新專(zhuān)利顯示，蘋(píng)果正在研究HomePod或其他設(shè)備如何利用音頻來(lái)估計(jì)與說(shuō)話(huà)用戶(hù)的距離，還可以識(shí)別周?chē)穆曇?。蘋(píng)果的HomePod已經(jīng)很好地聽(tīng)到了你的聲音，即使是在大聲播放音樂(lè)的時(shí)候。現(xiàn)在新專(zhuān)利申請(qǐng)顯示，蘋(píng)果希望改進(jìn)這一點(diǎn)，并將設(shè)備的聽(tīng)覺(jué)能力，提升到一個(gè)新的水平。

一項(xiàng)是名為 “基于學(xué)習(xí)的距離估計(jì)”的專(zhuān)利，涉及到使用音頻不僅僅是為了識(shí)別用戶(hù)，而是為了弄清用戶(hù)的位置。蘋(píng)果在專(zhuān)利當(dāng)中表示，設(shè)備使用緊湊麥克風(fēng)陣列估計(jì)設(shè)備到用戶(hù)的距離，例如，設(shè)備可以根據(jù)用戶(hù)與設(shè)備的估計(jì)距離來(lái)調(diào)整播放音量或智能輔助設(shè)備的響應(yīng)。因此，如果用戶(hù)離設(shè)備非常近，音樂(lè)或語(yǔ)音將不會(huì)以高音量播放，另外，如果用戶(hù)離得很遠(yuǎn)，媒體播放或智能助理設(shè)備的響應(yīng)可能會(huì)被調(diào)整到更大的音量。

這個(gè)想法也是為了改進(jìn)蘋(píng)果目前令人印象深刻但又有些缺陷的系統(tǒng)，即多個(gè)蘋(píng)果設(shè)備都會(huì)嘗試確定你對(duì)哪個(gè)設(shè)備說(shuō)了 “嘿，Siri”。對(duì)此，蘋(píng)果在專(zhuān)利當(dāng)中表示，在有多個(gè)設(shè)備的應(yīng)用場(chǎng)景中，設(shè)備之間可以相互協(xié)調(diào)或仲裁，根據(jù)每個(gè)設(shè)備到用戶(hù)的距離來(lái)決定哪一個(gè)或多個(gè)設(shè)備應(yīng)該回復(fù)查詢(xún)。

在專(zhuān)利當(dāng)中，蘋(píng)果提出了簡(jiǎn)單和更復(fù)雜的解決方案，這些方案都可以協(xié)同使用。比較簡(jiǎn)單的是讓設(shè)備像HomePod一樣，先繪制出環(huán)境圖。然后，它有效地?fù)碛幸粋€(gè)聲學(xué)環(huán)境中的測(cè)量或模擬點(diǎn)的網(wǎng)格。在這種情況下，就可以將聲音與這個(gè) “網(wǎng)格 ”進(jìn)行對(duì)比，從而大致判斷出說(shuō)話(huà)的人所在的位置。

如果這不夠好，蘋(píng)果還有另一個(gè)解決方案，它涉及 “基于學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），而且不需要多個(gè)設(shè)備互相協(xié)調(diào)幫助。蘋(píng)果在專(zhuān)利當(dāng)中表示，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以根據(jù)緊湊的麥克風(fēng)陣列接收到的語(yǔ)音信號(hào)，估計(jì)語(yǔ)音源在每個(gè)時(shí)間段的距離。這個(gè)DNN系統(tǒng)可以做的是確定什么是語(yǔ)音，什么是背景噪聲。然后，它可以計(jì)算出 關(guān)于直接信號(hào)傳播的信息，還可以計(jì)算出混響效應(yīng)和噪聲。

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