目前計算機視覺的產(chǎn)業(yè)鏈，形成了國外硬件至上，主要還是由國外巨頭把控，國內(nèi)市場份額不足，特別是芯片領(lǐng)域和算法算力方面，我國還是有一定距離，但在數(shù)據(jù)方面，我國市場巨大，應(yīng)用廣泛，不斷積累的大量數(shù)據(jù)也在彌補先天的不足，并可能通過數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化算法，形成反超；在中游，國內(nèi)技術(shù)日趨彎道超車；在下游我國應(yīng)用層成果廣泛，已形成了全面布局行業(yè)解決方案。特別在安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域市場增長迅速，頗具競爭優(yōu)勢。

計算機視覺萌生于20世紀(jì)50～60年代，至20世紀(jì)末，相關(guān)理論、軟硬件等得到初步發(fā)展，并開始在工業(yè)環(huán)境開展應(yīng)用。21世紀(jì)以來，以人工智能深度學(xué)習(xí)算法為依托，高效求解復(fù)雜全局優(yōu)化問題的算法得到極大發(fā)展，計算機視覺技術(shù)進入高速發(fā)展階段。

計算機視覺應(yīng)用安防、金融、互聯(lián)等領(lǐng)域我國頗具競爭優(yōu)勢

國內(nèi)安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)為主。最大的兩個場景為政府行業(yè)中的平安城市以及金融行業(yè)中基于人臉識別的身份。國外消費、機器人（及機器視覺）、智能駕駛領(lǐng)先。在數(shù)據(jù)方面，我國市場巨大，應(yīng)用廣泛，不斷積累的大量數(shù)據(jù)也在彌補先天的不足，并可能通過數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化算法，形成反超；在下游我國應(yīng)用層成果廣泛，已形成了全面布局行業(yè)解決方案。特別在安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域市場增長迅速，頗具競爭優(yōu)勢。

從應(yīng)用使用占比來看：計算機視覺主要應(yīng)用場景在安防影像分析，其占比超為68％，其次廣告營銷占比第二位為18％，互聯(lián)網(wǎng)娛樂和泛金融領(lǐng)域占比分別為4％和7．7％，手機應(yīng)用占比為2％，創(chuàng)新領(lǐng)域相對較少為1％。

以商湯科技為例，目前我國具體計算機視覺應(yīng)用以滲透到生活的方方面面，極大的改善了人們的生活方式：

未來計算機視覺應(yīng)用場景進一步擴大

根據(jù)Tractica的分析，2016－2025年計算機視覺最受歡迎的十大用例包括：．視頻監(jiān)控、機器／車輛物體檢測／識別／避讓、醫(yī)學(xué)圖像分析、增強現(xiàn)實（AR）／虛擬現(xiàn)實（VR）、定位和制圖、將文書工作轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)、人類情感分析、廣告插入圖像和視頻、臉部識別、房地產(chǎn)開發(fā)優(yōu)化。

計算機視覺市場將包括向AR／VR、機器人、無人駕駛和自動駕駛汽車等面向消費者的應(yīng)用，以及企業(yè)應(yīng)用，如醫(yī)療圖像分析、視頻監(jiān)控、房地產(chǎn)開發(fā)優(yōu)化、廣告插入、文本數(shù)字化等。雖然面向消費者的應(yīng)用通常會產(chǎn)生更多的炒作，但重要的轉(zhuǎn)變是企業(yè)正在部署利用基于AI的計算機視覺功能。

更多數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國計算機視覺行業(yè)市場前瞻與投資規(guī)劃分析報告》，同時前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)申報、產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資等解決方案。

責(zé)任編輯：xj