面的數(shù)字電路部分就針對前面得到的 bit 流進(jìn)行濾波、抽樣、處理等操作,最終得到一個 AD 量輸出給單片機(jī)。

這里再簡單提一下Σ-Δ型 ADC 為什么精度高?如下圖,左圖是普通的 ADC 量化產(chǎn)生的噪聲水平,右邊是Σ-Δ型 ADC 量化產(chǎn)生的噪聲水平,一目了然,Σ-Δ型 ADC 更加優(yōu)秀;至于怎么推導(dǎo)出來的就比較復(fù)雜了,先記住這個結(jié)論即可。

總結(jié):

話說查資料時,一定不能只輸入 ADC,要不查出來都是英雄聯(lián)盟相關(guān)的內(nèi)容;ADC 的分類有很多種的,我只挑選了兩種有代表性的拿出來學(xué)習(xí);以上所有,僅供參考。

編輯:hfy

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