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全球人工智能技術(shù)邁入深度學(xué)習(xí)階段,商業(yè)化加速應(yīng)用場(chǎng)景愈發(fā)豐富

牽手一起夢(mèng) ? 來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 ? 作者:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 ? 2021-02-28 11:22 ? 次閱讀
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當(dāng)前,國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛將人工智能作為下一次產(chǎn)業(yè)革命的突破口,積極加大投資布局,與此同時(shí),隨著人工智能技術(shù)進(jìn)步和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善的推動(dòng)下,全球人工智能應(yīng)用場(chǎng)景將不斷豐富,市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。

“人工智能”一詞最初是在1956年美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)組織的達(dá)特矛斯(Dartmouth)學(xué)會(huì)上提出的,人工智能發(fā)展至今經(jīng)歷過(guò)經(jīng)費(fèi)枯竭的兩個(gè)寒冬(1974-1980年、1987-1993年),也經(jīng)歷過(guò)兩個(gè)大發(fā)展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。從2006年開(kāi)始,人工智能進(jìn)入了加速發(fā)展的新階段,并行計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)和先進(jìn)算法,使當(dāng)前人工智能加速發(fā)展;同時(shí),近年來(lái)人工智能的研究越來(lái)越受到產(chǎn)業(yè)界的重視,產(chǎn)業(yè)界對(duì)AI的投資和收購(gòu)如火如荼。

1、全球人工智能技術(shù)邁入深度學(xué)習(xí)階段

機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種重要方法,深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)的關(guān)鍵技術(shù)之一。深度學(xué)習(xí)自2006年由Jeffery Hinton實(shí)證以來(lái),在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和芯片等的支持下,已經(jīng)成功地從實(shí)驗(yàn)室中走出來(lái),開(kāi)始進(jìn)入到了商業(yè)應(yīng)用,并在機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯、路徑規(guī)劃等領(lǐng)域取得了令人矚目的成績(jī),全球人工智能也正式邁入深度學(xué)習(xí)階段。

與此同時(shí),全球人工智能領(lǐng)域?qū)π录夹g(shù)的探索從未停止,新技術(shù)層出不窮,例如近年來(lái)一些新的類腦智能算法提出來(lái),將腦科學(xué)與思維科學(xué)的一些新的成果結(jié)合到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法之中,形成不同于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)路線,如膠囊網(wǎng)絡(luò)等,技術(shù)的不斷進(jìn)步是推動(dòng)全球人工智能的發(fā)展的不竭動(dòng)力,這些新技術(shù)的研究和應(yīng)用將加快全球人工智能的發(fā)展進(jìn)程。

2、全球主要經(jīng)濟(jì)體加快人工智能戰(zhàn)略布局

人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù),目前全球主要經(jīng)濟(jì)體都將人工智能作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略。自2013年以來(lái),包括美國(guó)、中國(guó)、歐盟、英國(guó)、日本、德國(guó)、法國(guó)、韓國(guó)、印度、丹麥、芬蘭、新西蘭、俄羅斯、加拿大、新加坡、阿聯(lián)酋、意大利、瑞典、荷蘭、越南、西班牙等20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)發(fā)布了人工智能相關(guān)戰(zhàn)略、規(guī)劃或重大計(jì)劃,越來(lái)越多的國(guó)家加入到布局人工智能的隊(duì)列中,從政策、資本、技術(shù)人才培養(yǎng)、應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面為本國(guó)人工智能的落地保駕護(hù)航。

全球人工智能技術(shù)邁入深度學(xué)習(xí)階段,商業(yè)化加速應(yīng)用場(chǎng)景愈發(fā)豐富

3、全球人工智能領(lǐng)域新基建擴(kuò)容趨勢(shì)明顯

人工智能新基建包含智能芯片、5G、感知網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等支持人工智能發(fā)展的生產(chǎn)性設(shè)施建設(shè),同時(shí)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合做構(gòu)建的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)也是人工智能領(lǐng)域新基建的一部分。

近年來(lái),全球人工智能發(fā)展的生產(chǎn)性設(shè)施建設(shè)步伐加快,2020年新冠疫情在全球爆發(fā),對(duì)全球的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生較大的沖擊,但值得注意的是,全球范圍內(nèi)的新基建業(yè)務(wù)擴(kuò)容未被阻斷,從各國(guó)政府到行業(yè)主要企業(yè)都積極參與到人工智能新基建的建設(shè)中。

人工智能芯片是人工智能的大腦,隨著全球人工智能終端設(shè)備數(shù)量的增長(zhǎng)以及邊緣計(jì)算的需求逐步提升,全球人工智能芯片需求量快速增長(zhǎng),市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大。

根據(jù)Tractica公布的數(shù)據(jù)顯示,2019年全球人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模達(dá)110億美元,預(yù)計(jì)2020年全球人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模將增加至175億美元,2025年全球人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模有望突破720億美元。

圖表2:2018-2025年全球人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模及其預(yù)測(cè)(單位:億美元)

5G的低延遲、高速度和邊緣計(jì)算能力可以推動(dòng)人工智能設(shè)備更智能地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)連接,提升人工智能設(shè)備的學(xué)習(xí)能力,與此同時(shí)將5G網(wǎng)絡(luò)與人工智能技術(shù)相結(jié)合,可以有效提高5G網(wǎng)絡(luò)的智能化程度,使網(wǎng)絡(luò)從人工配置參數(shù)與使用專家的經(jīng)驗(yàn)編制策略轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)智能配置參數(shù)與智能策略自動(dòng)生成成為可能。

由此可見(jiàn),5G與人工智能的互促式發(fā)展可以加速全球人工智能應(yīng)用突破與落地,因此,目前全球范圍正在加快5G商用推廣的步伐,全球5G基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如火如荼。

根據(jù)GSMA(全球移動(dòng)通信系統(tǒng)協(xié)會(huì))公布的數(shù)據(jù)顯示,截至2020年7月底,全球38個(gè)國(guó)家已經(jīng)部署了92張5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò),較4月底增加了22張;截至2020年9月,全球5G終端達(dá)到18類362款,其中162款手機(jī),113款已經(jīng)上市,其中70%+支持SA(獨(dú)立組網(wǎng)),5G商用正在加快。

根據(jù)愛(ài)立信公布的數(shù)據(jù)顯示,截至2020年6月底,全球范圍內(nèi)共部署了約72萬(wàn)個(gè)5G基站,2020年8月這一數(shù)據(jù)增加至80萬(wàn)個(gè),前瞻預(yù)計(jì),到2020年底,全球5G基站總數(shù)將達(dá)到100萬(wàn)個(gè)。

圖表3:2019-2023年全球5G基站數(shù)量及其預(yù)測(cè)(單位:萬(wàn)個(gè))

近年來(lái),隨著計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng),云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等技術(shù)的出現(xiàn),讓人工智能有了可依賴的現(xiàn)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能的算法需要依賴海量的數(shù)據(jù),利用海量的樣本進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。

數(shù)據(jù)中心天然就是一個(gè)海量數(shù)據(jù)庫(kù),每天生成的和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)增長(zhǎng),有了這些數(shù)據(jù),再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去分析,就能得到很多有意義的數(shù)據(jù)供人工智能學(xué)習(xí);與此同時(shí),人工智能要依賴計(jì)算,只有高速的計(jì)算能力才能在短時(shí)間完成指定的任務(wù),現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分布式計(jì)算,大大提高了計(jì)算能力,人工智能的學(xué)習(xí)能力可以得到大幅提升。數(shù)據(jù)中心為人工智能提供更多的技術(shù)支撐與創(chuàng)造無(wú)限可能。

全球數(shù)據(jù)中心建設(shè)加快有力的推動(dòng)了人工智能的發(fā)展,從2017年開(kāi)始,伴隨著大型化、集約化的發(fā)展,全球數(shù)據(jù)中心數(shù)量開(kāi)始縮減,但值得注意的是,隨著行業(yè)集中度的逐步提升,全球超大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量總體增長(zhǎng),據(jù)Cisco的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2019年,全球超大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量約447個(gè);至2020年,全球超大新數(shù)據(jù)中心將達(dá)到485個(gè)。

圖表4:2015-2020年全球數(shù)據(jù)中心數(shù)量及預(yù)測(cè)(單位:萬(wàn)個(gè),個(gè))

根據(jù)Gartner公布的數(shù)據(jù)顯示,2017年底全球部署機(jī)架數(shù)達(dá)到493.3萬(wàn)架,安裝服務(wù)器超過(guò)5500萬(wàn)臺(tái),2019年全球數(shù)據(jù)中心部署的機(jī)架數(shù)量約為495.4萬(wàn)架。預(yù)計(jì)2020年機(jī)架數(shù)將超過(guò)498萬(wàn)架,服務(wù)器超過(guò)6200萬(wàn)臺(tái)。

圖表5:2015-2020年全球數(shù)據(jù)中心部署的機(jī)架規(guī)模統(tǒng)計(jì)及預(yù)測(cè)(單位:萬(wàn)架)

4、全球人工智能商業(yè)化加速 應(yīng)用場(chǎng)景愈發(fā)豐富

人工智能技術(shù)經(jīng)過(guò)過(guò)去近10年的快速發(fā)展已經(jīng)取得較大突破,隨著人工智能理論和技術(shù)的日益成熟,人工智能場(chǎng)景融合能力不斷提升,因此,近年來(lái)商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)成為人工智能科技企業(yè)布局的重點(diǎn),歐洲、美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)落地期較早,中國(guó)作為后期之秀,近年來(lái)在政策、資本的雙重推動(dòng)下,人工智能商業(yè)化應(yīng)用進(jìn)程加快。目前,人工智能技術(shù)已在金融、醫(yī)療、安防、教育、交通、制造、零售等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地,且應(yīng)用場(chǎng)景也愈來(lái)愈豐富

圖表6:人工智能應(yīng)用場(chǎng)景分析

值得注意的是,盡管目前全球范圍內(nèi)人工智能商業(yè)化進(jìn)程正加速推進(jìn),但受制于應(yīng)用場(chǎng)景的復(fù)雜度、技術(shù)的成熟度、數(shù)據(jù)的公開(kāi)水平等限制,全球人工智能仍處在產(chǎn)業(yè)化和市場(chǎng)化的探索階段,落地場(chǎng)景的豐富度、用戶需求和解決方案的市場(chǎng)滲透率仍有待提高。

5、全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模快速增長(zhǎng)

基于人工智能技術(shù)的各種產(chǎn)品在各個(gè)領(lǐng)域代替人類從事簡(jiǎn)單重復(fù)的體力或腦力勞動(dòng),大大提升了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量,也促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)的發(fā)展和變革。

普華永道數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),受到下游需求倒逼和上游技術(shù)成型推動(dòng)的雙重動(dòng)因,2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2萬(wàn)億美元,預(yù)計(jì)未來(lái)幾年市場(chǎng)將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng),到2030年全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到15.7萬(wàn)億美元的規(guī)模,約合人民幣104萬(wàn)億元。

圖表7:2020-2030年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)(單位:萬(wàn)億美元)

6、北美地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)先

近年來(lái),人工智能在北美洲、亞洲、歐洲地區(qū)發(fā)展愈演愈烈。北美、亞洲和歐洲是全球人工智能發(fā)展最為迅速的地區(qū)。截止2019年底,北美地區(qū)共有2472家人工智能活躍企業(yè),超級(jí)獨(dú)角獸企業(yè)78家;亞洲地區(qū)活躍人工智能企業(yè)1667家,超級(jí)獨(dú)角獸企業(yè)8家;歐洲地區(qū)活躍人工智能企業(yè)1149家,超級(jí)獨(dú)角獸企業(yè)8家。

圖表8:2019年北美、亞洲和歐洲活躍AI企業(yè)與超級(jí)獨(dú)角獸數(shù)量情況(單位:家)

注:超級(jí)獨(dú)角獸指的是估值超過(guò)100億美元的企業(yè)

7、科技巨頭紛紛布局人工智能行業(yè)

近年來(lái),全球科技巨頭紛紛布局人工智能。在美國(guó)地區(qū),Google實(shí)行“全面開(kāi)花”的策略,在云服務(wù)、無(wú)人駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)、無(wú)人機(jī)、倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人等領(lǐng)域均有布局。Facebook依托社交網(wǎng)絡(luò),從產(chǎn)品中獲得數(shù)據(jù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù),再將其人工智能產(chǎn)品反作用于社交網(wǎng)絡(luò)用戶。

微軟則致力于將人工智能技術(shù)應(yīng)用到智能助手、AR/VR等領(lǐng)域,例如Skype及時(shí)翻譯、小冰聊天機(jī)器人、Cortana虛擬助理等應(yīng)用。在中國(guó),互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)如百度、騰訊和阿里均紛紛依托自身平臺(tái)優(yōu)勢(shì),構(gòu)建人工智能服務(wù)產(chǎn)品,主要布局于人工智能應(yīng)用層領(lǐng)域。

圖表9:全球主要科技企業(yè)人工智能布局情況

8、全球人工智能新一輪資本熱潮方興未艾

從生產(chǎn)方式的智能化改造,到生活水平的智能化提升,再到社會(huì)治理的智能化升級(jí),新一代人工智能的應(yīng)用驅(qū)動(dòng)特征愈加明顯,大量新興應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)培育形成??焖儇S富的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備,逐漸清晰的業(yè)務(wù)邏輯,以及即將落地的商業(yè)價(jià)值,促使全球人工智能新一輪資本熱潮方興未艾。

根據(jù)CB Insights公布的數(shù)據(jù)顯示,2014-2019年全球人工智能融資金額和融資次數(shù)逐年增長(zhǎng),2019年再創(chuàng)新高,融資金額達(dá)到265.80億美元,融資次數(shù)超過(guò)2000次。

圖表10:2014-2019年全球人工智能融資情況(單位:億美元,次)

責(zé)任編輯:gt

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    智慧路燈如何應(yīng)用<b class='flag-5'>人工智能技術(shù)</b>

    AI商業(yè)應(yīng)用平臺(tái)的特點(diǎn)

    AI商業(yè)應(yīng)用平臺(tái)集成了自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿的人工智能技術(shù)。以下,是對(duì)AI商業(yè)應(yīng)
    的頭像 發(fā)表于 02-22 09:58 ?755次閱讀

    偉立機(jī)器人入選2024年浙江省人工智能應(yīng)用場(chǎng)景名單

    偉立機(jī)器人自主研發(fā)的《面向柔性制造的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景(DFMS數(shù)字柔性制造系統(tǒng))》憑借其技術(shù)創(chuàng)新與場(chǎng)景應(yīng)用價(jià)值,成功入選2024年浙江省
    的頭像 發(fā)表于 02-07 15:23 ?985次閱讀

    車路云協(xié)同如何讓Robotaxi加速實(shí)現(xiàn)

    隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)深度融合,智能駕駛技術(shù)正在邁入快速發(fā)展的關(guān)鍵
    的頭像 發(fā)表于 01-12 11:49 ?1271次閱讀
    車路云協(xié)同如何讓Robotaxi<b class='flag-5'>加速</b>實(shí)現(xiàn)

    模塊儀器的技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景

    模塊儀器是插拔式的計(jì)算機(jī)板卡,功能類似于傳統(tǒng)的臺(tái)式儀器,其技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景可以歸納如下:一、技術(shù)原理 模塊設(shè)計(jì):模塊
    發(fā)表于 11-28 15:09

    嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系?

    、連接主義和深度學(xué)習(xí)等不同的階段。目前,人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,如自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能推薦等。 嵌入式系統(tǒng)和
    發(fā)表于 11-14 16:39

    AI人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于什么方面,給未來(lái)帶來(lái)什么影響?

    解決復(fù)雜的決策問(wèn)題到優(yōu)化日常生活中的各類服務(wù),AI的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛而深入,以下將詳述其主要應(yīng)用場(chǎng)景及所帶來(lái)的深遠(yuǎn)影響。 在工業(yè)生產(chǎn)中,人工智能通過(guò)機(jī)器人技術(shù)、自主控制和預(yù)測(cè)性維護(hù)等手段重塑了制造業(yè)格局。基于機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 11-05 18:11 ?2398次閱讀