在12月25日舉行的大數(shù)據(jù)產業(yè)生態(tài)建設與發(fā)展高峰會上,中國工程院院士鄔賀銓進行了《數(shù)據(jù)價值挖掘的挑戰(zhàn)》主題演講,就數(shù)據(jù)融合的標準規(guī)范發(fā)表了看法。
鄔賀銓表示,數(shù)據(jù)有六大標準:可見性、易理解性、可連接性、可信性、互操作性和安全性。
具體而言,數(shù)據(jù)可見性是指數(shù)據(jù)需要有元數(shù)據(jù)標準,包括共享數(shù)據(jù)的位置和訪問方法,有標準且可重用的API。數(shù)據(jù)易理解性則要求數(shù)據(jù)以一種保留語義的方式呈現(xiàn),并以標準化的方式表達,有科學的數(shù)據(jù)。
同時,數(shù)據(jù)還需要有統(tǒng)一的標識符和通用的元數(shù)據(jù)標準,易發(fā)現(xiàn)、連接、檢索、合并和整合數(shù)據(jù),這是數(shù)據(jù)的可連接性。
可信的數(shù)據(jù)要有數(shù)據(jù)質量的管理,按照規(guī)定程序進行標記和保存。同時,數(shù)據(jù)操作性要以數(shù)據(jù)交換規(guī)范,協(xié)調不同數(shù)據(jù)標準和格式,保證不損失保證度精確度或準確性,這是數(shù)據(jù)的互操作性。
安全性則是數(shù)據(jù)的基本,需要實現(xiàn)精細化權限管理,包括身份、屬性、權限和審計,定期評估分類標準并測試合規(guī)性。
鄔賀銓提到:“數(shù)據(jù)的大量的交互還帶來云邊端協(xié)同數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)樣本是否準確也是需要考慮的因素。同時,在人機數(shù)據(jù)交互中,完全依賴現(xiàn)場數(shù)據(jù)并依靠AI決策執(zhí)行存在風險,人機協(xié)同是工業(yè)互聯(lián)網的難點,需要企業(yè)的經驗積累?!?/p>
在智慧城市的管理和工業(yè)互聯(lián)網里有很多數(shù)據(jù)融合,如何能夠盤活數(shù)據(jù),開發(fā)出數(shù)據(jù)的價值,發(fā)揮數(shù)據(jù)作為生產要素的作用是產業(yè)鏈需要思考的問題。同時,面對海量的數(shù)據(jù),云邊端的協(xié)同,數(shù)學建模、小數(shù)據(jù)人與數(shù)據(jù)的融合,數(shù)據(jù)支撐的安全,隱私和商品保護等等也是需要面臨的挑戰(zhàn)。
最后,鄔賀銓表示:“我們需要從基礎理論跟工程實踐等多方面來研究數(shù)據(jù)要素價值挖掘的問題,開發(fā)出更高效的大數(shù)據(jù)和人工智能的分析技術。大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新任重而道遠?!?/p>
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