公共安全領(lǐng)域最忌諱的事情就是“亡羊補(bǔ)牢式”的“救贖”，而人工智能物聯(lián)網(wǎng)新態(tài)勢(shì)下，我們必須要打破這種弊端，建立一種“及時(shí)響應(yīng)、高效執(zhí)行、安全可靠”的公共安全主動(dòng)預(yù)警防控體系。

公共安全是保障國計(jì)民生、安定社會(huì)秩序的關(guān)鍵，近年來，得益于國家各級(jí)政府和社會(huì)各界共同努力，公共安全形勢(shì)持續(xù)向好，特別是“雪亮工程”等公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為重點(diǎn)的“群眾性治安防控工程”的推進(jìn)，深入縣、鄉(xiāng)、村等地方基層，成為守護(hù)人民生命和財(cái)產(chǎn)安全的堅(jiān)強(qiáng)后盾。

但是，在萬物互聯(lián)的時(shí)代背景下，新的安全風(fēng)險(xiǎn)接踵而至，人們對(duì)公共安全的防治效率又提出了新需求。因此，如何運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、邊緣計(jì)算、5G等新型技術(shù)，以滿足人們對(duì)公共安全的新期待，就成為該領(lǐng)域發(fā)展的重中之重。

公共安全現(xiàn)狀，“稻草人”設(shè)備成問題之所在

2018年10月，濟(jì)寧某小區(qū)居民反映，由于社區(qū)公共設(shè)施不健全，小區(qū)單元門失竊，樓頂房檐瓷磚等也遭到破壞，原以為監(jiān)控會(huì)還原現(xiàn)場，但在民警調(diào)差取證時(shí)才發(fā)現(xiàn)，晚上小區(qū)路燈不亮，導(dǎo)致安裝的監(jiān)控?zé)o法拍攝清楚畫面，使其就像麥田里的“稻草人”一樣，只是擺設(shè)。

無獨(dú)有偶，2020年1月，江西九江武寧縣某村民反應(yīng)，該地一大理石礦場近兩年由于停工原因，原本應(yīng)該滯留在礦場內(nèi)待處理的開采設(shè)備卻在去年年末遭人盜竊，更讓人意想不到的是，礦場員工在隨后調(diào)取監(jiān)控的過程中才發(fā)現(xiàn)，事發(fā)村莊的監(jiān)控早已被拆了電線，成了聾子的耳朵。

當(dāng)然，這些事件都不是個(gè)例。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前我國已經(jīng)安裝監(jiān)控?cái)z像頭近2億顆，而如何更智能地利用這些攝像頭和其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也一直是公共安全領(lǐng)域探討的話題。

在公共安全領(lǐng)域，最忌諱的事情其實(shí)是“亡羊補(bǔ)牢式”的“救贖”，而人工智能物聯(lián)網(wǎng)新態(tài)勢(shì)下，我們必須要打破這種弊端，建立一種“及時(shí)響應(yīng)、高效執(zhí)行、安全可靠”的公共安全主動(dòng)預(yù)警防控體系。而就目前來看，兩大難題成為掣肘公共安全的關(guān)鍵。

首先，公共安全面臨著精細(xì)化治理體系的升級(jí)，需要充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的作用，以科技手段為依據(jù)打造精準(zhǔn)化治理平臺(tái)，比如在場景上解決小場所如何安全接入公安網(wǎng)、園區(qū)安全生產(chǎn)、酒店等場所出入人員監(jiān)控等問題;在技術(shù)上，解決數(shù)據(jù)有效性、安全性、多數(shù)據(jù)融合等問題;

其次，公共安全是一個(gè)廣泛的概念，覆蓋范圍不僅包括城市、縣城，甚至要遠(yuǎn)達(dá)鄉(xiāng)村基層，覆蓋場所上，既包括大型商廈，也包括九小場所，因此，要達(dá)到深度覆蓋社會(huì)的智慧化升級(jí)改造，面臨的難度及成本壓力自然也不言而喻。

2019年底，為響應(yīng)公安部加快科技成果轉(zhuǎn)化要求，日海智能科技股份有限公司與公安部第三研究所在人工智能物聯(lián)網(wǎng)公共安全領(lǐng)域達(dá)成合作，共建公共安全智能物聯(lián)實(shí)驗(yàn)室，并于今年推出一款公共安全領(lǐng)域?qū)I(yè)級(jí)產(chǎn)品——AI功能智盒。

AI功能智盒是日海智能和公安三所面向公共安全領(lǐng)域大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)賦能所推出的具備場景定義功能、有效數(shù)據(jù)感知和安全可靠的AI邊緣計(jì)算終端，其具有四大核心優(yōu)勢(shì)：

場景可適配，應(yīng)用、運(yùn)維管理完善。支持多算法融合，功能靈活配置;支持本地和遠(yuǎn)程設(shè)備運(yùn)維、軟件升級(jí)

AIoT互聯(lián)，邊緣聯(lián)動(dòng)。支持業(yè)內(nèi)主流傳感器、預(yù)警器接入;支持4G、5G傳輸

利舊改造，實(shí)現(xiàn)普通相機(jī)智能化升級(jí)。支持RTSP、GB28181、onvif等主流相機(jī)接入方式;北向?qū)颖憬荩峁?biāo)準(zhǔn)API，支持1400協(xié)議

國密安全，穩(wěn)定可靠。國密安全加固，確保設(shè)備及數(shù)據(jù)安全;工業(yè)級(jí)設(shè)計(jì)，防浪涌、防雷擊，寬溫;公安部檢測(cè)認(rèn)證

“端-邊-云”結(jié)構(gòu)落地，消除“傻瓜”設(shè)備

眾所周知，傳統(tǒng)的公安防控體系大都采用“云+端”的方式建設(shè)和部署，這就意味著所有算力都將在云端實(shí)現(xiàn)。而物聯(lián)網(wǎng)帶來的數(shù)據(jù)量是以往所不可比擬的，大量視頻數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫嗽龠M(jìn)行處理，無疑將大大加重云端的負(fù)擔(dān);其次，隨著視頻清晰度的提高，未來視頻所占用的流量也會(huì)呈指數(shù)級(jí)上升，因此還可能導(dǎo)致傳輸擁堵等問題。

AI功能智盒應(yīng)用拓?fù)鋱D

而基于AI功能智盒，通過下接各種監(jiān)控?cái)z像頭、傳感器，上接視頻監(jiān)控平臺(tái)、運(yùn)維管理平臺(tái)以及第三方應(yīng)用，則實(shí)現(xiàn)了“端+邊+云”的架構(gòu)模式的落地，使得實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、互動(dòng)、融合的數(shù)據(jù)采集、分析能力可以被賦能于各種場景。

比如，以往前端攝像機(jī)發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)人員出入，往往會(huì)通過云端報(bào)警，但這期間將會(huì)出現(xiàn)數(shù)秒的時(shí)延，甚至如果是跨地區(qū)還會(huì)有更長時(shí)間的延遲，而非實(shí)時(shí)的報(bào)警無疑也就導(dǎo)致了行動(dòng)滯后。通過AI功能智盒賦能邊緣算力后，大數(shù)據(jù)處理會(huì)兼顧基層單位，通過了解實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息而進(jìn)行快速布控，從而解決“亡羊補(bǔ)牢”的問題。

同時(shí)，AI功能智盒連接的端側(cè)，無需做智能升級(jí)，利用原有的監(jiān)控?cái)z像頭也可以完成智能化改造。這在一定程度上無疑將大大降低因設(shè)備升級(jí)而導(dǎo)致的巨額成本支出，同時(shí)，支持多種傳輸方式，又極大縮短了安裝時(shí)間，降低了施工難度。

而在安全上，則更無后顧之憂?；诠踩腿蘸Ｖ悄芨髯詢?yōu)勢(shì)，AI功能智盒已經(jīng)具備三大安全要素。首先，AI功能智盒具備唯一可信ID，就像人的身份證一樣，可信可靠;其次，AI功能智盒具備數(shù)據(jù)加密能力，防止數(shù)據(jù)被篡改活竊取;最后，AI功能智盒擁有安全的設(shè)備固件，包括軟件和硬件接口，防止設(shè)備被侵略。

除了AI功能智盒本身的安全能力外，日海智能和公安三所還打造了一套完整的安全運(yùn)維管理平臺(tái)。通過平臺(tái)，管理者可以在后端了解前端設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、安全態(tài)勢(shì)等，并完成感知定位、報(bào)警處理等。通過硬件和軟件運(yùn)維一整套的安全機(jī)制，從而可以實(shí)現(xiàn)整套解決方案的安全閉環(huán)。

目前，全國近2億顆前端攝像頭中，智能化覆蓋率還不足20%，可以說公共安全視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)體系智能化還有很長的路要走。

今年7月，AI功能智能已經(jīng)部署到上海市某街道40余個(gè)社區(qū)中，并在當(dāng)?shù)孬@得了“好黑盒”的美稱。通過AI功能智盒在邊緣測(cè)實(shí)現(xiàn)人、車、物、事件等智能感知、安全加固，并提供應(yīng)用管理，接入上層平臺(tái)的能力，現(xiàn)在一個(gè)小黑盒解決了原來四個(gè)攝像頭的工作量，大幅降低了部署成本，同時(shí)縮短了原有的部署周期。

此外，AI功能智盒不僅可以面向政府機(jī)構(gòu)、社區(qū)，日海智能通過對(duì)產(chǎn)品的打磨，還將其在在酒店管理、銀行金融單位、智能化工業(yè)園區(qū)、公共交通站、校園等進(jìn)行了落地，提供針對(duì)性服務(wù)，滿足各個(gè)場景中的安全需求，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防控。

責(zé)任編輯：xj