12月9日，第十五屆中國IDC產(chǎn)業(yè)年度大典（IDCC2020）在京舉行，大會以“重新定義IDC”為主題，深入探討數(shù)據(jù)中心大變革時代的演進趨勢和機遇，會議吸引了來自互聯(lián)網(wǎng)、金融、通信、能源等多個行業(yè)千余人參加。

浪潮信息副總裁、服務(wù)器產(chǎn)品線總經(jīng)理沈榮在主論壇演講中指出，5G、AI時代到來對數(shù)據(jù)中心發(fā)展帶來了諸多挑戰(zhàn)，突出體現(xiàn)在智能化場景對算力需求的快速提升，推動了服務(wù)器功率不斷增長和單體數(shù)據(jù)中心規(guī)模的擴大；數(shù)據(jù)中心PUE及綜合能耗優(yōu)化不充分；資源利用不均衡；智能化運維不足等方面。

開放計算技術(shù)經(jīng)過TOP級互聯(lián)網(wǎng)公司驗證，能夠幫助數(shù)據(jù)中心應(yīng)對性能、敏捷、彈性、節(jié)能、管理等方面的挑戰(zhàn)，滿足傳統(tǒng)行業(yè)客戶向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級的需求。

智能化應(yīng)用興起 傳統(tǒng)行業(yè)IDC亟需升級

5G和AI等新技術(shù)帶來的智能化應(yīng)用，讓傳統(tǒng)行業(yè)客戶的業(yè)務(wù)更具敏捷性的同時，對數(shù)據(jù)中心的擴展能力、運維管理、能耗控制提出新的挑戰(zhàn)。

以金融行業(yè)為例，刷臉支付、在線開戶、線上貸款等“非接觸式”金融服務(wù)越來越普及，業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)量繁多，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)急速增長，銀行需要對其數(shù)據(jù)中心不斷擴容升級，在有限的機房空間內(nèi)，如何提高部署密度，簡單運維成為難題。

沈榮表示，當在線渠道成為主要獲客方式，AI機器人完成大部分客服任務(wù)，風險控制都基于算法模型時，如何提升數(shù)據(jù)中心性能，實現(xiàn)超大規(guī)?？焖俨渴?、降低TCO并進行智能化運維管理成為各行業(yè)普適需求。傳統(tǒng)行業(yè)客戶今天遇到的問題，也正是TOP級互聯(lián)網(wǎng)公司曾經(jīng)面對的挑戰(zhàn)，無論是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心，還是傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)中心，它們對硬件基礎(chǔ)設(shè)施的需求存在共性，比如綠色、高效、智能等等，開放計算的普適特性能夠解決各類數(shù)據(jù)中心面臨的共同挑戰(zhàn)。

開放計算生于互聯(lián)網(wǎng) 賦能全行業(yè)

開放計算起源于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，為了應(yīng)對業(yè)務(wù)的快速增長，開放數(shù)據(jù)中心架構(gòu)具備硬件開放、軟件定義以及資源解耦池化等特性，極大簡化了數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)適配，實現(xiàn)敏捷的縱向與橫向擴展。

“目前，開放計算正在從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向傳統(tǒng)行業(yè)滲透，通信、金融、能源等關(guān)鍵領(lǐng)域的TOP企業(yè)也紛紛對開放計算表示出極大的興趣，希望將開放計算融入到數(shù)據(jù)中心的升級建設(shè)中加以實踐?！鄙驑s表示。

作為OCP、Open19和ODCC全球三大開放計算標準組織的共同成員，浪潮致力于將開放計算技術(shù)標準產(chǎn)品化，從而讓更廣泛的傳統(tǒng)行業(yè)客戶受益。

以浪潮的整機柜產(chǎn)品為例，最初是為了滿足互聯(lián)網(wǎng)客戶快速交付需求而研發(fā)，前后經(jīng)過4．5代產(chǎn)品不斷完善，達到了讓數(shù)據(jù)中心像組裝樂高積木一樣組裝算力的標準，現(xiàn)在整機柜產(chǎn)品已經(jīng)應(yīng)用于多個領(lǐng)域，其中在教育行業(yè)幫助某客戶大大節(jié)省機房空間，功耗降低12％，相同規(guī)模TCO降低15％，機房租賃費、電費一年可省數(shù)百萬元。

目前，浪潮擁有全球唯一符合三大開放標準組織的整機柜產(chǎn)品，及全球架構(gòu)最全、配置最多、規(guī)格最高的開放計算服務(wù)器，并最先開發(fā)了基于開放標準的OAM加速計算模塊和OTII邊緣計算服務(wù)器。

沈榮強調(diào)，開放計算的模式實現(xiàn)了創(chuàng)新IT技術(shù)的普及，讓我們有機會將更多前沿科技融合到傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)中心之中，讓科技創(chuàng)新釋放更大價值，滿足行業(yè)用戶智慧轉(zhuǎn)型需求。

責任編輯：gt