2020年初，一場突如其來的疫情延續(xù)至今，我國經歷一場“遭遇戰(zhàn)”后，總結經驗，轉換應對思路和策略，動用各種手段預警、監(jiān)控。其中最重要的手段就是大數(shù)據(jù)分析，在諸如行跡調查方面可以較為準確地鎖定到個人，極大提高流調的及時性。

大數(shù)據(jù)服務是大數(shù)據(jù)產業(yè)的細分市場，大數(shù)據(jù)服務依托大數(shù)據(jù)及人工智能技術對數(shù)據(jù)資源進行分析和管理的服務，其服務類型包括大數(shù)據(jù)采集服務、大數(shù)據(jù)交易服務、大數(shù)據(jù)分析服務、大數(shù)據(jù)可視化服務、大數(shù)據(jù)安全服務等。

大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈劃分

任何產業(yè)鏈都會劃分上中下游，大數(shù)據(jù)分析的上游就是數(shù)據(jù)資源。

數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)服務行業(yè)的核心競爭資源，行業(yè)利潤率高達70%-80%，但大數(shù)據(jù)服務行業(yè)尚未建立數(shù)據(jù)資源共享機制，大數(shù)據(jù)資源分散，數(shù)據(jù)集中度較低，中游大數(shù)據(jù)服務商的數(shù)據(jù)采集成本以每年50%的速度增長。

產業(yè)數(shù)據(jù)提供商為中游大數(shù)據(jù)服務商提供行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如國家機關、行業(yè)協(xié)會等，但不同政府部門及行業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)量有限，各產業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計維度及調查深度不同，但伴隨數(shù)據(jù)開放政策的深入，產業(yè)數(shù)據(jù)提供商有望沉淀多領域、多維度的數(shù)據(jù)信息。

除此之外，中游層面還有第三方數(shù)據(jù)服務商，主要提供圖像、視頻、語音和文本等數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注等服務，如咨詢、市場調查企業(yè)等，典型代表企業(yè)為明略數(shù)據(jù)、新華數(shù)據(jù)等。

數(shù)據(jù)服務供應商根據(jù)數(shù)據(jù)質量及清洗與標注情況收取相應費用，平均每條數(shù)據(jù)收費0.2-200元，利潤率高達100%。相較于產業(yè)數(shù)據(jù)提供商，咨詢公司對不同垂直領域的數(shù)據(jù)調查更為詳盡，數(shù)據(jù)調查分析維度多樣且深入，部分咨詢服務企業(yè)自建數(shù)據(jù)庫，中游大數(shù)據(jù)服務商可向其購買數(shù)據(jù)資源或調查報告。

服務商方面，以BAT為代表的互聯(lián)網巨頭，其自身生態(tài)鏈積累較多電商、社交、搜索數(shù)據(jù)，具備向大數(shù)據(jù)服務商輸出數(shù)據(jù)源的能力，通?；ヂ?lián)網巨頭所產生的數(shù)據(jù)不對外開放，主要應用于企業(yè)內部的生態(tài)建設、企業(yè)決策及產品定制。

下游則是TOG/B各方客戶，包括能源、金融、互聯(lián)網、醫(yī)療、教育、制造等各行各業(yè)。

大數(shù)據(jù)市場容量空前提升

由于全球產業(yè)信息化以及數(shù)字經濟飛速發(fā)展，5G、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等新一代信息技術的發(fā)展推動大數(shù)據(jù)技術走向融合發(fā)展階段。

據(jù)全球知名數(shù)據(jù)調查機構Statista數(shù)據(jù)統(tǒng)計及預測，2020年全球數(shù)據(jù)產生量將達到50.5ZB，從2018年全球大數(shù)據(jù)儲量分布狀況分析，我國成為大數(shù)據(jù)存儲量最高的國家，占據(jù)全球大數(shù)據(jù)儲量的23%，美國大數(shù)據(jù)存儲量位居全球第二，占比全球大數(shù)據(jù)儲量的20.4%。

我國大數(shù)據(jù)服務行業(yè)下游各領域基礎設施成熟度及信息化程度是影響大數(shù)據(jù)應用的重要因素，據(jù)IDC我國數(shù)據(jù)顯示，我國2019年大數(shù)據(jù)服務行業(yè)收益排名前三的行業(yè)為金融（包括銀行、保險、證券與投資）、政府、互聯(lián)網，三個領域收益總和占據(jù)我國大數(shù)據(jù)服務行業(yè)整體收益的50%以上。

金融、政務行業(yè)于20世紀初開始信息化建設，基礎信息化建設現(xiàn)已初步完成，互聯(lián)網行業(yè)信息化程度高，可采集、處理和交易的數(shù)據(jù)量較大，因此相較于醫(yī)療、工業(yè)等領域，金融、政務和互聯(lián)網行業(yè)結構化數(shù)據(jù)占比高，數(shù)據(jù)標準化程度高，用戶占比較高。

醫(yī)療方面，新冠肺炎疫情期間，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的作用逐漸凸顯，如疫情動態(tài)信息公布、發(fā)展趨勢研判預測、涉疫人員的精準定位及防控工作的指揮調度均依賴大數(shù)據(jù)的支撐。大數(shù)據(jù)的應用為疫情防控提供強大的數(shù)據(jù)支持和技術保障。

疫情過后，大數(shù)據(jù)服務在醫(yī)療領域的應用有望不斷向縱深拓展，主要包括電子病歷、臨床輔助決策支持、智能醫(yī)療平臺化深化發(fā)展、數(shù)據(jù)整合后的全智能診療。關于大數(shù)據(jù)更詳細內容，請持續(xù)關注覽富財經網。

責任編輯：PSY