高承實(shí)：我們團(tuán)體主要側(cè)重在區(qū)塊鏈底層技術(shù)和應(yīng)用場景落地兩個(gè)層面。

在底層技術(shù)方面，我們主要聚焦在以下幾個(gè)方面，一是密鑰的分布式生成和驗(yàn)簽技術(shù)，二是基于密碼算法的底層跨鏈實(shí)現(xiàn)，三是區(qū)塊鏈對國產(chǎn)操作系統(tǒng)和國產(chǎn)CPU的適配，四是區(qū)塊鏈在體系結(jié)構(gòu)方面對等級保護(hù)和可信計(jì)算的支持，五是區(qū)塊鏈的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。

在應(yīng)用場景落地方面，我們重點(diǎn)結(jié)合一些典型的應(yīng)用場景，研究和設(shè)計(jì)相應(yīng)的區(qū)塊鏈體系結(jié)構(gòu)。這里面包括我們目前正在廣州生物島開展的“基于區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享和管理系統(tǒng)”項(xiàng)目。

我們知道，區(qū)塊鏈廣泛使用的非對稱密碼都是一個(gè)私鑰對應(yīng)一個(gè)公鑰。這種方法在一般情況下是適用的，但如果要用一個(gè)唯一的私鑰來管理集體資產(chǎn)的時(shí)候就會面臨極大的風(fēng)險(xiǎn)。一般的做法是秘密分享，即把這個(gè)唯一的私鑰進(jìn)行拆分，一個(gè)相關(guān)人掌握其中一個(gè)或幾個(gè)私鑰分片。密鑰能夠被拆分，一定是必須事先存在這個(gè)密鑰才可以。因此，但這種方法仍然解決不了最終信任來源的問題。多簽也是一種解決辦法，但多簽在某些系統(tǒng)中是不被支持的。

密鑰的分布式生成是指由一群相關(guān)人分別獨(dú)自生成自己的私鑰，然后通過分布式的算法，利用零知識證明和安全多方計(jì)算，生成與這個(gè)私鑰集合對應(yīng)的公鑰。在整個(gè)過程中，每個(gè)人的私鑰不會被泄露，完整的私鑰也不會在系統(tǒng)的任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)。由此可以保證系統(tǒng)的安全。在此基礎(chǔ)上，還可以根據(jù)業(yè)務(wù)場景需要，進(jìn)行門限的設(shè)置。這種做法在數(shù)學(xué)上已經(jīng)被證明是安全的。

我們是這個(gè)領(lǐng)域全球最早開展相關(guān)研究的兩個(gè)團(tuán)隊(duì)之一，另外一個(gè)團(tuán)隊(duì)是以色列國防部的團(tuán)隊(duì)。我們在2018年完成了ECDSA的密鑰分布式生成和驗(yàn)簽實(shí)現(xiàn)，在2019年完成了EDDSA的密鑰分布式生成和驗(yàn)簽實(shí)現(xiàn)，今年又實(shí)現(xiàn)了國密SM2 的密鑰分布式生成和驗(yàn)簽實(shí)現(xiàn)，同時(shí)也開展了相關(guān)的開源系統(tǒng)驗(yàn)證，相關(guān)的技術(shù)也在目前的一些主流系統(tǒng)上得到了驗(yàn)證。

您今天在演講的時(shí)候提到“區(qū)塊鏈的邏輯比起上一次工業(yè)革命是完全反常識的一次革命”這個(gè)觀點(diǎn)怎么理解呢？

高承實(shí)：在人類出現(xiàn)以后，基本上人類所有的努力都是降低成本提高效率。區(qū)塊鏈將幾種已有的技術(shù)進(jìn)行了組合，它的效率不但不高，而且還極大地降低了，資源不但不節(jié)省，還極大地被消耗了。

一般情況下，數(shù)據(jù)存儲在一個(gè)存儲單元就可以了，即使是為了避免數(shù)據(jù)被損壞，2-3個(gè)額外的備份也就夠了。但區(qū)塊鏈要求所有的數(shù)據(jù)在全網(wǎng)范圍內(nèi)的所有節(jié)點(diǎn)都要有一個(gè)完整的備份，這就消耗了相當(dāng)多的資源。同時(shí)，數(shù)據(jù)不僅相關(guān)人要進(jìn)行數(shù)字簽名進(jìn)行確認(rèn)，其他不相關(guān)的人也都要認(rèn)可。所以，區(qū)塊鏈的效率也不可能高。從這兩個(gè)純粹技術(shù)的角度來說，區(qū)塊鏈的邏輯是完全違反上一次工作革命的邏輯的。

但這種反邏輯的體系結(jié)構(gòu)，卻帶來了完全不一樣的內(nèi)容。我們認(rèn)為，傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)主要實(shí)現(xiàn)了大范圍的廣泛的連接，包括人與人的連接，人與機(jī)構(gòu)的連接，人與設(shè)備的連接，機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)、設(shè)備與設(shè)備、機(jī)構(gòu)與設(shè)備等等，但這種連接并不可靠也不可信。即使是通過所謂的可信第三方來驗(yàn)證擔(dān)保，也還存在可信第三方是否可靠可信的問題。但區(qū)塊鏈帶來的鏈接，卻是可靠的可信的，難以篡改難以偽造的。

應(yīng)該說，我們對區(qū)塊鏈這一特點(diǎn)特征的認(rèn)識還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不到位。這個(gè)特點(diǎn)特征與其他技術(shù)的結(jié)合，完全可以演化和生成更多的商業(yè)模式和邏輯組合，帶來更多我們的意想不到的價(jià)值。區(qū)塊鏈出現(xiàn)之后又大熱的社區(qū)（社群）經(jīng)濟(jì)本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容，但由于建立在區(qū)塊鏈鏈接可靠可信這一特征之上，因此又帶來了我們以前意想不到的效果。包括我們目前正在快速進(jìn)化的DeFi，也是建立在這一特點(diǎn)特征基礎(chǔ)之上的。因此，區(qū)塊鏈帶來的，確實(shí)可以稱之為一場革命。

分布式存儲比集中性存儲成本更低，但是為何現(xiàn)在市場上的分布式存儲設(shè)備（集群）卻因?yàn)楦吲渲脤?dǎo)致價(jià)格很貴？

高承實(shí)：分布式存儲比集中式存儲成本更低，是因?yàn)榉植际酱鎯梢詫€(gè)人或機(jī)構(gòu)閑置的存儲資源充分利用起來，使這些閑置的資源得到更充分利用，進(jìn)而產(chǎn)生更多的價(jià)值。這是分布式存儲比集中式存儲成本低的經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的解釋。

在技術(shù)上，分布式存儲比集中式存儲要有更高的系統(tǒng)冗余度以確保系統(tǒng)可被實(shí)時(shí)使用，在設(shè)備的管理方面，分布式存儲要消耗更多的資源用于系統(tǒng)的管理和協(xié)調(diào)。從這個(gè)方面來看，分布式存儲的成本要高于集中式存儲。

目前市場上的分布式存儲設(shè)備（集群）利用的已經(jīng)不是個(gè)人或機(jī)構(gòu)的閑置存儲資源，而是專門為了某種目的（比如Filecoin挖礦）而進(jìn)行的設(shè)備方面的競賽，因此就會導(dǎo)致設(shè)備的性能越來越好，成本越來越高。

同時(shí)這種行為也已經(jīng)從純粹的制造業(yè)行為演化成為金融的投資（投機(jī)）行為。作為設(shè)備生產(chǎn)方，也會從后面的金融投資行為（挖礦）中分得一杯羹。在一個(gè)行業(yè)充滿了巨大的機(jī)會和泡沫的時(shí)候，任何生產(chǎn)方都不會甘于做單純的設(shè)備提供方，由此進(jìn)一步導(dǎo)致了市場上的分布式設(shè)備（集群）價(jià)格越來越高。

區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)消耗巨大，目前情況下大范圍覆蓋是不太可能的。那么以后的發(fā)展方向有沒有向區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)普適化發(fā)展的可能呢？如果數(shù)據(jù)的儲存成本降低，那么區(qū)塊鏈的門檻是不是也會跟著降低？

高承實(shí)：盡管隨著技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，存儲資源越來越豐富，帶寬越來越暢通，算力價(jià)格也日趨低廉，但人類采集和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的速度、采集和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)量，建立在這些數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)運(yùn)算需求也都在飛速發(fā)展。這兩個(gè)方面此消彼長，互為促進(jìn)、互相滿足。

從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來講，資源總是有限的。盡管隨著技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，區(qū)塊鏈在更多場景更大范圍內(nèi)得到應(yīng)用是一個(gè)必然趨勢。區(qū)塊鏈的應(yīng)用也會越發(fā)普適化，門檻更低，但不會低到?jīng)]有門檻，也不可能整個(gè)社會的所有系統(tǒng)全部采用區(qū)塊鏈。

區(qū)塊鏈系統(tǒng)和人工智能系統(tǒng)有些類似。通過發(fā)展有沒有可能和人工智能進(jìn)行結(jié)合，或者與其他的新興產(chǎn)業(yè)有一定關(guān)聯(lián)。從而使數(shù)據(jù)的安全性、真實(shí)性、線上線下同步性進(jìn)一步提高呢？

高承實(shí)：目前學(xué)術(shù)界關(guān)于區(qū)塊鏈與人工智能的結(jié)合已經(jīng)有了一些探索，比如賽迪區(qū)塊鏈研究院的劉權(quán)院長，中科院大學(xué)的曲強(qiáng)研究員。但從我個(gè)人的認(rèn)識來看，區(qū)塊鏈與人工智能的結(jié)合還處于非常早期的階段，很多探索還處于“想法”的階段。

在我看來，區(qū)塊鏈與人工智能的結(jié)合有以下幾個(gè)難點(diǎn)。第一，區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)是小數(shù)據(jù)和關(guān)鍵性數(shù)據(jù)，而人工智能最主要的進(jìn)化方式是監(jiān)督式學(xué)習(xí)，即要有大量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)，這是區(qū)塊鏈與人工智能結(jié)合的難點(diǎn)之一。第二，目前的人工智能系統(tǒng)基本上都是中心化的，即由高性能服務(wù)器實(shí)現(xiàn)的（當(dāng)然這和基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)集中存儲可能有關(guān)系），有沒有可能將中心化的人工智能系統(tǒng)改造為分布式的人工智能系統(tǒng)（無論是分布式協(xié)同還是分布式一致）？這里面可能還存在相當(dāng)大的技術(shù)難度。進(jìn)而，區(qū)塊鏈上所有節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)完全一致，相應(yīng)的人工智能系統(tǒng)在所有節(jié)點(diǎn)上是不是也要實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)輸入到處理結(jié)果輸出也完全一致？如果這樣，這樣的系統(tǒng)還有沒有必要？第三，如果將人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)為分布式人工智能，那么如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式，即數(shù)據(jù)在各個(gè)節(jié)點(diǎn)上的差異化？如果實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在不同節(jié)點(diǎn)上的差異，那么這個(gè)系統(tǒng)還是不是區(qū)塊鏈系統(tǒng)？

當(dāng)然，未來區(qū)塊鏈與人工智能的結(jié)合點(diǎn)，可能不一定在鏈上數(shù)據(jù)，也有可能建立在鏈下數(shù)據(jù)，或者通過人工智能系統(tǒng)能力的“分片”，在更大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)能力的分布式協(xié)同和分布式一致的混合。
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