當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛將人工智能作為下一次產(chǎn)業(yè)革命的突破口，積極加大投資布局，與此同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)進(jìn)步和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善的推動(dòng)下，全球人工智能應(yīng)用場(chǎng)景將不斷豐富，市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。

“人工智能”一詞最初是在1956年美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)組織的達(dá)特矛斯（Dartmouth）學(xué)會(huì)上提出的，人工智能發(fā)展至今經(jīng)歷過經(jīng)費(fèi)枯竭的兩個(gè)寒冬（1974-1980年、1987-1993年），也經(jīng)歷過兩個(gè)大發(fā)展的春天（1956-1974年、1993-2005年）。從2006年開始，人工智能進(jìn)入了加速發(fā)展的新階段，并行計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)和先進(jìn)算法，使當(dāng)前人工智能加速發(fā)展;同時(shí)，近年來人工智能的研究越來越受到產(chǎn)業(yè)界的重視，產(chǎn)業(yè)界對(duì)AI的投資和收購如火如荼。

1、全球人工智能技術(shù)邁入深度學(xué)習(xí)階段

機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種重要方法，深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）是機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）的關(guān)鍵技術(shù)之一。深度學(xué)習(xí)自2006年由Jeffery Hinton實(shí)證以來，在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和芯片等的支持下，已經(jīng)成功地從實(shí)驗(yàn)室中走出來，開始進(jìn)入到了商業(yè)應(yīng)用，并在機(jī)器視覺、自然語言處理、機(jī)器翻譯、路徑規(guī)劃等領(lǐng)域取得了令人矚目的成績(jī)，全球人工智能也正式邁入深度學(xué)習(xí)階段。

與此同時(shí)，全球人工智能領(lǐng)域?qū)π录夹g(shù)的探索從未停止，新技術(shù)層出不窮，例如近年來一些新的類腦智能算法提出來，將腦科學(xué)與思維科學(xué)的一些新的成果結(jié)合到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法之中，形成不同于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)路線，如膠囊網(wǎng)絡(luò)等，技術(shù)的不斷進(jìn)步是推動(dòng)全球人工智能的發(fā)展的不竭動(dòng)力，這些新技術(shù)的研究和應(yīng)用將加快全球人工智能的發(fā)展進(jìn)程。

2、全球主要經(jīng)濟(jì)體加快人工智能戰(zhàn)略布局

人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，目前全球主要經(jīng)濟(jì)體都將人工智能作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略。自2013年以來，包括美國(guó)、中國(guó)、歐盟、英國(guó)、日本、德國(guó)、法國(guó)、韓國(guó)、印度、丹麥、芬蘭、新西蘭、俄羅斯、加拿大、新加坡、阿聯(lián)酋、意大利、瑞典、荷蘭、越南、西班牙等20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)發(fā)布了人工智能相關(guān)戰(zhàn)略、規(guī)劃或重大計(jì)劃，越來越多的國(guó)家加入到布局人工智能的隊(duì)列中，從政策、資本、技術(shù)人才培養(yǎng)、應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面為本國(guó)人工智能的落地保駕護(hù)航。

3、全球人工智能領(lǐng)域新基建擴(kuò)容趨勢(shì)明顯

人工智能新基建包含智能芯片、5G、感知網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等支持人工智能發(fā)展的生產(chǎn)性設(shè)施建設(shè)，同時(shí)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合做構(gòu)建的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)也是人工智能領(lǐng)域新基建的一部分。

近年來，全球人工智能發(fā)展的生產(chǎn)性設(shè)施建設(shè)步伐加快，2020年新冠疫情在全球爆發(fā)，對(duì)全球的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生較大的沖擊，但值得注意的是，全球范圍內(nèi)的新基建業(yè)務(wù)擴(kuò)容未被阻斷，從各國(guó)政府到行業(yè)主要企業(yè)都積極參與到人工智能新基建的建設(shè)中。

人工智能芯片是人工智能的大腦，隨著全球人工智能終端設(shè)備數(shù)量的增長(zhǎng)以及邊緣計(jì)算的需求逐步提升，全球人工智能芯片需求量快速增長(zhǎng)，市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大。

根據(jù)Tractica公布的數(shù)據(jù)顯示，2019年全球人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模達(dá)110億美元，預(yù)計(jì)2020年全球人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模將增加至175億美元，2025年全球人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模有望突破720億美元。

5G的低延遲、高速度和邊緣計(jì)算能力可以推動(dòng)人工智能設(shè)備更智能地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)連接，提升人工智能設(shè)備的學(xué)習(xí)能力，與此同時(shí)將5G網(wǎng)絡(luò)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，可以有效提高5G網(wǎng)絡(luò)的智能化程度，使網(wǎng)絡(luò)從人工配置參數(shù)與使用專家的經(jīng)驗(yàn)編制策略轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)智能配置參數(shù)與智能策略自動(dòng)生成成為可能。

由此可見，5G與人工智能的互促式發(fā)展可以加速全球人工智能應(yīng)用突破與落地，因此，目前全球范圍正在加快5G商用推廣的步伐，全球5G基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如火如荼。

根據(jù)GSMA（全球移動(dòng)通信系統(tǒng)協(xié)會(huì)）公布的數(shù)據(jù)顯示，截至2020年7月底，全球38個(gè)國(guó)家已經(jīng)部署了92張5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，較4月底增加了22張;截至2020年9月，全球5G終端達(dá)到18類362款，其中162款手機(jī)，113款已經(jīng)上市，其中70%+支持SA（獨(dú)立組網(wǎng)），5G商用正在加快。

根據(jù)愛立信公布的數(shù)據(jù)顯示，截至2020年6月底，全球范圍內(nèi)共部署了約72萬個(gè)5G基站，2020年8月這一數(shù)據(jù)增加至80萬個(gè)，前瞻預(yù)計(jì)，到2020年底，全球5G基站總數(shù)將達(dá)到100萬個(gè)。

近年來，隨著計(jì)算能力越來越強(qiáng)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等技術(shù)的出現(xiàn)，讓人工智能有了可依賴的現(xiàn)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能的算法需要依賴海量的數(shù)據(jù)，利用海量的樣本進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。

數(shù)據(jù)中心天然就是一個(gè)海量數(shù)據(jù)庫，每天生成的和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)增長(zhǎng)，有了這些數(shù)據(jù)，再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去分析，就能得到很多有意義的數(shù)據(jù)供人工智能學(xué)習(xí);與此同時(shí)，人工智能要依賴計(jì)算，只有高速的計(jì)算能力才能在短時(shí)間完成指定的任務(wù)，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分布式計(jì)算，大大提高了計(jì)算能力，人工智能的學(xué)習(xí)能力可以得到大幅提升。數(shù)據(jù)中心為人工智能提供更多的技術(shù)支撐與創(chuàng)造無限可能。

全球數(shù)據(jù)中心建設(shè)加快有力的推動(dòng)了人工智能的發(fā)展，從2017年開始，伴隨著大型化、集約化的發(fā)展，全球數(shù)據(jù)中心數(shù)量開始縮減，但值得注意的是，隨著行業(yè)集中度的逐步提升，全球超大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量總體增長(zhǎng)，據(jù)Cisco的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2019年，全球超大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量約447個(gè);至2020年，全球超大新數(shù)據(jù)中心將達(dá)到485個(gè)。

根據(jù)Gartner公布的數(shù)據(jù)顯示，2017年底全球部署機(jī)架數(shù)達(dá)到493.3萬架，安裝服務(wù)器超過5500萬臺(tái)，2019年全球數(shù)據(jù)中心部署的機(jī)架數(shù)量約為495.4萬架。預(yù)計(jì)2020年機(jī)架數(shù)將超過498萬架，服務(wù)器超過6200萬臺(tái)。

4、全球人工智能商業(yè)化加速 應(yīng)用場(chǎng)景愈發(fā)豐富

人工智能技術(shù)經(jīng)過過去近10年的快速發(fā)展已經(jīng)取得較大突破，隨著人工智能理論和技術(shù)的日益成熟，人工智能場(chǎng)景融合能力不斷提升，因此，近年來商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)成為人工智能科技企業(yè)布局的重點(diǎn)，歐洲、美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)落地期較早，中國(guó)作為后期之秀，近年來在政策、資本的雙重推動(dòng)下，人工智能商業(yè)化應(yīng)用進(jìn)程加快。目前，人工智能技術(shù)已在金融、醫(yī)療、安防、教育、交通、制造、零售等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地，且應(yīng)用場(chǎng)景也愈來愈豐富

值得注意的是，盡管目前全球范圍內(nèi)人工智能商業(yè)化進(jìn)程正加速推進(jìn)，但受制于應(yīng)用場(chǎng)景的復(fù)雜度、技術(shù)的成熟度、數(shù)據(jù)的公開水平等限制，全球人工智能仍處在產(chǎn)業(yè)化和市場(chǎng)化的探索階段，落地場(chǎng)景的豐富度、用戶需求和解決方案的市場(chǎng)滲透率仍有待提高。

5、全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模快速增長(zhǎng)

基于人工智能技術(shù)的各種產(chǎn)品在各個(gè)領(lǐng)域代替人類從事簡(jiǎn)單重復(fù)的體力或腦力勞動(dòng)，大大提升了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量，也促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)的發(fā)展和變革。

普華永道數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，受到下游需求倒逼和上游技術(shù)成型推動(dòng)的雙重動(dòng)因，2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2萬億美元，預(yù)計(jì)未來幾年市場(chǎng)將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)，到2030年全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到15.7萬億美元的規(guī)模，約合人民幣104萬億元。

6、北美地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)先

近年來，人工智能在北美洲、亞洲、歐洲地區(qū)發(fā)展愈演愈烈。北美、亞洲和歐洲是全球人工智能發(fā)展最為迅速的地區(qū)。截止2019年底，北美地區(qū)共有2472家人工智能活躍企業(yè)，超級(jí)獨(dú)角獸企業(yè)78家;亞洲地區(qū)活躍人工智能企業(yè)1667家，超級(jí)獨(dú)角獸企業(yè)8家;歐洲地區(qū)活躍人工智能企業(yè)1149家，超級(jí)獨(dú)角獸企業(yè)8家。

注：超級(jí)獨(dú)角獸指的是估值超過100億美元的企業(yè)

7、科技巨頭紛紛布局人工智能行業(yè)

近年來，全球科技巨頭紛紛布局人工智能。在美國(guó)地區(qū)，Google實(shí)行“全面開花”的策略，在云服務(wù)、無人駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)、無人機(jī)、倉儲(chǔ)機(jī)器人等領(lǐng)域均有布局。Facebook依托社交網(wǎng)絡(luò)，從產(chǎn)品中獲得數(shù)據(jù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)，再將其人工智能產(chǎn)品反作用于社交網(wǎng)絡(luò)用戶。

微軟則致力于將人工智能技術(shù)應(yīng)用到智能助手、AR/VR等領(lǐng)域，例如Skype及時(shí)翻譯、小冰聊天機(jī)器人、Cortana虛擬助理等應(yīng)用。在中國(guó)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)如百度、騰訊和阿里均紛紛依托自身平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建人工智能服務(wù)產(chǎn)品，主要布局于人工智能應(yīng)用層領(lǐng)域。

8、全球人工智能新一輪資本熱潮方興未艾

從生產(chǎn)方式的智能化改造，到生活水平的智能化提升，再到社會(huì)治理的智能化升級(jí)，新一代人工智能的應(yīng)用驅(qū)動(dòng)特征愈加明顯，大量新興應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)培育形成?？焖儇S富的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，逐漸清晰的業(yè)務(wù)邏輯，以及即將落地的商業(yè)價(jià)值，促使全球人工智能新一輪資本熱潮方興未艾。

根據(jù)CB Insights公布的數(shù)據(jù)顯示，2014-2019年全球人工智能融資金額和融資次數(shù)逐年增長(zhǎng)，2019年再創(chuàng)新高，融資金額達(dá)到265.80億美元，融資次數(shù)超過2000次。

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