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IBM:混合云和人工智能是企業(yè)數(shù)字化重塑的關鍵技術

IBM中國 ? 來源:IBM中國 ? 作者:IBM中國 ? 2020-11-26 11:12 ? 次閱讀
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近期,作為第 22屆中國國際高新技術成果交易會(簡稱“高交會”)的重要組成部分,中國高新技術論壇進行了為期三天的主題論壇活動,包括“開幕論壇”、“新時代、新技術、新經(jīng)濟”主題論壇、“改變世界的新興科技”主題論壇和“創(chuàng)新引領未來”主題論壇。IBM 副總裁,IBM 大中華區(qū)首席技術官謝東博士做了題為:新常態(tài)下企業(yè)數(shù)字化重塑的兩大關鍵技術——混合云+人工智能的主旨演講。

以下是演講內容:

中國高新技術論壇組委會和各位發(fā)言專家,大家好。

2020年,讓我們真實而充分地認識到,這個世界仍然充滿了不確定性,人類還隨時可能面對波及到全球每個人的危機。

歷史告訴我們,每一次挑戰(zhàn),都伴隨著新的機遇。每一次改變,都是一次變得更好的機會。只要我們能積極而正確地應對。

全球的企業(yè),也都面臨著一場考驗。從開始時的倉促應對,到疫情中的堅持和等待,再到后疫情時代的新常態(tài)。

對于全球的企業(yè)而言,如何在后疫情時代的經(jīng)濟中獲得更大的生存空間成為了一個重要的命題。

進入 2020年下半年,全球都在探尋疫情后的新常態(tài)。我們都在探索“新常態(tài)”、適應“新常態(tài)”,與此同時,不斷迭代定義“新常態(tài)”。

新常態(tài)下的企業(yè)重塑

從企業(yè)數(shù)字化轉型的角度,可以觀察到的“新常態(tài)”幾大特征:

重塑工作場所

重塑業(yè)務流程

重塑運營平臺,

重塑供應鏈管理

重塑網(wǎng)絡信息安全

可以看出,這五大“新常態(tài)”特征,主要是圍繞著人而非僅僅企業(yè)或組織機構,重塑商業(yè)模式和商業(yè)運營。IBM 早就提出了數(shù)字化重塑,并提出了企業(yè)運營從以產(chǎn)品中心向數(shù)字平臺模式的轉型,特別是重塑客戶、員工和生態(tài)系統(tǒng)等體驗。

縱觀 2020年,疫情加速了全球向平臺經(jīng)濟的轉型。平臺經(jīng)濟不僅僅意味著利用合作的力量、拓展創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),疊加生態(tài)系統(tǒng)動能,打破原有的價值來源和現(xiàn)有的行業(yè)邊界、打造新業(yè)務價值。同等重要的是:在技術層面,企業(yè)需要利用新技術,構建并向數(shù)字化平臺模式轉型。而支持數(shù)字化平臺戰(zhàn)略的兩大關鍵技術就是混合云與 AI

企業(yè)的重塑,不是一種選擇,而是一種必須。

這些重塑,即使是被動的,卻跟數(shù)字化轉型是一致的。

智慧型企業(yè)三要素

數(shù)字化平臺大趨勢下,企業(yè)數(shù)字化轉型的方向之一就是智慧企業(yè),這也是“新常態(tài)”下的企業(yè)主流形態(tài)。簡單理解,智慧企業(yè)就像是把企業(yè)轉換為一個“數(shù)字化平臺”——基于混合云技術構建數(shù)字能力平臺,向上支持嵌入了 AI 人工智能技術的業(yè)務與運營平臺,面向企業(yè)內外部和生態(tài)合作伙伴實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務自動化運營,全方位打造全新的客戶體驗、員工體驗和生態(tài)系統(tǒng)體驗,最終通過 IBM 車庫方法論執(zhí)行落地,推動企業(yè)成為智慧企業(yè)。

智慧企業(yè)是“新常態(tài)”下企業(yè)的主流模式。

成功的智慧企業(yè)具備三大要素:

開創(chuàng)性的平臺戰(zhàn)略

智能化的業(yè)務流程

人性化的全面體驗。

首先,開創(chuàng)性的平臺戰(zhàn)略是智慧企業(yè)取得成功最基本的要素。這個平臺是企業(yè)核心業(yè)務的載體,是企業(yè)直接連接用戶的橋梁,是企業(yè)在競爭中的賽道。之所以稱為“開創(chuàng)性”,是因為平臺必須能夠幫助企業(yè)提升在業(yè)界的競爭地位,塑造在業(yè)界的新角色以及開拓跨行業(yè)的新商機,將業(yè)務范疇和客戶價值延展到新的領域,開創(chuàng)性的平臺將企業(yè)上下內外的核心信息鏈和價值鏈完全打通。

其次是智能化的業(yè)務流程?!爸悄芑臉I(yè)務流程”是對端到端的整個業(yè)務流程的擴展和再造。通過大規(guī)模應用新技術,這些流程在全新的業(yè)務平臺上實現(xiàn)全新的體驗和經(jīng)濟成果。當然,企業(yè)需要識別出前臺、中臺以及后臺中,能夠幫助建立差異化競爭優(yōu)勢的最重要的業(yè)務流程和相關價值池。一旦明確這些業(yè)務流程,就要利用智能技術和數(shù)據(jù),在混合云的架構中賦能這些業(yè)務流程。

第三是人性化的企業(yè)體驗。歸根結底,在這個以技術為中心的新時代,只有充分利用了技術力量的“人性化體驗”,才能長久發(fā)揮差異化優(yōu)勢。在數(shù)字平臺上,“體驗”正從客戶層面擴展到企業(yè)員工、企業(yè)本身乃至整個生態(tài)系統(tǒng)層面,最大限度地發(fā)揮人與技術合作的潛力,形成無縫一致的新價值體系。

圍繞著三個方面,很多企業(yè)已經(jīng)走上了轉型之路。

一個例子

那么,數(shù)字化轉型,真的就能幫助企業(yè)更好地應對危機嗎?答案是肯定的。

我們看一個美國網(wǎng)球公開賽的例子。

近 30年來,IBM 與美國網(wǎng)球協(xié)會合作,以一年一度的美國網(wǎng)球公開賽為核心,為全球數(shù)百萬的球迷,媒體,教練和球員提供了世界一流的數(shù)字體驗。

但是我們從未見過像這樣的一年。

為了確保球員、觀眾和工作人員的的健康和安全,在今年 9月初舉辦的美國公開賽上,有史以來第一次沒有現(xiàn)場觀眾。而且,支持比賽數(shù)字化體驗內容制作的大多數(shù)現(xiàn)場工作人員也都只能在家中工作的。

幸運的是,過去幾年,美國公開賽一直在與 IBM 進行數(shù)字化轉型,將工作負載轉移到 IBM Cloud 和 Red Hat OpenShift 支持的開放式混合云環(huán)境中。這項工作幫助了美國網(wǎng)球協(xié)會適應了未來的發(fā)展,實現(xiàn)了快速適應這些特殊情況所需的敏捷性和靈活性。

實際上,今年的全美網(wǎng)球公開賽臨時改為無觀眾比賽,IBM 僅在 12周的時間就交付了豐富的數(shù)字化功能,極大提升了全球數(shù)百萬球迷的遠程觀賽體驗,全美網(wǎng)球公開賽也從一個線下網(wǎng)球賽事轉換為基于網(wǎng)球的線上數(shù)字平臺,這是開創(chuàng)性的舉措。

如果僅僅是舉辦了一次沒有現(xiàn)場觀眾的賽事,那倒也不算新奇。關鍵是大大提升了球迷觀看和參與賽事的用戶體驗。

IBM 今年將通過采用 Watson 的 Match Insights 等新創(chuàng)新技術,提供增強的數(shù)字體驗。這項新功能使用 AI 和自然語言處理功能來分析數(shù)百萬篇文章,對即將到來的比賽提供深入的見解,并擴展了USTA 轉播、解說和新聞編輯人員的能力。

作為美國公開賽的官方 Cloud&AI 合作伙伴,IBM 正在幫助 USTA 為后疫情時代打造更智能的網(wǎng)球比賽。

我們正在幫助各個行業(yè)的各種規(guī)模的公司在這些困難時期和更美好的時期中迅速而敏捷地發(fā)展。

企業(yè)重塑關鍵技術:混合云與 AI

在疫情下,IBM 圍繞智慧企業(yè)進一步聚焦了五大解決方案:與 Watson 一起重塑數(shù)字化工作場所、網(wǎng)絡安全解決方案和服務、流程自動化、基于 AIOps 和自動化運維的認知型多云管理服務、針對全球運營連續(xù)性的供應鏈戰(zhàn)略規(guī)劃和優(yōu)化。積極部署這五大解決方案,企業(yè)能在后疫情壓力下加速成長為智慧企業(yè)。

IBM 商業(yè)價值研究院的最新調研發(fā)現(xiàn),中國企業(yè)參與平臺模式和生態(tài)系統(tǒng)的熱情達到了前所未有的水平:2018年,只有 55% 的中國受訪企業(yè)參與到了平臺模式中,而參與業(yè)務生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)則更少,僅 18%;當被問及 2022年的計劃時,94% 的中國高管希望積極參與平臺模式,78% 希望積極參與生態(tài)系統(tǒng),這個數(shù)字比 2018年多出 3倍多!

中國企業(yè)的平臺建設熱情如此高漲,但也必須看到其下的關鍵技術,其中,最關鍵的兩個技術就是:混合云與 AI。

[ 混合云 ]

01

多云、混合云是必然趨勢

IBM 商業(yè)價值研究院的調研顯示,預計到 2023年中國企業(yè)平均將使用 12.5個云,這是業(yè)務拓展、生態(tài)擴張、供應商數(shù)量不斷增長的必然結果,但是僅有 1/4 的企業(yè)制定了整體多云管理戰(zhàn)略。

多云容易理解,為什么要強調混合云呢?

02

IBM 混合云

是真正的領先的混合云技術。

IBM 混合云平臺是用開放技術構建在紅帽 OpenShift 之上,目的是促進變革、選擇、創(chuàng)新。IBM 混合云平臺具有巨大的潛力,對于企業(yè)而言,這種開放意味著更多的選擇,更全面的可控,這是戰(zhàn)略可選性的重大意義。OpenShift 能夠把所有不同的云上的功能連接整合,實現(xiàn)了真正的云計算對用戶的承諾。把多云演變成了混合云。OpenShift 是云計算的現(xiàn)代標準之一。OpenShift 可實現(xiàn)“一次構建、隨處部署”的架構,有助于降低平臺建設的風險。

IBM 和紅帽還聯(lián)合為 5G 時代推出新的邊緣計算解決方案。它結合了 IBM 在多云環(huán)境的經(jīng)驗和專長,以及紅帽業(yè)界領先的開源技術,基于紅帽 Open Stack 和 OpenShift 構建,使客戶能夠在任何地方運行工作負載,從數(shù)據(jù)中心到多云再到邊緣。這些能力將幫助企業(yè)把握 5G 和邊緣計算帶來的機遇,幫助他們在 5G 時代加快向邊緣計算邁進。

03

優(yōu)勢

既自主可控,又開放創(chuàng)新。

保留并激發(fā)了企業(yè)的創(chuàng)新能力和活力,把核心業(yè)務模式和算法、核心數(shù)據(jù)安全可靠地把控在企業(yè)自己手中。同時充分利用不斷涌現(xiàn)的新技術、新工具。

兼顧歷史,通向未來。

創(chuàng)建認知型企業(yè)的最大障礙之一便是歷史系統(tǒng)及其復雜性。許多企業(yè)因原有系統(tǒng)中不同組成部分的更新,形成了多個環(huán)境?;旌显萍軜嫺采w本地系統(tǒng)、私有云和公有云。混合云架構可以釋放所捕獲到的數(shù)據(jù)和功能的價值,同時處理新舊應用間的轉換。

未來的計算,是傳統(tǒng)計算架構、人工智能架構、量子計算技術融合的時代,比特、神經(jīng)元、量子比特共存的時代。而這些代表了未來計算的核心能力,都將是以新的開發(fā)和應用模式,通過云為企業(yè)提供服務的。采用混合云技術,為平臺走向未來鋪平的道路。

[ 人工智能 ]

01

人工智能的巨大威力

人工智能已經(jīng)廣泛具備了感知的能力。計算機視覺音頻處理能夠通過獲取和處理圖像,聲音和語音來主動感知周圍的世界。

人工智能還具備了一定的認知和理解能力。機器翻譯,自動應答機器人,專業(yè)文檔處理都是這種能力的應用。

人工智能還將具備決策和處理不確定性的能力。一個 AI 系統(tǒng)已經(jīng)能夠進行決策并在物理世界中采取行動。汽車的自動駕駛和輔助制動,IT 系統(tǒng)的智能運維,等等。

最重要的是 AI 具備學習能力。它可以從數(shù)據(jù)中,從經(jīng)驗中,從知識和規(guī)則中,甚至是從失敗中不斷地學習,提升自己的能力。這種提升的速度非常之快,指數(shù)級增長。

02

人工智能越來越多地用于

企業(yè)級的生產(chǎn)流程和核心應用中

在過去數(shù)十年的信息化變革中,企業(yè)利用技術解決的是流程的問題,目的是用計算機替代一部分人工,通過解放人力來提高企業(yè)的生產(chǎn)力。而在如今的數(shù)字化變革中,企業(yè)利用技術解決的是智能的問題,目的是基于算法和數(shù)據(jù)實現(xiàn)自主分析和決策,通過輔助于人來提高企業(yè)的“智力”:不僅能感知,還能認知;不僅能預測,還能決策。如此,就能通過人工智能技術加速業(yè)務發(fā)展以及業(yè)務創(chuàng)新。

在不同的領域,不論是科學實驗和發(fā)現(xiàn),還是新業(yè)務的創(chuàng)新和構建,人工智能都在發(fā)揮越來越重要的作用。

人工智能,可以幫助人們挖掘分析聚合提煉專門的知識。

人工智能,可以在復雜的高維空間中進行搜索,分析其中的相關性和最優(yōu)路徑,幫助人們進行決策和選擇。

人工智能,可以根據(jù)數(shù)據(jù)和規(guī)則進行新的構造,向人們提供新的可能性,探索人們還未涉及或發(fā)現(xiàn)的盲區(qū)。

人工智能,可以將線上線下進行深度的優(yōu)化整合,打造全新的業(yè)務流程。

03

企業(yè)人工智能的挑戰(zhàn)

不是單一的單點問題

每個任務都是新的

缺乏優(yōu)質的標注數(shù)據(jù)

缺乏一個掌握前沿 AI 技術的團隊

工程化問題

持續(xù)學習問題

數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題

04

企業(yè)人工智能研究的重點

2020年,人工智能技術的進步主要涉及三個主題,這也是 IBM 服務于企業(yè)的人工智能的優(yōu)勢:自然語言處理、自動化、和信任,這三大主題將進一步加速業(yè)務發(fā)展以及業(yè)務創(chuàng)新,而 IBM 在這三個方面都有所建樹。

自然語言處理

與人交流

處理專業(yè)文檔

自動化

流程自動化

AI for AI, 設計訓練 AI 的 AI,管理 AI 的 AI

只具有擁有較少數(shù)據(jù)的企業(yè)和組織也能使用人工智能,新的 IBM 人工智能技術可幫助企業(yè)部署對話能力更強的自動化和技術支持工具,同時大幅減少訓練人工智能所需的數(shù)據(jù)量。

信任

IBM 是 AI 的可信性,AI 倫理問題的提出者和倡導者

公平性、可解釋性、可靠性、透明性

整體來說,企業(yè)在加快數(shù)字化轉型,人工智能作為一項通用技術,會進一步和各個行業(yè)中與不同技術融合,不斷形成外溢,將會在未來的幾十年甚至更長時期對商業(yè)、生活、社會管理帶來深刻影響。IBM 鼓勵企業(yè)盡早擁抱人工智能,形成早期收獲,提升企業(yè)競爭力,而不是坐失良機。

新業(yè)務構建的方法

在了解智慧企業(yè)的三大要素、兩大關鍵技術后,如何實施才能更加敏捷有效呢?這就是全新的新業(yè)務構建法——IBM 車庫方法論。日前,IBM 推出了《智慧企業(yè)轉型升級藍圖》,幫助中國企業(yè)在盡快實現(xiàn)向智慧企業(yè)的轉型升級,其中的一個核心方法論就是 IBM 車庫方法論。

IBM 車庫方法是幫助企業(yè)啟動、執(zhí)行和強化數(shù)字化重塑的完美工具。它有助于明確并建立開創(chuàng)性業(yè)務平臺,重塑智能化業(yè)務流程,以及打造人性化全面體驗,幫助企業(yè)充分發(fā)揮呈指數(shù)級發(fā)展的智能技術的威力,將創(chuàng)造性和實用性融為一體,推動核心業(yè)務的發(fā)展。IBM 車庫方法具體包含三個步驟:從共同創(chuàng)造起步,經(jīng)歷共同執(zhí)行,最后實現(xiàn)共同運營。IBM 車庫方法的核心是共同創(chuàng)新,它整合整個企業(yè)中的各個團隊,充分發(fā)揮其潛力。

把聰明的頭腦聚集在一起,針對明確的目標,在科學的方法論指導下進行創(chuàng)新,突破自身的極限。

車庫體驗可以幫助企業(yè)通過可衡量的迭代方式更快地采取行動,更智慧地開展工作。車庫方法,跨越了組織邊界、結合了技術和業(yè)務的力量及來自外部的洞察,讓技術與場景發(fā)生碰撞、互相激發(fā)、互相啟發(fā),實現(xiàn)突破性的創(chuàng)新、指數(shù)級的增長。

車庫方法是個看似簡單的方法,但卻是非常有效的,因為它促進了創(chuàng)新文化的建立。而這種自身內在的創(chuàng)新文化、創(chuàng)新能力,正是數(shù)字化轉型、數(shù)字化重塑中的企業(yè)所迫切希望建立起來的。IBM 在幫助企業(yè)客戶轉型的實踐中大量采用車庫方法,中國銀行就計劃采用IBM 車庫創(chuàng)新方法在全球范圍內建設 5-8家創(chuàng)新研發(fā)基地,充分利用全球資源,建立金融創(chuàng)新的中行模式。而在疫情期間,IBM 車庫方法還特別打造了線上體驗,使客戶能夠在遠程辦公的同時不斷培養(yǎng)其技能和創(chuàng)新能力。

結束語

2020年,是一個歷史的分水嶺。

總結而言:數(shù)字化、智能化已經(jīng)成為企業(yè)的標配,核心業(yè)務的數(shù)字化趨勢已經(jīng)全面展開。

數(shù)字化轉型的目標和框架是簡單而清晰的,而且有很多很多成功的案例。但也有很多是走了彎路或者在某個初級階段就停滯不前的。

轉型成功也是有難度的。

而回顧過去的百年歷史變遷,IBM 自身經(jīng)歷了數(shù)次跌宕起伏和數(shù)次轉型,這些經(jīng)驗已經(jīng)轉化為前沿技術、豐富產(chǎn)品和專業(yè)服務,成為在這次危機之中幫助企業(yè)打造數(shù)據(jù)驅動、AI 洞察引領的云上智慧企業(yè),實現(xiàn)從生存到蛻變的關鍵力量。

IBM,愿把我們的技術帶給我們客戶,把我們的方案帶給客戶,把我們的創(chuàng)新能力帶給客戶,把我們的優(yōu)質服務帶給客戶。共同開創(chuàng)人類美好的未來。

在后疫情時代進入新常態(tài)后,企業(yè)要按下加速鍵,抓住機遇,加速數(shù)字化轉型和重塑,成為新常態(tài)下的成功企業(yè)!

原文標題:IBM 登陸中國高新技術論壇:混合云+人工智能是新常態(tài)下企業(yè)數(shù)字化重塑的兩大關鍵技術

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責任編輯:haq

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    人工智能大模型重塑教育與社會發(fā)展的當下,無論是探索未來職業(yè)方向,還是更新技術儲備,掌握大模型知識都已成為新時代的必修課。從職場上輔助工作的智能助手,到課堂用于學術研究的
    發(fā)表于 07-04 11:10

    RFID 智能倉儲:開啟數(shù)字化資產(chǎn)管理與智慧倉儲的智能時代

    企業(yè)運營中,資產(chǎn)管理與倉儲管理是核心環(huán)節(jié),直接影響著企業(yè)的效率與成本。隨著科技的發(fā)展,RFID(無線射頻識別)技術憑借其非接觸式自動識別、高效數(shù)據(jù)采集等優(yōu)勢,成為推動資產(chǎn)管理與倉儲管理數(shù)字化
    的頭像 發(fā)表于 05-22 10:35 ?440次閱讀

    資產(chǎn)管理系統(tǒng):企業(yè)數(shù)字化轉型的核心引擎

    在現(xiàn)代企業(yè)運營中,資產(chǎn)管理系統(tǒng)已從傳統(tǒng)的記錄工具演進為驅動業(yè)務價值的智能平臺。通過深度融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等前沿技術,新一代資產(chǎn)管理系統(tǒng)正在重新定義
    的頭像 發(fā)表于 03-27 14:32 ?752次閱讀

    Cognizant將與NVIDIA合作部署神經(jīng)人工智能平臺,加速企業(yè)人工智能應用

    -Cognizant將與NVIDIA合作部署神經(jīng)人工智能平臺,加速企業(yè)人工智能應用 Cognizant將在關鍵增長領域提供解決方案,包括企業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 03-26 14:42 ?566次閱讀
    Cognizant將與NVIDIA合作部署神經(jīng)<b class='flag-5'>人工智能</b>平臺,加速<b class='flag-5'>企業(yè)</b><b class='flag-5'>人工智能</b>應用

    焊接熔池監(jiān)控相機:推動焊接行業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵技術

    如今的工業(yè)制造領域,焊接質量的穩(wěn)定性和效率直接影響產(chǎn)品的成本,工業(yè)智造的不斷升級下,焊接熔池監(jiān)控相機是一項關鍵技術,正逐步推動焊接行業(yè)邁向數(shù)字化、智能化的新階段。今天跟隨創(chuàng)想智控一起了解焊接熔池監(jiān)控
    的頭像 發(fā)表于 03-22 15:09 ?629次閱讀
    焊接熔池監(jiān)控相機:推動焊接行業(yè)<b class='flag-5'>數(shù)字化</b>轉型的<b class='flag-5'>關鍵技術</b>

    納芯微攜手孤波,深化數(shù)字化轉型,賦能研發(fā)與運營管理

    近年來,半導體行業(yè)對數(shù)字化轉型和人工智能應用的重視程度日益提升。納芯微作為國產(chǎn)半導體行業(yè)的領導者,積極響應這一趨勢,將數(shù)字化轉型視為提升企業(yè)競爭力的
    的頭像 發(fā)表于 01-24 15:56 ?649次閱讀
    納芯微攜手孤波,深化<b class='flag-5'>數(shù)字化</b>轉型,賦能研發(fā)與運營管理

    制造企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵技術探秘

    制造企業(yè)數(shù)字化轉型面臨挑戰(zhàn),大數(shù)據(jù)分析和云計算技術技術企業(yè)帶來優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)分析可優(yōu)化生產(chǎn)過程、降低成本、提高效率;云計算
    的頭像 發(fā)表于 12-03 10:48 ?916次閱讀
    制造<b class='flag-5'>企業(yè)</b><b class='flag-5'>數(shù)字化</b>轉型的<b class='flag-5'>關鍵技術</b>探秘