疫情過(guò)后，人工智能逐漸從具體應(yīng)用進(jìn)化成為企業(yè)的一種數(shù)字化能力。只有持續(xù)進(jìn)化 AI 能力，并建立一個(gè)支持?jǐn)?shù)據(jù)靈活流轉(zhuǎn)的開(kāi)放安全的混合多云環(huán)境，才能滿足企業(yè)智能運(yùn)營(yíng)、彈性應(yīng)變、靈活優(yōu)化成本，向智慧企業(yè)邁進(jìn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。 盡管年初開(kāi)始的新冠肺炎疫情為人們的生活增添了諸多不便，但它同時(shí)也有可能成為推動(dòng)人類完全接受數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終催化劑。

人們對(duì)數(shù)字化的渴望越來(lái)越強(qiáng)烈，但數(shù)字化對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的重塑又缺乏指引，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)已經(jīng)用盡，大家不得不站在同一起跑線上。在過(guò)去的模式已經(jīng)失效，又還沒(méi)有建立起新的競(jìng)爭(zhēng)模式之時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步驟和方法成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。

從疫情對(duì)企業(yè)的影響可以看出，企業(yè)邁向數(shù)字化急需三方面能力的提升：運(yùn)營(yíng)更加智能，增強(qiáng)彈性應(yīng)變能力，更靈活地優(yōu)化成本效益和生產(chǎn)效率。

首先來(lái)看智能運(yùn)營(yíng)，各行各業(yè)都在利用數(shù)字化實(shí)現(xiàn)效率提升和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。

企業(yè)需要將整個(gè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程的所有數(shù)據(jù)和信息整合在一起，存儲(chǔ)在云端或任何地方（如本地或邊緣端），并通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)處理在復(fù)雜的混合環(huán)境里的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，將企業(yè)成本和業(yè)務(wù)目標(biāo)聯(lián)系起來(lái)，從而在風(fēng)險(xiǎn)、成本和績(jī)效之間實(shí)現(xiàn)平衡。這不僅需要 AI 進(jìn)入企業(yè)運(yùn)營(yíng)的方方面面，更需要數(shù)據(jù)能夠在企業(yè)復(fù)雜的 IT 環(huán)境中靈活流轉(zhuǎn)。

其次是如何增加企業(yè)應(yīng)對(duì)變化的靈活度。

眾所周知，業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的彈性是數(shù)字化企業(yè)所具備的基礎(chǔ)能力，也是中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最希望具備的能力之一。疫情導(dǎo)致的供應(yīng)鏈中斷更是讓企業(yè)增加了對(duì)彈性的渴望，努力嘗試?yán)脭?shù)據(jù)對(duì)突發(fā)事件做出及時(shí)準(zhǔn)確的響應(yīng)。只有利用萬(wàn)物互聯(lián)，做到可預(yù)測(cè)并能夠在預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上采取預(yù)防措施，企業(yè)才可以在學(xué)習(xí)、決策與行動(dòng)上領(lǐng)先對(duì)手。而這一切需要建立在智能運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)之上。

做到了智能運(yùn)營(yíng)和彈性應(yīng)對(duì)，企業(yè)還要能夠使生產(chǎn)效率最大化，靈活地選擇最具成本效益的產(chǎn)品方案和廠商。

要想實(shí)現(xiàn)這三方面的能力提升，只有將AI 從具體應(yīng)用進(jìn)化為企業(yè)的一種數(shù)字化能力，并建立一個(gè)數(shù)據(jù)可以靈活流轉(zhuǎn)的開(kāi)放安全的混合多云環(huán)境，才能滿足企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。

混合多云平臺(tái)連接新舊世界

不論是人工智能還是云計(jì)算，IBM 都可謂是頂端的引領(lǐng)者。

IBM 歷史上有過(guò)三次著名的轉(zhuǎn)型。

1964年以占據(jù)公司三分之一資金的 50億美元開(kāi)發(fā)大型主機(jī)，IBM 進(jìn)入主機(jī)時(shí)代；2002年 IBM 耗資 35億美元收購(gòu)普華永道的全球商務(wù)咨詢和技術(shù)服務(wù)部門(mén)，轉(zhuǎn)向服務(wù)平臺(tái)；其后轉(zhuǎn)向中間件軟件平臺(tái)。

如今，開(kāi)放安全的混合多云平臺(tái)成為 IBM 第四次轉(zhuǎn)型的契機(jī)。

據(jù)麥肯錫的調(diào)查顯示，和僅僅利用公有云的方案相比，選擇注入了企業(yè)級(jí) AI 能力的統(tǒng)一的混合云可以幫助客戶提高 2.5倍的業(yè)務(wù)價(jià)值。另外，據(jù) IBM 商業(yè)價(jià)值研究院（IBV）2020年的混合云調(diào)查顯示，全球企業(yè)平均運(yùn)用 5朵云，而中國(guó)企業(yè)平均采用 9.5朵云，并將在 2023年達(dá)到 12.5朵云。一方面，企業(yè)對(duì)混合多云平臺(tái)充滿了期待，另一方面，選擇什么樣的混合多云平臺(tái)又是一道難題。

盡管混合云是未來(lái)的大勢(shì)所趨，但很多企業(yè)還停留在“混合單云”狀態(tài)。IBM 認(rèn)為“混合單云”就是只有一個(gè)公有云服務(wù)商的混合云提供的單一混合云環(huán)境。而“混合多云”可以讓企業(yè)的工作負(fù)載在不同計(jì)算環(huán)境和供應(yīng)商之間遷移，也無(wú)需任何理由就可以更換云服務(wù)和供應(yīng)商。

IBM 副總裁、大中華區(qū)云計(jì)算與認(rèn)知軟件事業(yè)部總經(jīng)理繆可延表示，企業(yè)在選擇混合多云平臺(tái)時(shí)一定要注意根據(jù)企業(yè)自身情況和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，并選擇能夠與企業(yè)的數(shù)據(jù)、安全、智能、移動(dòng)等戰(zhàn)略保持一致的混合多云平臺(tái)。這才是真正幫助一個(gè)企業(yè)從舊世界進(jìn)入新世界，成為一個(gè)新型智能企業(yè)的做法。而規(guī)范、負(fù)責(zé)的企業(yè)級(jí)開(kāi)源技術(shù)是 IBM 的技術(shù)底座，可以幫助客戶將過(guò)去的舊有投資融合到云中的新世界，同時(shí)能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?AI 應(yīng)用，并有效應(yīng)對(duì)安全威脅，這正是 IBM 的價(jià)值所在。

他強(qiáng)調(diào)說(shuō)，目前 IBM 已經(jīng)將所有的軟硬件和服務(wù)能力進(jìn)行了云原生和容器化重構(gòu)?，F(xiàn)在全球已經(jīng)有超過(guò) 2400個(gè)客戶在使用基于紅帽平臺(tái)和 IBM 的容器化解決方案。

AI 無(wú)處不在 IBM 認(rèn)為充分釋放 AI 的智能和混合云的敏捷性，可以將企業(yè)的多個(gè)系統(tǒng)編織成量身定制、更智能的業(yè)務(wù)，重點(diǎn)包括四個(gè)部分:以現(xiàn)代化基礎(chǔ)架構(gòu)快速、輕松地運(yùn)營(yíng)從數(shù)據(jù)中心到邊緣計(jì)算的敏捷 IT 環(huán)境；無(wú)縫收集、組織和分析數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn) AI 應(yīng)用的規(guī)?；?，增加企業(yè)對(duì)未來(lái)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度；通過(guò)自動(dòng)化的人工智能工作流程提高工作效率，幫助企業(yè)檢測(cè)、決定和采取行動(dòng)；在安全方面主動(dòng)協(xié)調(diào)、保護(hù)和管理數(shù)字資產(chǎn)，使用戶免于遭受數(shù)據(jù)安全的威脅。

其中，在人工智能的應(yīng)用上，IBM 希望以整體有序的規(guī)?；?AI 創(chuàng)新釋放企業(yè)數(shù)據(jù)的潛能，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化重塑。

IBM 中國(guó)開(kāi)發(fā)中心總經(jīng)理吉燕勇表示，之前業(yè)界的 AI 應(yīng)用更多偏向于是一種產(chǎn)品，用于解決某個(gè)層面的具體問(wèn)題。而 IBM 企業(yè)級(jí)或者說(shuō)企業(yè)就緒的 AI 已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的應(yīng)用創(chuàng)新，而是貫穿于我們混合云平臺(tái)的一種能力，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?AI 應(yīng)用。這不僅需要包括對(duì)架構(gòu)的理解和其他方面的專業(yè)知識(shí)做支撐，還需要在 AI 基礎(chǔ)研究等各方面做長(zhǎng)期大量的投入。比如說(shuō)，AI 需要具備強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解能力，才能用它去理解存在于企業(yè)各個(gè)環(huán)境里面以各種形態(tài)存在的數(shù)據(jù)，包括存在于文檔或者語(yǔ)音之中的數(shù)據(jù)。而這個(gè)能力，就是從 IBM Project Debater (人工智能辯手)的長(zhǎng)期研究中獲得并且進(jìn)行商業(yè)化應(yīng)用的例子。我們認(rèn)為只有這樣，才能夠幫助企業(yè)發(fā)揮 AI 的最大價(jià)值。

他表示，IBM 已經(jīng)將 AI 變成一種平臺(tái)服務(wù)，在最新的 IBM 混合云架構(gòu)里 AI 作為一種平臺(tái)能力，無(wú)處不在，可以幫企業(yè)從上述四個(gè)維度解決問(wèn)題，實(shí)現(xiàn) AI 的規(guī)?；瘧?yīng)用。首先在現(xiàn)代化層面，AI 可以加速整合管理，實(shí)現(xiàn)從公有云到私有云到邊緣計(jì)算的現(xiàn)代化基礎(chǔ)架構(gòu)；其次是企業(yè)就緒的 AI，也就是將人工智能應(yīng)用在業(yè)務(wù)層面；第三是自動(dòng)化，將自動(dòng)化貫穿企業(yè)的整個(gè)業(yè)務(wù)流程；最后是安全，將安全策略和人工智能戰(zhàn)略結(jié)合起來(lái)。

IBM 大中華區(qū)云計(jì)算與認(rèn)知軟件事業(yè)部混合云技術(shù)總監(jiān)潘雪梅指出，目前很多企業(yè)的人工智能應(yīng)用是基于數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)分析，這種模式屬于事后分析。而實(shí)時(shí)的 AI 應(yīng)用分析對(duì)企業(yè)更加適用，比如制造業(yè)的生產(chǎn)線需要根據(jù) AI 分析進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整。并且隨著數(shù)據(jù)源越來(lái)越豐富，不僅是 IT（信息技術(shù)）數(shù)據(jù)，未來(lái)數(shù)據(jù)分析還會(huì)涉及到更多 OT（運(yùn)營(yíng)技術(shù)）數(shù)據(jù)，只有企業(yè)就緒的 AI 才能從未來(lái)（預(yù)測(cè)）視角支撐企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

而隨著越來(lái)越多客戶把重要的業(yè)務(wù)向云中遷移，全方位的安全加持變得更加重要。IBM 為跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)，不同的技術(shù)平臺(tái)提供了統(tǒng)一的身份認(rèn)證、權(quán)限管理等安全服務(wù)。潘雪梅舉例說(shuō)，一家國(guó)際汽車制造企業(yè)采用了 IBM 的安全產(chǎn)品，為跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)、不同的技術(shù)平臺(tái)提供了統(tǒng)一的身份認(rèn)證、權(quán)限管理等安全服務(wù)，幫助其實(shí)現(xiàn)了車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和移動(dòng)應(yīng)用服務(wù)，以及生態(tài)圈里的合作伙伴給駕乘人員提供的增值服務(wù)，都能夠給實(shí)現(xiàn)一次登錄，進(jìn)行統(tǒng)一授權(quán)管理。

在架構(gòu)層面，潘雪梅表示 IBM 的混合多云平臺(tái)所有的能力都建立在紅帽的 OpenShift 上，OpenShift 是容器云平臺(tái)，有自適應(yīng)、自愈和自動(dòng)伸縮的能力。當(dāng)負(fù)載過(guò)多時(shí)會(huì)自動(dòng)分配資源，是適合企業(yè)邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)代化架構(gòu)。比如 IBM 使用了 Cloud Pak for Application、Cloud Pak for Integration， Cloud Paks for MCM（多云管理）三款 Cloud Paks 產(chǎn)品幫助某國(guó)內(nèi)大型企業(yè)打造了創(chuàng)新平臺(tái)。不僅內(nèi)部業(yè)務(wù)部門(mén)，其生態(tài)圈內(nèi)的合作伙伴也可以利用該平臺(tái)加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)各家能力快速共享、快速組裝，為新的業(yè)務(wù)服務(wù)，并支撐之后的發(fā)布、渠道推廣，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)和業(yè)務(wù)變現(xiàn)。

10億美元卡位生態(tài)圈

IBM 的混合多云平臺(tái)希望能夠達(dá)到企業(yè)應(yīng)用,尤其是 80% 還沒(méi)有上云的關(guān)鍵性業(yè)務(wù)負(fù)載應(yīng)用一次構(gòu)建、隨處運(yùn)行，無(wú)處不在的效果。其中，最關(guān)鍵的一點(diǎn)是基于開(kāi)源技術(shù)與開(kāi)放的云原生架構(gòu)打造一個(gè)“底座”，方便插接各個(gè)廠商的技術(shù)和產(chǎn)品，共同構(gòu)建出可無(wú)限擴(kuò)展的整體平臺(tái)。之后依靠 IBM 的服務(wù)團(tuán)隊(duì)，提供從底座到上層的服務(wù)。同時(shí)，這個(gè)平臺(tái)不僅要支撐新業(yè)務(wù)，還要能和老系統(tǒng)打通、連接，向客戶提供整體價(jià)值，實(shí)現(xiàn)新舊世界的連接。為此，IBM 在打造第四平臺(tái)的時(shí)候，同時(shí)也在打造自己更加廣泛的生態(tài)系統(tǒng)，希望以一個(gè)開(kāi)放的生態(tài)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無(wú)限的擴(kuò)展與定制能力。

據(jù)悉，為吸引更多合作伙伴進(jìn)入 IBM 混合多云平臺(tái)的生態(tài)圈，IBM 準(zhǔn)備了 10億美金投資，幫助第三方軟件公司在 IBM 的混合多云平臺(tái)上構(gòu)建方案，例如支付他們遷移服務(wù)所需的成本等。

比如有些傳統(tǒng)合作伙伴習(xí)慣于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，IBM 希望幫助他們完成向云計(jì)算服務(wù)的轉(zhuǎn)型。還有一些行業(yè)龍頭企業(yè)也在尋找變成云時(shí)代管理服務(wù)提供商（MSP）的機(jī)會(huì)，IBM 希望從銷售產(chǎn)品變?yōu)槔麧?rùn)分成模式，成為他們轉(zhuǎn)型的合伙人。同時(shí) IBM 也與重要的行業(yè)客戶合作，比如 IBM 和美國(guó)銀行已經(jīng)達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同構(gòu)建了金融行業(yè)的公有云服務(wù)，為全球的金融客戶提供服務(wù)。

繆可延表示，“我們希望這個(gè)圈子越擴(kuò)越大，大家都在這個(gè)平臺(tái)上，才是有意義的生態(tài)圈?！?/p>

潘雪梅表示，IBM 混合多云生態(tài)圈的關(guān)鍵詞是 IT 全堆棧，涵蓋了基礎(chǔ)架構(gòu)層的云廠商，包括 AWS、Google、阿里云等，還包括獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)商、系統(tǒng)集成商、領(lǐng)先的管理服務(wù)提供商（MSP）、行業(yè)云解決方案服務(wù)商，甚至是行業(yè)客戶等。

隨著疫后新常態(tài)的逐步形成，人工智能逐漸從具體應(yīng)用進(jìn)化成為企業(yè)的一種數(shù)字化能力。只有掌握了這種能力，并建立一個(gè)支持企業(yè)數(shù)據(jù)靈活流轉(zhuǎn)的開(kāi)放安全的混合多云環(huán)境，才能滿足企業(yè)向智慧企業(yè)邁進(jìn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。

在這個(gè)大背景之下，IBM 和紅帽可謂是重新定義了“混合云”——基于紅帽 OpenShift、運(yùn)行 IBM 全方位的能力、融合生態(tài)創(chuàng)新力量的開(kāi)放、安全、AI 就緒的企業(yè)級(jí)混合云平臺(tái)。

繆可延表示，將企業(yè)就緒的 AI 和敏捷的混合云搭建在一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)之上，可以為企業(yè)帶來(lái) 2.5倍的商業(yè)價(jià)值飛躍。他說(shuō)，“今天的 IBM，云營(yíng)收全球第三，AI 市場(chǎng)占有率連續(xù)三年第一，在云計(jì)算方面的專利數(shù)也是全球領(lǐng)先的。再加上大中華區(qū)排名第一的服務(wù)團(tuán)隊(duì)，這一切都是我們的底氣。我們希望集全公司的力量，用開(kāi)放安全的混合云戰(zhàn)略，幫助我們的客戶積極應(yīng)對(duì)不確定的未來(lái)，轉(zhuǎn)型成為真正的智慧企業(yè)?！?/p>

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