37% 的企業(yè)將超過 5% 的收入增長歸功于人工智能投資。

2014年的人工智能就好像是學術活動。但是在經(jīng)歷了 2016年的一連串井噴和 2018年的試驗發(fā)展之后，人工智能在 2020年走向成熟。

IBM 商業(yè)價值研究院 (IBV) 與牛津經(jīng)濟研究院的近期合作開展了一項企業(yè)人工智能全球調(diào)研，來自 46個國家或地區(qū)、28個行業(yè)、13個業(yè)務職能的 6700位最高層主管參與了本次調(diào)研。這是 IBV 第三次兩年一度的企業(yè)人工智能調(diào)研。這次調(diào)研有哪些新發(fā)現(xiàn)呢？

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超過 85%的先進采用者

借助人工智能降低了運營成本

受訪高管表示，人工智能幫助他們在許多領域節(jié)省了運營成本。47% 的先進采用者降低了流程效率方面的成本，41% 降低了供應鏈和生產(chǎn)方面的成本，39% 提高了人員效率。

保險公司借助人工智能降低索賠處理成本

由于多達 30% 的客戶對索賠評估不滿意，IFFCO 東京通用保險公司與合作伙伴共同構建了基于人工智能的索賠損壞評估工具 (CDAT)。CDAT 分析模型使用先進的計算機視覺技術和基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的技術進行認知圖像分析，評估車輛損壞的類型和程度?？蛻敉ㄟ^該應用上傳車輛受損的圖片，幾乎能夠立即得到評估結果。端到端索賠處理時間從三到四個小時減少到僅僅 15分鐘，從而改善了客戶體驗和滿意度。此外，IFFCO 的索賠處理成本也降低了 30%。

發(fā)現(xiàn)

人工智能為先進采用者

貢獻了10%-12%的收入增長

這些企業(yè)表示，人工智能對收入增長的直接貢獻率平均達到 6.3%，要么體現(xiàn)在抵消了由疫情導致的收入下降，要么是幫助發(fā)現(xiàn)更多需求的企業(yè)把握住新的增長機遇。

處于人工智能試點和實施階段的企業(yè)通過特定的人工智能計劃平均實現(xiàn)了 4% 至 7% 的收入增長，而處于運行和優(yōu)化階段的企業(yè)實現(xiàn)了 10% 至 12% 的驚人增長。企業(yè)的人工智能采用成熟度越高，收入優(yōu)勢就越明顯（見圖）。

人工智能采用水平對收入的影響

發(fā)現(xiàn)

僅僅是虛擬客服技術就可以

帶來可觀的財務和運營收益

99% 的受訪企業(yè)表示，通過使用虛擬客服技術降低了每次聯(lián)系的成本，據(jù)估算每處理一次對話可節(jié)省 5.50美元的成本?？蛻魸M意度因此提高了 12%，客服滿意度提高了 9%，收入增長了 3%。如下圖所示。

領先者企業(yè)使用虛擬客服技術所帶來的平均影響

我們六年來收集的數(shù)據(jù)表明，新冠病毒疫情加快了人工智能從試驗向廣泛采用的轉(zhuǎn)變，成為全球各行各業(yè)的企業(yè)獲得可持續(xù)的競爭優(yōu)勢和盈利能力的關鍵杠桿。

人工智能領先者的企業(yè)特征

自 2014年以來，IBM 商業(yè)價值研究院一直在探索企業(yè)人工智能的發(fā)展路徑。對兩萬多位企業(yè)最高層主管進行的縱向研究，為我們提供了有關成功因素和陷阱的深入歷史數(shù)據(jù)和背景信息。我們發(fā)現(xiàn)，成功采用人工智能的企業(yè)表現(xiàn)出以下幾種行為特征：特征

從以收入為導向的

戰(zhàn)略性思維起步

人工智能領先者企業(yè)不僅重視由人工智能推動的盈利增長計劃，而且明確劃分直接支持業(yè)務戰(zhàn)略的職能、工作流程和用例的優(yōu)先級。這些企業(yè)超越了一維的成本驅(qū)動模式，即使在面臨經(jīng)濟困境時也是如此。

特征

優(yōu)先考慮有針對性的

人工智能能力投資

人工智能領先者企業(yè)進行廣泛的分階段投資，為采用人工智能打下堅實基礎。他們優(yōu)先考慮能夠產(chǎn)生現(xiàn)金流的人工智能和數(shù)據(jù)項目，尋求并實現(xiàn)切實、可量化的收益。

特征

采取以人為本的態(tài)度

人工智能領先者企業(yè)在實施設計、獲取人才以及在企業(yè)范圍培養(yǎng)技術達人技能方面，都采取審慎周到、合乎道德的方法。因為人工智能不僅僅關乎技術，還需兼顧人工智能戰(zhàn)略、運營模式設計、團隊建設和企業(yè)文化。

立即采取行動

疫情時期的財務結果表明，人工智能是企業(yè)最重要的技術創(chuàng)新之一，可以幫助企業(yè)在前所未有的壓力下維持正常運營。能否成功采用人工智能，仍然是決定企業(yè)成敗的分水嶺。也是成功企業(yè)有別于競爭對手的差異化優(yōu)勢。如何采取行動？請聽我們的建議：

對于處在考慮、評估和試點等不太成熟的人工智能階段的企業(yè)：

跳過概念驗證 (PoC），采用最小可行產(chǎn)品 (MVP) 方法，為 AI 擴展奠定基礎。

2

利用已有成果，立即開始行動。

3

采用人工智能工程原則，否則會造成混亂。

4

持續(xù)衡量。

5

不僅與業(yè)務保持一致，還要融入業(yè)務流程之中。

對于處在實施、運行和優(yōu)化等較成熟的人工智能階段的企業(yè)：

1

編寫人工智能行動手冊，支持員工將其作為實踐。

2

堅持文檔記錄。

3

注重道德觀念。

4

不僅要實現(xiàn)規(guī)?；?jīng)行，還要進行大規(guī)模創(chuàng)新。

5

通過與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴合作，尋求幫助。

原文標題：2021 收益 UP：AI 送你一朵小紅花

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責任編輯：haq