現(xiàn)如今越來越多的工業(yè)設備接入互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)數(shù)據(jù)采集也越來越便利，但豐富繁雜的數(shù)據(jù)上云后，怎樣才能給企業(yè)帶來價值呢？

一圖勝千言，它生動地表明了海量數(shù)據(jù)需要經(jīng)過一些列篩選，過濾，轉換，清洗，分析才能轉化為我們的洞察力與見解。

這個釋放數(shù)據(jù)威力的過程就涉及到了數(shù)據(jù)來分析、機器學習等IT領域的技術，以及深度的行業(yè)Know-how了。

目前物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領域應用較多的可能還是做預測性維護，即根據(jù)對設備數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控，通過長期歷史數(shù)據(jù)的發(fā)展規(guī)律，預測趨勢的變化，提前感知設備故障。積極主動的預測性維護可及時識別有風險的機器并更準確地診斷其健康狀況。這不僅減少了停機的頻率，同時也減少了停機時間，提高了生產(chǎn)效率并優(yōu)化維護流程。

通過工業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘和應用帶來增值的能力將成為制造企業(yè)必不可少的競爭力。

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展得比較快，在工業(yè)領域的應用涉及的環(huán)節(jié)非常多，自己的一些實踐和認知也非常淺薄，未來還有很多很多需要去探索，加油！

原文標題：小白的物聯(lián)網(wǎng)學習之旅

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