今天我們一起學習的是OpenCV中的圖像的計算，在圖像計算中，分為像素級運算和代數(shù)運算這兩大類，今天我們借助OpenCV中的函數(shù)一起來看看這些運算。

一：圖像的像素級運算

像素級運算中非常常用的就是點運算，之前的文章中說過的讓一張圖片反轉(zhuǎn)顏色其實就是點運算來實現(xiàn)的。點運算我們一般將其分為三大類：

線性點運算、非線性點運算、映射表點運算

點運算有以下的幾個特點：

1：點運算針對圖像中的每一個像素灰度，獨立地進行灰度值的改變，換句話說，點運算實際上是一種在灰度程度上進行的變換，這是前提。

2：輸出圖像中每個像素點的灰度值，僅取決于相應輸入像素點的值

3：點運算不改變圖像內(nèi)的空間關(guān)系

4：從像素到像素的操作

5：點運算可完全由灰度變換函數(shù)或灰度映射表確定

具體的例子可以參照之前的文章進行試驗，這里不再贅述

二：代數(shù)運算

代數(shù)運算最常見的是加、減、乘、除這四類，整個代數(shù)運算對圖片的要求挺高的，首先要尺寸大小相同，然后圖片的體積不能太大，如果太大運算起來很費時間。

1. 加法

加法運算的計算公式如下：

C(x,y) = A(x,y) + B(x,y)

其實就是將A,B兩張圖片每個像素值相加得到一張新的圖片，圖像加法在圖像合成方面用的比較廣泛。假如我們將兩個圖像f(x,y)和h(x,y)進行以下處理：

g(x,y) = 0.5f(x,y) + 0.5h(x,y)

這樣圖像會得到類似二次曝光的效果

將這個公式進行推廣：

g(x,y) = αf(x,y) + βh(x,y) 其中α+β= 1

然后合理的調(diào)節(jié)α，β的值，我們可以將兩張圖片進行合成，并且效果很不錯

接下來我們使用OpenCV來進行一下操作：

在OpenCV中提供了一些圖片進行試驗：

找到你相應的安裝OpenCV的路徑，然后按照圖片進行查找即可：

在這里我們選擇其中的LinuxLogo和WindowsLogo進行運算，我們定義一個函數(shù)，按照以下調(diào)用即可：

結(jié)果如下：

2. 減法

C(x,y) = A(x,y) - B(x,y)

減法我們可以看做是加法的反例，減法主要用來去除不需要的疊加性圖案

或者檢測同一場景兩幅圖像之間的變化。

調(diào)用方法如下：

讓我們看看結(jié)果：

3. 乘法

C(x,y) = A(x,y)×B(x,y) 乘法主要用在圖像的局部顯示，同時可以用二值蒙板圖像與原圖像做乘法，通常來說就是加濾鏡。。。 OpenCV中乘除法的操作方法：

結(jié)果如下：

這里說一下為什么不寫一下除法，因為每個像素點取值0-255，一相除以后沒有多少數(shù)值了，所呈現(xiàn)出來的圖像也沒有什么有效信息，所以我們一般不怎么使用除法。
三：邏輯運算（求反、異或、或、與） 1）求反的定義 g(x,y) = R - f(x,y) R為f(x, y)的灰度級。 可以應用在： 獲得一個圖像的負像 獲得一個子圖像的補圖像 2）異或運算的定義 g(x,y) = f(x,y) or h(x,y) 主要應用舉例 獲得相交子圖像 3)與運算的定義 g(x,y) = f(x,y) and h(x,y) 主要應用 求兩個子圖像的相交子圖 在OpenCV中的操作如下：

得到的結(jié)果如下：

四：尾巴 在上邊的一些操作中，可以看到我基本沒有寫代碼，直接調(diào)用OpenCV即可，如今的代碼庫多種多樣，開源的數(shù)不勝數(shù)，可以說讓我們進入了傻瓜編程階段，并且在OpenCV中，越來越多的函數(shù)命名更加直接，極大地簡化了我們的操作，我們可以有更多的精力放在算法優(yōu)化上，而不是在寫無窮無盡的程序。其實數(shù)字圖像處理本身的算法理論很簡單，但是一但實際操作起來，問題反而不少，各位希望可以多找?guī)追鶊D像嘗試一下，自己分析一下，相信會有更多的收獲！ 在中華文化里，鼠乃十二生肖之首，進入鼠年就代表著開始新一輪生肖紀年，也寓意著新的開端，給大家提前拜一個早年！奮斗創(chuàng)造歷史，實干成就未來，希望和大家在新的一年里一起努力，共同成長，也感謝大家的支持！

責任編輯：xj

原文標題：【CV學習筆記】圖像的計算

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