「摘要：對(duì)行業(yè)而言，百度地圖在當(dāng)下的角色轉(zhuǎn)變具備代表性意義。這是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化浪潮下的一次成功轉(zhuǎn)型。在過(guò)去移動(dòng)生態(tài)下誕生的產(chǎn)品，在今天都值得深入挖掘其中的數(shù)據(jù)價(jià)值，這些價(jià)值可以延展至國(guó)民經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)客戶(hù)的實(shí)際訴求之中?！?/p>

2020年是技術(shù)滲入生活和產(chǎn)業(yè)的一年。

新冠疫情催化了企業(yè)對(duì)AI產(chǎn)品解決方案的訴求。“新基建”政策倡導(dǎo)加速了這一進(jìn)程。諸多移動(dòng)時(shí)代產(chǎn)品在疫情下展現(xiàn)了平臺(tái)化能力。這些能力對(duì)社會(huì)、產(chǎn)業(yè)起到了支撐作用。

百度地圖是其中的案例之一。它在新冠疫情中曾利用技術(shù)能力測(cè)算人口遷徙、復(fù)工復(fù)產(chǎn)數(shù)據(jù)，對(duì)政府、企業(yè)疫情相關(guān)決定起到了一定的影響。

這些能力得以發(fā)掘后，百度地圖進(jìn)一步強(qiáng)化了在ToB、ToG市場(chǎng)的解決方案構(gòu)建，成為了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的一款代表性產(chǎn)品。

從工具產(chǎn)品戰(zhàn)場(chǎng)的角逐，到生活服務(wù)賽道的博弈，再到服務(wù)行業(yè)數(shù)字化，能夠?qū)崿F(xiàn)這三個(gè)階段的進(jìn)化其原因與諸多因素有關(guān)。

國(guó)民級(jí)用戶(hù)基數(shù)，形成了國(guó)民信息分析的能力；

長(zhǎng)期地圖數(shù)據(jù)采集，這為百度地圖后續(xù)服務(wù)行業(yè)數(shù)字化積累了數(shù)據(jù)資產(chǎn)；

百度AI技術(shù)的長(zhǎng)期儲(chǔ)備，這是百度地圖服務(wù)行業(yè)數(shù)字化的充分條件；

這個(gè)過(guò)程既有必然也有偶然，其中經(jīng)歷了諸多曲折與試錯(cuò)。三個(gè)因素相互影響最終形成了百度地圖在今天的角色定位——智能化位置服務(wù)平臺(tái)。

在海外，地圖甚至被視為是“最具擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)機(jī)器”。原因在于，地圖天然能與自動(dòng)駕駛、智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)做結(jié)合，還可以服務(wù)更多對(duì)位置服務(wù)有需要的企業(yè)。

百度地圖如今的生態(tài)規(guī)模也在實(shí)現(xiàn)擴(kuò)張。和2019年相比，其核心能力正在延展。

軌跡服務(wù)、人口遷徙相關(guān)能力使其服務(wù)ToG客戶(hù)的能力得以加強(qiáng)。百度地圖目前在ToB領(lǐng)域與部分客戶(hù)也有合作，應(yīng)用領(lǐng)域拓展到了房產(chǎn)、安防、金融、工業(yè)等行業(yè)。

用百度集團(tuán)首席信息官（CIO）李瑩在百度地圖生態(tài)大會(huì)上的話來(lái)說(shuō)，“作為AI技術(shù)典型落地場(chǎng)景的百度地圖，實(shí)現(xiàn)了從國(guó)民出行工具到新基建數(shù)字底座的重要躍遷?！?/p>

作為智能化位置服務(wù)平臺(tái)，百度地圖的數(shù)據(jù)、AI服務(wù)還將幫助ToB、ToG客戶(hù)實(shí)現(xiàn)更多場(chǎng)景的科學(xué)決策。

01

數(shù)據(jù)的來(lái)源

數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)，這種資產(chǎn)需要積累和沉淀。

作為“位置服務(wù)平臺(tái)”，地理信息的精準(zhǔn)、豐富極為關(guān)鍵，這需要多方數(shù)據(jù)來(lái)源。

目前地圖市場(chǎng)數(shù)據(jù)來(lái)源包含幾塊：用戶(hù)數(shù)據(jù)積累、圖商數(shù)據(jù)采買(mǎi)，以及最核心的自采數(shù)據(jù)。

不管是百度地圖、高德地圖甚至是Google Map都在強(qiáng)調(diào)自家數(shù)據(jù)自采能力。原因在于，數(shù)據(jù)采集，尤其是數(shù)據(jù)自采對(duì)地圖產(chǎn)品而言具有基礎(chǔ)戰(zhàn)略?xún)r(jià)值。

在現(xiàn)實(shí)世界中，街道等地理位置信息變化速度快，要確保覆蓋廣度、準(zhǔn)確性以及更新速度，自采團(tuán)隊(duì)具有較強(qiáng)優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)自采在很大程度上可以保證數(shù)據(jù)的內(nèi)容統(tǒng)一，避免后期數(shù)據(jù)使用過(guò)程中出現(xiàn)融合難題。

對(duì)百度和谷歌這樣的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)自采還有更長(zhǎng)遠(yuǎn)的打算。因?yàn)閷?shí)時(shí)路況、高精地圖等智能、精細(xì)化功能的實(shí)現(xiàn)，乃至輔助自動(dòng)駕駛，都需要擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)自采能力。

比如，谷歌便會(huì)通過(guò)衛(wèi)星圖像、地質(zhì)調(diào)查、市政地圖、第三方調(diào)查等方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，確保地理信息準(zhǔn)確性。還通過(guò)專(zhuān)業(yè)技術(shù)將不同數(shù)據(jù)源組合，以生成最精確的地圖。除此之外，還雇傭了部分人力手動(dòng)更正不同來(lái)源收集的信息。

高德地圖即使通過(guò)阿里集團(tuán)多種方式智能采集數(shù)據(jù)后，依舊要通過(guò)專(zhuān)業(yè)采集的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)修正。

早在2013年，百度地圖出于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、未來(lái)預(yù)判的考慮，全資收購(gòu)了一家具備甲級(jí)測(cè)繪資質(zhì)的地圖廠商。這次收購(gòu)后，初步建立了數(shù)據(jù)自采團(tuán)隊(duì)。

如今，則是搭建起了國(guó)內(nèi)規(guī)模最大的采集團(tuán)隊(duì)，其AI化水平最高、搭載的AI技術(shù)最強(qiáng)最豐富，且唯一擁有全景數(shù)據(jù)。

百度地圖的數(shù)據(jù)自采在不同階段都展現(xiàn)了價(jià)值。

早年地圖工具追求精確性的階段，數(shù)據(jù)自采確保了百度地圖的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在當(dāng)下，無(wú)論是政企客戶(hù)、自動(dòng)駕駛、智能汽車(chē)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性、準(zhǔn)確性乃至儲(chǔ)備能力都提出了更高的要求。

除了自采數(shù)據(jù)之外，百度地圖結(jié)合其發(fā)布的新一代數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)，構(gòu)建了全國(guó)高精度的基礎(chǔ)骨架路網(wǎng)，并輔以軌跡大數(shù)據(jù)挖掘、用戶(hù)上報(bào)分析能力，實(shí)時(shí)更新道路通行性信息。

如今百度地圖90％的數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了AI化，生產(chǎn)效率較傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝提升30倍以上，并已于今年全面投產(chǎn)第六代一體化采集車(chē)。

在內(nèi)業(yè)制作方面，則是擁有高自動(dòng)化、縝密且專(zhuān)業(yè)的制作流程，包括道路要素自動(dòng)化識(shí)別、底圖自動(dòng)化差分、數(shù)據(jù)半自動(dòng)化制作等多個(gè)環(huán)節(jié)，具備高效率、高時(shí)效的特點(diǎn)。

無(wú)論是帶來(lái)精確數(shù)據(jù)的自采團(tuán)隊(duì)，還是效率更高的AI化數(shù)據(jù)采集制作，這都讓百度地圖具備更為實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的能力。

地圖產(chǎn)品在這些技術(shù)的支撐之下，才能真正轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄芑恢梅?wù)平臺(tái)”。

02

數(shù)據(jù)的挖掘

采集后的數(shù)據(jù)想要真正運(yùn)用于ToB、ToG客戶(hù)則是需要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

數(shù)據(jù)挖掘的意義在于發(fā)現(xiàn)其中存在的現(xiàn)象與規(guī)律，進(jìn)而把規(guī)律與現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景相結(jié)合，形成數(shù)據(jù)的實(shí)際價(jià)值。

過(guò)去地圖數(shù)據(jù)使用過(guò)程中最典型的問(wèn)題是“數(shù)據(jù)海量，信息缺乏”，真正可以運(yùn)用于實(shí)際產(chǎn)業(yè)價(jià)值的地理位置信息有限。

采集到的數(shù)據(jù)，要成為真實(shí)可用的商業(yè)數(shù)據(jù)，還需要經(jīng)過(guò)生產(chǎn)和加工的過(guò)程。其中涉及幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，比如多源數(shù)據(jù)的自動(dòng)差分融合、圖像識(shí)別技術(shù)。

以城市為例，其地圖大數(shù)據(jù)一共分成了三層。

底層是基本的地理狀況，比如道路、湖泊、綠地等，這類(lèi)數(shù)據(jù)是地圖數(shù)據(jù)的骨架；

中層則是地圖中的組織，地圖數(shù)據(jù)之中稱(chēng)其為POI（Point Of Interest）；

最表層則是人的數(shù)據(jù)，人在地理位置中活動(dòng)，時(shí)時(shí)刻刻發(fā)生變化；

這三層數(shù)據(jù)輔助時(shí)間、空間等維度的信息疊加分析可以挖掘出大量實(shí)際信息。

比如，可以發(fā)現(xiàn)某地理位置附近的人口流量和人群畫(huà)像。這些信息可以幫助ToB、ToG客戶(hù)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中存在的諸多規(guī)律。

在地圖數(shù)據(jù)的實(shí)際挖掘過(guò)程中，一般地圖數(shù)據(jù)工程師往往承擔(dān)了這些任務(wù)：

構(gòu)建地理與用戶(hù)畫(huà)像體系，挖掘通用特征體系，從中發(fā)現(xiàn)一般規(guī)律；

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，發(fā)掘商業(yè)價(jià)值，解決客戶(hù)實(shí)際業(yè)務(wù)的問(wèn)題。

事實(shí)上，目前百度地圖基于AI能力實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘包含幾個(gè)方面的現(xiàn)實(shí)落地。

基于海量軌跡數(shù)據(jù)挖掘，利用機(jī)器學(xué)習(xí)，精準(zhǔn)刻畫(huà)現(xiàn)實(shí)世界的變化。幫助客戶(hù)進(jìn)行人口挖掘、客群分析、出行研究、位置評(píng)估。

提供人口挖掘、客群分析、出行研究、位置評(píng)估等人、地、物研究，為國(guó)家城市規(guī)劃提供重要參考。

從宏觀到微觀的人、地、物研究，已深入應(yīng)用到城市規(guī)劃、人口統(tǒng)計(jì)、政府、零售餐飲、廣告文旅、高校智庫(kù)、公安應(yīng)急等行業(yè)。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，涉及的領(lǐng)域越多，產(chǎn)業(yè)邊界就越是需要不斷拓展。

不同領(lǐng)域需要儲(chǔ)備不同的數(shù)據(jù)，根據(jù)不同產(chǎn)業(yè)維度、應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)不同的數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)模型還要根據(jù)現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)情況進(jìn)行不斷調(diào)整。

在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中，交通、物流、汽車(chē)、文旅、規(guī)劃等不同領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的挖掘和使用需求都不一樣，而且不同公司、不同機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)維度的要求也會(huì)產(chǎn)生個(gè)體差異。

因此，每一個(gè)使用場(chǎng)景往往都需要建立不同的算法模型和解決方案。這些解決方案還需要根據(jù)實(shí)踐推移不斷優(yōu)化迭代。

03

數(shù)據(jù)的使用

長(zhǎng)期數(shù)據(jù)積淀和數(shù)據(jù)挖掘，再加上開(kāi)發(fā)者和百度自身云與AI能力的支撐，形成了一整套解決方案。

這些解決方案涉及企業(yè)客戶(hù)、政府客戶(hù)以及自動(dòng)駕駛等新型產(chǎn)業(yè)。

百度地圖的數(shù)據(jù)使用在行業(yè)中處于領(lǐng)先位置。目前這些產(chǎn)品解決方案已經(jīng)落地商業(yè)地產(chǎn)、交通樞紐、智慧園區(qū)、智能物流等客戶(hù)群體之中。

其合作模式通常為合作伙伴使用開(kāi)放平臺(tái)提供的調(diào)度系統(tǒng)，通過(guò)API借口接入之后利用系統(tǒng)提供的技術(shù)和服務(wù)。

從企業(yè)客戶(hù)來(lái)看，目前百度地圖在智能物流和車(chē)用數(shù)據(jù)領(lǐng)域的客戶(hù)非常具有代表性。

在智能物流領(lǐng)域，百度地圖目前拓展了中國(guó)建材、雙匯、圓通、德邦等一系列客戶(hù)。

在雙匯智能物流解決方案的建設(shè)中，百度地圖為其提供了基礎(chǔ)地圖服務(wù)能力以及SaaS平臺(tái)。覆蓋運(yùn)前調(diào)度、運(yùn)中管理、運(yùn)后分析等各個(gè)環(huán)節(jié)，幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)增效降本。

雙匯則是可以在SaaS平臺(tái)之上了解到智能物流系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)狀況，物流安全性、可靠性都得以提升。

采用這一解決方案之后，其物流運(yùn)輸綜合成本下降了5％，司機(jī)費(fèi)用結(jié)算效率得到提升。這樣已落地的智能物流解決方案未來(lái)可以在更多行業(yè)之中得以推廣。

在今年疫情期間，百度地圖在幫助政府指導(dǎo)社會(huì)疫情防控、復(fù)工統(tǒng)籌等方面起到了關(guān)鍵作用。

疫情防控與復(fù)工統(tǒng)籌方面，通過(guò)遷徙大數(shù)據(jù)平臺(tái)，就每日全國(guó)和各省市人口遷入遷出規(guī)模趨勢(shì)、城內(nèi)出行強(qiáng)度等提供及時(shí)、有效的數(shù)據(jù)。

過(guò)往實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)常常需要社區(qū)統(tǒng)計(jì)、工廠統(tǒng)計(jì)，但是在遷徙大數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中，決策部門(mén)只需要利用某些數(shù)據(jù)相關(guān)性就可以展開(kāi)計(jì)算。

在當(dāng)時(shí)，百度地圖復(fù)工指數(shù)通過(guò)大中型城市初七后累積活躍工作人口數(shù)與2019年12月的基準(zhǔn)活躍工作人口數(shù)相比，得出復(fù)工人數(shù)比例，計(jì)算復(fù)工情況。

對(duì)決策部門(mén)來(lái)說(shuō)，這種大數(shù)據(jù)相關(guān)性的計(jì)算省時(shí)省力，而且可以通過(guò)小樣本得到更精確的數(shù)據(jù)。

在未來(lái)出現(xiàn)類(lèi)似公共危機(jī)時(shí)，百度地圖可以利用自身數(shù)據(jù)輔助政府部門(mén)科學(xué)決策，合理配置公共資源。

自動(dòng)駕駛、智能汽車(chē)等當(dāng)下技術(shù)迭代較快的新興產(chǎn)業(yè)對(duì)地圖數(shù)據(jù)有非常現(xiàn)實(shí)且迫切的需要。

目前大部分自動(dòng)駕駛企業(yè)都會(huì)采用兩部分?jǐn)?shù)據(jù)，一部分是高精度地圖的靜態(tài)信息，另一部分則是感知器對(duì)環(huán)境的動(dòng)態(tài)感知。兩部分?jǐn)?shù)據(jù)融合之后，才會(huì)形成可用的數(shù)據(jù)。

雖然目前自動(dòng)駕駛汽車(chē)廠商都在通過(guò)使用傳感器組合來(lái)實(shí)現(xiàn)汽車(chē)周邊感知的無(wú)縫覆蓋，但傳感器依然挖掘不了測(cè)程外以及遮擋帶來(lái)的數(shù)據(jù)盲區(qū)。要實(shí)現(xiàn) L3 級(jí)別和更高的自動(dòng)駕駛，必須要使用到高精度地圖。

百度地圖所提供的高精度地圖數(shù)據(jù)可以彌補(bǔ)這些數(shù)據(jù)盲區(qū)讓車(chē)輛定位更為精準(zhǔn)，即便在路況復(fù)雜區(qū)域定位也可以得出科學(xué)的決策分析，進(jìn)行線路規(guī)劃。

事實(shí)上，這些地圖數(shù)據(jù)也在百度Apollo自動(dòng)駕駛的日常測(cè)試之中得到了使用。

在今年，特斯拉也更換了百度地圖作地圖數(shù)據(jù)服務(wù)商。原因在于，其自動(dòng)駕駛技術(shù)主要依靠攝像頭以及毫米波雷達(dá)實(shí)時(shí)演算，并不依賴(lài)地圖。

百度地圖的高精數(shù)據(jù)是其安全冗余必選項(xiàng)，而這些數(shù)據(jù)在自研導(dǎo)航系統(tǒng)升級(jí)和自動(dòng)輔助駕駛方面的作用，同樣對(duì)特斯拉有吸引力。

04

行業(yè)的價(jià)值

對(duì)行業(yè)而言，百度地圖在當(dāng)下的角色轉(zhuǎn)變具備代表性意義。

這是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化浪潮下的一次成功轉(zhuǎn)型。在過(guò)去移動(dòng)生態(tài)下誕生的產(chǎn)品，在今天都值得深入挖掘其中的數(shù)據(jù)價(jià)值，這些價(jià)值可以延展至國(guó)民經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)客戶(hù)的實(shí)際訴求之中。早年在ToC領(lǐng)域積淀了用戶(hù)、數(shù)據(jù)。在近1－2年來(lái)利用AI與大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)ToB、ToG的服務(wù)轉(zhuǎn)型。這是目前產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中一批企業(yè)正在通往的路徑。

ToB、ToG客戶(hù)、開(kāi)發(fā)者之間也在逐漸形成良性生態(tài)循環(huán)。隨著ToB、ToG客戶(hù)的持續(xù)拓展，未來(lái)更多開(kāi)發(fā)者會(huì)參與到百度地圖開(kāi)放平臺(tái)的諸多應(yīng)用解決方案建設(shè)之中，這些方案會(huì)落地到各行業(yè)，為行業(yè)提供更豐富的解決方案。

地圖正在與云、AI等技術(shù)深度結(jié)合，讓AI在用戶(hù)、產(chǎn)業(yè)、公共層面得到了實(shí)際落地。百度地圖如今智能化位置服務(wù)平臺(tái)的角色與百度長(zhǎng)期在云與AI產(chǎn)業(yè)的技術(shù)積淀有密切關(guān)系。

這些技術(shù)讓百度地圖自身數(shù)據(jù)可以通過(guò)平臺(tái)搭建的方式，為客戶(hù)提供云化解決方案。尤其是在當(dāng)下上云的大趨勢(shì)下，這些解決方案會(huì)吸引大量企業(yè)客戶(hù)。

未來(lái)百度地圖平臺(tái)化解決方案能力可以在ToB市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，讓百度地圖從過(guò)去的成本中心逐漸轉(zhuǎn)為收益中心，甚至是成為吸引企業(yè)客戶(hù)采買(mǎi)云與計(jì)算資源的重要入口。

在AI新基建的政策倡導(dǎo)下，更多行業(yè)客戶(hù)未來(lái)會(huì)傾向于使用百度地圖帶來(lái)的諸多解決方案，運(yùn)用于日常降本增效中。

這對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)起到重要作用。

責(zé)任編輯：xj