加州大學(xué)伯克利分校的研究人員創(chuàng)造了一種設(shè)備，使用可穿戴傳感器和人工智能軟件來識(shí)別一個(gè)人打算做出什么手勢(shì)。傳感器和人工智能能夠根據(jù)前臂的電信號(hào)模式來判斷一個(gè)人打算做出的手勢(shì)。研究人員表示，該設(shè)備為改進(jìn)假肢控制和與電子設(shè)備的互動(dòng)鋪平了道路。

該裝置的意義在于，可以開創(chuàng)一個(gè)不用鍵盤控制電腦或不用控制器玩游戲的新時(shí)代。該系統(tǒng)還有可能取代汽車內(nèi)部的方向盤。更有可能的用途是讓截肢者能夠控制假肢設(shè)備或與電子產(chǎn)品互動(dòng)。加州大學(xué)伯克利分校博士生Ali Moin表示，讀取手勢(shì)是改善人機(jī)交互的一種方式。人機(jī)交互可以利用攝像頭和計(jì)算機(jī)視覺來改善，但Moin表示，她的團(tuán)隊(duì)開發(fā)的系統(tǒng)還能維護(hù)個(gè)人的隱私。該團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了一個(gè)靈活的臂帶，能夠讀取前臂上64個(gè)點(diǎn)的電信號(hào)。這些信號(hào)被輸入到一個(gè)用人工智能算法編程的電子芯片中，該算法可以將從前臂收集的信號(hào)與特定的手勢(shì)聯(lián)系起來。研究人員教會(huì)算法識(shí)別21個(gè)單獨(dú)的手勢(shì)，包括豎起大拇指、握拳和平手。

研究人員首先要教會(huì)算法如何將手臂上的電信號(hào)與手勢(shì)對(duì)應(yīng)起來。這就需要用戶戴上袖套，同時(shí)逐一做出手勢(shì)。該設(shè)備使用了一種叫做超維計(jì)算算法的高級(jí)人工智能，能夠用新的信息更新自己。這種能力使得人工智能能夠?qū)⑿碌男畔⒓{入其模型中，使其能夠正確預(yù)測(cè)手勢(shì)，即使用戶的手臂出汗或手臂高于頭部。這款設(shè)備還沒有準(zhǔn)備好成為商業(yè)產(chǎn)品，但研究人員相信，只要稍加調(diào)整，就能成為商業(yè)產(chǎn)品。

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