作者 | 太浪 責編 | 張文

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

日前，量子計算入選達摩院 2021 十大科技趨勢，較早時間發(fā)布的 MIT2020 年“十大突破性技術”榜單中也有它的身影。

當世界主要國家紛紛搶先布局量子計算并有初成時，它在中國也終于有了匹配其重要性的關注度。

2020 年 10 月，最高決策層集體學習量子計算，引發(fā)廣泛關注。

***總書記強調(diào)，要充分認識推動量子科技發(fā)展的重要性和緊迫性，加強量子科技發(fā)展戰(zhàn)略謀劃和系統(tǒng)布局，把握大趨勢，下好先手棋。

中國在芯片領域長期被“卡脖子”，量子計算帶來了彎道超車的曙光。

2020 年 12 月，中國科學技術大學潘建偉、陸朝陽等組成的研究團隊與中科院上海微系統(tǒng)所、國家并行計算機工程技術研究中心合作，成功研制出 76 個光子 100 個模式的量子計算原型機“九章”，這也是中國首次實現(xiàn)“量子計算優(yōu)越性”。

同月，阿里巴巴達摩院量子實驗室團隊發(fā)布阿里云量子開發(fā)平臺 ACQDP，并開源其量子電路模擬器“太章 2.0”。他們將谷歌提出“量子霸權(quán)”時設計的經(jīng)典計算任務從超一萬年壓縮至 20 天內(nèi)完成，若硬件資源進一步優(yōu)化，最短可壓縮到 2 天以內(nèi)。

作為“未來 100 年內(nèi)最重要的計算機技術”、“第四次工業(yè)革命的引擎”，量子計算目前還沒有絕對的贏家，中國躬身入局正逢其時。

為什么大家都在搞量子計算？

人類歷史上發(fā)生了三次工業(yè)革命，第一次是蒸汽時代，第二次是電氣時代，第三次是信息時代。以計算機為主的第三次工業(yè)革命，目前正在進一步進化為以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能為開端的第四次工業(yè)革命。

在第三次和第四次工業(yè)革命中，計算機起著重要的主導作用。芯片，作為計算機的“大腦”，自誕生第一天起，人類就再也離不開它了。

但隨著社會經(jīng)濟對信息處理需求的不斷提高，以半導體大規(guī)模集成電路為基礎的經(jīng)典計算性能提升或?qū)⒚媾R瓶頸。

上世紀八十年代，英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾提出的“摩爾定律”定義了芯片行業(yè)的發(fā)展規(guī)律：集成電路上可集成的硅晶體管數(shù)量每 18 個月會增加一倍，計算能力翻一番。

但隨著摩爾定律的發(fā)展，尺寸等導致的量子效應越來越明顯，芯片發(fā)熱問題和功耗問題越來越嚴重。

一是巨大的能耗，芯片有被燒壞的危險；二是為了提高集成度，晶體管越做越小，當小到只有一個電子時，“量子效應”就會出現(xiàn)——即當晶體管越做越小時，就會出現(xiàn)“量子隧穿”（電子直接通過晶體管），導致晶體管出現(xiàn)“漏電”問題。芯片一旦漏電，自然無法正常使用。

業(yè)界認為，當芯片制程達到 10nm（一說 7nm），摩爾定律就會失效。

科學家們想方設法改善晶體管結(jié)構(gòu)、研發(fā)新的半導體材料，盡可能地為摩爾定律“續(xù)命”，目前，有些芯片大廠們正向著 2nm 芯片制程進發(fā)。但這一切都只不過是在延緩“那一天”的到來。

另一方面，為摩爾定律續(xù)命的代價可不低。

曾有業(yè)內(nèi)人士指出，“摩爾定律的終結(jié)不是技術問題，而是經(jīng)濟問題。

”組成晶體管的元件體積每縮小一半，芯片制造廠商就需要購入全新的機器，而建立一條全新的生產(chǎn)線往往需要幾十億美元，這個成本僅有少數(shù)幾家廠商可以承受?！耙坏┫乱淮木w管成本超過現(xiàn)有的成本，產(chǎn)品更新就會停止。”

是否有辦法一勞永逸、從根本上解決摩爾定律失效的問題？

有些科學家嘗試回歸量子力學的本質(zhì)，尋找解決方案。因為，半導體是量子力學的產(chǎn)物，芯片是在科學家們認識電子的量子特性后研發(fā)而成的。

在微觀狀態(tài)下，量子是一個不可再分割的基本單位。人們所熟知的電子、光子等微觀粒子，都是量子的一種表現(xiàn)形態(tài)。研究量子的科學，叫量子力學。

1982 年，美國著名物理物學家理查德·費曼在一個公開的演講中提出利用量子體系實現(xiàn)通用計算的新奇想法。緊接著，1985 年，英國物理學家大衛(wèi)·杜斯提出“量子圖靈機”概念模型。從此，量子計算機的研究便在學術界逐漸引起關注。

直接應用量子力學現(xiàn)象對數(shù)據(jù)進行操作的計算系統(tǒng)就是量子計算。當某個裝置處理和計算的是量子信息，運行的是量子算法時，它就屬于量子計算機。

理論上，自然界中一切有量子效應的載體都可以用作量子比特。但是經(jīng)過科學家的長期摸索，發(fā)現(xiàn)超導、離子阱、光子、超冷原子、半導體量子點等存在量子效應，能夠用于開發(fā)量子計算機。

經(jīng)典計算機的運行原理是利用二進制進行邏輯運算，每個比特要么是 0 要么是 1，并不存在其他可能性。

量子計算機依賴出現(xiàn)在自然界的量子力學現(xiàn)象——基本上是物質(zhì)的兩種重要狀態(tài)：疊加、糾纏。

所謂“量子疊加”是指：量子計算機的基本計算單元——量子比特，既可能是 0 也可能是 1，狀態(tài)并不確定，只能用概率表示。

所謂“量子糾纏”是指，在糾纏狀態(tài)中，成對或成組的量子粒子連接起來，那樣，每個粒子就無法獨立于其他粒子加以描述，即便粒子之間隔著很遠的距離（例如宇宙的兩端）。

正是因為“量子疊加”和“量子糾纏”，使得量子計算機可以同時處理大量計算任務，而且速度比傳統(tǒng)計算機快得多。

每增加一個量子比特，運算性能就會翻一倍。如果量子計算機有 N 個量子比特，就可以一次對 2 的 N 次方個數(shù)進行數(shù)學運算，相當于傳統(tǒng)計算機算 2 的 N 次方次，計算能力成指數(shù)級增長。量子計算機有望在生物醫(yī)學、通信和計算等多領域“大展拳腳”。

隨著人類進入數(shù)字時代，計算能力就成了最重要的能力。

故，誰率先掌握了“量子計算機”，誰也先在排位賽上占據(jù)一席之地。

然而，基于不同物理載體實現(xiàn)的量子計算機各有優(yōu)劣。

要在量子計算機中實現(xiàn)高效率的并行運算，就要用到量子相干性——量子比特的持續(xù)時間。

因為在量子計算機中，量子比特不是一個孤立的系統(tǒng)，它會與外部環(huán)境發(fā)生相互作用，導致量子相干性的衰減，即量子比特的持續(xù)時間變短。

在不同物理系統(tǒng)中，光子相干時間較長，但難以觀測和控制；超導環(huán)易于控制，但相干時間極短；離子阱雖然相干時間較長且易于控制，但由于需要頻繁的激光操作，因此效率不高。

當前沒人知道哪個物理載體會成為“量子晶體管”。因此，整個行業(yè)處于多路徑探索期。

毫無疑問，量子計算的強大顛覆性將改變整個產(chǎn)業(yè)格局。一些有深厚技術積累、財力雄厚的公司先行“起跑”。

谷歌和 IBM 致力于研發(fā)超導體系的量子計算機；Intel 同時涉獵硅半導體和超導體系量子計算機；微軟布局全新的拓撲路線量子計算機；霍尼韋爾則相中了離子阱量子計算機。

中科院院士、中科院量子信息重點實驗室主任郭光燦說，“量子計算技術是顛覆性技術，關系到未來發(fā)展的基礎計算能力。誰先把量子計算機搞出來，誰就占據(jù)了量子信息時代的制高點?！?/p>

業(yè)界普遍認為，量子計算機會經(jīng)歷三個發(fā)展階段：

第一階段，研制 50 個到 100 個量子比特的專用量子計算機，實現(xiàn)“量子優(yōu)越性”里程碑式突破。

第二階段，研制可操縱數(shù)百個量子比特的量子模擬機，解決一些超級計算機無法勝任、具有重大實用價值的問題，比如量子化學、新材料設計、優(yōu)化算法等。

第三階段，大幅提高量子比特的操縱精度、集成數(shù)量和容錯能力，研制可編程的通用量子計算機。

谷歌于 2019 年 10 月率先宣稱實現(xiàn)“量子霸權(quán)”，其自研的 53 個量子比特的超導量子芯片 Sycamore（懸鈴木）耗時近 20 秒就實現(xiàn)了一個量子電路的采樣實例，同樣的實例在當今最快的經(jīng)典超級計算機上可能需要運行大約 1 萬年。

IBM 最早對谷歌的說法提出了質(zhì)疑，稱谷歌的量子計算機最多能使速度提高一千倍。

阿里巴巴緊隨其后。

2020 年 5 月，達摩院量子實驗室用量子電路模擬器“太章 2.0”模擬了 2019 年“谷歌量子霸權(quán)”宣稱用的量子電路，將其設計的經(jīng)典計算耗時超一萬年的任務，壓縮至 20 天內(nèi)完成，比其它最好的方案改進了四個數(shù)量級。

業(yè)界人士估計，若通過硬件資源的進一步優(yōu)化，特別是提升 GPU 使用效率，該算法有望將模擬時間壓縮到 2 天以內(nèi)。這一系列工作引起學術界對量子計算與經(jīng)典計算邊界的重新思考。

芯片研制“燒腦”又“燒錢”。量子計算機同樣如此。

谷歌在過去 10 年里僅“懸鈴木”就大約投資了 10 億美元。IBM 為研制量子計算機，也已經(jīng)投入數(shù)億美元。

據(jù)悉，此次“九章”在“高斯玻色取樣”這個問題上實現(xiàn)“量子計算優(yōu)越性”的實驗，直接投入設備和材料費大約為 3000 萬人民幣，還未計入一些合作單位專用設備和超算驗算的費用。為了核驗“九章”算得“準不準”，他們用超算“神威·太湖之光”進行了 30 到 40 個光子的全部驗算，電費就高達 40 萬美元。

“九章”光量子干涉實物圖

顯然，除了財力雄厚的巨頭們，量子計算機這種基礎研究還是得靠國家出臺政策扶持。

美國是最早將量子信息技術列為國防與安全研發(fā)計劃的國家。

早在 2002 年，美國防部高級研究計劃局（DARPA）就制定了《量子信息科學與技術規(guī)劃》。2018 年 6 月，美國通過《國家量子倡議法案》，計劃在 10 年內(nèi)撥給能源部、國家標準與技術研究所和國家科學基金 12.75 億美元，全力推動量子科學發(fā)展。

日本文部科學省 2013 年成立量子信息和通信研究促進會以及量子科學技術研究開發(fā)機構(gòu)，計劃未來十年內(nèi)投資 400 億日元，支持量子通信和量子信息領域的研發(fā)。

歐盟啟動“量子宣言”旗艦計劃，計劃 10 年內(nèi)投入 10 億歐元。英國設立“國家量子技術計劃”，投資 2.7 億英鎊，開展相關學術與應用研究。德國發(fā)布“聯(lián)邦量子技術計劃”，一期投入 6.5 億歐元；在新冠肺炎疫情后的經(jīng)濟刺激計劃中，特設“量子專項”，再投入 20 億歐元，目標是在 2021 年之前建造一臺實驗性量子計算機。

澳大利亞政府成立硅基半導體量子芯片實驗室，搶占半導體量子芯片發(fā)展的制高點。

俄羅斯也不甘示弱。2019 年 12 月，俄羅斯副總理馬克西姆·阿基莫夫提出國家量子行動計劃，擬 5 年內(nèi)投資約 7.9 億美元，打造一臺實用的量子計算機，并希望在實用量子技術領域趕上其他國家。

中國錯失了前兩次工業(yè)革命，雖搭上了第三次工業(yè)革命的車，但在芯片等技術方面仍被“卡脖子”。量子計算技術不能再受制于人。

此前，中國科技部和中科院通過自然科學基金、“863”計劃、“973”計劃、國家重點研發(fā)計劃和戰(zhàn)略先導專項等多項科技項目，對量子信息基礎科研應用探索進行支持。近期發(fā)布的中央十四五規(guī)劃建議中也提到，瞄準人工智能、量子信息等前沿領域，實施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項目，以此強化國家戰(zhàn)略科技力量。

戰(zhàn)火在燃，各支“國家隊”都在摩拳擦掌。

目前，美國進度最快，中國緊隨其后。

谷歌早在 2006 年就創(chuàng)立了量子計算項目。2020 年 8 月，谷歌在量子計算機上模擬了迄今最大規(guī)模的化學反應，通過使用量子設備對分子電子能量進行 Hartree-Fock 計算，并通過變分量子本征求解來進行糾錯處理完善其性能，進而實現(xiàn)對化學過程進行準確的計算預測。這說明，谷歌已經(jīng)進入研制量子計算機的第二階段。

2015 年，IBM 就在《自然通訊》上發(fā)表了使用超導材料制成的量子芯片原型電路。2020 年 8 月，實現(xiàn)了 64 位量子體積的量子計算機，量子體積是 IBM 提出的用于測量量子計算機的強大程度的一個性能指標。9 月，IBM 發(fā)布了一份野心勃勃的路線圖——在 2023 年年底，IBM 可以構(gòu)建出 1000 量子比特的量子硬件。

Intel 一直在研究多種量子位類型，包括超導量子位、硅自旋量子位等。2018年，成功設計、制造和交付 49 量子比特的超導量子計算測試芯片 Tangle Lake，算力等于 5000 顆 8 代 i7，并且允許研究人員評估改善誤差修正技術和模擬計算問題。Intel 也宣稱在 300mm 硅晶片上打造了 1 量子比特的自旋芯片。

微軟推出了量子計算云平臺 Azure Quantum，其中包括量子解決方案，量子軟件和量子硬件，微軟并擁有量子編程語言 Q#、開源的量子開發(fā)工具包等。

AWS 在 2019 年上線量子計算云平臺 Braket，推出量子計算云服務，這項服務目前更像是一個“平臺/集市”，其向開發(fā)者、企業(yè)提供的是第三方量子計算公司的產(chǎn)品。同年，AWS 成立了量子計算中心和亞馬遜量子解決方案實驗室。

“中國隊”除了中科院、中科大等科研院校，還包括 BAT 和華為等科技公司。

2015 年，中科院與阿里建立聯(lián)合實驗室，共同在量子信息科學領域開展前瞻性研究，這是國內(nèi)較早在量子計算上的布局。

2017 年 5 月，中國科學技術大學、中國科學院－阿里巴巴量子計算實驗室、浙江大學、中國科學院物理所等協(xié)同研發(fā)出“光量子計算機”，這是世界上第一臺超越早期經(jīng)典計算機的“光量子計算機”，在當時引起轟動。

2019 年，浙江大學與中科院物理所、中科院自動化所、北京計算科學研究中心等國內(nèi)單位合作開發(fā)出具有 20 個超導量子比特的量子芯片。

華為、百度、騰訊雖已組建量子計算團隊，但未有研發(fā)量子硬件的消息傳出。

華為在 2018 年推出量子計算模擬器 HiQ 云服務平臺，包括量子計算模擬器與基于模擬器開發(fā)的量子編程框架。

百度發(fā)布了云上量子脈沖系統(tǒng)“量脈”、量子計算開發(fā)工具“量槳”、量子計算平臺“量易伏”等產(chǎn)品。

騰訊正在量子 AI、藥物研發(fā)和科學計算平臺（SimHub）等應用領域開展相關研究。

業(yè)界觀察到，只有阿里巴巴正在研發(fā)量子芯片。

阿里于 2017 年挖來密西根大學教授施堯耘，坐鎮(zhèn)阿里達摩院量子實驗室。2018 年發(fā)布量子電路模擬器“太章”。

需要厘清的是，“量子模擬器”不屬于量子硬件。

“量子模擬器”是在經(jīng)典計算機上運行的軟件程序，用經(jīng)典的計算資源（超算）或分布式計算架構(gòu)去模擬量子電路，可以用來編寫和測試程序。簡單而言，“量子模擬器”在模擬量子電路以后，就可以運行量子程序、量子算法，在造出實用的量子硬件之前，是很好的“承上啟下”的工具。

2018 年 2 月，阿里巴巴一款 11 個量子比特的實驗性芯片被曝光。2019 年，達摩院成立量子硬件實驗室（超導量子計算硬件實驗室），以超導硬件實現(xiàn)為核心，走“先高精度，后多比特”的路線，基于不同于主流的量子比特設計fluxonium，來實現(xiàn)超高精度的量子比特。不遠的將來，他們將向業(yè)界分享在fluxonium比特和高質(zhì)量量子芯片上的基礎研究工作。

整體來看，做出量子計算機需要滿足三個基本條件：量子芯片、量子編碼、量子算法，它們分別是實現(xiàn)量子計算的物理系統(tǒng)，確保計算可靠性的處理系統(tǒng)，提高運算速度的關鍵。

郭光燦院士認為，中國目前在量子計算方面落后美國差不多五年，但是并未產(chǎn)生明顯的代際差距，只要奮起直追，就還有希望。

可以預見的是，最高決策層集體學習量子計算釋放的信號，將促動更多的公司、研究機構(gòu)加入量子計算的研究行列中，為中國的量子計算事業(yè)添磚加瓦。

參考資料：

《講給孩子的量子力學》

《量子計算機：穿越未來世界》

《“杞人憂天”的物理學家們與量子計算機的誕生》

《量子信息技術研究現(xiàn)狀與未來》

《量子信息技術發(fā)展與應用研究報告》