01

超級計(jì)算機(jī)和FPGA

1、超算?

大數(shù)據(jù)、基因科學(xué)、金融工程、人工智能、新材料設(shè)計(jì)、制藥和醫(yī)療工程、氣象災(zāi)害預(yù)測等領(lǐng)域所涉及的計(jì)算處理，家用個(gè)人計(jì)算機(jī)級別的性能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。超級計(jì)算機(jī)(以下簡稱超算)就是為了解決這種超大規(guī)模的問題而開發(fā)的。超算并沒有一個(gè)明確的定義， 通常所說的超算大致是性能在家用計(jì)算機(jī)的1000倍以上，或者理論性能在50 TFLOPST以上的系統(tǒng)。

FPGA作為可以提高超算能效比的通用器件受到了廣泛關(guān)注。從性能、靈活性和功耗效率方面，CPU、FPGA和ASIC里面FPGA走的是中間路線。FPGA的功耗效率是高于CPU的，靈活性高于ASIC；從功耗效率、性能保障性和算法適用性來看，F(xiàn)PGA應(yīng)該是碾壓GPU的。GPU適用的算法非常有限，拿到一個(gè)算法，能否達(dá)到最終的性能是有風(fēng)險(xiǎn)的；早期GPU的實(shí)現(xiàn)算法非常容易，但是自從Xilinx在高層次綜合HLS方面深度耕耘后，F(xiàn)PGA的編程容易度也降低了很多。其優(yōu)勢是不但可以作為運(yùn)算加速器，還可以作為連接器件讓超算中眾多的運(yùn)算處理器和運(yùn)算加速器更緊密地結(jié)合。此外，IoT技術(shù)正在推動(dòng)硬件基礎(chǔ)設(shè)施的升級，今后運(yùn)算和數(shù)據(jù)的集中化和分散化進(jìn)程都會(huì)加速發(fā)展。在這個(gè)進(jìn)程當(dāng)中，為了運(yùn)用超算技術(shù)，也要求數(shù)據(jù)中心具備更加嶄新和有效的方法和技術(shù)口。除了大規(guī)模計(jì)算以外，從強(qiáng)化升級社會(huì)IT基礎(chǔ)建設(shè)的角度上看，超算技術(shù)也越來越必要。因此，PLD/FPGA必將會(huì)在超算中得到更廣泛的運(yùn)用。

02

超算中的FPGA應(yīng)用案例

1、首先是筑波大學(xué)20世紀(jì)70年代開始研發(fā)用于科學(xué)計(jì)算的并行計(jì)算機(jī)PACS/PAX，而HA-PACS是該系列的第8代。PACS/PAX系列自開發(fā)之初就以實(shí)現(xiàn)了CPU和內(nèi)存間的高速互聯(lián)架構(gòu)而聞名。HA-PACS是PACS/PAX系列中首次采用GPU作為運(yùn)算加速器的超算。用GPU提高超算性能，還必須要實(shí)現(xiàn)能夠充分發(fā)揮GPU高運(yùn)算性能的并行系統(tǒng)架構(gòu)。然而，HA-PACS開發(fā)時(shí)的GPU存在些問題，導(dǎo)致難以實(shí)現(xiàn)高效的并行系統(tǒng)架構(gòu)。例如在多個(gè)GPU間共享數(shù)據(jù)時(shí),傳輸前后需要在宿主CPU的主存中進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制。還有將數(shù)據(jù)傳輸從PCle轉(zhuǎn)為其他通信方式時(shí)，很難削減通信延遲。為了改善這些問題，HA-PACS系統(tǒng)基于PEARL ( PCI Express Adaptive and Reliable Link)概念提出了TCA ( Tightly Coupled Accelerato-rs) 技術(shù)，并開始開發(fā)實(shí)現(xiàn)TCA的PEACH2板卡。

那么由CPU+GPU+FPGA組成的異構(gòu)系統(tǒng)的性能又如何呢? HA-PACS/TCA是一個(gè)只有64個(gè)節(jié)點(diǎn)的小規(guī)模系統(tǒng)，理論性能為364.3TFLOPS,實(shí)測性能為277.1 TFLOPS, 2013年11月位列TOP500的第134名。另外，由于該系統(tǒng)達(dá)到了3.52 GFLOPS/W的高能效比，在2013年11月和2014年6月的Green500榜中位列第3名。HA-PACS/TCA的基礎(chǔ)部分采用GPU和CPU組合來實(shí)現(xiàn)高性能、低功耗的運(yùn)算，再加上基于FPGA的PEACH2的使用，進(jìn)一步提高了跨學(xué)科合作應(yīng)用中的運(yùn)算性能。

PEACH2提供了可以讓多個(gè)GPU直接互聯(lián)通信的框架。具體來說，PEACH2擴(kuò)展了PCle通信連接，并實(shí)現(xiàn)了GPU間的直接通信，從而達(dá)到了提高數(shù)據(jù)傳輸效率的目的”。技術(shù)上，PEACH2實(shí)現(xiàn)了一種路由，可以將PCIe協(xié)議中Root Complex和多個(gè)End Point間的數(shù)據(jù)包在多個(gè)節(jié)點(diǎn)間傳輸。

原本的數(shù)據(jù)傳輸路徑GPUmem→CPUmem→(InfiniBand/MPI)→CPUmem→GPU mem, 縮短為了GPU mem→(PCIe/PEACH2)→GPU mem,即GPU間的直連傳輸。此外，通信協(xié)議的統(tǒng)一也實(shí)現(xiàn)了比InfiniBand更低的延遲。

下面一起看一下PEACH2的通信性能。PEACH2具備4個(gè)PCleGen2 x8 (8通路)端口。這里的端口數(shù)量上的限制并非源于PEACH2本身，而是因?yàn)樗捎玫腇PGA器件的物理限制，這點(diǎn)可以通過FPGA制造技術(shù)的提升而改善。PEACH2中GPU對GPU的DMA的Ping-pong延遲為2.0us ( 100萬分之2秒)，CPU對CPU的延遲為1.8 us,可以說通信延遲十分小了。PEACH2能達(dá)到這種性能要?dú)w功于使用了PLD/FPGA,正因如此它才能將傳輸開銷降低到2.0 us的程度。這個(gè)性能和MVAPICH2 v2.0-GDR ( 帶GDR : 4.5us ;不帶GDR : 19 us) 相比已經(jīng)足夠了。FPGA的采用實(shí)現(xiàn)了輕量化協(xié)議、多RootComplex互聯(lián)、Block-Stride通信硬件，從而獲得了高應(yīng)用性能。此外，在Ping-pong帶寬方面，PEACH2 的CPU對CPU的DMA傳輸性能約為3.5 GB/s,達(dá)到了理論性能的95%;GPU對GPU的DMA性能約為2.8GB/s。然而，當(dāng)負(fù)載大小超過512 KB時(shí)MVAPICH2 v2.0-GDR的性能更高，可以在實(shí)際應(yīng)用時(shí)根據(jù)需求進(jìn)行選擇。綜上，無論研究領(lǐng)域或商業(yè)系統(tǒng)，今后都會(huì)繼續(xù)探索能夠發(fā)揮PLD/FPGA優(yōu)勢的高效方法，從而提高系統(tǒng)的整體性能。

2、其次是Cray Research，該公司的超級計(jì)算機(jī)：XD1就有用上FPGA，XD1用的是Xilinx(賽靈思)公司的VIRTEX系列FPGA。XD1機(jī)內(nèi)有所謂的FPGA應(yīng)用程序加速模塊(FPGA ApplicaTIon AcceleraTIon Module)，模塊等于是機(jī)內(nèi)的一個(gè)小型輔助運(yùn)算系統(tǒng)，VIRTEX是模塊內(nèi)的主控芯片，等于是一個(gè)協(xié)同處理器(Co-Processor)，只不過這個(gè)協(xié)同處理器與ASIC型式的協(xié)同處理器不同，F(xiàn)PGA具有可程序化的功效，因此VIRTEX是一顆可程序化的協(xié)同處理器。運(yùn)算模塊內(nèi)除了有FPGA的協(xié)同處理器外，處理器也必須搭配內(nèi)存才能行使運(yùn)算，所以FPGA會(huì)再連接4顆QDR II SRAM(極高速性的內(nèi)存)，然后模塊一方面用HyperTransport與XD1的主處理器相連，另一方面也連往XD1的特有高速I/O界面：RapidArray。

接著，由于高效運(yùn)算多是執(zhí)行大量重復(fù)性的運(yùn)算，例如氣象預(yù)測、風(fēng)洞測試等，所以可以將執(zhí)行的應(yīng)用程序轉(zhuǎn)化成FPGA內(nèi)的組態(tài)(ConfiguraTIon)程序，以硬件線路方式來執(zhí)行運(yùn)算，如此將比過往用純軟件方式執(zhí)行快上數(shù)倍至數(shù)十倍的效能，甚至在特定的應(yīng)用運(yùn)算上能達(dá)一百倍以上的效能。

更仔細(xì)而言，其實(shí)是將整個(gè)應(yīng)用程序中重復(fù)性最高、且最經(jīng)常用的函數(shù)庫進(jìn)行轉(zhuǎn)化，并以FPGA的硬件線路執(zhí)行，如此就能獲得最大的加速效果。

Cray如此，與Cray同為高效運(yùn)算市場的另一家業(yè)者：SGI(視算科技)也實(shí)行相同的作法，SGI提出所謂的RASC(Reconfigurable ApplicaTIon Specific Computing，可組態(tài)化應(yīng)用程序性運(yùn)算，）RASC也是以模塊方式讓原有的超級計(jì)算機(jī)能獲得加速效果。

SGI的作法與Cray有部分相同也有部分不同，Cray是將模塊設(shè)置在原有超級計(jì)算機(jī)的機(jī)內(nèi)，而SGI則是運(yùn)用既有超級計(jì)算機(jī)機(jī)箱的上部來加搭加速模塊，不過就功效機(jī)制而言兩者異曲同工，此外兩者都使用Xilinx的VIRTEX系列FPGA，但是內(nèi)存與I/O部分兩家也實(shí)行不同的設(shè)計(jì)，Cray是使用QDR II SRAM，SGI則是可實(shí)行QDR SRAM，或者也可用DDR2 SDRAM，前者容量少(80MB)但速度快，后者容量大(20GB)而速度慢，提供兩種選擇的原因是可依據(jù)不同的應(yīng)用程序特性來選用。

另外，高效運(yùn)算業(yè)者通常有獨(dú)門的機(jī)內(nèi)通訊傳輸技術(shù)，RapidArray即是Cray的獨(dú)家技術(shù)，而SGI自身也有獨(dú)家的傳輸技術(shù)，即NUMAlink 4(已是第四代技術(shù))，所以SGI的RASC不是使用RapidArray，而是使用NUMAlink 4。

其實(shí)Cray系統(tǒng)內(nèi)所用的FPGA模塊是與DRC Computer公司技術(shù)合作而成，因此DRC Computer自身也有提供相近方案，DRC的RPU(Reconfigurable Processor Units)同樣也是用FPGA來加速，一樣是用Xilinx VIRTEX FPGA，但與主系統(tǒng)間的連接接口改成AMD Opteron處理器的接座接口，如此一般使用AMD Opteron處理器的x86服務(wù)器也可以加裝RPU來提升高效運(yùn)算的效能。

原文標(biāo)題：FPGA應(yīng)用案例——超級計(jì)算機(jī)

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