隨著社會的發(fā)展人工智能已經(jīng)逐漸走進并融入我們的生活，且應(yīng)用在各個行業(yè)領(lǐng)域，AI不僅給許多行業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟效益，同時也為我們的生活帶來了許多改變和便利?，F(xiàn)如今，人工智能都在哪些領(lǐng)域有所應(yīng)用？今天我們就來了解下。

一、無人駕駛汽車

相信大家都不陌生，無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機器人，主要依靠車內(nèi)以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來實現(xiàn)無人駕駛。無人駕駛中涉及的技術(shù)卻包含很多，例如：計算機視覺、自動控制技術(shù)等，這些技術(shù)的組成才形成了一套完整的無人駕駛。

隨著近年來，人工智能浪潮的興起，無人駕駛再次成為人們熱議的話題，國內(nèi)外許多公司都紛紛投入到自動駕駛和無人駕駛的研究中。例如，Google的GoogleX實驗室正在積極研發(fā)無人駕駛汽車GoogleDriverlessCar，百度也已啟動了“百度無人駕駛汽車”研發(fā)計劃，其自主研發(fā)的無人駕駛汽車Apollo還曾亮相央視春晚。

但由于人們發(fā)現(xiàn)無人駕駛的復(fù)雜程度遠超幾年前所預(yù)期的，要真正讓無人駕駛實現(xiàn)商業(yè)化還有很長的路要走。

二、人臉識別

這項技術(shù)已經(jīng)走進了大多人家里，人臉識別也稱人像識別、面部識別，主要是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)?，F(xiàn)階段人臉識別涉及的技術(shù)主要包括計算機視覺、圖像處理等。

目前，人臉識別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域，如金融、司法、公安、邊檢、航天、電力、教育、醫(yī)療等。隨著人臉識別技術(shù)的進一步成熟和社會認同度的提高，其將應(yīng)用在更多領(lǐng)域，給人們的生活習(xí)慣帶來更多改變。

三、機器翻譯

機器翻譯其實算是計算語言學(xué)的一個分支，它是利用計算機將一種自然語言轉(zhuǎn)換為另一種自然語言的過程，機器翻譯用到的技術(shù)主要是神經(jīng)機器翻譯技術(shù)（NeuralMachineTranslation，NMT）。目前，該技術(shù)當(dāng)前在很多語言上的表現(xiàn)已經(jīng)超過了人類。

四、聲紋識別

其實，生物的特征識別技術(shù)包括很多種，除了人臉識別，目前用得比較多的有聲紋識別，聲紋識別是一種生物鑒權(quán)技術(shù)，也稱為說話人識別，包括說話人辨認和說話人確認。

聲紋識別的工作過程為，系統(tǒng)采集說話人的聲紋信息并將其錄入數(shù)據(jù)庫，當(dāng)說話人再次說話時，系統(tǒng)會采集這段聲紋信息并自動與數(shù)據(jù)庫中已有的聲紋信息做對比，從而識別出說話人的身份。

相比于傳統(tǒng)的身份識別方法（如鑰匙、證件），聲紋識別具有抗遺忘、可遠程的鑒權(quán)特點，在現(xiàn)有算法優(yōu)化和隨機密碼的技術(shù)手段下，聲紋也能有效防錄音、防合成，因此安全性高、響應(yīng)迅速且識別精準。

目前，聲紋識別技術(shù)有聲紋核身、聲紋鎖和黑名單聲紋庫等多項應(yīng)用案例，可廣泛應(yīng)用于金融、安防、智能家居等領(lǐng)域，落地場景豐富。如：支付寶、微信就運用了該項技術(shù)登錄自己的賬號。

五、智能客服機器人

智能客服機器人在生活中也越來越常見了，它是一種利用機器模擬人類行為的人工智能實體形態(tài)，它能夠?qū)崿F(xiàn)語音識別和自然語義理解，具有業(yè)務(wù)推理、話術(shù)應(yīng)答等能力。

當(dāng)用戶訪問網(wǎng)站并發(fā)出會話時，智能客服機器人會根據(jù)系統(tǒng)獲取的訪客地址、IP和訪問路徑等，快速分析用戶意圖，回復(fù)用戶的真實需求。同時，智能客服機器人擁有海量的行業(yè)背景知識庫，能對用戶咨詢的常規(guī)問題進行標準回復(fù)，提高應(yīng)答準確率。如對大多數(shù)電商企業(yè)來說，用戶所咨詢的售前問題普遍圍繞價格、優(yōu)惠、貨品來源渠道等主題，如果在該場景運用智能客服機器人，這樣可以減少人工客服每天都會對這幾類重復(fù)性的問題進行回答，從而提高在更多復(fù)雜問題的客戶群體中及時提供服務(wù)。

智能客服機器人還能為用戶提供全天候的咨詢應(yīng)答、解決問題的服務(wù)，它的廣泛應(yīng)用也大大降低了企業(yè)的人工客服成本。

六、智能外呼機器人

智能外呼機器人是人工智能在語音識別方面的典型應(yīng)用，它能夠自動發(fā)起電話外呼，以語音合成的自然人聲形式，主動向用戶群體介紹產(chǎn)品。

在外呼期間，它可以利用語音識別和自然語言處理技術(shù)獲取客戶意圖，而后采用針對性話術(shù)與用戶進行多輪交互會話，最后對用戶進行目標分類，并自動記錄每通電話的關(guān)鍵點，以成功完成外呼工作。

七、智能音箱

相信大家對智能音箱也不會陌生，屬于語音識別、自然語言處理等人工智能技術(shù)的電子產(chǎn)品類應(yīng)用與載體，究其本質(zhì)，智能音箱就是能完成對話環(huán)節(jié)的擁有語音交互能力的機器。通過與它直接對話，家庭消費者能夠完成自助點歌、控制家居設(shè)備和喚起生活服務(wù)等操作，這類設(shè)備相信很多人家里已經(jīng)擁有。

八、個性化推薦

個性化推薦也是生活中常見的一項應(yīng)用，是一種基于聚類與協(xié)同過濾技術(shù)的人工智能應(yīng)用，它建立在海量數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，通過分析用戶的歷史行為建立推薦模型，主動給用戶提供匹配他們的需求與興趣的信息，如商品推薦、新聞推薦等。

個性化推薦系統(tǒng)已經(jīng)廣泛存在于各類網(wǎng)站和App中，本質(zhì)上，它會根據(jù)用戶的瀏覽信息、用戶基本信息和對物品或內(nèi)容的偏好程度等多因素進行考量，依托推薦引擎算法進行指標分類，將與用戶目標因素一致的信息內(nèi)容進行聚類，經(jīng)過協(xié)同過濾算法，實現(xiàn)精確的個性化推薦。

九、醫(yī)學(xué)圖像處理

醫(yī)學(xué)圖像處理是目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的典型應(yīng)用，它的處理對象是由各種不同成像機理，如在臨床醫(yī)學(xué)中廣泛使用的核磁共振成像、超聲成像等生成的醫(yī)學(xué)影像。

要知道傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像診斷，主要通過觀察二維切片圖去發(fā)現(xiàn)病變體，這往往需要依靠醫(yī)生的經(jīng)驗來判斷。而利用計算機圖像處理技術(shù)，可以對醫(yī)學(xué)影像進行圖像分割、特征提娶定量分析和對比分析等工作，進而完成病灶識別與標注，針對腫瘤放療環(huán)節(jié)的影像的靶區(qū)自動勾畫，以及手術(shù)環(huán)節(jié)的三維影像重建。

十、圖像搜索

要知道，在早期我們是是無法進行圖片搜索的，要知道圖像搜索分為基于文本的和基于內(nèi)容的兩類搜索方式。傳統(tǒng)的圖像搜索只識別圖像本身的顏色、紋理等要素，因為當(dāng)時程序技術(shù)還無法支持識別圖片內(nèi)容，隨著AI的發(fā)展，圖像搜索在近幾年用戶需求日益旺盛的信息檢索類應(yīng)用，基于AI深度學(xué)習(xí)的圖像搜索，已經(jīng)逐漸提升了該項技術(shù)，用戶利用圖像匹配搜索以順利查找到相同或相似目標物的需求，如搜索同款、相似物比對等。
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