歷史的車輪滾滾向前，時(shí)間是最好的見證者。

去年10月，數(shù)據(jù)庫市場發(fā)生了一件標(biāo)志性事件：Amazon消費(fèi)者業(yè)務(wù)正式完成對Oracle數(shù)據(jù)庫的遷移工作，將近7500個(gè)Oracle數(shù)據(jù)庫、75PB級數(shù)據(jù)庫全部遷移到AWS 云數(shù)據(jù)庫服務(wù)，包括Amazon DynamoDB，Amazon Aurora，Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）和Amazon Redshift等。

今年7月，AWS又宣布一個(gè)重磅級消息：三星電子已將全球超過11億用戶的數(shù)據(jù)庫遷移到Amazon Aurora云數(shù)據(jù)庫;并且全球已經(jīng)有超過30萬個(gè)數(shù)據(jù)庫遷移到了AWS云平臺，光2019年就有20萬個(gè)數(shù)據(jù)庫遷移上云，超過2016-2018年的總和，其中不乏三星電子、道瓊斯這樣的行業(yè)巨頭。

數(shù)據(jù)庫上云的趨勢已經(jīng)不可阻擋。根據(jù)Garnter預(yù)測，到2021年，云數(shù)據(jù)庫在整個(gè)數(shù)據(jù)庫市場中的占比將首次突破50%，到2022年，將會有75%的數(shù)據(jù)庫部署或遷移在云平臺，而只有5%會考慮將其再遷回本地。

為什么云數(shù)據(jù)庫會成為當(dāng)下最重要的潮流之一？在云數(shù)據(jù)庫時(shí)代中，數(shù)據(jù)庫應(yīng)用又呈現(xiàn)出哪些特征？為什么偏偏是AWS這樣的云計(jì)算服務(wù)提供商引領(lǐng)這股數(shù)據(jù)庫潮流？

云數(shù)據(jù)庫為何不可阻擋

作為三大基礎(chǔ)軟件之一，數(shù)據(jù)庫在整個(gè)IT體系中的重要性不言而喻。

在傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫時(shí)代，數(shù)據(jù)庫是“專業(yè)”的代名詞。Garnter對于商業(yè)數(shù)據(jù)庫有個(gè)著名的比喻：它就像一輛性能優(yōu)良、操控復(fù)雜的F1賽車，需要不斷投入人力、財(cái)力打造強(qiáng)大與專業(yè)的數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)才能駕馭好這部賽車。進(jìn)入到云計(jì)算時(shí)代，商業(yè)數(shù)據(jù)庫的缺點(diǎn)迅速放大，其復(fù)雜的運(yùn)維、部署、管理工作顯得如此“格格不入”。

云數(shù)據(jù)庫之所以越來越受到用戶們的青睞，很重要的因素在于云計(jì)算經(jīng)過十余年的發(fā)展，其使用模式和理念逐漸被越來越多用戶所認(rèn)同和采用。具體到云數(shù)據(jù)庫來看。首先，云數(shù)據(jù)庫真正降低了商業(yè)數(shù)據(jù)庫時(shí)代安裝、部署、運(yùn)維和管理等環(huán)節(jié)的復(fù)雜性，將數(shù)據(jù)庫作為一種云服務(wù)提供給用戶，用戶可以節(jié)省大量人力、精力。

其次，傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫時(shí)代高昂的成本一直被用戶所詬病，License模式不能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求變化來靈活調(diào)整，很多用戶往往是依靠經(jīng)驗(yàn)來配置各種資源;隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，要么是各種配置的資源極大浪費(fèi)，要么是資源不夠、擴(kuò)展不夠靈活等。而云數(shù)據(jù)庫則拋棄了過去License模式不夠靈活和高效的方式，用戶根據(jù)業(yè)務(wù)變化隨時(shí)靈活動態(tài)進(jìn)行伸縮，高效匹配業(yè)務(wù)的實(shí)際需求。

第三，云計(jì)算帶來的規(guī)模效應(yīng)以及成本優(yōu)勢有助于新技術(shù)的迭代與落地，極大推動了微服務(wù)、人工智能等相關(guān)技術(shù)在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的高速發(fā)展，比如人工智能技術(shù)融入到數(shù)據(jù)庫之中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的自動駕駛等。這些都可以加速數(shù)據(jù)相關(guān)新技術(shù)在用戶中落地速度。

AWS數(shù)據(jù)庫技術(shù)專家更是直言，云數(shù)據(jù)庫讓企業(yè)用戶獲得了彈性和成本優(yōu)勢，并且借助云、微服務(wù)、云數(shù)據(jù)等可以加速構(gòu)建起現(xiàn)代化應(yīng)用程序，從而滿足各種新業(yè)務(wù)的需求。

專有數(shù)據(jù)庫在云時(shí)代綻放

曾幾何時(shí)，在以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的時(shí)代下，數(shù)據(jù)庫All In One被認(rèn)為是商業(yè)數(shù)據(jù)庫時(shí)代一個(gè)重要的發(fā)展方向。

但如今，在越來越多現(xiàn)代化應(yīng)用涌現(xiàn)的趨勢下，無論是用戶自身的業(yè)務(wù)邊界，還是業(yè)務(wù)應(yīng)用類型與數(shù)據(jù)，與過去相比都發(fā)生了翻天覆地的變化，“一刀切”的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫日漸“乏力”，而專有數(shù)據(jù)庫在云數(shù)據(jù)庫時(shí)代下逐漸吸引越來越多用戶的目光，尤其是以AWS為代表的云服務(wù)廠商將專有數(shù)據(jù)庫的魅力發(fā)揮的格外耀眼。

用戶如此渴望專有數(shù)據(jù)庫核心原因還是在于應(yīng)用的變遷，在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展下，業(yè)務(wù)更新迭代和開拓創(chuàng)新的速度遠(yuǎn)超想象。比如，知識圖譜是人工智能應(yīng)用的一個(gè)重要分支，在客服問答系統(tǒng)、金融風(fēng)控、司法輔助等多個(gè)業(yè)務(wù)場景中得到廣泛使用，其本質(zhì)就是語義網(wǎng)絡(luò)的知識庫，往往需要強(qiáng)大的圖數(shù)據(jù)庫來高效處理大量、復(fù)雜、互聯(lián)和多變的圖數(shù)據(jù)，這是傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫所不能應(yīng)對的。

另外，相比過去，如今眾多行業(yè)用戶在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，其業(yè)務(wù)場景也開始走向多元化和細(xì)分化，不同業(yè)務(wù)場景對于數(shù)據(jù)庫使用的特點(diǎn)也不盡相同;加上現(xiàn)代化應(yīng)用構(gòu)建通常是以微服務(wù)的方式，驅(qū)動企業(yè)應(yīng)用開發(fā)模式發(fā)生變化，讓具有“云原生”屬性的專有數(shù)據(jù)庫獲得更多青睞。

更加重要的是，如今現(xiàn)代化應(yīng)用對于性能、擴(kuò)展性和可用性的要求不可同日而語，像物聯(lián)網(wǎng)、移動設(shè)備等大量新數(shù)據(jù)源的出現(xiàn)，帶來了動輒千萬級用戶量、PB級數(shù)據(jù)量、微秒級響應(yīng)的需求;進(jìn)一步需要數(shù)據(jù)庫“術(shù)業(yè)有專攻”，有能力在性能、可擴(kuò)展性和可用性上應(yīng)對現(xiàn)代化應(yīng)用程序帶來的挑戰(zhàn)。

值得一提的是，在當(dāng)前市場中，AWS是發(fā)展專有數(shù)據(jù)庫的堅(jiān)定執(zhí)行者，并且憑借著豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、全面豐富的專有數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，引領(lǐng)著整個(gè)專有數(shù)據(jù)庫市場的發(fā)展。

AWS憑什么執(zhí)牛耳

AWS是當(dāng)下專有數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域當(dāng)之無愧的領(lǐng)導(dǎo)者。根據(jù)Gartner最新的2020全球云數(shù)據(jù)庫魔力象限報(bào)告，AWS處于明顯的領(lǐng)導(dǎo)者地位。Gartner認(rèn)為AWS擁有一系列全面的數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)，包括針對運(yùn)營用例、分析用例、圖數(shù)據(jù)處理、鍵值以及分類賬等。

Gartner對于AWS云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢評價(jià)是：

其一、AWS在云數(shù)據(jù)庫市場上占據(jù)明顯的統(tǒng)治地位。根據(jù)收入計(jì)算，AWS已經(jīng)是全球最大的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供商，提供云數(shù)據(jù)庫服務(wù)超過10年，是當(dāng)下最為成熟的云服務(wù)商，也擁有最多用戶。

其二、AWS云數(shù)據(jù)庫的性能飽受用戶好評。Gartner Peer Insights中的用戶調(diào)研中多次贊揚(yáng)AWS云數(shù)據(jù)庫服務(wù)的出色性能，Amaozn Aurora、Amazon RedShift、Amazon DynamoDB等服務(wù)每天為用戶處理數(shù)十億筆交易。

其三、AWS云數(shù)據(jù)庫在可用性和可靠性方面也處于市場領(lǐng)先地位。

事實(shí)上，如果回顧一下AWS數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷程，會發(fā)現(xiàn)AWS在云數(shù)據(jù)庫方面的成功并不是偶然，而是“一個(gè)蘿卜一個(gè)坑走過來”逐漸走過來的。在Amazon業(yè)務(wù)發(fā)展中也長期深受商業(yè)數(shù)據(jù)庫之痛，因?yàn)樯虡I(yè)數(shù)據(jù)庫在性能、可擴(kuò)展性、成本等方面與業(yè)務(wù)發(fā)展不匹配，驅(qū)動著AWS不斷探索出適合自身業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品與策略。

例如，Amazon自身將商業(yè)數(shù)據(jù)庫遷移到自身的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)花費(fèi)了多年，作為全球電子商務(wù)巨頭，其業(yè)務(wù)場景的數(shù)量、規(guī)模、要求都堪稱業(yè)界最大難度，到2019年，其消費(fèi)者業(yè)務(wù)才完成7500個(gè)商業(yè)數(shù)據(jù)庫、75PB數(shù)據(jù)的遷移?！白约褐圃斓慕德鋫阕约合忍?，AWS各種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品在自家嚴(yán)苛的業(yè)務(wù)場景中得到了充分驗(yàn)證與考驗(yàn)，并且讓這些產(chǎn)品具備充分的說服力。

其次，AWS專有數(shù)據(jù)庫在產(chǎn)品的深度與廣度上無出其右，可以滿足用戶不同數(shù)據(jù)類型和業(yè)務(wù)場景的各種需求。例如，AWS專有數(shù)據(jù)庫包括關(guān)系、鍵值、寬表、文檔、內(nèi)存、圖、時(shí)序、分類賬等。比如，區(qū)塊鏈技術(shù)在各個(gè)行業(yè)開始得到相關(guān)應(yīng)用，與之對應(yīng)的分類賬數(shù)據(jù)庫就變得至關(guān)重要，Amazon Quantum Ledger Database （QLDB）就是當(dāng)前全托管的分類賬數(shù)據(jù)庫代表，可以很好地支撐起各種區(qū)塊鏈應(yīng)用。

以寶馬汽車的數(shù)字車輛護(hù)照應(yīng)用為例，通過利用Amazon QLDB來提供集中信任的驗(yàn)證數(shù)據(jù)，來提供車輛數(shù)據(jù)的透明完整歷史記錄，如加油、檢查、換油、診斷、維修等，讓汽車數(shù)據(jù)可驗(yàn)證，從而為跨多個(gè)實(shí)體的交易中完全透明。

最為關(guān)鍵的是，AWS在數(shù)據(jù)庫遷移方面擁有別人難以企及的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，其遷移涉及的行業(yè)之多、業(yè)務(wù)之復(fù)雜都在當(dāng)前市場中遙遙領(lǐng)先。

比如，三星電子從2018年底開始將數(shù)據(jù)庫向云端遷移。其歐盟、中國和美國11億用戶規(guī)模的數(shù)據(jù)庫遷移到云端是一件極富挑戰(zhàn)的事情，這11億用戶中大約有4億屬于活躍用戶，不僅需要保證數(shù)據(jù)平滑遷移，并且中間過程不能出問題。為此，AWS的數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù)AWS Database Migration Service （DMS）發(fā)揮了重要作用，不僅支持不同數(shù)據(jù)庫之間的遷移，還支持Schema的自動轉(zhuǎn)換，讓數(shù)據(jù)復(fù)制可以實(shí)現(xiàn)幾乎零停機(jī)時(shí)間。

AWS為了確保遷移過程的順利，還在IDC和應(yīng)用程序編程接口之間建立專用線路連接，該接口充當(dāng)通過Amazon Aurora網(wǎng)關(guān)。然后，AWS DMS啟動遷移流程，當(dāng)數(shù)據(jù)離開IDC遷移到云端時(shí)，AWS DMS確保源數(shù)據(jù)庫保持運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)訪問不中斷。僅僅花費(fèi)22周時(shí)間，三星電子就向Amazon Aurora遷移了4TB的數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換了近3000個(gè)查詢。

2019年4月，三星電子完成歐盟地區(qū)的遷移，2019年10月完成了中國地區(qū)的遷移，2020年3月則完成了美國地區(qū)的遷移，所有遷移流程都將停機(jī)時(shí)間降到了最低。

類似三星電子這樣的用戶還有很多，AWS在2019年使用DMS完成了超過20萬個(gè)數(shù)據(jù)庫的遷移，涉及到制造、金融、能源、電信等多個(gè)行業(yè)。

總體來看，在千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，上云作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要的手段已經(jīng)得到共識，而基于云原生的現(xiàn)代化應(yīng)用程序有望在各種業(yè)務(wù)場中遍地開花，為現(xiàn)代化應(yīng)用程度而準(zhǔn)備的專有數(shù)據(jù)庫則必然會迎來更大的市場空間，開啟一個(gè)專有數(shù)據(jù)庫的新時(shí)代。

責(zé)任編輯：xj