人工智能,有人視它為人類的又一次工業(yè)革命,但同時,更多的人卻擔憂這次“狼真的來了”。
因為越來越多的人相信,在人工智能瘋狂發(fā)展的情況下,未來幾十年內(nèi),大部分人會變得無用。換言之,機器人取代人類工作的恐懼已經(jīng)變得越來越真實。
是不是很多人會遭到淘汰?
首當其沖的就是制造業(yè)。富士康曾宣布引入機器人生產(chǎn)線,并傳言其因此裁員6萬人。
而此后,不斷出現(xiàn)的智能語音軟件、無人駕駛系統(tǒng)甚至讓一些較為復雜的技能行業(yè)也受到顯著的沖擊。據(jù)說未來人工智能還會進軍管理領(lǐng)域,甚至擁有企業(yè)、房產(chǎn)。..。..
這樣的情況下,未來還有哪些職業(yè)是安全的?CNN就此做了一個調(diào)查分析,并分析出一些相對風險較低的行業(yè)。
【一】重“人情味”的工作很難被完全取代。比如醫(yī)療行業(yè)的從業(yè)人員,醫(yī)師、護士等。
為超過800種工作進行自動化評估的資訊科技及創(chuàng)新基金會也認為這類職業(yè)相當安全。
雖然目前人工智能已經(jīng)開始陸續(xù)開始應(yīng)用于醫(yī)療服務(wù)行業(yè),而且愈來愈擅于醫(yī)學診斷,從之前的射線治療、醫(yī)學造影到現(xiàn)在的簡單手術(shù)治療,人工智能仿佛無處不在。但根據(jù)國外調(diào)研機構(gòu)統(tǒng)計的數(shù)據(jù),大多數(shù)病人并不想要沒有“人味”的機器診斷。
“他們希望從一個富有同情心的人那里聽到診斷,這樣的人也能協(xié)助他們了解、接受常是壞消息的結(jié)果?!?/p>
【二】必須領(lǐng)導和激勵他人的工作,應(yīng)該不會被機器取代。
比如,運動教練。
以青少年運動隊伍教練而言,獲勝并不是這份工作最重要的任務(wù);他們寫道,“真正重要的能力,是讓這些孩子合作、一同追尋某個目標,教導他們成為相互扶持的好隊友,并透過運動發(fā)展他們的人格?!?/p>
這份工作中,如何辨識團隊的領(lǐng)頭人、如何管理個性不佳的人、如何協(xié)助隊伍產(chǎn)生凝聚力。..。..可能都超出了機器的能力。
“我們深信,在接下來好一段時間里,有效地處理人的情緒和社會動機,仍舊會是專屬于人類的能力。”
【三】情感理解和表達是很難程序化的,從事藝術(shù)類工作很難被代替。
比如詞曲作家。
早在2004年之前,部分音樂人就已經(jīng)開始使用人工智慧協(xié)助創(chuàng)作。曾經(jīng)一位參加《美國偶像》歌手表示,她在作曲方面靠人工智能協(xié)助,不過歌詞,需要她自己填寫。
因為人類的情感是很復雜,也沒有專業(yè)的標準的規(guī)律可循,“詞曲創(chuàng)作的創(chuàng)意一大部分源自對人類本質(zhì)的理解,目前也沒有任何跡象顯示,我們快要有能力將這樣的理解數(shù)位化?!?/p>
所以即使人工智能可以做出企業(yè)財務(wù)報告、運動分析文章,甚至短小的事件新聞稿,但關(guān)乎情感的文學、音樂等藝術(shù)創(chuàng)作工作,短時間內(nèi)仍然無法勝任。
【四】此外,還有發(fā)型設(shè)計師及化妝師
根據(jù)資訊科技及創(chuàng)新基金會的排名,發(fā)型設(shè)計師和化妝師,也是機器難以取代的職業(yè)。
資訊科技及創(chuàng)新基金會理事長艾金森表示,“人類的頭上平均有15萬根頭發(fā),而且每根頭發(fā)都得精準地剪成不同的長度。科學家和工程師,是不是有能力設(shè)計出精通此事的機器人呢?我想,我們這輩子不太可能見到此事成真?!?/p>
【五】人工智能很難完全取代陪伴體驗型工作。比如社工人員。
“我們大腦的基本結(jié)構(gòu)就和10萬年前一樣,因此,從其他人類身上獲取各種各樣的經(jīng)驗,例如同理、陪伴、聆聽、團體行動等,亦深植于我們的內(nèi)在價值之中?!?/p>
美國勞工統(tǒng)計局預估,心理健康及社工領(lǐng)域的工作數(shù)量,到了2024年將再增長19%;而香港媒體近期也表示,未來幾年,香港需要更過養(yǎng)老服務(wù)護理人員,這個行業(yè)的薪酬也將普遍上漲。
其實,簡單的總結(jié)來說,那些在人工智能時代很難被取代的工作,大部分都有“情感”這個共通特點。
華商韜略曾探討過人工智能到底能不能徹底取代人類的工作,參考各方答案后,回答恐怕是“不能”。
機器人的“思維方式”是基于0和1的簡單邏輯,他可以模仿人類的動作,甚至已有的思維方式,卻無法創(chuàng)造靈感、擁有直覺和獲得情感。機器人可能會越來越像人,卻終究不是人。
另外,一些小眾職業(yè)被代替的可能性也相對較低。比如考古專業(yè)。
行業(yè)人士給出的理由是,這類工作不僅需要復雜的模式識別,且利潤較低,可能不會獲得大規(guī)模的人工智能投資和開發(fā)。畢竟人工智能也是一項商業(yè)化產(chǎn)業(yè)。
責任編輯:PSY
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