據(jù)外媒報道，初創(chuàng)公司Deep Vision推出了一款新型AI處理器，具備新型芯片設(shè)計，適合用于智能城市、智慧零售等需要能耗較低的邊緣生物識別應(yīng)用。

雖然市場上其他芯片的目標(biāo)市場也是智能攝像頭和邊緣網(wǎng)關(guān)等低功耗應(yīng)用，Deep Vision表示，其結(jié)合芯片設(shè)計和軟件工具采取了一種不同的方法，能夠讓設(shè)備大大提升圖像識別、物體跟蹤能力以及具備更好的計算機(jī)視覺精度以及更低的延遲性等功能。例如，在零售銀行和雜貨店生物識別等應(yīng)用中，攝像頭能夠以更高的準(zhǔn)確度追蹤更多的人，其他應(yīng)用還包括在自動駕駛車輛中，利用面部識別監(jiān)控座艙內(nèi)的乘客。

Deep Vision的芯片基于一個數(shù)據(jù)架構(gòu)打造，該架構(gòu)能夠處理各種數(shù)據(jù)流，以將芯片上的數(shù)據(jù)傳輸量降至最校該公司首席執(zhí)行官Ravi Annavajjhala表示，讓數(shù)據(jù)靠近計算引擎，可以最大限度地減少數(shù)據(jù)傳輸，確保實現(xiàn)高推理吞吐量、低延遲以及更高的功耗效率。

該公司的設(shè)計基于Rehan Hameed博士與Wajahat Qadeer博士的研究成果，這兩位于2015年創(chuàng)辦了Deep Vision。最終該設(shè)計是一種獲得專利的“多態(tài)數(shù)據(jù)流架構(gòu)”（Polymorphic Dataflow Architecture），與英偉達(dá)GPU、谷歌TPU以及其他部署在云數(shù)據(jù)中心、專注于為單個AI模型提供高數(shù)據(jù)吞吐量的AI芯片相比，該芯片更專注于延遲性。據(jù)稱，與其他設(shè)計相比，Deep Vision的ARA-1芯片的系統(tǒng)功耗更低（通常為大約2瓦），而且其運(yùn)行Resnet-50等深度模型，與谷歌Edge TPU相比，延遲性能提高了6倍；與英特爾MyriadX相比，延遲性能提升了4倍。

該芯片的編譯器能夠無縫移植行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的AI框架，包括Caffe、Tensor Flow、MXNET、PyTorch以及Deep Lab V3、Resnet-50、Resnet-152、MobileNet-SSD、YOLO V3、Pose Estimation和UNET等網(wǎng)絡(luò)。

除了可支持標(biāo)準(zhǔn)模型外，Deep Vision的軟件開發(fā)工具包（SDK）還提供了一個位精確模擬器和工具，可根據(jù)客戶的應(yīng)用需求優(yōu)化功率與性能。Deep Vision表示，其SDK還可實現(xiàn)無摩擦工作流，讓訓(xùn)練模型到量產(chǎn)應(yīng)用程序都可實現(xiàn)低代碼、自動化的無縫遷移過程。

截至目前，Deep Vision公司已經(jīng)籌集了1900萬美元，并得到了Silicon Motion、Western Digital、斯坦福大學(xué)（Stanford）、Exfinity Ventures以及Sinovation Ventures等投資者的支持。
責(zé)任編輯：YYX