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人工智能讓生活更智慧,科技讓生產(chǎn)更智能

姚小熊27 ? 來源:南方日報 ? 作者:南方日報 ? 2020-12-14 14:13 ? 次閱讀
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作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力,人工智能已轉(zhuǎn)化為日常生活、生產(chǎn)中實實在在的應用,數(shù)字讓生活更智慧、科技讓生產(chǎn)更智能。

在去年推出“粵港澳大灣區(qū)AI產(chǎn)業(yè)深調(diào)研”的基礎(chǔ)上,南方日報南方產(chǎn)業(yè)智庫聯(lián)合專業(yè)機構(gòu),再次推出“數(shù)字新動能——廣東AI產(chǎn)業(yè)2.0深調(diào)研”,聚焦智慧生活與智能產(chǎn)業(yè),發(fā)掘人工智能應用帶來的深刻變化。

在云南昆明北部,海拔將近2000米的南方電網(wǎng)超高壓公司昆北換流站,密如蛛網(wǎng)一般的高壓電網(wǎng)中,“滋滋滋”的雜聲此起彼伏,仿佛隨時都會被引爆,一架大疆無人機騰空而起。與人工作業(yè)相比,無人機巡檢效率及質(zhì)量兩方面至少提升5倍以上。

在在東莞大嶺山,德普特園區(qū)內(nèi)物流車隊魚貫駛出,這是創(chuàng)下了“全球每14臺手機屏幕模組就有一臺是德普特造”奇跡的工廠。在最高峰時期,工廠人數(shù)接近13000人,而現(xiàn)在同樣的工作量,員工數(shù)不足9000人。背后的秘訣是,推動智能化之后,工廠人力成本直接降三成。

這些都是人工智能改變生產(chǎn)生活的縮影。當前,人工智能技術(shù)已經(jīng)成為推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化的關(guān)鍵力量,并深入教育、醫(yī)療、金融、制造、交通等眾多傳統(tǒng)行業(yè),與此同時,人工智能也呈現(xiàn)新的變化。

“ AI+”助各行業(yè)找尋新動能

今年,廣西都安村民韋日彤的橘園迎來豐收。與往年不同的是,今年的種植業(yè)用上了科技手段。

芒種時分,韋日彤發(fā)現(xiàn)柑橘葉上起了小黃斑,他拿起手機用“耘眼”App拍照,照片發(fā)出不到片刻,傳回的診斷圖文顯示:“柑橘潰瘍病,葉片受害,葉背最初呈現(xiàn)黃色或暗黃綠色油浸狀小斑點……”

回到家中,他再次打開“耘眼”,點開“配藥方案推薦”,App即刻給出了操作指引,幫助他完成農(nóng)藥配制,之后只用大半天時間,就完成了農(nóng)藥噴施。這得益于華為的“云澤計劃2020”,它是華為面向中小微企業(yè)以服務的方式對外開放能力的扶持計劃。

農(nóng)業(yè)這個傳承幾千年的行業(yè),正在云、AI等新技術(shù)的幫助下,煥發(fā)出全新面貌,而在今年的疫情,AI更是大顯身手。

在高鐵站等交通樞紐,AI測溫系統(tǒng)在保證人流密集通過的同時,篩查出體溫異常人員;在醫(yī)院或隔離區(qū),無人配送機器人承擔起運送工作,減少病毒接觸幾率;在社區(qū),疫情防控機器人通過智能對話,自動采集與確認居民疫情相關(guān)信息……

人工智能在經(jīng)歷了前期的高速增長,涌現(xiàn)出“AI+”應用,如AI+零售、AI+制造、AI+媒體等,無數(shù)創(chuàng)業(yè)者試圖將人工智能作為黑科技以顛覆傳統(tǒng)行業(yè),而在今年,取而代之的是“+AI”,人工智能幫助傳統(tǒng)行業(yè)降本增效和轉(zhuǎn)型升級;人工智能的使命不再是顛覆或重構(gòu)一個行業(yè),而是幫助行業(yè)尋找新的增長動能。

向核心底層技術(shù)突破

在富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(工業(yè)富聯(lián))展廳,擺放著一組材料,鎢礦、仲鎢酸銨、鎢粉、碳化鎢粉排成一排。除了采礦環(huán)節(jié)不涉足,工業(yè)富聯(lián)對鎢材料的研究不斷遞進。

智能手機技術(shù)不斷迭代,用材從不銹鋼到鋁合金,再到玻璃和陶瓷等,需求在倒逼整個制造升級,也提升對裝備、工具和材料的重視程度。

在疫情初期,口罩緊缺,富士康生產(chǎn)面臨停滯,工業(yè)富聯(lián)僅用三天就實現(xiàn)了口罩自產(chǎn),成為全國第一家轉(zhuǎn)產(chǎn)口罩的企業(yè)?!翱谡蛛m小,但也需要三樣東西:材料、工具和裝備?!惫I(yè)富聯(lián)董事長李軍旗說,對智能制造關(guān)鍵技術(shù)的掌握,關(guān)鍵時刻有了應對挑戰(zhàn)的韌性。

突發(fā)情況,對人工智能核心技術(shù)要求也凸顯出來。在今年疫情最膠著時刻,包括武漢協(xié)和、雷神山醫(yī)院等都出現(xiàn)了廣州賽特智能配送機器人的身影,用于降低交叉感染的風險。

“當時的環(huán)境一切都是陌生的,也沒有多余的時間給廠商調(diào)試機器,我們就深刻體會到對底層、基礎(chǔ)開發(fā)扎實的重要性。”賽特董事長李睿說,不少企業(yè)不做基礎(chǔ)層,底盤是買來的,自身只是做集成,但每個醫(yī)院的場景都不同,需要對底層技術(shù)進行修改并靈活配置新技術(shù),部分廠商的短板就展現(xiàn)出來了。

他就看到,雷神山、火神山醫(yī)院的倉庫中,堆放了大大小小不同品牌的各類機器人,最后真正開機并使用的不多,工程師來調(diào)試,醫(yī)院反而還要去照顧這些機器和工程師。

“只有深入基礎(chǔ)層,將定位、導航等核心問題解決了,才能談實際落地應用,至于外觀好不好看、是三個柜體還是四個柜體,都是后續(xù)才考慮的?!崩铑Uf。

云從科技南區(qū)總經(jīng)理劉毅鵬也有同樣的感觸,“AI能力需要不斷持續(xù)投入,也許免費算法可以直接拿過來用,但遇到突發(fā)事件,就難以持續(xù)升級迭代”。

過去,我國人工智能產(chǎn)業(yè)側(cè)重于技術(shù)層和應用層,尤其是終端產(chǎn)品豐富,但受限于創(chuàng)新難度大、技術(shù)和資金壁壘高等特點,基礎(chǔ)層短板突出,底層技術(shù)和基礎(chǔ)理論缺乏標志性研究成果。隨著人工智能的不斷推進,企業(yè)也在基礎(chǔ)層不斷發(fā)力,從底層推進人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。

廣州人工智能促進會副秘書長蔡遠塵分析,越來越多的企業(yè)已意識到,人工智能應用層的場景是無限的,對算法的需求也是無限的,但真正影響產(chǎn)業(yè)長期發(fā)展的是從人工智能基礎(chǔ)層發(fā)力。

從應用型向平臺型跨越

當前,人工智能的滲透率還遠遠不夠,這并不是人工智能的價值不被傳統(tǒng)行業(yè)認可,而是缺少進一步下沉的工具。正如搜索引擎出現(xiàn)之前,用戶只有輸入網(wǎng)址才能找到想要的內(nèi)容。

對此,人工智能企業(yè)不僅在朝著深度發(fā)展,也在借助搭平臺建生態(tài)的方式,往廣度領(lǐng)域拓展。

“識別垃圾拋灑、糞車偷排、違停、遛狗……這些應用在日常生活中比較小眾,但是,正是這些應用才是人工智能真正完善價值閉環(huán)的核心?!鄙虦萍悸?lián)合創(chuàng)始人、CEO徐立說,商湯最大的特點是“平臺化”,通過平臺的可擴展性和應用的豐富性,從“廣度”和“深度”持續(xù)完善AI產(chǎn)品的可用性。

“確實,人工智能不能只有一個亮點、解決一個核心的問題,真正要做到效率的提升,需要解決大量的細節(jié)問題?!眲⒁泫i說,就好比蘋果的生態(tài)體系,手機自有的應用也就幾十個,人工智能企業(yè)不可能覆蓋所有,而是應該借助合作伙伴的力量,上架不同的應用。

以“AI四小龍”為代表的人工智能企業(yè),也已不再是“一家做人臉識別的公司”,在從對人的識別到對物的管理過程中,加速從應用型企業(yè)向平臺型企業(yè)跨越。

可以看到,各大人工智能公司紛紛加快織就一張落地的人工智能大網(wǎng),隨著產(chǎn)業(yè)升級進程的推進,這張網(wǎng)將越來越密,也將幫助人工智能走進社會的各行各業(yè),為經(jīng)濟的增長持續(xù)不斷蓄能。
責任編輯:YYX

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