大數(shù)據(jù)和人工智能，都是當下的技術(shù)熱點，受到的關注都不少，并且這兩個技術(shù)領域，本身也存在很強的關聯(lián)性，因此很多人也會把這兩者拿來做對比，從技術(shù)難度到未來前景，大家都非常關注。大數(shù)據(jù)還是人工智能？哪個未來發(fā)展更好？今天我們來具體聊一聊。

對于大數(shù)據(jù)和人工智能這兩個技術(shù)領域，首先都很新，這是事實，同時發(fā)展勢頭也很好，前景可期，但是對專業(yè)技術(shù)的要求，也都不低。

在學大數(shù)據(jù)還是人工智能這個問題上，建議一定要考慮的一點就是，自身的基礎水平，以及未來的發(fā)展規(guī)劃。

學大數(shù)據(jù)還是人工智能？

建議一：如果有Java基礎，那么建議學大數(shù)據(jù)。

Java是目前行業(yè)當中大數(shù)據(jù)開發(fā)編程的主要語言，如果你有Java基礎，并且Java還不錯，那么學大數(shù)據(jù)是有天然的優(yōu)勢的。

Java作為一門歷史悠久的語言，在大數(shù)據(jù)主流技術(shù)框架當中，基于Java以及JVM系語言（比如Scala）的編程任務很多，如果Java基礎好，那么學大數(shù)據(jù)也能快速上手。相比于一般的Java開發(fā)，大數(shù)據(jù)開發(fā)在長遠的發(fā)展來看，薪資待遇和成長空間都要更具優(yōu)勢。

而如果沒有Java基礎，那么學大數(shù)據(jù)還是學人工智能，其實都需要從零開始，發(fā)展到后期，大數(shù)據(jù)跟人工智能也基本上算是平起平坐。

建議二：結(jié)合自身背景及基礎條件來評估

其次，學大數(shù)據(jù)還是人工智能需要額外注意的一點是，人工智能更注重學歷。

人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)方向，對專業(yè)背景比較看重，如果學歷不夠優(yōu)勢，那么在后續(xù)的就業(yè)競爭當中，就需要付出更多的時間和成本去平衡學歷帶來的不足。

不管是學習大數(shù)據(jù)，還是學習人工智能，都建議先選一個方向，找到入門的路線，至少有精通一門語言，再圖謀其他。要想在某個方向要精通，是需要足夠的時間去鉆研和積累實際經(jīng)驗的。

關于大數(shù)據(jù)還是人工智能，哪個發(fā)展更好，以上就是簡單的分享了。大數(shù)據(jù)和人工智能都在快速發(fā)展當中，不管選擇哪個方向入行，都要先邁出第一步，先開始學習，提升技術(shù)實力才是入行的關鍵。
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