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使用自己的手機(jī)攝像頭和圖片實(shí)現(xiàn)從零開始到點(diǎn)云

LiveVideoStack ? 來(lái)源:LiveVideoStack ? 作者:LiveVideoStack ? 2020-11-02 10:08 ? 次閱讀
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這個(gè)教程將帶你使用自己的手機(jī)攝像頭和圖片實(shí)現(xiàn)從零開始到點(diǎn)云。

這是一個(gè)由3部分組成的系列文章。 我注意到,其他大多數(shù)關(guān)于三維重建的教程都在某種程度上有點(diǎn)欠缺。別誤會(huì),我認(rèn)為它們是十分優(yōu)秀的成果,但是在某種程度上它們是支離破碎的,或者它們當(dāng)中有一部分過(guò)于深入地研究理論,或者兩者兼而有之。 更糟糕的是,他們使用專門的數(shù)據(jù)集(如Tsukuba),這就會(huì)造成對(duì)一些數(shù)據(jù)集之外的任何東西在使用這種算法時(shí),因?yàn)閰?shù)調(diào)微調(diào)會(huì)產(chǎn)生一些麻煩。 我相信三維重建(廣義的計(jì)算機(jī)視覺)最酷的事情是重建你周圍的世界,而不是別人的世界(比如數(shù)據(jù)集中的世界)。本教程是一個(gè)初步的嘗試,旨在幫助您使用OpenCV的強(qiáng)大功能重新創(chuàng)建自己的世界。 簡(jiǎn)單地說(shuō),這個(gè)教程將帶你使用自己的手機(jī)攝像頭和圖片實(shí)現(xiàn)從零開始到點(diǎn)云。所以,廢話不多說(shuō),讓我們開始吧。 注意 為了避免寫一篇非常長(zhǎng)的文章,本教程分為三個(gè)部分。 第1部分(理論和需求):概述了一個(gè)非常簡(jiǎn)單的立體三維重建所需要的步驟。 第2部分(相機(jī)校正):包括用代碼校正你相機(jī)的基礎(chǔ)設(shè)置/知識(shí)。 第3部分(視差圖和點(diǎn)云):介紹了重建圖片基礎(chǔ)知識(shí)利用前面用代碼標(biāo)定過(guò)的相機(jī)。 三維重建所需的步驟 有很多方法可以重建周圍的世界,但都可以歸結(jié)為需要得到一張準(zhǔn)確的深度圖。 深度圖中的每一個(gè)像素都表示的是深度信息(而不是顏色信息)。它一般都是用灰度圖的形式展現(xiàn)出來(lái)。

Tsukuba 數(shù)據(jù)集的深度圖。由OpenCV提供 如前所述,獲取一張深度圖有很多不同的方法,而這些方法都取決于所使用的傳感器。一種傳感器可以是一個(gè)簡(jiǎn)單的攝像機(jī)(從現(xiàn)在起在我們將稱為RGB攝像機(jī)),但也可以使用其他傳感器,如激光雷達(dá)或紅外線或兩者的組合。 傳感器的類型將決定深度圖的精準(zhǔn)程度。根據(jù)精確度從大到小排列依次是激光雷達(dá)>紅外線>相機(jī)。深度圖也可以著色以更好的顯示深度。

我的Kinect相機(jī)自拍圖 根據(jù)所用傳感器的類型,實(shí)際獲取深度圖需要的步驟或多或少。例如,Kinect相機(jī)使用結(jié)合了RGB相機(jī)和紅外傳感器,因此您可以立即獲得一張深度圖(因?yàn)樗怯杉t外傳感器處理的信息)。 但是,如果您除了手機(jī)攝像頭之外什么都沒(méi)有,該怎么辦?在這種情況下,您需要進(jìn)行立體重建。立體重建和使用您的大腦和眼睛用來(lái)實(shí)際理解深度的原理是一樣的。 其要點(diǎn)在于從兩個(gè)不同的角度看同一張圖片,并在兩張圖片中尋找相同的事物,并從位置的差異推斷出深度。這稱為立體匹配。 為了進(jìn)行立體匹配,重要的是使兩張圖片具有完全相同的特征。換一種說(shuō)法,兩張照片都不應(yīng)該有任何失真。這是一個(gè)問(wèn)題,因?yàn)榇蠖鄶?shù)相機(jī)的鏡頭會(huì)導(dǎo)致不同程度的畸變。這意味著為了精確地進(jìn)行立體匹配,需要知道相機(jī)的光學(xué)中心和焦距。 在大多數(shù)情況下,這些信息是未知的(尤其是對(duì)于您的手機(jī)攝像頭),這就是為什么立體3D重建需要以下步驟的主要原因: 1. 相機(jī)校正:使用一組圖像推斷相機(jī)的焦距和光學(xué)中心 2. 圖像畸變:去除重建要用到的圖像中的鏡頭畸變 3. 特征匹配:在兩張圖片之間尋找相似的特征并構(gòu)建深度圖 4. 重投影點(diǎn):使用深度映射將像素重投影到三維空間中。 5. 構(gòu)建點(diǎn)云:生成一個(gè)包含三維空間中的點(diǎn)的新文件以進(jìn)行可視化。 6. 構(gòu)建網(wǎng)格以獲得實(shí)際的三維模型(不在本教程的范圍內(nèi),但很快將在其他教程中提供) 步驟1只需執(zhí)行一次,除非更換攝像機(jī)。而每次你獲得一對(duì)新照片時(shí),都需要重新執(zhí)行一遍第2-5步……大概就是這樣子。 實(shí)際的數(shù)學(xué)理論(為什么)要復(fù)雜得多,但是在本教程之后,它將更容易處理和理解,因?yàn)槟銓⒃陂喿x完本文之后獲取一個(gè)實(shí)例,你可以進(jìn)行各種的實(shí)驗(yàn)。 在下一部分中,我們將探討如何實(shí)際校準(zhǔn)手機(jī)攝像頭,以及一些校準(zhǔn)的最佳實(shí)踐操作。

責(zé)任編輯:lq

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原文標(biāo)題:使用iPhone相機(jī)和OpenCV來(lái)完成3D重建(第一部分)

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