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恩智浦在邊緣計算技術(shù)的研究進(jìn)展和邊緣計算的作用概述

Wildesbeast ? 來源:恩智浦 ? 作者:恩智浦 ? 2020-10-31 09:34 ? 次閱讀
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隨著5G時代的來臨,邊緣計算在全球受到空前關(guān)注。物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)汽車和工業(yè)數(shù)字化應(yīng)用日益增多,延遲、隱私和帶寬成為了關(guān)鍵的限制因素,而邊緣計算更加貼近數(shù)據(jù)源頭,從而有助于解決這些問題,因此備受關(guān)注。

日前,恩智浦舉辦邊緣處理業(yè)務(wù)2020媒體溝通會,介紹了恩智浦在邊緣計算技術(shù)方面的創(chuàng)新成果及投入,并展示了在數(shù)字化變革大潮下,邊緣計算將展露的巨大價值。

EdgeVerse平臺整合嵌入式處理、安全及軟件方案,加速邊緣賦能

從個人電腦、移動設(shè)備再到邊緣計算的發(fā)展過往中,邊緣計算被稱為第五代計算潮流。它可以體現(xiàn)在生活中的方方面面,包括居家、辦公、城市、工廠,能夠使智能生活、電子生活更加安全,并提高生產(chǎn)效率。

在Gartner發(fā)布的“2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢”中,邊緣賦能被列為了趨勢六。到2023年,網(wǎng)絡(luò)邊緣的智能設(shè)備數(shù)量可能是傳統(tǒng)IT領(lǐng)域的20倍以上。

在邊緣處理的廣闊市場上,恩智浦已進(jìn)行了周密布局。

恩智浦推出EdgeVerse平臺,將全球全面的邊緣計算產(chǎn)品組合聚集在一個EdgeVerse平臺上,包括可擴展嵌入式處理、安全、軟件和整體解決方案,旨在加速邊緣計算。

EdgeVerse平臺下的具體處理器產(chǎn)品包括恩智浦 i.MX 嵌入式處理產(chǎn)品組合和 Layerscape 應(yīng)用處理器、LPC 和 Kinetis 微控制器、i.MX RT 跨界處理器,以及車用微控制器和處理器。從單一的DMIPS一直到20萬級以上的DMIPS,恩智浦的軟件能夠循環(huán)使用并提供非常易用的產(chǎn)品幫助客戶迅速地將產(chǎn)品推向市場。

萬物互聯(lián)的時代,安全成為頭等大事。例如,數(shù)據(jù)泄露事件導(dǎo)致的品牌聲譽受損,包括隱私入侵、關(guān)鍵數(shù)據(jù)被竊及非法入侵和訪問等,政府的監(jiān)管部門以及行業(yè)的安全認(rèn)證發(fā)揮非常重要的作用。恩智浦在安全領(lǐng)域擁有非常悠久的歷史,在銀行業(yè)、電子政務(wù)以及金融交易方面擁有出色的安全性。

EdgeVerse平臺下還包括EdgeLock安全產(chǎn)品組合,恩智浦充分利用自身能力提供邊緣的可擴展的全面的安全產(chǎn)品,同時提供分立式及集成的產(chǎn)品。此外,現(xiàn)在還推出了認(rèn)證的EDGELOCK ASSURNACE,為安全標(biāo)準(zhǔn)非常高的器件及恩智浦的合作伙伴進(jìn)行全球最高水平的安全水平認(rèn)證和服務(wù)。恩智浦的安全性能現(xiàn)已達(dá)到非常高的水平,如達(dá)到了PSALevel2、CC等及其他安全認(rèn)證。

通過提供工具和引擎,幫助推動機器學(xué)習(xí)、推理和輕松實現(xiàn)云連接,激發(fā)和簡化邊緣人工智能。EdgeVerse 平臺包含恩智浦的 eIQ 機器學(xué)習(xí)軟件開發(fā)環(huán)境、Immersiv3D 沉浸式音頻解決方案和 EdgeScale 設(shè)備管理平臺,恩智浦客戶可配合現(xiàn)有模型使用,或者快速設(shè)計、培訓(xùn)學(xué)習(xí)和優(yōu)化新模型,在恩智浦全線產(chǎn)品組合中進(jìn)行部署。

恩智浦的邊緣處理應(yīng)用主要分三類:第一類網(wǎng)絡(luò)邊緣主要支持5G本地網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)集成。第二類工業(yè)邊緣包括工廠自動化、基礎(chǔ)設(shè)施、交通運輸、醫(yī)療等。第三類物聯(lián)網(wǎng)邊緣包括智能家居、消費及可穿戴領(lǐng)域。

恩智浦邊緣計算技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用

在恩智浦強大的EdgeVerse平臺幫助下,邊緣計算已賦能各行各業(yè):物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、5G及數(shù)據(jù)中心。

恩智浦的IoT業(yè)務(wù)主要關(guān)注于四個關(guān)鍵領(lǐng)域,包括個人設(shè)備、智能家居、智能家電以及新興消費類和零售。恩智浦在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域深耕多年,具備行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢。

例如,在家居環(huán)境中,智能設(shè)備隨處可見。睡覺時,智能設(shè)備守護(hù)著家里的安全、監(jiān)測人們的睡眠讓人們感到更舒適、在人們起床后協(xié)助人們烹飪讓做家務(wù)變得更輕松。在智能家居應(yīng)用方面,恩智浦推出了多樣化的解決方案。以洗衣機為例,它集合了恩智浦的多種技術(shù),包括MCU、MPU、NFC、Wi-Fi等,可以讓人們在地鐵上就開啟家中的洗衣機洗衣服務(wù)。

在工業(yè)邊緣領(lǐng)域,恩智浦的重點應(yīng)用市場主要分布在四個方向:工廠與流程自動化、建筑與能源、醫(yī)療保健以及交通運輸。

恩智浦在TSN技術(shù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢詮釋了其發(fā)展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)的決心。恩智浦應(yīng)用層的通用軟件可以支持不同的產(chǎn)品,包括MCU和高性能的MPU。在TSN市場有很多的應(yīng)用,比如說工廠與流程自動化、交通運輸、建筑與基礎(chǔ)設(shè)施,恩智浦已經(jīng)把TSN技術(shù)融入到三款產(chǎn)品當(dāng)中,包括i.MX RT1170跨界MCU,i.MX 8M Plus以及LS1028A處理器。面向未來,TSN技術(shù)將會在更多產(chǎn)品中獲得更多應(yīng)用。

在電動汽車的充電領(lǐng)域,恩智浦推出了很多令人振奮的產(chǎn)品。比如用于計量的Kinetis MCU,通過Kinetis MCU可以獲得非常高精度的結(jié)果。

恩智浦還有一系列應(yīng)用于高鐵及其他城市交通的解決方案。恩智浦的解決方案應(yīng)用于火車的操控、自動化、牽引變流器、火車各部分之間的通信和溝通,亦可應(yīng)用于娛樂系統(tǒng)。恩智浦的產(chǎn)品壽命可長達(dá)10年至15年,滿足工業(yè)領(lǐng)域?qū)囟群统^10年持續(xù)運行的需求。

在5G領(lǐng)域,恩智浦從天線到處理器都有相應(yīng)產(chǎn)品提供。恩智浦的LayerscapeAccess可以支持4個應(yīng)用,從CPE開始,有固定無線接入平臺、分布式單元、無線電單元和一體化的小基站,這四個平臺可以滿足無論是運營商還是客戶對于覆蓋的需求。恩智浦的產(chǎn)品線可以滿足從單核到四核到十六核的處理器需求,支持sub-6G和毫米波天線的標(biāo)準(zhǔn)。

在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,一個非常重要的要求是效率,并考慮如何在服務(wù)器上得到最高的密度來支持應(yīng)用軟件的性能。因此服務(wù)器需要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)接口、網(wǎng)絡(luò)處理或加密處理、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu),并滿足最近五六年的虛擬化的需求。為此,恩智浦提供多核處理器,將網(wǎng)絡(luò)方面的功能融入SmartNIC加速卡,使服務(wù)器的處理器能滿足應(yīng)用軟件的更高密度。

投資中國,以邊緣計算實力賦能產(chǎn)業(yè)升級

中國是工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的巨大市場,在5G和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位也為邊緣計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了良好的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。新基建的提出無疑將進(jìn)一步助燃邊緣計算市場的蓬勃發(fā)展。

作為一家核心的半導(dǎo)體廠商,恩智浦堅持與中國合作伙伴一起打造合作生態(tài),致力于與中國產(chǎn)業(yè)共贏。

在邊緣計算領(lǐng)域,恩智浦的EdgeVerse平臺就能夠滿足中國提出的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的七個重點領(lǐng)域中的六個:第一是人工智能,EdgeVerse產(chǎn)品能提供非常易用的機器學(xué)習(xí)部署AI解決方案。第二是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),EdgeVerse能夠提供非常低時延的工業(yè)化協(xié)議支持。第三是城際交通,恩智浦能夠在此領(lǐng)域提供全新的人機交互功能。第四是5G網(wǎng)絡(luò),恩智浦提供Layerscape軟件定義的基帶以及可擴展的處理器和控制器。第五是數(shù)據(jù)中心,恩智浦針對數(shù)據(jù)中心中的IoT工作提供功耗表現(xiàn)非常卓越的數(shù)據(jù)分流。第六是新能源汽車充電,這個領(lǐng)域使用的是恩智浦的i.MX人機交互能力和跨界MCU能力。

責(zé)任編輯 LK

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