12月18日，中泰證券在上海浦東隆重召開(kāi)第二屆“X-Club XTP開(kāi)發(fā)者大會(huì)”。 作為一場(chǎng)量化交易工程師的年底盛會(huì)，本次大會(huì)云集國(guó)內(nèi)數(shù)量眾多的優(yōu)秀私募和金融科技方案提供商， 上演了一場(chǎng)“最強(qiáng)大腦”不斷碰撞“最極客”的智慧火花。

據(jù)了解，本次大會(huì)以“前路有光 初心莫忘”為主題，旨在持續(xù)“構(gòu)建量化的技術(shù)交流”和“做最好的股票程序化平臺(tái)”。其中金融科技新貴中科馭數(shù)，為與會(huì)者揭開(kāi)軟件定義加速器KPU的神秘面紗——業(yè)界首款網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)庫(kù)融合領(lǐng)域?qū)Ｓ眉铀傩酒?。該產(chǎn)品是國(guó)內(nèi)首次集成硬件網(wǎng)絡(luò)通信功能的數(shù)據(jù)庫(kù)加速方案，以一半成本釋放百倍性能。

專用、融合|計(jì)算機(jī)發(fā)展趨勢(shì)

近年來(lái)，隨著5G,、AI、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，全球數(shù)據(jù)量猛增，據(jù)國(guó)際據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司預(yù)測(cè)，2025年，全球數(shù)據(jù)量將到達(dá)2018年的5倍，來(lái)到175澤字節(jié)。但是，這些數(shù)據(jù)中，已處理的數(shù)據(jù)僅僅占據(jù)不到5%。數(shù)據(jù)量加速上升，數(shù)據(jù)處理速度的發(fā)展卻停滯不前，這正是近年來(lái)摩爾定律趨緩、傳統(tǒng)架構(gòu)算力增速近乎停滯的表現(xiàn)。為了更及時(shí)地?cái)?shù)據(jù)處理，堆積算力是諸多廠商的選擇，但這不僅僅耗費(fèi)了大量的人力物力，算力也仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了需求。

在通用計(jì)算力提升遭遇天花板時(shí)，業(yè)界需要新的途徑。伴隨著去中心化、場(chǎng)景定義計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)，專用架構(gòu)被認(rèn)為是后摩爾時(shí)代的新機(jī)遇。李國(guó)杰院士在談及智能計(jì)算機(jī)時(shí)說(shuō)：未來(lái)大多數(shù)計(jì)算將在專用加速器上完成，而通用處理器只是配角。整個(gè)產(chǎn)業(yè)界也正在朝著這個(gè)方向探索實(shí)踐，Google、Facebpok、阿里等國(guó)內(nèi)外行業(yè)巨頭紛紛開(kāi)始研發(fā)專用芯片，以期獲得新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

中科馭數(shù)表示，除了專用架構(gòu)之外，在計(jì)算芯片行業(yè)還有一個(gè)大的趨勢(shì)——超融合，把多個(gè)芯片的功能集中到一個(gè)芯片上。今年10月，英偉達(dá)發(fā)布新型處理器DPU，把數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、安全放到一個(gè)芯片上，即超融合芯片的典型案例。

軟件定義|馭數(shù)KPU架構(gòu)

作為國(guó)內(nèi)專用計(jì)算架構(gòu)研發(fā)的引領(lǐng)者，中科馭數(shù)在成立之初就朝著專用定制化和超融合兩個(gè)方向發(fā)展，創(chuàng)新性提出軟件定義加速器（SDA）的技術(shù)路線，自主研發(fā)了KPU核心架構(gòu)與芯片，旨在填補(bǔ)專用計(jì)算市場(chǎng)方面的空白，引領(lǐng)超融合專用智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展。據(jù)介紹，KPU是專為加速特定領(lǐng)域核心功能計(jì)算設(shè)計(jì)的一種協(xié)處理器架構(gòu)，以功能核作為基本單元，直接對(duì)應(yīng)用中的計(jì)算密集性應(yīng)用進(jìn)行抽象和高層綜合，實(shí)現(xiàn)以應(yīng)用為中心的架構(gòu)“定制”，有效解決特定領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)處理問(wèn)題。

KPU具有三大優(yōu)勢(shì)：一是可配置（軟件定義），功能區(qū)可根據(jù)計(jì)算特征來(lái)配置不同的核，在不改變架構(gòu)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)不同操作；二是低設(shè)計(jì)成本，非功能區(qū)可復(fù)用，降低了開(kāi)發(fā)成本；三是計(jì)算高效，數(shù)據(jù)流架構(gòu)為計(jì)算密集型，整體結(jié)構(gòu)是近存儲(chǔ)架構(gòu)。圍繞這一核心技術(shù)，中科馭數(shù)自主研發(fā)領(lǐng)域?qū)Ｓ糜?jì)算KPU架構(gòu)與芯片，推出了業(yè)界首款數(shù)據(jù)庫(kù)專用加速芯片KPU CONFLUX?-1800，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)空白。

百倍提升|金融專用計(jì)算機(jī)

目前，中科馭數(shù)針對(duì)金融計(jì)算三大負(fù)載——數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸/存儲(chǔ)、人工智能/深度學(xué)習(xí)，圍繞KPU推出了金融領(lǐng)域?qū)Ｓ玫慕鉀Q方案：一是基于KPU的數(shù)據(jù)庫(kù)加速方案KPU-Conflux，具有對(duì)用戶透明、高性能、低成本三大優(yōu)勢(shì)，可讓數(shù)據(jù)庫(kù)加速性能提升1～2個(gè)數(shù)量級(jí)；二是基于KPU的TOE方案KPU-SWIFT，網(wǎng)絡(luò)加速產(chǎn)品性能達(dá)到業(yè)界一流水準(zhǔn)；三是基于KPU的AI加速方案KPU-FlexFlow，較已有加速器性能提升超一個(gè)數(shù)量級(jí)。

此外，中科馭數(shù)以KPU芯片為基礎(chǔ)，打造標(biāo)準(zhǔn)化PCIe加速板卡，集數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算于一體，更好地支撐不同運(yùn)算的需求，進(jìn)一步進(jìn)行軟硬件協(xié)同優(yōu)化，打造一體化解決方案。圍繞這一核心思路，中科馭數(shù)打造出了“DNA”產(chǎn)品體系，即以KPU?為核心技術(shù)支撐， 研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)(D)+網(wǎng)絡(luò)(N)+人工智能(A)的一體化加速方案，提供標(biāo)準(zhǔn)化PCIe加速卡?！癉NA”技術(shù)體系的主要優(yōu)勢(shì)是高度模塊化、定制化，可根據(jù)客戶需求敏捷開(kāi)發(fā)的一體化方案，以一半成本釋放百倍性能。

典型應(yīng)用|證券行業(yè)實(shí)踐案例

商業(yè)化方面，目前，中科馭數(shù)已與金證股份、中泰證券、華泰證券、東方證券、國(guó)泰君安等數(shù)十家典型金融交易客戶形成商業(yè)合作，并取得成功的商業(yè)實(shí)踐案例，獲得業(yè)內(nèi)一致好評(píng)。

其中，和金證股份聯(lián)合發(fā)布的極速行情產(chǎn)品--SWIFT?-2000QB板卡，可達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先的1μs級(jí)別的轉(zhuǎn)發(fā)穿透時(shí)延，百納秒的行情預(yù)處理、過(guò)濾、轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)延，最大吞吐量可達(dá)每秒近千萬(wàn)條信息處理速度。針對(duì)券商系統(tǒng)和機(jī)構(gòu)客戶，尤其是高頻量化客戶，滿足其對(duì)于高并發(fā)和極低時(shí)延的交易行情的需求，基于KPU-Drive平臺(tái)在實(shí)現(xiàn)微秒級(jí)行情解析和轉(zhuǎn)發(fā)的同時(shí)，可以進(jìn)一步定制高級(jí)行情處理功能。

同時(shí)，中科馭數(shù)還擁有自研業(yè)界頂級(jí)性能的風(fēng)控系統(tǒng)RiskCop?-A1，可實(shí)現(xiàn)下百萬(wàn)條數(shù)據(jù)量下穿通延時(shí)2us，抖動(dòng)50納秒以內(nèi)，并支持SQL風(fēng)控規(guī)則一鍵部署。最后，中科馭數(shù)表示，未來(lái)將基于自主研發(fā)領(lǐng)域?qū)Ｓ糜?jì)算架構(gòu)，打通領(lǐng)域?qū)Ｓ眉铀傩酒?、板卡和服?wù)器，打造金融等領(lǐng)域?qū)Ｓ糜?jì)算機(jī)，讓數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造更簡(jiǎn)單。并在更多的應(yīng)用場(chǎng)景上貢獻(xiàn)自己的力量，如智能投研，衍生品實(shí)時(shí)定價(jià)，海量歷史交易明細(xì)查詢，高通量消息處理等。

fqj