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人工智能和機器學(xué)習(xí)、5G和物聯(lián)網(wǎng)將成為下一年度最重要的技術(shù)

IEEE電氣電子工程師 ? 來源:IEEE電氣電子工程師學(xué)會 ? 作者:IEEE電氣電子工程師 ? 2020-12-24 11:08 ? 次閱讀
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近日,一直致力于通過推動科技進步以造福全人類、全球最大的專業(yè)技術(shù)組織IEEE(電氣電子工程師學(xué)會),發(fā)布了《IEEE全球CIO、CTO訪問調(diào)研:2021年的機遇和挑戰(zhàn),以及關(guān)鍵的科技趨勢》。據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示,人工智能機器學(xué)習(xí),5G物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將成為影響2021年最重要的科技。

本次調(diào)研在美國、英國、中國、印度和巴西五個國家進行,共對350名CIO(首席信息官)和CTO(首席技術(shù)官)進行訪問,聚焦在全球新冠疫情背景下新興技術(shù)的應(yīng)用,共同探討2021年最重要的科技、及受科技影響最大的行業(yè)等話題。

2021年最受關(guān)注的技術(shù)

如今,人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)正在經(jīng)歷日新月異的發(fā)展,并將為全球各個行業(yè)帶來巨大的變革。據(jù)IEEE全球CIO、CTO調(diào)研結(jié)果顯示,32%的受訪者認(rèn)為人工智能和機器學(xué)習(xí),將成為全方位影響2021產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

在今年,為了應(yīng)對新冠疫情所帶來的諸多挑戰(zhàn),許多公司已經(jīng)加快了對人工智能的實際應(yīng)用,人工智能已成為各行各業(yè)在疫情中必備的基本數(shù)字化能力。根據(jù)調(diào)研顯示,超過一半(56%)的中國受訪者認(rèn)為,人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)在全球新冠疫情恢復(fù)中發(fā)揮著最關(guān)鍵的作用。

IEEE高級會員,河海大學(xué)韓光潔教授的觀點亦印證了這一調(diào)研結(jié)果。韓光潔教授表示,一方面,面對突如其來的疫情,使用人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以對疾病的發(fā)生、傳播和變化進行高精度模擬,從而為抗疫措施的制定提供相關(guān)依據(jù)。另一方面,人工智能技術(shù)在數(shù)字化時代中的作用也是不可忽視的,它將被廣泛應(yīng)用在系統(tǒng)仿真和模型預(yù)測當(dāng)中,使機器人更加智能,數(shù)字孿生更加高效。

此外,隨著5G技術(shù)的逐步普及,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)亦將在2021年迎來新的突破。據(jù)IEEE此次調(diào)研結(jié)果顯示,20%的全球受訪者認(rèn)為5G將會是2021年最重要的科技,物聯(lián)網(wǎng)(14%)緊隨其后。

IEEE會士,上海科技大學(xué)楊旸教授表示,5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2021年將在千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。楊旸教授進一步解釋道:“5G和物聯(lián)網(wǎng)將與人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、算力網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)技術(shù)結(jié)合,實現(xiàn)海量用戶數(shù)據(jù)的高速傳輸、及時處理和智能服務(wù),促進傳統(tǒng)行業(yè)和應(yīng)用場景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級,成為數(shù)字世界和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的創(chuàng)新加速器。

2021最受益于科技的行業(yè)

如今,人們已經(jīng)進入工業(yè)4.0時代。以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)為代表的智能化技術(shù),正逐漸成為各行各業(yè)發(fā)展的新驅(qū)動力。因此,進行產(chǎn)業(yè)數(shù)智化變革,將會成為2021年各行各業(yè)的最大的機遇和突破點。在IEEE全球CIO、CTO訪問調(diào)研中,受訪者認(rèn)為2021年會受科技影響的最大的行業(yè)依次是:制造業(yè)(19%)、醫(yī)療保健行業(yè)(18%)、金融服務(wù)業(yè)(15%)和教育行業(yè)(13%)。

IEEE高級會員,香港科技大學(xué)助理教授劉明認(rèn)為,2021將是工業(yè)4.0發(fā)揮影響的重要時刻,它將為智能制造和智慧交通,以及各個行業(yè)帶來深刻變革。劉明教授進一步闡釋道:“工業(yè)4.0的核心是信息化,它包括信息生命周期的四個方面:創(chuàng)建、傳輸、處理和利用。這四個方面與關(guān)鍵技術(shù)一一對應(yīng),即傳感器和IC集成電路 (創(chuàng)建)、5G(傳輸)、AI(處理)、機器人和自主系統(tǒng)(利用)。我相信這些技術(shù)將會深刻影響各個產(chǎn)業(yè)乃至人們生活的方方面面,特別是制造業(yè)和智能交通?!?/p>

業(yè)務(wù)“復(fù)蘇”成為2021年最大的挑戰(zhàn)

在今年,新冠疫情一度讓各大公司面臨著業(yè)務(wù)停擺等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。此次調(diào)研結(jié)果顯示,超過半數(shù)(52%)的CIO和CTO也認(rèn)為,如何在疫情的大背景下盡快實現(xiàn)業(yè)務(wù)恢復(fù),將是未來一年要面臨的最大挑戰(zhàn),其中具體包括:遠程辦公如何與實地辦公進行協(xié)同(22%),如何恢復(fù)實地辦公場所的正常運轉(zhuǎn)(17%),以及如何有效管理日益常態(tài)化的遠程辦公(13%)等問題。

與此同時,疫情背景下的工作環(huán)境中所存在的安全隱私問題也備受關(guān)注。11%的受訪者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)安全會是2021年最大的挑戰(zhàn),他們認(rèn)為那些與遠程辦公相關(guān)的潛在風(fēng)險,如保證員工使用私人設(shè)備在線工作時的網(wǎng)絡(luò)安全問題需得到關(guān)注。

此外,全球疫情也促使企業(yè)不斷提升自身應(yīng)對重大突發(fā)事件和緊急事件的“免疫力”。絕大多數(shù)(92%)的CIO和CTO認(rèn)為,與一年前相比,他們所在的企業(yè)公司已經(jīng)能夠?qū)ν话l(fā)事件做出快速響應(yīng),如能高效應(yīng)對數(shù)據(jù)泄露等潛在危急情況。

隱私與安全仍是企業(yè)關(guān)注的重點

針對組織信息與網(wǎng)絡(luò)安全,CIO和CTO最關(guān)心的兩個領(lǐng)域是移動辦公(37%),以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接的安全隱患(35%)。

區(qū)塊鏈技術(shù),則有望成為物聯(lián)網(wǎng)安全隱患這一棘手難題的可靠解決方案。憑借不可篡改、全程留痕、可以追溯、集體維護、公開透明等獨到優(yōu)勢,區(qū)塊鏈技術(shù)在隱私安全領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。IEEE調(diào)研顯示,59%的全球受訪CIO和CTO認(rèn)為,區(qū)塊鏈技術(shù)在2021年最重要的用途之一便是確保物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的安全連接。其中,53%的中國受訪者認(rèn)為區(qū)塊鏈技術(shù)最重要的用途是保障個人線上健康和醫(yī)療記錄的隱私安全。

與機器人“并肩作戰(zhàn)”

如今,機器人與人類進行協(xié)同合作已成為常態(tài)。據(jù)IEEE全球CIO、CTO訪問調(diào)研顯示,所有的受訪者都一致認(rèn)為,在未來的5-10年內(nèi)機器人將有效幫助他們提升工作效率。其中,70%的受訪者表示他們已經(jīng)將機器人運用在日常工作中。

該訪問調(diào)研進一步分析了機器人如何為人們提供幫助:25%受訪者認(rèn)為,機器人能夠幫助人們進行各個領(lǐng)域的探索創(chuàng)新;24%的人認(rèn)為機器人可以應(yīng)用于臨床護理,對患者的生命體征的進行監(jiān)測并及時反饋,從而有效減輕醫(yī)護人員的工作負(fù)擔(dān)。

今年,機器人與自動化技術(shù)已經(jīng)在“抗疫一線”中發(fā)揮了重大作用。能實現(xiàn)“無接觸”遞送物品與防疫消毒的智能服務(wù)機器人,例如藥品遞送機器人、消毒機器人、防疫巡邏機器人、快遞機器人等等……也被越來越多地應(yīng)用在“戰(zhàn)疫”前線。對此,IEEE高級會員劉明表示,在自動化系統(tǒng)的加持下,機器人可以在實現(xiàn)物品運輸和交付的同時,最大限度地減少人員接觸,從根本上切斷病毒傳播的渠道。

VR/AR:數(shù)據(jù)可視化和員工培訓(xùn)

VR/AR(虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實)熱潮不減。而談到VR/AR在業(yè)務(wù)中的實際運用時,超過三分之一(36%)的受訪者表示,他們的公司正在使用VR/AR進行3D數(shù)據(jù)可視化;也有30%的受訪者表示正在應(yīng)用該技術(shù)進行員工培訓(xùn)。在中國、印度和英國,VR/AR技術(shù)大都用于3D數(shù)據(jù)可視化。而在美國和巴西,則更多地使用VR/AR技術(shù)進行員工培訓(xùn)。

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