chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

區(qū)塊鏈對(duì)現(xiàn)有云計(jì)算模型進(jìn)行改進(jìn)的方法

姚小熊27 ? 來(lái)源:人工智能實(shí)驗(yàn)室 ? 作者:人工智能實(shí)驗(yàn)室 ? 2020-12-27 09:54 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

現(xiàn)今,全球范圍內(nèi),有數(shù)百萬(wàn)人都在使用由云計(jì)算實(shí)現(xiàn)的無(wú)縫數(shù)據(jù)共享和存儲(chǔ)解決方案。

尤其是今年年初以來(lái),新冠疫情迫使世界各地的公司將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移為遠(yuǎn)程線上操作,全球云計(jì)算市場(chǎng)持續(xù)增長(zhǎng),僅本季度增幅就達(dá)33%,共計(jì)65億美元。

實(shí)際上,我們提到的云計(jì)算最早可以追溯到20世紀(jì)50年代。當(dāng)時(shí),一間機(jī)房?jī)H可以容納一組IBM笨重的大型機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施。而如今,隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,同樣大小的機(jī)房可以容納數(shù)百臺(tái)服務(wù)器。

但是,事情在發(fā)展過(guò)程中總會(huì)遇到阻礙,現(xiàn)下供應(yīng)商和消費(fèi)者們又面臨價(jià)格不斷上漲,超大規(guī)模巨頭的壟斷,以及海量用戶(hù)數(shù)據(jù)集中化帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)。

區(qū)塊鏈技術(shù)能夠?yàn)樘岣吖?yīng)鏈透明度及產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移等多個(gè)領(lǐng)域提供可行的解決方案,因此,它成為了解決企業(yè)云計(jì)算問(wèn)題的不二之眩

下面我們將深入探討一下區(qū)塊鏈對(duì)現(xiàn)有云計(jì)算模型進(jìn)行改進(jìn)的幾種方式。

區(qū)塊鏈可以幫助擺脫市場(chǎng)壟斷

隨著人們對(duì)云計(jì)算的需求不斷增長(zhǎng),AWS、Azure和谷歌云等云計(jì)算巨頭的壟斷地位也在逐步加強(qiáng),這一領(lǐng)域的風(fēng)向開(kāi)始由少數(shù)幾家供應(yīng)商掌控并主導(dǎo)的。

市場(chǎng)對(duì)于按需交付和存儲(chǔ)IT資源的需求日益增長(zhǎng),世界上最大的幾家云計(jì)算公司迅速抓住機(jī)遇并以此占據(jù)了巨大的市場(chǎng)份額,正在逐步扼制其小型競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的發(fā)展。

2020年,僅AWS一家公司就占有云計(jì)算市場(chǎng)32%的份額,其產(chǎn)生的收入超過(guò)其他三大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的總和。

但是區(qū)塊鏈技術(shù)可以為小型企業(yè)和開(kāi)發(fā)者們提供了另一種解決方案。借助以區(qū)塊鏈為基礎(chǔ)的模式,企業(yè)級(jí)云計(jì)算解決方案可以在平等的條件下進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。

消費(fèi)者可以獲得成本低廉的存儲(chǔ)和計(jì)算服務(wù)不需要信任少數(shù)中央機(jī)構(gòu),也不必為此支付額外費(fèi)用。

區(qū)塊鏈提供了更具成本效益的解決方案

對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō),在日常場(chǎng)景中使用云計(jì)算的成本效益并不高,但是像谷歌之類(lèi)較為領(lǐng)先的云計(jì)算提供商,需要大量的空間和資源來(lái)運(yùn)行大規(guī)模的服務(wù)器群組,而這都將反應(yīng)在終端用戶(hù)的成本上。

如果企業(yè)真的能物盡其用的話,那這筆支出倒也劃算,但是很不幸,事實(shí)往往并非如此,在云計(jì)算上的支出有三分之一以上都被浪費(fèi)了。

在數(shù)據(jù)處理成本上升的情況下,區(qū)塊鏈技術(shù)可以幫助我們繞過(guò)典型云存儲(chǔ)所帶來(lái)的這部分開(kāi)銷(xiāo)。

以區(qū)塊鏈為基礎(chǔ)的云服務(wù)提供商不需要因運(yùn)行龐大的處理群組而向終端用戶(hù)收取更高的費(fèi)用,與原本中心化云服務(wù)提供商的成本相比,其成本要小得多,但計(jì)算能力卻不打折扣。

這是大家開(kāi)始關(guān)注Gather等創(chuàng)新公司的重要原因。Gather創(chuàng)建了一個(gè)以區(qū)塊鏈為基礎(chǔ)的模式,各方參與者都能從中受益

a 網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)可以進(jìn)入網(wǎng)站來(lái)分享自己電腦閑置的處理能力,

b 網(wǎng)站所有者從這些用戶(hù)身上賺取收益

c 企業(yè)可以從低成本的計(jì)算能力中獲益

只需要通過(guò)使用區(qū)塊鏈技術(shù),去中心化的云服務(wù)提供商可以為企業(yè)提供廉價(jià)且可靠的處理能力,同時(shí)保證較高的傳輸速度和整體安全水平。

區(qū)塊鏈有助于安全問(wèn)題的解決

區(qū)塊鏈除了能降低業(yè)務(wù)成本外,去中心化的云計(jì)算還消除了目前中心化云計(jì)算模式中存在的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。

IDC研究顯示,在過(guò)去18個(gè)月里,近80%的受訪企業(yè)曾至少經(jīng)歷過(guò)一次云數(shù)據(jù)泄露事件。

單點(diǎn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)帶來(lái)了更高的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn),而區(qū)塊鏈技術(shù)提供的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案可以將數(shù)據(jù)文件分解成多個(gè)分段,經(jīng)過(guò)加密后存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)中,還會(huì)跨越多個(gè)不同的國(guó)家,這樣一來(lái)就可以大幅度提升網(wǎng)絡(luò)安全性。

區(qū)塊鏈可以對(duì)原本被浪費(fèi)的閑置計(jì)算能力加以利用。當(dāng)今世界,一些科技巨頭會(huì)依賴(lài)于志愿者用戶(hù)提供的閑置設(shè)備網(wǎng)絡(luò),利用綜合處理能力來(lái)完成資源密集型計(jì)算任務(wù)。

一些區(qū)塊鏈公司進(jìn)一步改進(jìn)了這種模式,提供開(kāi)創(chuàng)性解決方案,以激勵(lì)那些貢獻(xiàn)閑置計(jì)算能力的人。

Ankr依托共享經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)模式,向能夠騰出多余存儲(chǔ)和計(jì)算能力的人支付報(bào)酬,并將其與有需要的用戶(hù)進(jìn)行配對(duì)。

邊緣網(wǎng)絡(luò)希望通過(guò)去除中間商服務(wù),提供點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的計(jì)算能力交換,進(jìn)而減少現(xiàn)有服務(wù)器群組對(duì)環(huán)境的影響。

2020年將要結(jié)束,全球范圍內(nèi)對(duì)按需計(jì)算服務(wù)的需求越來(lái)越旺盛,而區(qū)塊鏈似乎已經(jīng)準(zhǔn)備好迎接這場(chǎng)挑戰(zhàn)了。
責(zé)任編輯:YYX

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 云計(jì)算
    +關(guān)注

    關(guān)注

    39

    文章

    7994

    瀏覽量

    142423
  • 區(qū)塊鏈
    +關(guān)注

    關(guān)注

    112

    文章

    15571

    瀏覽量

    110201
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    MSCMG無(wú)刷直流電機(jī)改進(jìn)的I_f無(wú)位置起動(dòng)方法

    。該方法在電磁轉(zhuǎn)矩恒定的情況下,結(jié)合電機(jī)模型,精確計(jì)算出電機(jī)換相的具體時(shí)刻。為保證電磁轉(zhuǎn)矩恒定確保換相時(shí)刻的準(zhǔn)確性,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法估計(jì)反電勢(shì)系數(shù),并設(shè)計(jì)了基于三相繞組不對(duì)稱(chēng)補(bǔ)償?shù)?b class='flag-5'>改進(jìn)的
    發(fā)表于 08-06 14:27

    中國(guó)信通院發(fā)布“2025計(jì)算十大關(guān)鍵詞”

    日前,中國(guó)信通院正式發(fā)布“2025計(jì)算十大關(guān)鍵詞”,中國(guó)信通院計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏對(duì)“2025
    的頭像 發(fā)表于 07-30 10:53 ?2679次閱讀
    中國(guó)信通院發(fā)布“2025<b class='flag-5'>云</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b>十大關(guān)鍵詞”

    MSCMG無(wú)刷直流電機(jī)改進(jìn)的I_f無(wú)位置起動(dòng)方法

    方法。該方法在電磁轉(zhuǎn)矩恒定的情況下,結(jié)合電機(jī)模型,精確計(jì)算出電機(jī)換相的具體時(shí)刻。為保證電磁轉(zhuǎn)矩恒定確保換相時(shí)刻的準(zhǔn)確性,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法估計(jì)反電勢(shì)系數(shù),并設(shè)計(jì)了基于三相繞組不對(duì)稱(chēng)補(bǔ)償?shù)?/div>
    發(fā)表于 07-23 13:19

    顯著改善異步電機(jī)動(dòng)態(tài)性能的磁觀測(cè)方法

    為了改善傳統(tǒng)DTC系統(tǒng)中電壓模型定子磁觀測(cè)器的動(dòng)態(tài)性能差的問(wèn)題,針對(duì)傳統(tǒng)觀測(cè)器存在的直流偏移和初始相位積分誤差問(wèn)題,提出了一種能顯著改善異步電機(jī)動(dòng)態(tài)性能的定子磁觀測(cè)方法。該
    發(fā)表于 07-15 14:42

    模型推理顯存和計(jì)算量估計(jì)方法研究

    方法。 一、引言 大模型推理是指在已知輸入數(shù)據(jù)的情況下,通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類(lèi)的過(guò)程。然而,大模型的推理過(guò)程對(duì)顯存和
    發(fā)表于 07-03 19:43

    提高SEA模型PBNR計(jì)算精度的方法及策略

    方案即聲學(xué)包對(duì)整車(chē)噪聲傳遞的影響,同時(shí)克服了NR方法中由于聲源特性、聲源處麥克風(fēng)安裝位置等因素給測(cè)試帶來(lái)的不利影響,PBNR已廣泛用應(yīng)用于整車(chē)SEA模型對(duì)標(biāo)及聲學(xué)包目標(biāo)的設(shè)定及分解工作中,故而在數(shù)字開(kāi)發(fā)階段,提高整車(chē)SEA 模型
    的頭像 發(fā)表于 06-30 09:30 ?777次閱讀
    提高SEA<b class='flag-5'>模型</b>PBNR<b class='flag-5'>計(jì)算</b>精度的<b class='flag-5'>方法</b>及策略

    改進(jìn)電壓模型的異步電機(jī)無(wú)速度傳感器矢量控制

    無(wú)速度傳感器矢量控制技術(shù)能夠有效提高交流傳動(dòng)系統(tǒng)的可靠性,降低系統(tǒng)成本。該技術(shù)的核心問(wèn)題是準(zhǔn)確獲取電機(jī)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速,并將其反饋到速度閉環(huán)控制環(huán)節(jié)。介紹一種采用改進(jìn)模型參考自適應(yīng)轉(zhuǎn)速估計(jì)方法的異步電機(jī)矢量
    發(fā)表于 05-28 15:43

    【第二章 模型與設(shè)備連接】手把手教你玩轉(zhuǎn)新版正點(diǎn)原子

    首先打開(kāi)原子,將之前的透?jìng)鞑呗詣h掉,因?yàn)椴粍h掉透?jìng)鞑呗缘脑捠菬o(wú)法更換運(yùn)行模式的。 2. 設(shè)備管理-&gt;模型列表-&gt;創(chuàng)建模型 3. 根據(jù)自己需求進(jìn)行
    發(fā)表于 03-12 09:27

    人工智能、計(jì)算、區(qū)塊三者區(qū)別對(duì)比

    AI人工智能基于算法和數(shù)據(jù),擅長(zhǎng)處理復(fù)雜數(shù)據(jù);計(jì)算依賴(lài)虛擬化和網(wǎng)絡(luò),提供高效計(jì)算區(qū)塊利用密碼學(xué),保證數(shù)據(jù)安全透明。三者在數(shù)據(jù)處理、安全
    的頭像 發(fā)表于 02-20 14:45 ?1051次閱讀

    京東正式上線DeepSeek系列模型

    實(shí)際需求,在京東官網(wǎng)上輕松實(shí)現(xiàn)一鍵部署。通過(guò)進(jìn)入言犀AI開(kāi)發(fā)計(jì)算平臺(tái)的“AI資產(chǎn)市場(chǎng)”,開(kāi)發(fā)者和企業(yè)可以便捷地選用DeepSeek系列模型,進(jìn)行快速調(diào)用和應(yīng)用。 為了滿(mǎn)足不同場(chǎng)景下的
    的頭像 發(fā)表于 02-06 14:25 ?722次閱讀

    【「基于大模型的RAG應(yīng)用開(kāi)發(fā)與優(yōu)化」閱讀體驗(yàn)】+大模型微調(diào)技術(shù)解讀

    。對(duì)于文本數(shù)據(jù),可以采用同義詞替換、句法變換、上下文擴(kuò)展等技術(shù)。微調(diào)策略和方法全參數(shù)微調(diào):對(duì)模型的所有參數(shù)進(jìn)行再訓(xùn)練。雖然需要大量的計(jì)算資源,但它可以充分適應(yīng)特定任務(wù)。輕量級(jí)微調(diào)
    發(fā)表于 01-14 16:51

    科技報(bào)到:從大模型到云端,“AI+計(jì)算”還能講出什么新故事

    科技報(bào)到:從大模型到云端,“AI+計(jì)算”還能講出什么新故事
    的頭像 發(fā)表于 01-07 13:27 ?557次閱讀

    emulation和計(jì)算的結(jié)合應(yīng)用前景

    高性能計(jì)算資源,從而大幅提升仿真的精度和效率。例如,在科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)等領(lǐng)域,復(fù)雜的仿真模型需要大量的計(jì)算資源和存儲(chǔ)空間,而計(jì)算平臺(tái)能夠
    的頭像 發(fā)表于 12-05 17:10 ?1080次閱讀

    高效大模型的推理綜述

    模型推理的文獻(xiàn)進(jìn)行了全面的綜述總結(jié)。首先分析了大模型推理效率低下的主要原因,即大模型參數(shù)規(guī)模、注意力計(jì)算操的二次復(fù)雜度作和自回歸解碼
    的頭像 發(fā)表于 11-15 11:45 ?2104次閱讀
    高效大<b class='flag-5'>模型</b>的推理綜述

    把大模型做實(shí) 把供應(yīng)做透: 京東推出言犀大模型

    7月13日,2023京東全球科技探索者大會(huì)暨京東峰會(huì)在北京舉行,全面推出京東言犀大模型、言犀AI開(kāi)發(fā)計(jì)算平臺(tái)、升級(jí)支撐大模型落地行業(yè)的產(chǎn)品及解決方案,服務(wù)千行百業(yè)擁抱產(chǎn)業(yè)智能。 源于
    的頭像 發(fā)表于 10-28 11:10 ?965次閱讀
    把大<b class='flag-5'>模型</b>做實(shí) 把供應(yīng)<b class='flag-5'>鏈</b>做透: 京東推出言犀大<b class='flag-5'>模型</b>