2021年人工智能將如何改變藥物研發(fā)、在家辦公和邊緣計(jì)算？

什么是近現(xiàn)代史中的黃金創(chuàng)新期？在經(jīng)濟(jì)繁榮時(shí)期或者業(yè)務(wù)順利開展的時(shí)候，是不會(huì)有重大創(chuàng)新的。

而在經(jīng)濟(jì)嚴(yán)重動(dòng)蕩或者世界沖突持續(xù)的時(shí)候，卻會(huì)出現(xiàn)創(chuàng)新的蓬勃發(fā)展，回顧過(guò)去250年，大蕭條是專利申請(qǐng)數(shù)量增長(zhǎng)最快的一段時(shí)期。

經(jīng)濟(jì)史學(xué)家亞歷山大·菲爾德（Alexander Field）認(rèn)為，20世紀(jì)30年代是20世紀(jì)科技進(jìn)步最快的十年。大蕭條時(shí)期催生了幾項(xiàng)重大發(fā)明，例如模擬計(jì)算機(jī)、噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)、冷凍食品加工、電子顯微鏡、射電望遠(yuǎn)鏡、甚至是汽車收音機(jī)。

如果危機(jī)時(shí)期是科技進(jìn)步的催化劑，那么，當(dāng)前全球疫情也會(huì)帶來(lái)一線生機(jī)。也許未來(lái)我們回頭再看的時(shí)候，這就是21世紀(jì)20年代最黃金的時(shí)代，最出色的人工智能創(chuàng)新成為企業(yè)中的主流。

2021年人工智能將帶來(lái)一場(chǎng)變革，加速各種藥物的研發(fā)，改變遠(yuǎn)程辦公模式，通過(guò)邊緣計(jì)算讓我們周圍的設(shè)備真正智能化。在迎來(lái)這些趨勢(shì)之前，我們必須首先看看2020年企業(yè)發(fā)生的三個(gè)關(guān)鍵變化，這將為明年各種發(fā)展趨勢(shì)奠定基礎(chǔ)。

2020年：一場(chǎng)疫情制造的完美風(fēng)暴

眾所周知，Covid-19新冠病毒大流行給全球帶來(lái)了巨大的變化，迫使企業(yè)必須采取一些極端措施來(lái)維持業(yè)務(wù)。2020年企業(yè)采取了下面三項(xiàng)數(shù)字化應(yīng)對(duì)措施：

（1） 有些企業(yè)在數(shù)天內(nèi)（而不是數(shù)月）就實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型

全球變得越來(lái)越虛擬化，企業(yè)也加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度。Baker McKenzie的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，原本沒(méi)有開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)中，有58%在2020年加快了數(shù)字化步伐。麥肯錫高級(jí)合伙人Kate Smaje稱，有些企業(yè)組織僅僅在10天之后就完成了以前需要10個(gè)月的工作。

隨著整個(gè)業(yè)務(wù)價(jià)值鏈的數(shù)字化，技術(shù)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作也越來(lái)越簡(jiǎn)化了。

（2） 企業(yè)削減了預(yù)算，卻增加了技術(shù)支出

2020年消費(fèi)者錢袋收緊，行業(yè)支出減少，企業(yè)也宣布大幅削減預(yù)算。Gartner的《2021年董事會(huì)調(diào)查》發(fā)現(xiàn)，即使資金全面削減，技術(shù)支出卻平均增加了6.9%。

疫情期間，企業(yè)依賴技術(shù)和數(shù)據(jù)分析進(jìn)行自救。企業(yè)要求首席數(shù)據(jù)官（CDO）肩負(fù)起顛覆性的、高管層面的責(zé)任，要求他們推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新項(xiàng)目走出傳統(tǒng)重點(diǎn)領(lǐng)域，例如數(shù)據(jù)治理和合規(guī)?，F(xiàn)在，首席數(shù)據(jù)官變成了在產(chǎn)品創(chuàng)新和客戶體驗(yàn)等領(lǐng)域的領(lǐng)頭人。

（3） 團(tuán)隊(duì)意識(shí)到：要通過(guò)分析獲得可采取措施的洞察，就需要更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)

Data Quality Solutions創(chuàng)始人Tom Redman表示：“疫情讓企業(yè)意識(shí)到，他們并沒(méi)有真正能夠被利用的數(shù)據(jù)，在疫情期間各種抓瞎。同樣地，糟糕的數(shù)據(jù)讓人們的生活一團(tuán)糟——‘商店的廁紙什么時(shí)候上貨呀？’，‘我們的孩子什么時(shí)候能夠返回校園？’，等等?！边@讓很多人不僅對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求有了更深入的思考。

因此，企業(yè)搭建了收集新數(shù)據(jù)的流程，并通過(guò)公共數(shù)據(jù)源獲得更多的市場(chǎng)信息，企業(yè)內(nèi)部對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的審查也越來(lái)越嚴(yán)格。這些措施使得企業(yè)獲得了數(shù)量更多、質(zhì)量更高的數(shù)據(jù)。

企業(yè)采用人工智能的關(guān)鍵要素是什么？總體目標(biāo)、正確的領(lǐng)導(dǎo)、合理的預(yù)算、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、以及積極擁抱數(shù)字化的企業(yè)文化。

2020年所有這些關(guān)鍵要素都被調(diào)動(dòng)起來(lái)了，那么就讓我們來(lái)看看，2021年我們?nèi)绾卫?a href="http://www.brongaenegriffin.com/tags/ai/" target="_blank">AI實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型價(jià)值？

2021年值得關(guān)注的三大人工智能趨勢(shì)

1. 人工智能將給藥物研發(fā)領(lǐng)域帶來(lái)一場(chǎng)變革

人工智能極大地推進(jìn)了新冠疫苗的研發(fā)，從10年縮短到10個(gè)月。生物技術(shù)公司Moderna自2010年成立以來(lái)，一直采取數(shù)字優(yōu)先的策略，該公司積累了大量的藥物研發(fā)數(shù)據(jù)，并采用算法快速追蹤mRNA疫苗的情況。但是目前，利用人工智能研發(fā)藥物仍處于試驗(yàn)階段，2021年我們將會(huì)看到更重大的進(jìn)步。

近年來(lái)，數(shù)百家制藥和生物技術(shù)初創(chuàng)公司如雨后春筍般涌現(xiàn)，這些公司將人工智能應(yīng)用于藥物研發(fā)中，以尋找各種疾病的潛在候選藥物。例如，英國(guó)生物技術(shù)公司Dyno Therapeutics專注于基因療法，他們的實(shí)驗(yàn)技術(shù)可以利用基因來(lái)治療或預(yù)防某些疾病。Dyno使用人工智能和高通量體內(nèi)實(shí)驗(yàn)來(lái)加快對(duì)活生物體的測(cè)試，以高度針對(duì)性的方式，將DNA序列傳遞給受影響的細(xì)胞以達(dá)到治療疾病的目的。

最近，Dyno宣布與羅氏制藥及其子公司Spark Therapeutics建立合作關(guān)系，專注于肝臟和中樞神經(jīng)系統(tǒng)類疾病。這是一次雙贏的合作，因?yàn)檫@可以幫助這家大型制藥企業(yè)更快地找到潛在的候選藥物，同時(shí)讓這家初創(chuàng)企業(yè)能夠獲得資金和重要的研究數(shù)據(jù)。而且目前，這類合作在制藥行業(yè)是很常見(jiàn)的。

2020年底的另一項(xiàng)重大突破將加速藥物的研發(fā)。由DeepMind開發(fā)的AI系統(tǒng)AlphaFold解決了50年未決的蛋白質(zhì)折疊問(wèn)題。蛋白質(zhì)的形狀決定了它在體內(nèi)的功能，科學(xué)家通過(guò)發(fā)現(xiàn)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，可以合成基于蛋白質(zhì)的藥物來(lái)治療疾病。

DeepMind團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Pushmeet Kohli說(shuō)：“發(fā)現(xiàn)蛋白質(zhì)的3D結(jié)構(gòu)在藥物開發(fā)過(guò)程中是一項(xiàng)非常耗時(shí)的工作?！盇lphaFold幫助研究人員更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，從而讓人工智能更有效地發(fā)現(xiàn)潛在候選藥物。

2. 人工智能將改變遠(yuǎn)程辦公模式，釋放遠(yuǎn)程辦公的潛力

今年，我們把相當(dāng)一部分工作時(shí)間用在了Zoom、微軟Teams或者是Google Meet上，這個(gè)市場(chǎng)的爭(zhēng)奪戰(zhàn)將一直持續(xù)到2021年，那些不受傳統(tǒng)產(chǎn)品功能約束的初創(chuàng)公司，將重新改寫市場(chǎng)的游戲規(guī)則，例如，Vowel是一款得到了風(fēng)投支持的視頻會(huì)議工具，支持轉(zhuǎn)錄、搜索和共享會(huì)議等。

但要說(shuō)2021年最重大的變革，當(dāng)屬?gòu)奶摂M會(huì)議向虛擬辦公空間的轉(zhuǎn)變。我們將看到企業(yè)將在數(shù)字化世界中復(fù)制他們的物理辦公環(huán)境。隨著時(shí)間的推移，這種虛擬環(huán)境將變得更加豐富和細(xì)化，成為企業(yè)組織的一種數(shù)字孿生。員工在家辦公的時(shí)候，就好像是企業(yè)虛擬環(huán)境中的一個(gè)虛擬角色，不僅可以在網(wǎng)上見(jiàn)面，還可以虛擬地協(xié)作和社交。

企業(yè)在相關(guān)技術(shù)上投入資金，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字空間與物理空間之間的無(wú)縫切換?；旌犀F(xiàn)實(shí)、5G和AI的融合將推動(dòng)這一趨勢(shì)。今年，F(xiàn)acebook的VR頭戴設(shè)備品牌推出了Oculus for Business企業(yè)平臺(tái)，可以幫助企業(yè)部署辦公式VR。

很快，你坐在家里的客廳就可以查看產(chǎn)品原型的數(shù)字化模型，與你的同事一起集思廣益。2021年，我們將會(huì)看到一種遠(yuǎn)程優(yōu)先的、混合式的辦公空間。

這個(gè)趨勢(shì)將率先應(yīng)用于一些行業(yè)和職業(yè)領(lǐng)域中，據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)，金融和保險(xiǎn)、管理、商業(yè)服務(wù)和IT等領(lǐng)域都是非常有潛力的領(lǐng)域。

3. 人工智能將改變邊緣計(jì)算，讓我們身邊的設(shè)備真正智能化

智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)傳感器正在呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)。到2021年，全球在使用中的設(shè)備將超過(guò)350億臺(tái)，這些設(shè)備依賴中央服務(wù)器來(lái)獲得智能性。設(shè)備和云之間不斷有數(shù)據(jù)的傳輸和計(jì)算的運(yùn)行。而這會(huì)引發(fā)延遲，讓設(shè)備成本增高。

邊緣計(jì)算將數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)移到更靠近數(shù)據(jù)生成的位置，從而解決這個(gè)問(wèn)題。據(jù)Forrester預(yù)測(cè)，2021年將是邊緣計(jì)算的騰飛之年。什么將推動(dòng)這一轉(zhuǎn)變？答案是英特爾和英偉達(dá)等廠商的高速芯片和5G的推出。Forrester認(rèn)為，邊緣計(jì)算將侵蝕公有云的增長(zhǎng)，明年云計(jì)算增幅將降低5%。

如今，大多數(shù)企業(yè)AI應(yīng)用程序都依賴云，不僅用于訓(xùn)練模型，還用于運(yùn)行時(shí)預(yù)測(cè)。2021年模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)將走向邊緣，諸如聯(lián)合學(xué)習(xí)之類的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步將加速這一趨勢(shì)。聯(lián)合學(xué)習(xí)技術(shù)在很多去中心化的設(shè)備上做分布式算法訓(xùn)練，從而不需要集中收集數(shù)據(jù)或者治理數(shù)據(jù)。

智能邊緣將促使AI在商業(yè)應(yīng)用中呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，例如工廠車間自動(dòng)化、客戶體驗(yàn)、監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維護(hù)。

例如，邊緣AI可以改變你在實(shí)體商店的購(gòu)物體驗(yàn)，智能的客戶控制臺(tái)將了解你的偏好并推薦服飾給你，可以讓你在智能鏡子上“試穿”服裝，并根據(jù)庫(kù)存情況顯示顏色和尺寸選擇，最后給你提供個(gè)性化的促銷選擇。

2021年：人工智能步入主流的一年

人工智能已經(jīng)問(wèn)世有75年時(shí)間了，但都尚未被主流采用，期間人工智能經(jīng)理了一些被過(guò)度炒作的循環(huán)周期，每個(gè)炒作周期之后，都是漫長(zhǎng)的企業(yè)期望幻滅期，也就是所謂的“AI寒冬”。

過(guò)去十年中，人工智能迅速崛起，在深度學(xué)習(xí)等技術(shù)方面取得了顯著進(jìn)步。人工智能再度流行起來(lái)，但是，這一次是成為主流，還是再次進(jìn)入休眠狀態(tài)？是什么導(dǎo)致了AI寒冬的更早到來(lái)？盡管企業(yè)投入大量資金并且對(duì)AI寄予厚望，但AI從來(lái)也沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。

這次，情況有所不同。

近年來(lái)，我們看到AI正在穩(wěn)步普及。麥肯的2020年AI狀況調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過(guò)50%的企業(yè)至少在一項(xiàng)業(yè)務(wù)職能中采用了AI。很多企業(yè)稱，AI帶來(lái)的影響包括創(chuàng)造收入和減少職能成本。

未來(lái)幾年人工智能的商業(yè)價(jià)值將繼續(xù)增長(zhǎng)。這場(chǎng)疫情創(chuàng)造了一個(gè)絕佳的機(jī)會(huì)，讓企業(yè)意識(shí)到AI的重要性，優(yōu)先考慮將AI投入生產(chǎn)中，從而推廣至企業(yè)上上下下使用。2021年將是AI在各個(gè)行業(yè)廣泛使用的一年。
責(zé)編AJX