引子：過去的2020年，新冠疫情的全球性爆發(fā)也沒能停止人工智能（AI）發(fā)展的腳步：特斯拉全自動駕駛汽車限量發(fā)行，百度全球直播“全無人駕駛”技術(shù)，腦機接口技術(shù)（BCI）在豬身上的成功應(yīng)用，以及量子計算解碼mRNA結(jié)構(gòu)助力疫苗研發(fā)。研究發(fā)展成果數(shù)不勝數(shù)。

最近，百度、谷歌等多家科技巨頭相繼發(fā)布2020年AI發(fā)展總結(jié)。2020年12月30日，百度以一篇萬字長文《百度AI的2020》向2020年告別。2021年1月12日，谷歌發(fā)布萬字內(nèi)容“Google Research： Looking Back at 2020，and Forward to 2021”向新年Say hi。結(jié)合這些總結(jié)文章與全年重要科技盛會，例如微軟Build和亞馬遜re:Invent，我們可以看到2020年科技巨頭們的幾大關(guān)鍵聚焦領(lǐng)域：AI技術(shù)支持抗“疫”、AI基礎(chǔ)技術(shù)持續(xù)突破、不斷加碼量子計算自動駕駛等前沿技術(shù)、云計算與AI的深度融合。

1、AI技術(shù)支持抗疫，生命科學成AI應(yīng)用熱點

截止目前，全球新冠病毒死亡病例達到206萬。病毒檢測和疫苗研發(fā)工作爭分奪秒，每一項成果的突破都可能挽救數(shù)萬人的生命。然而，了解病毒，特別是病毒蛋白質(zhì)、RNA等分子結(jié)構(gòu)，卻是一個極其復(fù)雜的過程。換句話說，誰有能力在病毒問題上制勝，誰就在資源分配和社會治理話語權(quán)里領(lǐng)先。

2020年初，國內(nèi)新冠疫情來勢洶洶。百度反應(yīng)最為機敏，早在1月，百度開源了線性時間算法Linearfold，可將此次病毒全基因組二級結(jié)構(gòu)預(yù)測從55分鐘縮短至27秒，提速120倍。此外，百度推出的全球首個mRNA疫苗基因序列設(shè)計算法LinearDesign，能在16分鐘內(nèi)大大提升疫苗設(shè)計的穩(wěn)定性和蛋白質(zhì)表達水平，從而有效解決了mRNA疫苗研發(fā)中最重要的穩(wěn)定性問題，加速疫苗研發(fā)速度。

在美國，谷歌的AlphaFold迎突破性進展，有望將成果應(yīng)用于疫苗研發(fā)。作為谷歌旗下DeepMind開發(fā)的一款人工智能程序，AlphaFold通過深度學習，可以對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)進行預(yù)測。2020年11月30日，AlphaFold2在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測評估大會（CASP）中奪冠，預(yù)測精度值達新高。

以上的成果意味著，AI有望大幅提高大分子結(jié)構(gòu)預(yù)測的精度和效率。AI、生物計算和病毒研究、疫苗研發(fā)等生命科學基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的結(jié)合將迎來爆發(fā)。

此外，科技巨頭們陸續(xù)落地了許多AI應(yīng)用來幫助政府、社區(qū)、民眾抗擊疫情。百度AI測溫出現(xiàn)在地鐵高鐵等公共場所，解決佩戴口罩及帽子情況下的體溫檢測；智能外呼平臺一秒呼出1500個電話輔助健康排查及通知；AI問診每日調(diào)用近萬次，機器人戰(zhàn)疫解決方案落地30多家醫(yī)院、機構(gòu)。

去年疫情之下，谷歌破天荒的和蘋果合作，聯(lián)合推出了支持藍牙隱私保護技術(shù)的暴露通知系統(tǒng)（ENS），以及時通知用戶避免接觸新冠感染者人群。同時，谷歌也在利用用戶的匿名搜索數(shù)據(jù)來預(yù)測新冠病毒傳播和癥狀搜索相關(guān)的數(shù)據(jù)。

2020年1月，微軟宣布推出 AI for Health項目，重點幫助那些處于新型冠狀病毒肺炎研究一線的科研人員。隨后在微軟Build大會，微軟在現(xiàn)有醫(yī)療行業(yè)相關(guān)云服務(wù)的基礎(chǔ)上，打造推出了“醫(yī)療云”，這種專門的行業(yè)云在微軟是開天辟地頭一遭。

2、AI基礎(chǔ)技術(shù)持續(xù)突破

在AI基礎(chǔ)技術(shù)方面，百度大腦6.0核心技術(shù)突破“知識增強的跨模態(tài)深度語義理解”，理解真實世界的復(fù)雜場景。例如，視覺語言模型ERNIE-ViL刷新5項任務(wù)記錄登頂權(quán)威榜單VCR，超大規(guī)模開放域?qū)υ捝删W(wǎng)絡(luò)PLATO-2在內(nèi)容豐富性和連貫性上達到新高度，能夠就開放域話題進行流暢深入的聊天，在DSTC-9比賽中斬獲五項冠軍。

谷歌也在持續(xù)推進基礎(chǔ)技術(shù)的研究。比如在機器學習（ML）算法領(lǐng)域，谷歌開發(fā)了名為SimCLR的自監(jiān)督和半監(jiān)督學習技術(shù)，可以實現(xiàn)同時最大化同一圖像的不同變換視圖之間的一致性和最小化不同圖像的變換視圖之間的一致性。在機器感知領(lǐng)域，推出了CvxNet、3D形狀的深層次隱式函數(shù)、神經(jīng)體素渲染和CoRNet等算法模型，在戶外場景分割、三維人體形狀建模、圖像視頻壓縮等場景的實際應(yīng)用。

微軟在機器學習方面宣布與人工智能行業(yè)推動機構(gòu)OpenAI獨家合作，打造了一臺排名全球前五的超級計算機，專門用來在Azure公有云上訓練超大規(guī)模的人工智能模型。

3、不斷加碼量子計算、自動駕駛等前沿技術(shù)

量子科技創(chuàng)新的重要性和緊迫性已經(jīng)被社會各界廣泛認可。量子計算的研究進展，也將反哺人工智能和云計算，為新基建的發(fā)展增添動能。放眼全球，各國在量子計算領(lǐng)域并驅(qū)爭先。英國于2015年正式啟動“國家量子技術(shù)計劃”，目前已累計投資超過5億英鎊建立量子技術(shù)研發(fā)中心；歐盟2016年發(fā)布投資總額超過10億歐元的“量子宣言”旗艦計劃。美國更是在2018年通過《國家量子行動計劃（NQI）》法案，計劃在四年內(nèi)增加量子信息科學領(lǐng)域12.75億美元投資，以確保美國在量子技術(shù)時代保持領(lǐng)先。

谷歌實力捍衛(wèi)自己在量子計算當中的霸主地位，并乘勝追擊。一年前，Google的Quantum AI團隊使用量子計算機超越了世界上最快的經(jīng)典計算機，2020年，谷歌推出了新的開源量子模擬器qsim，它將幫助研究人員開發(fā)量子算法。該模擬器已證明能在111秒內(nèi)在一個谷歌云節(jié)點中以14柵極深度仿真一個32量子比特量子電路。

IBM也及時意識到量子領(lǐng)域的重要性，將量子部署到自己傳統(tǒng)優(yōu)勢云計算上。在2020年開始在其公共云上提供量子安全密碼服務(wù)。為了幫助客戶在數(shù)據(jù)在IBM Cloud內(nèi)實現(xiàn)量子安全保護，IBM將在其云服務(wù)中增強其TLS / SSL的使用，旨在利用開放標準和開放源代碼技術(shù)實現(xiàn)量子安全的算法。

而國內(nèi)量子計算又一里程碑式的突破當屬百度的“量易伏”。今年9月，百度發(fā)布國內(nèi)首個云原生量子計算平臺量易伏，實現(xiàn)了量子計算和云計算的深度融合，給開發(fā)者提供了量子計算的平臺。與此同時，百度升級了其量子脈沖云計算服務(wù)系統(tǒng)量脈和量子機器學習開發(fā)工具集量槳。其中，量槳是基于百度飛槳研發(fā)的量子機器學習工具集，有助于人工智能與量子計算之間的融合

智能交通的發(fā)展路徑各國有各自的特色，而高科技公司如特斯拉、微軟、百度、蘋果等公司，在自動駕駛的發(fā)展上也各有側(cè)重于專長。隨著中國5G基礎(chǔ)設(shè)施大面積部署，國內(nèi)5G與AI的融合，以百度這類AI公司為代表的技術(shù)型公司，不斷構(gòu)建著“車路協(xié)同”等的基礎(chǔ)設(shè)施，更在“萬物智能百度世界2020”大會上完成全球首次全無人駕駛直播。

技術(shù)控“特斯拉”在2020年堅持技術(shù)優(yōu)化路線。2020年10月，特斯拉發(fā)布全自動駕駛測試版系統(tǒng)FSD Beta。FSD在技術(shù)上是前三代的集大成者。不同于中國依靠5G傳輸數(shù)據(jù)，馬斯克對激光、雷達的反感讓“視覺算法”成為特斯拉最大的特點，其芯片上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以同時處理 8 路攝像頭產(chǎn)生的圖像數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)算法通過對用戶數(shù)據(jù)的分析進行學習和試錯，但相較于激光、雷達、這種“視覺算法”也造成了潛在的危險，如2020年1月因特斯拉將“白色大卡車”識別為”云朵”，導致錯誤加速，直接撞上了卡車。

相信2021年中美新一輪智能出行的技術(shù)角逐仍將繼續(xù)。

4、云與AI深度融合

疫情之下，全球都在加快各行各業(yè)信息化、數(shù)字化和智能化的進程，作為信息基礎(chǔ)設(shè)施，云計算站上了浪潮之巔。并且我們看到，云計算與AI的融合越來越深入，不僅僅是用云計算為各行業(yè)節(jié)約數(shù)字化成本，更是用AI幫助提升企業(yè)的效率，進行智能化的轉(zhuǎn)型升級。

2月，作為百度AI to B的重要承載者和輸出者的百度智能云進行了戰(zhàn)略升級：以云計算為基礎(chǔ)，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道。12月，百度智能云進一步提出“云智一體”， 將技術(shù)突破及應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)實際需求相結(jié)合，讓客戶像使用水電煤一樣，方便快捷地使用AI，促進產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

云智一體的百度智能云朝產(chǎn)業(yè)智能化不斷加速，取得許多突破成果。例如，與北京市海淀區(qū)合作打造海淀城市大腦，與貴陽經(jīng)開區(qū)合作打造AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，攜手中國建材集團打造智慧物流。

2020年12月，亞馬遜召開了re:Invent2020大會，亞馬遜AWS CEO Andy Jassy提出，在云服務(wù)市場，以下四項是能改變游戲規(guī)則的顛覆性服務(wù)：數(shù)據(jù)庫服務(wù)；數(shù)據(jù)分析服務(wù)；機器學習服務(wù)；以及開發(fā)工具。能看出，機器學習這樣的AI基礎(chǔ)技術(shù)正在深入亞馬遜云。

5、新基建政策下，中國AI發(fā)展乘勢而上

1月20日，清華大學人工智能研究院、清華-中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心聯(lián)合發(fā)布《人工智能發(fā)展報告2020》。報告發(fā)現(xiàn)，中國在自然語言處理、芯片技術(shù)、機器學習、信息檢索與挖掘等10多個AI子領(lǐng)域的科研產(chǎn)出水平居于世界前列；在多媒體與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的論文產(chǎn)出量超過美國，居于全球第一；而在人機交互、知識工程、機器人、計算機圖形、計算理論領(lǐng)域，中國還需努力追趕。

2020年，國家提出“新基建”政策后，以5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等為代表的新技術(shù)，在國內(nèi)掀起新一輪科技熱潮，并支撐經(jīng)濟邁向高質(zhì)量發(fā)展。百度在業(yè)內(nèi)率先提出AI新基建，依托包括百度大腦、飛槳、智能云、數(shù)據(jù)中心等在內(nèi)的新型AI基礎(chǔ)設(shè)施，推動智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級。相信在政府和企業(yè)的共同努力下，2021年，我國AI發(fā)展更將乘勢而上。

此外，2021年，AI將繼續(xù)與生命科學、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)融合。芯片、量子計算將成為各國競爭核心。我們也注意到，科技的發(fā)展必須符合社會倫理，更多的法律法規(guī)將會完善以促進科技的善用。
責任編輯：YYX