制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：時(shí)代洪流中的必然抉擇
全球制造業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)由數(shù)字化、智能化驅(qū)動(dòng)的深刻變革。中國(guó)“制造強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略深入推進(jìn)，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)，正在重塑制造企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式與競(jìng)爭(zhēng)格局。在這一歷史性交匯點(diǎn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已非選擇題，而是關(guān)乎企業(yè)生存與發(fā)展的必答題。

市場(chǎng)需求的快速迭代與個(gè)性化崛起，催生了“小批量、多品種”的柔性生產(chǎn)模式。產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行全面提速，“短平快”成為新常態(tài)。制造企業(yè)必須構(gòu)建起快速響應(yīng)、精準(zhǔn)交付、高效協(xié)同的新型能力體系，方能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中贏得先機(jī)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型，正是打開(kāi)這扇未來(lái)之門的核心鑰匙。

制造企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理：直面多維業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

在這場(chǎng)轉(zhuǎn)型征程中，制造企業(yè)正面臨一系列嚴(yán)峻的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)：

1、柔性生產(chǎn)與供應(yīng)鏈協(xié)同之困： 為適應(yīng)短平快的市場(chǎng)與個(gè)性化定制需求，企業(yè)被迫轉(zhuǎn)向小批量多品種生產(chǎn)模式。這對(duì)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度、資源調(diào)配精度及跨部門、跨企業(yè)協(xié)同能力提出了前所未有的考驗(yàn)。
2、精益運(yùn)營(yíng)與流程貫通之難： 實(shí)現(xiàn)從銷售、計(jì)劃、生產(chǎn)到物流的全鏈條精益化運(yùn)營(yíng)，要求各職能部門緊密協(xié)同，依據(jù)精準(zhǔn)的資源計(jì)劃，均衡拉動(dòng)物料流與信息流，確保在嚴(yán)格的時(shí)間序列上實(shí)現(xiàn)多環(huán)節(jié)高效、自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)。打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)端到端透明化管理成為關(guān)鍵。
3、制程穩(wěn)定與質(zhì)量管控之壓： 面對(duì)復(fù)雜多變的生產(chǎn)環(huán)境，如何結(jié)合變差控管理論，精準(zhǔn)、及時(shí)地配置程序參數(shù)？如何依托工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的智能互聯(lián)與協(xié)同作業(yè)，確保制程穩(wěn)定與產(chǎn)品一致性？這是保障質(zhì)量與效率的核心課題。
4、設(shè)備健康與異常預(yù)防之憂： 設(shè)備是制造的基石。如何在關(guān)鍵制程點(diǎn)有效部署監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)識(shí)別過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，最大限度降低設(shè)備異常停機(jī)，保障生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)的穩(wěn)定、可控運(yùn)行？這直接關(guān)系到產(chǎn)能利用率與交付能力。
5、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與決策優(yōu)化之渴： 在信息爆炸的時(shí)代，企業(yè)亟需從海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中提煉價(jià)值。如何構(gòu)建科學(xué)的數(shù)據(jù)分析體系，為運(yùn)營(yíng)決策提供實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的支持？如何實(shí)時(shí)感知企業(yè)運(yùn)行脈搏，準(zhǔn)確掌握制造過(guò)程信息，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的智慧決策？

破局之道：盤古信息IMS MOM 制造運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)

直面挑戰(zhàn)，盤古信息傾力打造 IMS MOM 制造運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)面向信息物理系統(tǒng)（CPS）的新一代數(shù)字化管理解決方案，采用先進(jìn)的智能感知技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿生等技術(shù)，在不同車間、不同場(chǎng)景中，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建協(xié)同服務(wù)于企業(yè)全制造流程的實(shí)時(shí)感知、智能分析、自主決策以及精準(zhǔn)執(zhí)行。為制造企業(yè)提供全方位的運(yùn)營(yíng)賦能：

1、供應(yīng)鏈高效協(xié)同：構(gòu)建韌性網(wǎng)絡(luò)
?資源共享與全流程覆蓋： 打破信息壁壘，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商、工廠、倉(cāng)庫(kù)、客戶間的資源可視與高效協(xié)同。
?快捷物流配送： 基于精準(zhǔn)需求預(yù)測(cè)和智能調(diào)度，實(shí)現(xiàn)物料精準(zhǔn)、快速流轉(zhuǎn)，大幅縮短交付周期。
2、工廠運(yùn)行高效智能：驅(qū)動(dòng)卓越運(yùn)營(yíng)
?訂單計(jì)劃協(xié)同： 基于MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）實(shí)現(xiàn)多級(jí)計(jì)劃聯(lián)動(dòng)，優(yōu)化排產(chǎn)，快速響應(yīng)訂單變化。
?生產(chǎn)進(jìn)度實(shí)時(shí)呈現(xiàn)： 全局可視化看板，實(shí)時(shí)監(jiān)控訂單狀態(tài)、在制品流向、設(shè)備效率，掌控生產(chǎn)全貌。
?系統(tǒng)高效智能管控： 自動(dòng)化工作流引擎驅(qū)動(dòng)任務(wù)執(zhí)行，減少人為干預(yù)，提升整體運(yùn)營(yíng)效率與規(guī)范性。
3、JIT精益生產(chǎn)：打造無(wú)間斷價(jià)值流
?信息驅(qū)動(dòng)作業(yè)： 基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)指導(dǎo)生產(chǎn)操作，消除信息傳遞延遲與誤差。
?消除等待浪費(fèi)： 精準(zhǔn)物料齊套檢查（結(jié)合WMS）、智能調(diào)度，實(shí)現(xiàn)工序間無(wú)縫銜接，減少在制品積壓。
?杜絕質(zhì)量隱患： 通過(guò)QCS（質(zhì)量管理系統(tǒng)）建立全面防錯(cuò)追溯體系，主動(dòng)控管過(guò)程變異，實(shí)現(xiàn)品質(zhì)問(wèn)題事前防控。
?數(shù)字化管理： 全流程數(shù)據(jù)采集與分析，持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)拍、工藝參數(shù)，推動(dòng)精益改善落地。
4、高效設(shè)備管理：保障穩(wěn)定產(chǎn)能
?設(shè)備聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(IoT)： 構(gòu)建泛在設(shè)備聯(lián)機(jī)通訊網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)海量工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與邊緣計(jì)算。
?系統(tǒng)化預(yù)測(cè)性維保： 分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)潛在故障，制定精準(zhǔn)維保計(jì)劃，減少非計(jì)劃停機(jī)。
?設(shè)備OEE深度管控： 實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備可用率、性能效率、良品率，精準(zhǔn)定位損失根源，持續(xù)提升設(shè)備綜合效率。

擁抱智造新紀(jì)元，共繪轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵一躍。盤古信息IMS MOM制造運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)，以先進(jìn)的理念、強(qiáng)大的功能和深厚的行業(yè)實(shí)踐，為制造企業(yè)提供了一套覆蓋全價(jià)值鏈、賦能全運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的數(shù)字化基座。助力制造企業(yè)把握時(shí)代新機(jī)遇，突破發(fā)展瓶頸，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型賽道上加速奔跑，重塑制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，引領(lǐng)企業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展新征程，讓中國(guó)制造業(yè)在全球舞臺(tái)，憑借數(shù)字化實(shí)力綻放更耀眼光芒。

審核編輯 黃宇