2020年改變了IT專業(yè)人員管理和調(diào)配基礎(chǔ)設(shè)施的方式。2021年，企業(yè)必須找到方法來(lái)支持?jǐn)?shù)據(jù)中心的自動(dòng)化、人工智能和數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)中心是許多企業(yè)的焦點(diǎn)，可有效運(yùn)行重要的應(yīng)用程序，存儲(chǔ)重要的數(shù)據(jù)并提供重要的用戶服務(wù)。但是，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施處于不斷變化的狀態(tài)。

新技術(shù)不斷重塑數(shù)據(jù)中心及其在業(yè)務(wù)中的作用。同時(shí)，諸如2020年冠狀病毒疫情之類的外部力量已經(jīng)改變了企業(yè)、員工、合作伙伴和用戶的運(yùn)營(yíng)方式，以及改變了可能在2021年及以后產(chǎn)生共鳴的數(shù)據(jù)中心技術(shù)功能。

1. 臨時(shí)基礎(chǔ)設(shè)施的自動(dòng)化和遠(yuǎn)程管理密鑰

數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化和遠(yuǎn)程管理技術(shù)并不是新事物，但是2020年將新的重點(diǎn)放在了無(wú)人值守的企業(yè)數(shù)據(jù)中心上。由于許多管理員在家庭或偏遠(yuǎn)地區(qū)工作，并且減少了旅行選擇，因此使IT員工擁有服務(wù)器，存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的工作變得非常困難，甚至不可能。

自動(dòng)化和遠(yuǎn)程管理工具支持大型數(shù)據(jù)中心，托管數(shù)據(jù)中心站點(diǎn)和私有云部署。系統(tǒng)管理和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)管理工具也不是什么新鮮事物，但是這些工具和實(shí)踐現(xiàn)在具有全新的重要性。

在2021年，自動(dòng)化和遠(yuǎn)程管理是核心必需品-不僅僅是有用的選擇。這些工具必須大規(guī)模處理各種日常管理任務(wù)，例如：

硬件發(fā)現(xiàn)。

硬件設(shè)置和配置。

配置標(biāo)準(zhǔn)和執(zhí)行。

報(bào)告和警報(bào)。

資源部署和擴(kuò)展。

應(yīng)用程序部署和維護(hù)。

系統(tǒng)和應(yīng)用程序運(yùn)行狀況監(jiān)視。

故障排除和彈性任務(wù)。

自動(dòng)化可以處理大量的冗余任務(wù)，并將復(fù)雜而重復(fù)的過(guò)程減少為一個(gè)簡(jiǎn)單的自助服務(wù)選項(xiàng)，只需幾分鐘即可完成。自動(dòng)化確實(shí)需要持續(xù)的關(guān)注和維護(hù)工作，但是節(jié)省時(shí)間（結(jié)合遠(yuǎn)程訪問(wèn)）可以使IT團(tuán)隊(duì)完成幾乎所有安全的全球地點(diǎn)之外的所有特殊任務(wù)。

持續(xù)減少的人與人之間的接觸將推動(dòng)其他自動(dòng)化技術(shù)在2021年以后使用。隨著數(shù)據(jù)中心中人的數(shù)量減少，未來(lái)的數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)可以開(kāi)始優(yōu)化機(jī)器的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，而不是人為交互。

例如，機(jī)器人數(shù)據(jù)中心技術(shù)現(xiàn)在出現(xiàn)在諸如TMGcore的Otto之類的液體冷卻系統(tǒng)中，該技術(shù)允許高密度系統(tǒng)部署和機(jī)器人服務(wù)器熱插拔功能，因此管理員無(wú)需在現(xiàn)場(chǎng)即可更換服務(wù)器。

2. 人工智能增強(qiáng)了其對(duì)IT運(yùn)營(yíng)的有用性

自動(dòng)化將結(jié)合人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的功能，以在2021年管理和維護(hù)數(shù)據(jù)中心。傳統(tǒng)遙測(cè)技術(shù)（例如日志和警報(bào)）需要人工分析和干預(yù)-管理員收到警報(bào)，然后尋找工具和技術(shù)以進(jìn)行管理。解決并解決警報(bào)。但是，這種傳統(tǒng)的以人為本的方法已不再適合大型和復(fù)雜的數(shù)據(jù)中心。

現(xiàn)代傳感器和系統(tǒng)產(chǎn)生的遙測(cè)量巨大，以至于無(wú)法與人工分析產(chǎn)生有意義的關(guān)聯(lián)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件工具會(huì)提取并處理這種遙測(cè)，并且可以很容易地發(fā)現(xiàn)相關(guān)性和偏差，這些偏差和偏差指向操作瓶頸，甚至可以在潛在問(wèn)題出現(xiàn)之前進(jìn)行預(yù)測(cè)。

通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)的分析和預(yù)測(cè)功能與自動(dòng)化的編排功能相結(jié)合，該工具集實(shí)際上可以驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心的操作以實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)：擴(kuò)展資源以維持性能，對(duì)潛在問(wèn)題進(jìn)行故障排除，并做出其他主動(dòng)決策來(lái)優(yōu)化和解決數(shù)據(jù)中心的故障。根據(jù)既定的業(yè)務(wù)政策和慣例。

Splunk等工具在IT運(yùn)營(yíng)，預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)中支持機(jī)器學(xué)習(xí)，以防止事件影響數(shù)據(jù)中心。更復(fù)雜的以云為中心的工具包括MetalSoft自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。

3. 數(shù)據(jù)控制備受關(guān)注

組織生成，存儲(chǔ)和移動(dòng)的數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都要多。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和關(guān)聯(lián)，以開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)和IT智能。但是，必須仔細(xì)管理不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)海洋，以限制容量，確保及時(shí)性，防止更改或刪除以及最大程度地減少跨網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)。當(dāng)專家預(yù)計(jì)到2022年70%的數(shù)據(jù)源將來(lái)自數(shù)據(jù)中心之外時(shí)，這是一個(gè)艱巨的挑戰(zhàn)。

問(wèn)題不在于數(shù)據(jù)量。諸如磁盤(pán)和固態(tài)存儲(chǔ)之類的高密度存儲(chǔ)技術(shù)可以提供大量可負(fù)擔(dān)的存儲(chǔ)。真正的問(wèn)題在于數(shù)據(jù)管理，根據(jù)業(yè)務(wù)和法規(guī)要求的數(shù)據(jù)保護(hù)以及數(shù)據(jù)從源到應(yīng)用程序的遷移，這些應(yīng)用程序可以處理數(shù)據(jù)以為業(yè)務(wù)獲得有意義的結(jié)果。

有兩種主要方法可以解決數(shù)據(jù)管理問(wèn)題。第一，組織必須投資于更大，更快的網(wǎng)絡(luò)連接，以便根據(jù)需要在主數(shù)據(jù)中心之間來(lái)回移動(dòng)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)。

第二，IT團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)實(shí)施主動(dòng)的數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)工作流，并在邊緣執(zhí)行更多的數(shù)據(jù)分析和處理，并且僅將經(jīng)過(guò)預(yù)處理或分析的數(shù)據(jù)集返回給主數(shù)據(jù)中心。

4. 主機(jī)托管和邊緣升級(jí)，以擴(kuò)展數(shù)據(jù)中心

2020年強(qiáng)調(diào)了遠(yuǎn)程管理的至關(guān)重要性。當(dāng)結(jié)合對(duì)高級(jí)數(shù)據(jù)管理的需求時(shí)，組織應(yīng)在2021年加速采用遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心技術(shù)。這包括邊緣，托管和云。

邊緣計(jì)算將計(jì)算和存儲(chǔ)資源放置在或盡可能接近數(shù)據(jù)收集點(diǎn)的位置。目的是緩解數(shù)據(jù)移動(dòng)需求和網(wǎng)絡(luò)上的相應(yīng)壓力，并消除長(zhǎng)距離移動(dòng)大量數(shù)據(jù)所涉及的延遲。通常，企業(yè)部署和維護(hù)任何邊緣計(jì)算設(shè)置。

托管可以為企業(yè)提供數(shù)據(jù)中心設(shè)施，還可以為客戶企業(yè)提供托管服務(wù)器，存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。這樣做的目的是減少新數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建和維護(hù)所涉及的巨額費(fèi)用，而是從提供商那里租用數(shù)據(jù)中心空間。托管是創(chuàng)建災(zāi)難恢復(fù)安裝的一種流行方法，但是組織也可以從戰(zhàn)略上更廣泛地使用它，以在全球更偏遠(yuǎn)的位置運(yùn)行應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)。

云計(jì)算提供了一系列資源和服務(wù)，管理員可以使用這些資源和服務(wù)來(lái)為最苛刻的應(yīng)用程序設(shè)置運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)架構(gòu)。云在全球范圍內(nèi)提供強(qiáng)大的自助服務(wù)功能，并允許用戶隨意添加，更改或刪除資源和服務(wù)，因此組織只需為其實(shí)際使用的服務(wù)付費(fèi)。

除了這些遠(yuǎn)程替代方案的擴(kuò)散和擴(kuò)展之外，2021年還為技術(shù)融合奠定了基礎(chǔ)。托管和云都依賴強(qiáng)大的自動(dòng)化和編排工具進(jìn)行遠(yuǎn)程訪問(wèn)和控制。他們還要求組織在分布更分散的位置構(gòu)建更多的小型數(shù)據(jù)中心，以滿足任何潛在的邊緣計(jì)算需求。

5. 數(shù)據(jù)中心電源技術(shù)不再是事后的想法

數(shù)據(jù)中心在公用事業(yè)使用電力方面具有悠久的歷史，并且通常僅采用輔助電源作為短期備用電源。全球環(huán)境的持續(xù)變化使人們更加關(guān)注電源的可用性和可靠性。

例如，加州范圍廣泛的野火導(dǎo)致區(qū)域公用事業(yè)提供商太平洋天然氣和電力公司實(shí)施輪流停電，在易火地區(qū)使電力線斷電。不可靠的市電會(huì)嚴(yán)重破壞數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行，并可能預(yù)示著電源可用性方面的嚴(yán)重問(wèn)題。

2021年，隨著企業(yè)，主機(jī)托管和云提供商權(quán)衡公用電源問(wèn)題和傳輸成本上升的影響，現(xiàn)場(chǎng)發(fā)電將成為新的焦點(diǎn)。除了公用事業(yè)中斷外，一些世界地區(qū)的發(fā)電能力仍然不足，這是許多托管和云提供商尋求擴(kuò)大和擴(kuò)展其產(chǎn)品組合的問(wèn)題。越來(lái)越多的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商將考慮在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)電，其中包括一些可再生能源的混合使用，例如風(fēng)能、太陽(yáng)能和天然氣動(dòng)力燃料電池。
責(zé)編AJX