安防行業(yè)早已刮起AI風。記者了解到，人工智能技術(shù)已經(jīng)可讓機器“看得懂”視頻中的人、車、物和行為，公安部門通過比對和檢索全國逃犯庫中的數(shù)據(jù)能快速找到可疑對象。那么AI“透視眼”如何幫助警方破案？

通過算法解決視頻結(jié)構(gòu)化

一段監(jiān)控視頻中，每位行人身旁都顯示著基本信息，比如男性、中年、戴帽、長袖、黑褲；同時，行駛的車輛旁也有車型、車牌號、車身顏色等基本信息。近日在公安部主辦的“第九屆中國國際警用裝備博覽會”上，許多人在東方網(wǎng)力展出的這款“視頻圖像解析系統(tǒng)”前駐足。

“視頻解析的核心就是把視頻結(jié)構(gòu)化，通過人工智能算法將視頻流中的運動目標提取出來，同時賦予它一定的屬性，目前已經(jīng)實現(xiàn)人臉、人體、車和非機動車信息的結(jié)構(gòu)化展示，實現(xiàn)事前預(yù)警、事中協(xié)作、事后檢索，解決了公安部門最迫切的動態(tài)人臉識別需求。”東方網(wǎng)力總裁趙永軍在接受記者專訪時表示。

人工進行案件關(guān)聯(lián)分析、軌跡跟蹤，容易被個人主觀判斷、數(shù)據(jù)分析量、分析維度等因素的干擾，浪費人力成本而且效率低下。隨著我國視頻監(jiān)控體量增大以及高清化、網(wǎng)絡(luò)化的普及，視頻已經(jīng)不僅僅是簡單的圖像，通過分析及挖掘，能衍生出更多信息數(shù)據(jù)，這為人工智能技術(shù)進入安防行業(yè)提供堅實基礎(chǔ)。

記者了解到，我國安防市場規(guī)模達千億級別，安防設(shè)備三大產(chǎn)品分別是視頻監(jiān)控、門禁和防盜報警設(shè)備，其中視頻監(jiān)控仍是最主要的市場。視頻監(jiān)控所使用的人工智能技術(shù)主要是人臉識別技術(shù)，包括靜態(tài)圖片人臉識別和動態(tài)視頻人臉識別，動態(tài)視頻流沒有結(jié)構(gòu)化而沒法檢索和利用，而發(fā)展至今的視頻解析已經(jīng)通過人工智能算法初步解決了結(jié)構(gòu)化問題。

得益于視頻實時結(jié)構(gòu)化展示，江蘇省連云港市公安局大大提升了破案效率，截至2017年，通過人像追蹤網(wǎng)甄別重點嫌疑人員35660次，動態(tài)布控抓獲逃犯76名。通過車輛追蹤網(wǎng)甄別破獲案件1100余起，抓獲作案人員685人，查獲違章車輛約263輛。據(jù)估計，安防在2018年中圍繞區(qū)域人群監(jiān)控、案情分析系統(tǒng)等必將落地更多AI產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

社區(qū)將成城市安防主戰(zhàn)場

不過，我國視頻監(jiān)控網(wǎng)雖已逐步完善，但受到安裝時間、技術(shù)、產(chǎn)品形態(tài)以及落地場景的影響，許多已經(jīng)布控在公共區(qū)域的攝像頭，真正達到人工智能的結(jié)構(gòu)化要求可以視頻解析的還不多。趙永軍認為，未來在前端適合場景的產(chǎn)品大規(guī)模應(yīng)用是重要發(fā)展方向。

有人說，社區(qū)是人類活動時間最長的地方，人們身居室內(nèi)產(chǎn)生了大量的生活數(shù)據(jù)。業(yè)內(nèi)人士指出，社區(qū)將成為城市安防的主戰(zhàn)場之一。在趙永軍看來，社區(qū)安防要打造三道防線，每一道防線的關(guān)注點都不同，但都離不開人工智能技術(shù)。第一道是社區(qū)門口，關(guān)注人員車輛進出的數(shù)據(jù)采集。第二道是進入社區(qū)到單元門口的整個道路，通過視頻采集和其他數(shù)據(jù)的采集實現(xiàn)對目標的軌跡刻畫。第三道是實現(xiàn)單元門口和門禁系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)，也就是說，未來門禁系統(tǒng)具備人臉識別功能。“通過三道防線，可以掌握進出人數(shù)統(tǒng)計、人員身份識別、有無尾隨等多種數(shù)據(jù)?！?/p>

目前，許多安防企業(yè)研發(fā)了智能安防社區(qū)系統(tǒng)，離不開社區(qū)監(jiān)控、門禁管理、人臉識別等多類系統(tǒng)的動態(tài)感知數(shù)據(jù)，從而為公安部門實現(xiàn)轄區(qū)內(nèi)各項基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和管理取得便利。此外，也有企業(yè)在安全預(yù)警方面提供方案，如萬科的危險區(qū)域進入預(yù)警、防走失管理系統(tǒng)和兒童異常行為預(yù)警管理。

AI安防是安防行業(yè)升級的大勢所趨，不過，業(yè)內(nèi)也有分析指出，如何將收集到的安防場景數(shù)據(jù)樣本與實戰(zhàn)進一步結(jié)合，如何讓識別的數(shù)據(jù)從淺層信息走向深度信息，如何提升安防領(lǐng)域監(jiān)控數(shù)據(jù)的開放性和共享程度等，都是人工智能技術(shù)在安防行業(yè)應(yīng)用存在的挑戰(zhàn)。

審核編輯：符乾江