NVIDIA Grace Hopper 平臺助力于利希超算中心的 JUPITER 超級計算機大幅提升模擬與訓練性能，以 Exascale 級速度推動歐洲的科學突破

NVIDIA 宣布，搭載NVIDIA Grace Hopper平臺的 JUPITER 超級計算機成為歐洲最快超級計算機，其運行 HPC 和 AI 工作負載的速度是第二名的兩倍以上。

JUPITER 超級計算機很快將能實現(xiàn)每秒 1 Quintillion 次 FP64 運算，有望成為歐洲第一臺 Exascale 級超級計算機。該系統(tǒng)能夠更快地運行那些最大的 AI 模型的模擬、訓練和推理任務，包括氣候建模、量子研究、結構生物學、計算工程和天體物理學等，助力歐洲各國和當?shù)仄髽I(yè)推動科學發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新。

在全球最快超級計算機 TOP500 榜單前五名中，JUPITER 是能效最高的，達到了每瓦 60 GigaFLOPS。

JUPITER 配備了近 24,000 顆 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級芯片，并通過 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 網(wǎng)絡平臺進行互聯(lián)。JUPITER 還采用了 Eviden 的 BullSequana XH3000 液冷架構，其 AI 性能預計將超過 90 ExaFLOPS。

JUPITER 還集成了 NVIDIA 的全棧軟件，以優(yōu)化性能。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“AI 將極大地推動科學發(fā)現(xiàn)和行業(yè)創(chuàng)新。通過與于利希超算中心和 Eviden 合作，我們正在打造歐洲最先進的 AI 超級計算機，以支持頂尖科研人員、各行業(yè)和科研機構能夠擴展人類知識的疆域、加速技術突破并推動各國家進步?！?/p>

為推動科學突破而生

JUPITER 超級計算機由歐洲高性能計算聯(lián)合體（EuroHPCJoint Undertaking）所有，托管于德國于利希研究中心的于利希超算中心。

歐洲高性能計算聯(lián)合體執(zhí)行總監(jiān) Anders Jensen 表示：“憑借 JUPITER 的極致性能，歐洲在科學、技術和主權領域向前邁出了一大步。JUPITER 的強大算力將成為科學發(fā)現(xiàn)的催化劑，推動整個歐洲在氣候建模、能源系統(tǒng)和生物醫(yī)學創(chuàng)新等廣泛領域的基礎研究?！?/p>

于利希超算中心聯(lián)合總監(jiān) Thomas Lippert 表示：“JUPITER 是歐洲科技領域的里程碑式成就。得益于 NVIDIA 強大的加速計算和 AI 平臺，JUPITER 正在推動基礎模型訓練和高性能模擬的前沿發(fā)展，以使全歐洲的科研人員能夠應對前所未有的復雜挑戰(zhàn)?！?/p>

于利希超算中心聯(lián)合總監(jiān) Kristel Michielsen 補充道：“JUPITER 將極大地推動量子算法和硬件的發(fā)展?；旌狭孔?HPC 計算將受益于 NVIDIA CUDA-Q 平臺和 NVIDIA cuQuantum 軟件開發(fā)工具包等強大的工具?！?/p>

Atos 集團旗下 Eviden 公司高級副總裁兼全球先進計算負責人 Emmanuel Le Roux 表示： “JUPITER 的啟動不僅是一項非凡的技術成就——其在不到九個月的時間內交付了一臺 Exascale 計算機和于利希超算中心的模塊化數(shù)據(jù)中心，還標志著歐洲在 HPC 領域的關鍵時刻。它清楚地展示了由歐洲 Eviden 領導的聯(lián)盟的技術領先地位，該聯(lián)盟設計、建造并交付了這臺世界級的系統(tǒng)?！?/p>

JUPITER 的早期測試使用了 Linpack 基準測試工具，后者也用于衡量 TOP500 排名。

JUPITER 超級計算機代表著新一代計算系統(tǒng)，它整合了 NVIDIA 端到端的軟件棧，以解決以下領域面臨的挑戰(zhàn)：

氣候與天氣建模：利用 NVIDIA Earth-2 開放平臺，實現(xiàn)實時的高分辨率環(huán)境模擬與可視化。這有助于推進諸如地球虛擬引擎計劃（Earth Virtualization Engines）等全球性倡議，該項目旨在創(chuàng)建地球的數(shù)字孿生體，以更好地理解和應對氣候變化。

量子計算研究：利用 NVIDIA CUDA-Q 平臺和 NVIDIA cuQuantum 軟件開發(fā)套件等強大工具，推進量子算法和硬件發(fā)展。

計算機輔助工程：通過由 NVIDIA PhysicsNeMo 框架、NVIDIA CUDA-X 庫和NVIDIA Omniverse 平臺驅動的 AI 仿真和數(shù)字孿生技術，革新產品設計與制造。

藥物發(fā)現(xiàn)：通過 NVIDIA BioNeMo 平臺，簡化藥物研發(fā)中關鍵 AI 模型的創(chuàng)建和部署，從而在生物分子科學和藥物研究領域加快獲得洞察。