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技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)頭羊IBM中國研究院竟全面關(guān)閉?

璟琰乀 ? 來源:雷鋒網(wǎng) ? 作者:雷鋒網(wǎng) ? 2021-01-25 09:23 ? 次閱讀
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網(wǎng)傳 IBM 中國研究院(IBM CRL)已經(jīng)全面關(guān)閉。AI 科技評論求證圈內(nèi)權(quán)威人士,其表示消息大概率屬實。

對于該傳聞,IBM 方面向 21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道回應(yīng)稱,正在變革其在中國的研發(fā)變局。

“為了以最佳的方式支持中國客戶的人工智能和混合云轉(zhuǎn)型之旅,幫助他們把握國家投資于新基建和數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來的歷史機(jī)遇,IBM 正在變革我們在中國的研發(fā)布局。”

同時,IBM 方面稱,其在中國的專家將專注于與中國客戶和合作伙伴協(xié)作創(chuàng)新,提供實用的共創(chuàng)解決方案。

利用 IBM 中國開發(fā)實驗室 、IBM 中國系統(tǒng)實驗室及其遍布全國的客戶創(chuàng)新中心和解決方案演示站點(包括在合作伙伴端),中國的客戶和業(yè)務(wù)合作伙伴將大大受益。

這可以理解為,IBM 默認(rèn)了其中國研究院關(guān)閉的消息。

IBM 研究院是 IBM 公司的一個(研究)部門,這個部門最早可追溯到 1945 年成立于哥倫比亞大學(xué)的沃森科學(xué)運算實驗室(Watson ScientificComputing Laboratory)。

許多知名的科技成果都出自此部門,例如 DES(Data Encryption Standard)加密演算、經(jīng)典的計算機(jī)程序語言:FORTRAN、本華 · 曼德博(Beno?t B. Mandelbrot)的報告書中發(fā)表的分形(Fractal)、磁性碟片儲存(硬盤)、用單一個晶體管即可記憶一個比特的 DRAM、精簡指令集電腦RISC)架構(gòu),以及關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫等。IBM 研究院在物理科學(xué)上也有所貢獻(xiàn),包括掃描隧道顯微鏡(簡稱:STM)以及高溫超導(dǎo)等,此兩項成就都獲得了諾貝爾獎。

IBM 研究院在全球擁有 12 個實驗室,其中 3 個在美國,美國之外有 9 個實驗室分布在 9 個國家,其中就包括了 IBM 中國研究院。

IBM 中國研究院 1995 年成立于中國北京,位于北京上地信息產(chǎn)業(yè)基地的西北角,坐落在中關(guān)村軟件園內(nèi)。2008 年,IBM 中國研究院上海分院成立。在這二十多年來,曾有過百千名研究人員在該研究院工作過,其中絕大多數(shù)擁有中國乃至世界一流大學(xué)的博士和碩士學(xué)位。

IBM CRL(IBM 中國研究院)是否真的悄無聲息地關(guān)閉了?還請知情人士提供確切消息(可以文末留言或加微信 aitechreview)。

IBM CRL 研究成果

IBM 中國研究院的研究領(lǐng)域橫跨多個學(xué)科及行業(yè),重點研究領(lǐng)域有以下四個:行業(yè)解決方案、認(rèn)知計算、運算即服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)

在行業(yè)解決方案方面,IBM 中國研究院一直致力于運用前沿技術(shù)解決行業(yè)的關(guān)鍵問題,在環(huán)境治理、電力與能源、物流與供應(yīng)鏈、醫(yī)療、電信及金融服務(wù)等領(lǐng)域均有相關(guān)解決方案。比如 IBM 綠色地平線計劃,這是一個長達(dá) 10 年的研究計劃。該計劃集合了 IBM 全球 12 家研究院的技術(shù)和資源,利用 IBM 大數(shù)據(jù)分析,認(rèn)知計算,物聯(lián)網(wǎng),云計算等領(lǐng)域的技術(shù),以求解決大氣污染防治、可再生能源高效利用和企業(yè)節(jié)能減排三個社會難題。

在認(rèn)知計算領(lǐng)域,IBM 中國研究院最出名的成果,就是 2011 年誕生的 “沃森”,它以 IBM 創(chuàng)始人 Thomas J. Watson 名字命名。在 “沃森”4 年的研發(fā)過程中,全球有近 30 位研究員參與了開發(fā),除了美國研究院,IBM 的中國研究院、日本研究院、以色列研究院等也參與其中。

在運算即服務(wù)領(lǐng)域,IBM 中國研究院主要從事物聯(lián)網(wǎng)云計算、云計算基礎(chǔ)設(shè)施與云服務(wù)、平臺即服務(wù) (PaaS)的開發(fā)與研究。

在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,IBM 中國研究院自 2009 年開始物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的探索和研究,在高性能無線專用物聯(lián)網(wǎng)通信系統(tǒng)、大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理中間件平臺等領(lǐng)域取得了諸多技術(shù)上的突破,并在智慧電網(wǎng)、智慧油田、智慧城市等領(lǐng)域開發(fā)了物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)解決方案。隨著大數(shù)據(jù)及云計算技術(shù)的迅猛發(fā)展,2014 年初 IBM 中國研究院提出了 “物聯(lián)網(wǎng) 3.0”的行業(yè)發(fā)展趨勢。

在 IBM 中國研究院二十周年慶上,多位學(xué)術(shù)大牛曾對該研究院的成果予以肯定。

中國科學(xué)院副院長譚鐵牛院士表示,“過去一百年來 IBM 一直在推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革。認(rèn)知計算等人工智能技術(shù)將重塑產(chǎn)業(yè)格局,引發(fā)產(chǎn)業(yè)與社會結(jié)構(gòu)的深刻變革,智能化日益成為新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命最顯著的時代特征?!?/p>

中國工程院院士李德毅院士表示:“IBM 中國研究院成立二十年來在技術(shù)創(chuàng)新方面起到了領(lǐng)頭羊的作用。認(rèn)知系統(tǒng)不是必須追求與人形似,而是需要實現(xiàn)交互、推理、思考、記憶和計算等復(fù)雜功能,讓互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為認(rèn)知系統(tǒng)智能化提供有力支撐?!?/p>

沃森在中國

IBM 在人工智能和認(rèn)知計算領(lǐng)域有著多年研究和積累,人工智能這個學(xué)科最早建立在 1956 年的達(dá)特茅斯會議上,而 IBM 就是這個會議主要的參與者。

1997 年,IBM 研發(fā)的計算機(jī) “深藍(lán)”(Deep Blue)戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。

2011 年,IBM 開發(fā)了 “沃森”自然語言問答系統(tǒng),沃森在美國的著名電視智力競賽節(jié)目《Jeopardy!》中擊敗了該競賽最長優(yōu)勝紀(jì)錄的保持者 Kenneth Jennings。

在 1960 年代人工智能的技術(shù)研發(fā)停滯不前數(shù)年后,科學(xué)家便發(fā)現(xiàn)如果以模擬人腦來定義人工智能那將走入一條死胡同?!巴ㄟ^機(jī)器的學(xué)習(xí)、大規(guī)模數(shù)據(jù)庫、復(fù)雜的傳感器和巧妙的算法,來完成分散的任務(wù)”成為人工智能的新定義,這早已經(jīng)取代了曾經(jīng)甚囂塵上的 “重建大腦”。

按照這個定義,沃森在人工智能上被認(rèn)為又邁出了一步?!吧钏{(lán)只是在做非常大規(guī)模的計算,它是人類數(shù)學(xué)能力的體現(xiàn),”IBM 中國研究院資深研究員潘越參與了沃森項目,負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)支持,他表示,“當(dāng)涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)、大規(guī)模并行計算、語義處理等領(lǐng)域,沃森了不起的地方在于把這些技術(shù)整合在一個體系架構(gòu)下來理解人類的自然語言。”

沃森并沒有被關(guān)在實驗室,其 DeepQA 系統(tǒng)也被大量應(yīng)用于醫(yī)療服務(wù)、咨詢等服務(wù)。比如,美國哥倫比亞大學(xué)醫(yī)療中心和馬里蘭大學(xué)醫(yī)學(xué)院曾與 IBM 公司簽訂合同,以讓其醫(yī)療人員將利用沃森更快、更準(zhǔn)確地診病、治病。它的海量信息庫中存有許多發(fā)表在期刊上的專業(yè)論文,可以讓醫(yī)生利用最新科研成果治療病人。

在中國,很多領(lǐng)域?qū)τ谖稚湍軌蚶斫庵形牡恼J(rèn)知計算功能具有很強的需求,如金融領(lǐng)域的理財管理,保險業(yè)理賠,商業(yè)領(lǐng)域的社交媒體分析,醫(yī)療領(lǐng)域的慢性疾病控制,跨行業(yè)的呼叫中心服務(wù)等等。IBM 中國研究院借鑒英文成功案例,打造了認(rèn)知計算團(tuán)隊,開發(fā)核心認(rèn)知計算算法,理解中文結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。主要的研究領(lǐng)域包括中文自然語言處理,深度閱讀和理解,語義知識提取,建模,推理和管理,概念關(guān)系和圖,語音和多媒體分析,推理和對話管理器,多種機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)和其他認(rèn)知算法。

責(zé)任編輯:haq

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