2020全球移動寬帶論壇期間，華為無線網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線總裁楊超斌提出面向未來的“1+N”5G目標(biāo)網(wǎng)，并發(fā)布了支撐“1+N”的5G全系列解決方案，構(gòu)筑5G極簡網(wǎng)絡(luò)。楊超斌表示：“共創(chuàng)5G未來黃金十年之路，需要全頻譜走向5G，構(gòu)筑1個(gè)普遍覆蓋的寬管道、N維能力按需疊加的極簡目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)?！?/p>

5G不僅僅是通信技術(shù)的升級，更代表了新商業(yè)、新生態(tài)、新機(jī)遇。相比4G，5G業(yè)務(wù)更加多元化，需求也更加差異化。人的連接，需要一張連續(xù)大帶寬網(wǎng)絡(luò)，能夠提供跨代體驗(yàn)，并大幅降低bit成本；物的連接，同樣需要一張普遍覆蓋網(wǎng)絡(luò)，支撐物聯(lián)終端的海量連接；行業(yè)聯(lián)接，則率先發(fā)生在局部場景，需要靈活大上行、低時(shí)延和高精度定位等能力按需部署。為滿足這些差異化的需求，華為提出“1+N”5G目標(biāo)網(wǎng)，全頻譜向5G演進(jìn)，以中頻大帶寬為核心構(gòu)筑一張普遍覆蓋的寬管道基礎(chǔ)網(wǎng)；利用其他頻段構(gòu)筑差異化優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)N維能力按需疊加。

構(gòu)筑“1”張普遍覆蓋的寬管道基礎(chǔ)網(wǎng)

千里之行，始于足下。體驗(yàn)是實(shí)現(xiàn)5G業(yè)務(wù)跨越式發(fā)展的基礎(chǔ)。5G網(wǎng)絡(luò)必須能夠降低bit成本，為用戶提供連續(xù)的跨代體驗(yàn)。中頻大帶寬結(jié)合Massive MIMO，正是這個(gè)普遍覆蓋寬管道的核心。

全球規(guī)模部署的結(jié)果證明，TDD大帶寬M-MIMO已成業(yè)界共識。TDD中頻 M-MIMO實(shí)現(xiàn)了與1.8GHz共站同覆蓋，并提供了相比4G至少10倍的體驗(yàn)提升。同樣的硬件不同算法，性能差異很大。算法作為M-MIMO的性能基礎(chǔ)，在商用網(wǎng)絡(luò)的性能表現(xiàn)上起著至關(guān)重要的作用。領(lǐng)先的算法使得華為承建的5G網(wǎng)絡(luò)在用戶體驗(yàn)和小區(qū)容量方面都全面領(lǐng)先。面向未來，華為持續(xù)創(chuàng)新，通過AHR（自適應(yīng)高分辨率）算法，進(jìn)一步提升華為Massive MIMO性能，在高用戶密度、高干擾強(qiáng)度場景下，實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)與小區(qū)容量大幅提升。上下行解耦方案解決了TDD中頻段上行覆蓋短板，在實(shí)現(xiàn)M-MIMO的上行覆蓋提升6~7dB的同時(shí)，下行覆蓋提升2~3dB?，F(xiàn)場還發(fā)布了多頻段的上下行解耦商用解決方案，包含3.5GHz/3.7GHz與1.8GHz/2.1GHz/700MHz，2.6GHz與1.8GHz/700MHz，以及4.9GHz與2.3GHz等組合。

針對部分市場天面空間極度受限的場景，去年華為推出業(yè)界首款Blade AAU，以簡馭繁將Sub-3G和32T32R Massive MIMO集成一體，解決單天面5G Massive MIMO的部署難題 。今年，華為創(chuàng)新發(fā)布業(yè)界首款支持64T64R Massive MIMO和Sub3G全頻段合一的Blade AAU Pro解決方案，基于獨(dú)特的透明天線技術(shù)，實(shí)現(xiàn)64T64R Massive MIMO和Sub3GHz全頻段的極簡部署，持續(xù)降低站點(diǎn)部署成本。

應(yīng)對部分TDD大帶寬獲取困難或容量重載的市場，華為推出了業(yè)界首款FDD M-MIMO，大幅提升小區(qū)容量至4T4R網(wǎng)絡(luò)的3~4倍。華為創(chuàng)新的Meta超材料陣子設(shè)計(jì)和超小型PIM-Free濾波器技術(shù)，使得FDD M-MIMO幅面寬度小于500mm，工程規(guī)格達(dá)到與TDD M-MIMO相當(dāng)。

“通過全系列的中頻段M-MIMO解決方案，配以先進(jìn)的軟件算法，華為可以幫助運(yùn)營中圍繞中頻構(gòu)建一張普遍覆蓋的寬管道基礎(chǔ)網(wǎng)，兌現(xiàn)跨代的極致用戶體驗(yàn)”，楊超斌表示。

圍繞“N”簡化部署，實(shí)現(xiàn)疊加優(yōu)勢

除了大帶寬中頻段，運(yùn)營商普遍還有多個(gè)FDD頻段或SUL頻段。這些頻段是構(gòu)筑差異化優(yōu)勢的關(guān)鍵，同時(shí)需要解決頻段碎片化，通道/扇區(qū)多樣化，頻段生命周期差異化等問題。“如何實(shí)現(xiàn)多而不雜、繁而不亂，簡化部署達(dá)成疊加優(yōu)勢，是關(guān)于“N”的創(chuàng)新重點(diǎn)”，楊超斌表示。

在今年的MBBF，華為發(fā)布了超高集成度的 Blade Pro系列產(chǎn)品，適配FDD多場景靈活部署。其中，Blade Pro超寬頻RRU，首次實(shí)現(xiàn)低三頻合一、中三頻合一，將FDD全頻段部署所需要的RRU數(shù)量減少2/3。簡化多頻部署的同時(shí)，超寬頻RRU還可以通過多頻功率動態(tài)共享，幫助運(yùn)營商降低多頻能耗。Blade Pro靈活通道方案，結(jié)合業(yè)界首款數(shù)字化SDA天線+8T8R RRU，適配多場景靈活部署。在高容量場景，可以配置為多T多扇區(qū)實(shí)現(xiàn)容量提升，在多扇區(qū)覆蓋場景，一個(gè)模塊支持2個(gè)4T4R或者4個(gè)2T2R，實(shí)現(xiàn)交通線、管塔站等場景的靈活部署。

在宏基站基礎(chǔ)覆蓋的基礎(chǔ)上，桿站能夠在宏站建站困難的區(qū)域進(jìn)行補(bǔ)盲吸熱或者上行增強(qiáng)。華為全新推出EasyMacro 3.0首次實(shí)現(xiàn)FDD 4T4R和TDD8T8R合一，也可支持上下行解耦極簡部署，BookRRU 3.0實(shí)現(xiàn)TDD 和FDD雙頻4T4R，系列化極簡方案支撐運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)5G快速補(bǔ)盲吸熱。針對室內(nèi)行業(yè)場景，華為提供了LampSite EE套件解決方案。LampSite EE套件，可以按需提供分布式Massive MIMO、超級上行、高精度定位等ToB能力，滿足ToB行業(yè)場景化、差異化的需求。

“1+N”走向自動駕駛網(wǎng)絡(luò)

在走向1+N目標(biāo)網(wǎng)的過程中，也存在著眾多挑戰(zhàn)，如toB多能力如何按需部署，2/3/4/5G多制式運(yùn)維效率如何提升，用戶體驗(yàn)和網(wǎng)絡(luò)能耗如何均衡、多維度能力如何實(shí)現(xiàn)聯(lián)合優(yōu)化（時(shí)延、帶寬、上行、下行），網(wǎng)絡(luò)切片按需提供能力與頻譜效率如何平衡等?；?a href="http://www.brongaenegriffin.com/v/tag/150/" target="_blank">人工智能，網(wǎng)絡(luò)逐步走向自動駕駛，是5G時(shí)代應(yīng)對運(yùn)維復(fù)雜度的最佳途徑。

針對這些挑戰(zhàn)，華為持續(xù)創(chuàng)新，在MAE（MBB Automation Engine）自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案的基礎(chǔ)上，發(fā)布了系列化的全新解決方案。其中，5GtoB Suite方案，提供智能精準(zhǔn)規(guī)劃，極簡按需開通和主動端網(wǎng)運(yùn)維三大功能，實(shí)現(xiàn)行業(yè)SLA需求的無縫對接，復(fù)雜場景的自適應(yīng)部署以及SLA實(shí)時(shí)監(jiān)控與故障預(yù)測，助力5GtoB行業(yè)數(shù)字化部署。5G WTTx Suite方案，提供可信的放號檢查，精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)容量預(yù)警和擴(kuò)容指引以及網(wǎng)絡(luò)評估和線路管理，大幅提升5G WTTx業(yè)務(wù)的運(yùn)維效率。PowerStar基于AI實(shí)現(xiàn)基于話務(wù)的智能載波管理、基于能效的反向MLB（Mobility load balancing）節(jié)能和基于KPI的體驗(yàn)分級節(jié)能，通過多頻多制式的節(jié)能協(xié)同，大幅降低網(wǎng)絡(luò)能耗。PowerStar在商用現(xiàn)網(wǎng)驗(yàn)證的結(jié)果也表明，PowerStar帶來“1+N”能效和體驗(yàn)的雙優(yōu)，實(shí)現(xiàn)15%能耗降低的同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)流量提升了10%。

“等閑識得東風(fēng)面，萬紫千紅總是春”。做強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)造機(jī)遇，開啟5G的黃金十年。華為已經(jīng)為1+N極簡5G網(wǎng)絡(luò)，準(zhǔn)備好全系列解決方案。

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