在如今的技術(shù)領(lǐng)域，涉及DevOps（注：是一組過程、方法與系統(tǒng)的統(tǒng)稱，用于促進開發(fā)、技術(shù)運營和質(zhì)量保障部門之間的溝通、協(xié)作與整合）和人工智能的人才是最緊缺的。那么在未來哪些信息技術(shù)崗位更吃香呢？

根據(jù)研究公司Burning Glass 最近的一項分析顯示，很多公司提供了相當可觀的薪水（高溢價），聘請相關(guān)人才。其中，自動化IT操作的專業(yè)人員每年可獲得近2.5萬美元的額外工資，而人工智能和機器學習人才每年可獲得1.4萬美元的額外工資。

該研究調(diào)查了美國超過170萬個職位空缺，并將類似的技術(shù)技能分為相關(guān)的技能領(lǐng)域，評估了每個技能領(lǐng)域在未來五年的預期增長，以及填補這些技能職位空缺的困難。

除了工資上漲，該研究的作者還考察了信息技術(shù)領(lǐng)域最有前景的工作崗位。預計增長最快的技能領(lǐng)域包括量子計算和互聯(lián)技術(shù)，預計增長率分別為135%和104%。

即將出現(xiàn)的十大最具有前景的IT工作，以及它們在未來五年的預計增長情況如下：

量子計算（+135%;溢價+4204美元）——與構(gòu)建和利用量子計算機及其應用相關(guān)的技能。

物聯(lián)技術(shù)（+104%;溢價+10，873美元）——與物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)物理工具相關(guān)的技能，以及支持這些技能所需的電信基礎(chǔ)設施，如5G。

金融科技（+96%;溢價;13，799美元）——與區(qū)塊鏈等旨在提高金融交易效率和安全性的技術(shù)相關(guān)的技能。

人工智能和機器學習（+71%;溢價+14，175美元）——與開發(fā)和利用基于算法和其它人工智能技術(shù)的程序、工具和解決方案相關(guān)的技能，這些技術(shù)可以根據(jù)以前的經(jīng)驗或數(shù)據(jù)自動響應和改進。

信息技術(shù)自動化（+59%，溢價+24，969美元）——與自動化和編排數(shù)字流程和工作流程相關(guān)的技能。

自然語言處理（+41%;溢價+6，368美元）——與開發(fā)基于機器處理自然語言的解決方案和技術(shù)相關(guān)的技能。

自主安全（+39%;溢價8851美元）——主動保護數(shù)字基礎(chǔ)設施免受網(wǎng)絡犯罪的侵害，以及在網(wǎng)絡攻擊發(fā)生之前預防攻擊相關(guān)的技能。

軟件開發(fā)方法（+35%;溢價+13，762美元）——與Agile、DevOps相關(guān)的技能，以及快速、有效和安全開發(fā)軟件的相關(guān)方法。

云（+28%;溢價 +10，588美元）——與開發(fā)、實施和保護云計算基礎(chǔ)設施和策略相關(guān)的技能。

并行計算（+17%;溢價+7，797美元）——并行計算指同時使用多種計算資源解決計算問題的過程，提高計算機系統(tǒng)計算速度和處理能力。

根據(jù)研究數(shù)據(jù)，這些工作中有很多是在初創(chuàng)公司中出現(xiàn)的。該分析發(fā)現(xiàn)，估值在10億美元或以上的初創(chuàng)公司，在新招聘計劃中優(yōu)先考慮一項或多項上述提到的科技工作技能的可能性比《財富》100強公司的傳統(tǒng)競爭對手或同行高出33%。

Burning Glass的報告補充稱：這些技能領(lǐng)域正在蔓延到許多不同的職業(yè)和行業(yè)。超過30%的職業(yè)已經(jīng)普遍要求具備其中的8個。

很多技能已經(jīng)已經(jīng)融入到不同行業(yè)的工作崗位和團隊中，這要求雇主在確定哪些角色需要具備這些技能時要深思熟慮。
責編AJX