在2021年新年到來之際，更多的、新的趨勢正在帶來顯著的變化，更多的商業(yè)行為正在從線下轉(zhuǎn)向線上，對倉儲和物流的需求激增。例如，僅亞馬遜一家公司就額外招募了十幾萬名員工來滿足人們對電子商務的需求，這也表明在線訂單處理自動化的巨大市場空間。而在這種情況下，物料分選這一全新的技術正在進入大藍海時代。

挪威ZIVID 全球高級運營副總裁 Mikkel Orheim指出：“理想的物料揀選解決方案將能夠比人更快的探測、揀選和放置那些擺放密集、排列復雜、難以分離或表面有光澤和反光的物品。但我們在全球許多的客戶希望實現(xiàn)對更多的物料處理自動化，能夠揀選更多的產(chǎn)品，完成更多的任務需求，使我們非常清楚的看到他們需要的是由非常少的人就能夠完成大量物料智能揀選的自動化系統(tǒng)。ZIVID正在通過提供更加靈活的揀選解決方案來幫忙他們的用戶應對這一挑戰(zhàn)?！?/p>

3D相機通常只被視為一個組件，僅用于檢測箱子中的零件或物料。但實質(zhì)上它在成功的挑選和放置物料方面也起著至關重要的作用。最典型的就是成像的真實度，只有保證成像的真實度，才能對后續(xù)的抓取等流程產(chǎn)生正面效果。

Mikkel Orheim 指出：“許多客戶表示，盡管使用現(xiàn)有的3D傳感器能夠清晰地看到箱子里的物品，但他們并不是每次都能準確的分選出來。這是因為點云圖像不是真實的，可能存在呈現(xiàn)錯誤，例如其圖象看起來比實際更大或更小，或旋轉(zhuǎn)錯誤；或平移錯誤；亦或是方向或位置與實際不同?！?/p>

Mikkel Orheim還特別強調(diào)了機器視覺的另一個挑戰(zhàn)，那就是成像效果不高的情況下，用戶無法在他們的自動化系統(tǒng)中有效的處理這些圖像數(shù)據(jù)，“雖然通過算法和AI可以識別一些物體，但這些物體卻沒有辦法被明確的定義和區(qū)分開來，盡管這些相機具有價格的吸引力，但從技術應用的角度，我們認為他們并不符合標準。”

而ZIVID通過提供具有高真實度功能的3D結(jié)構(gòu)光相機ZividTwo、Zivid One+，從根本上解決了這些問題。

“ZIVID相機與眾不同之處還包括了我們對于顏色的使用” ，Mikkel Orheim指出：“顏色與AI或深度學習算法的使用，將產(chǎn)生非常重要，而且有趣的高質(zhì)量點云數(shù)據(jù)，從而更好的識別有效的物體信息。”

過去兩年，ZIVID開發(fā)出了一種被稱之為“ART”的偽像去除技術，極大的改善了高反光和高亮材質(zhì)等物料的3D圖像數(shù)據(jù)質(zhì)量，現(xiàn)在ART技術已經(jīng)被應用在ZIVID ONE+和最新發(fā)布的ZIVID TWO系列產(chǎn)品中。

原文標題：【越疆科技 | 前沿】全新3D視覺工具助力無序分揀自動化

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責任編輯：haq