對智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我先后強調(diào)過兩個觀點：協(xié)同、共享、復(fù)用是價值創(chuàng)造的路徑，管理定義技術(shù)的邊界。最近突然想到：這兩個觀點的關(guān)系是怎樣的？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的誤區(qū)很多、很普遍。前些年，人們往往把上機器人當(dāng)成智能化，后來又把上云上平臺當(dāng)成任務(wù)?，F(xiàn)在的熱點又轉(zhuǎn)向了5G、AI等。這些觀點往往是為智能化而智能化、為數(shù)字化而數(shù)字化。這種做法，是我一直反對的。

“反對”件事容易，難的是要告訴人家應(yīng)該怎么做。我的想法是：要找一個合適的角度來認(rèn)識這個問題。認(rèn)識問題的角度很重要：正如從正面看一個人，比較容易認(rèn)出來；如果看后腦勺，就不容易認(rèn)出來。從IT技術(shù)角度認(rèn)識數(shù)字化轉(zhuǎn)型，往往像是“從后腦勺認(rèn)人”。

第一個角度：協(xié)同、共享、復(fù)用

我的想法是：要從業(yè)務(wù)角度看問題，而不是從信息化的角度看問題；要從管理和決策者的角度看問題，而不是從IT工程師、自動化工程師的角度看問題。2015年，我提出了三個數(shù)字化工作的角度：多方協(xié)同、資源共享、知識復(fù)用。

何為協(xié)同？就是多方一起工作的時候，不掉鏈子、不給別人添麻煩。只要能解決協(xié)同中的問題，數(shù)字化就有應(yīng)用價值。所謂資源共享，就是在物資、人員、財務(wù)、信息等方面有可以共享的東西，特別是對高端資源的共享，價值非常大。所謂知識復(fù)用，就是人和人、單位與單位、部門與部門之間復(fù)用、產(chǎn)品之間復(fù)用（模塊）?！皡f(xié)同、共享、復(fù)用”是工業(yè)人多年的追求，我們強調(diào)的是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的方法來做，能做得更好。。比如，知識復(fù)用時往往強調(diào)知識的數(shù)字化、軟件化。

這三條是從業(yè)務(wù)角度談問題，比較容易操作。例如：

有一家企業(yè)要搞集團級的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，問我怎么搞。我發(fā)現(xiàn)：集團之間的子公司，似乎沒有什么業(yè)務(wù)聯(lián)系。就對他們說：你去了解一下，子公司之間的業(yè)務(wù)有協(xié)同嗎？有需要共享的資源嗎？有可以復(fù)用的知識嗎？如果沒有的話，集團級別就不需要搞數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

其實，也有很多人從業(yè)務(wù)、甚至戰(zhàn)略層面認(rèn)識問題。如個性化定制、服務(wù)化轉(zhuǎn)型、預(yù)測性維護等。那么，我為什么更喜歡從“協(xié)同、共享、復(fù)用”的角度看呢？

我的觀點是：個性化定制、服務(wù)化轉(zhuǎn)型等工作，都是利用數(shù)字化在“協(xié)同、共享、復(fù)用”的能力，去重構(gòu)當(dāng)前的業(yè)務(wù)。但個性化定制、服務(wù)化轉(zhuǎn)型不具備一般性——并非所有企業(yè)都這么做。而“協(xié)同、共享、復(fù)用”的提法更具一般性。而且，個性化定制、服務(wù)化轉(zhuǎn)型等業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，是需要企業(yè)高層才能決定的，普通管理者和職工沒有可操作性。

人們經(jīng)常從結(jié)果的視角認(rèn)識數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如快速響應(yīng)企業(yè)內(nèi)部和外部的變化。對此，“協(xié)同、共享、復(fù)用”是快速響應(yīng)的手段。但我們應(yīng)該明白：企業(yè)追求的是“多快好省”等各個方面。國外的先進企業(yè)，往往是在“好”和“省”上都做得比較好了才強調(diào)“快”，但中國企業(yè)卻需要在這兩個方面補課，常常不宜單獨強調(diào)“快”。

總之，從“協(xié)同、共享、復(fù)用”思考問題，就是從業(yè)務(wù)出發(fā)思考問題。

第二個角度：管理定義技術(shù)的邊界

在提出“協(xié)同、共享、復(fù)用”的說法后，發(fā)現(xiàn)了一個令我尷尬的問題：能做的工作過去往往都做了，剩下的往往是沒辦法做的?；蛘哒f，許多與“協(xié)同、共享、復(fù)用”相關(guān)事情，權(quán)力、成本等門檻太高，價值太低。比如，許多值得做的工作，往往與人的利益有關(guān)系。我是個技術(shù)人員，能咋滴？

我逐步意識到：許多企業(yè)的技術(shù)相對落后，根子其實就是管理落后。哪怕是國內(nèi)最先進的企業(yè)，與國外相比也是落后的、差距很大。而管理落后又導(dǎo)致了成本的上升、效率的下降、質(zhì)量的降低。同時，如果管理水平不提升，技術(shù)設(shè)備的能力也發(fā)揮不出來。所以，2018年左右，我提出了一種說法：管理定義技術(shù)的邊界。

我過去主要是搞自動化的、而不是信息化。大約在2016年，我才真正認(rèn)識到數(shù)字化對管理的重要性。有了上述想法，我又有了推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路：直接從管理中的問題入手。從某種意義上說，從管理中的問題入手，就是從價值入手。

這種提法與“協(xié)同、共享、復(fù)用”是什么關(guān)系呢？

兩種思路有“交叉領(lǐng)域”：推動“協(xié)同、共享、復(fù)用”，往往能提升管理水平；而提升管理水平往往又能促進“協(xié)同、共享、復(fù)用”。但是，管理入手能解決一些更根本的問題：再好的方法，人在執(zhí)行的時候可能會走樣、會受到阻礙。管理，要解決執(zhí)行過程走樣的問題。執(zhí)行走樣，與人的能力有關(guān)，也與局部利益有關(guān)。

數(shù)字化幫助人們更加清晰有效地認(rèn)識世界，從而把那些因為人的能力不足和局部利益導(dǎo)致的問題顯現(xiàn)出來、更好地解決掉，從而更好地執(zhí)行。數(shù)字化還能把人的工作變成機器的工作，從而把管理問題消除掉。從這種意義上講，數(shù)字化的內(nèi)涵之一，就是讓機器多干活。

對中國企業(yè)來說，從管理角度看問題更加重要：管理往往是我們的短板，管得好才有全面的“多快好省”。

責(zé)任編輯：xj

原文標(biāo)題：數(shù)字化轉(zhuǎn)型：認(rèn)識的角度很重要

文章出處：【微信公眾號：工業(yè)IoT】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請注明出處。