2020年12月15日，第二屆“天智杯”人工智能挑戰(zhàn)賽決賽在北京落下帷幕，中科院長春光機所圖像部朱明研究員帶領的參賽團隊（成員有聶海濤、劉長吉、王佳榮、王博、魏花、楊岳航），參加“遙感數據解譯應用之弱小目標智能識別與定位科目”比賽，取得初賽第二名、決賽第三名的好成績，榮獲優(yōu)秀獎。

本屆“天智杯”由軍委裝備發(fā)展部指導，航天系統部裝備部主辦，分為遙感數據解譯應用、測繪地理與氣象水文數據智能化處理應用、態(tài)勢感知數據智能化處理應用三個主題，總決賽邀請了多名院士和專家組成大賽指導委員會和評審專家組，旨在全國范圍內遴選優(yōu)秀技術團隊，推動人工智能技術在航天論研究與工程應用，特別針對新一代人工智能領域關鍵技術進行了前瞻性布局。近五年來，研究團隊圍繞人工智能三要素數據、算法、算力展開了扎實的研究工作：在長春光機所圖像部構建了高性能光學影像大數據服務器集群；追蹤國際上深度學習算法的最新研究成果，創(chuàng)新性地提出TH-Net、AssassinNet、TPA-Net等專用目標檢測網絡模型，在多個工程項目中于國產硬件平臺上實現人工智能技術的工程化落地?；谏鲜鲅芯浚芯繄F隊連續(xù)兩年在各大人工智能競賽中攬獲多個獎項；發(fā)表高水平SCI論文30余篇、專利10余項。團隊一方面注重理論研究和技術創(chuàng)新，另一方面更是將預研成果逐步應用于實際工程項目中，取得較好的應用效果。參賽團隊在本屆“天智杯”的激烈角逐中脫穎而出，是整個團隊務實求真工作作風的彰顯，也是團隊在國家重大需求領域持續(xù)耕耘奉獻的體現。

將人工智能技術賦能光電裝備研制是中科院長春光機所在發(fā)展戰(zhàn)略上優(yōu)先支持的方向，圖像部研究團隊將進一步推進科研工程應用與成果轉化工作。針對市場和用戶的實際需求，面向國產化AI芯片研制、遙感信息在軌智能處理、立體視覺三維感知等關鍵技術持續(xù)發(fā)力，保持科技報國的初心奮發(fā)進取、努力攻關，在國家核心科技領域做出更大的貢獻。

原文標題：長春光機所圖像部在“天智杯”人工智能挑戰(zhàn)賽斬獲佳績

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