此前，6月7日-8日，2025全球人工智能技術(shù)大會（GAITC 2025）在杭州舉辦。中科曙光攜全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施多項核心成果深度參與本次大會，并攜手中國人工智能學(xué)會成功舉辦“大模型時代的AI基礎(chǔ)設(shè)施”專題活動，全方位展示在智能計算、智能存儲、智能服務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用實踐。

中科曙光高級副總裁李斌在致辭中表示，國產(chǎn)算力要實現(xiàn)突圍發(fā)展，從單點技術(shù)突破向體系化、生態(tài)化創(chuàng)新升級是必然趨勢。中科曙光在長期產(chǎn)業(yè)實踐中反復(fù)打磨形成全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施軟硬件產(chǎn)品矩陣，圍繞算力的生產(chǎn)、聚集、釋放、調(diào)度與服務(wù)環(huán)節(jié)，加速各行各業(yè)智能躍遷。

重構(gòu)AI計算基礎(chǔ)設(shè)施，打造堅實算力底座

AI大模型的爆發(fā)觸發(fā)全球算力需求的指數(shù)級增長，國產(chǎn)AI算力行業(yè)迎來發(fā)展機遇，同時也面臨能效、成本、生態(tài)、技術(shù)封鎖等諸多挑戰(zhàn)。響應(yīng)時代之需，打造貫穿AI算力全鏈條的軟硬協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施是當(dāng)前發(fā)展的關(guān)鍵之舉。

中科曙光總裁助理、智能計算產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理杜夏威指出，大模型創(chuàng)新正在加快改變AI算力結(jié)構(gòu)，國產(chǎn)GPU加速卡迎來重大機遇，實現(xiàn)芯片-算法-模型深度耦合，已成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的重要創(chuàng)新方向。為此需要聚焦三大能力建設(shè)：一是建設(shè)面向業(yè)務(wù)場景的全棧軟件，自底向上逐層完善軟件棧覆蓋，降低國產(chǎn)芯片與用戶業(yè)務(wù)整合的門檻；二是圍繞模型性能特性建立正向優(yōu)化機制，結(jié)合芯片架構(gòu)深入分析與測試，形成算法、算子、庫、運行時的“貫穿式”優(yōu)化鏈條；三是推進大模型行業(yè)賦能，協(xié)助客戶解決大模型集成“最后一公里”問題，促進國產(chǎn)算力高效應(yīng)用。

今年2月，中科曙光圍繞國產(chǎn)GPU加速卡推出DeepAI深算智能引擎，集成GPU開發(fā)工具套件、人工智能基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)DAS、人工智能應(yīng)用平臺DAP，讓國產(chǎn)AI算力更適用、更好用，以軟硬協(xié)同優(yōu)化賦能從十億級模型端側(cè)推理到千億級模型云端訓(xùn)練的全場景需求，同時也在大力推動產(chǎn)、學(xué)、研、用多方協(xié)作，共建創(chuàng)新引領(lǐng)、自主可控、開放包容的智算生態(tài)體系。

速度革新與容量革命，加速AI存儲新范式

大模型訓(xùn)練推理過程不僅是AI計算密集型應(yīng)用，也是數(shù)據(jù)密集型、IO敏感型應(yīng)用。隨著數(shù)據(jù)的流動，圍繞數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)準備、模型訓(xùn)練、模型推理和數(shù)據(jù)歸檔，對存儲能力的要求更高，如高帶寬、低延時、高密度、低成本等。大模型不斷創(chuàng)新及其在智能駕駛、具身智能、AI4S、智算中心等領(lǐng)域的應(yīng)用，對先進存力的需求持續(xù)增加。

曙光存儲副總裁張新鳳認為，大模型時代的AI存儲架構(gòu)正在重塑，曙光存儲團隊基于二十年的技術(shù)積累與行業(yè)經(jīng)驗，正全力推動這一變革，過去一年里基于“AI加速”需求，持續(xù)迭代產(chǎn)品技術(shù)打造“超級隧道”，不僅滿足關(guān)鍵客戶與新興場景對先進存力的極致需求，同時也引領(lǐng)了中國存儲行業(yè)的發(fā)展，助推AI基礎(chǔ)設(shè)施升級。

曙光存儲首次提出的“超級隧道HyperTunnel”也在此次大會亮相，通過極簡交互、零鎖競爭和軟硬融合的核心理念，構(gòu)建起高效、低時延的數(shù)據(jù)傳輸路徑。在曙光存儲的兩大產(chǎn)品——分布式全閃存儲ParaStor、集中式全閃存儲FlashNexus中，“超級隧道”都有不同維度的技術(shù)實現(xiàn)。在AI訓(xùn)練場景中，ParaStor系列可提供190GB/s帶寬及500萬IOPS，可將GPT - 4級別模型的訓(xùn)練周期從3個月壓縮至1周,極致釋放AI潛能；FlashNexus通過億級IOPS、微秒級延遲的全球頂尖性能，極速支持AI推理決策。

可信云+AI，護航大模型全程全周期應(yīng)用

隨著數(shù)智化進程的加速，與云、大模型、數(shù)據(jù)相關(guān)的安全風(fēng)險與挑戰(zhàn)也與日俱增。傳統(tǒng)的云上加密方案一般都是在云外部署獨立的密碼設(shè)備及服務(wù)，不僅增加了額外的設(shè)備成本與網(wǎng)絡(luò)時延，而且無法滿足大模型訓(xùn)練推理過程中，對硬件層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層的全方位、更高級的加密防護需求。

曙光云計算集團方案架構(gòu)師王琪在演講中提到，基于“全棧可信，云中生智”的發(fā)展戰(zhàn)略，曙光云提出了“芯云融合”的解決方案，以國產(chǎn)x86芯片內(nèi)置的安全處理器為云安全體系的可信根，實現(xiàn)硬件、云平臺、數(shù)據(jù)、應(yīng)用的安全可信閉環(huán)，為大模型全程應(yīng)用提供全方位加密安全服務(wù)。

面向安全敏感的政企客戶，曙光云從可信根出發(fā)，形成完整的全?？尚旁品桨福w安全云服務(wù)器、可信安全容器、機密計算服務(wù)器、融合密碼服務(wù)、大模型安全沙箱等，同時與一線安全廠商合作，基于大模型構(gòu)建了智能安全運營服務(wù)體系，從平臺安全、計算安全、數(shù)據(jù)安全、傳輸安全、存儲安全到審計安全，全方位為AI大模型的全生命周期保駕護航。

站在AI重塑世界的奇點時刻，唯有將產(chǎn)品與行業(yè)需求深度耦合，才能讓技術(shù)的價值落地生根，成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)躍遷的關(guān)鍵動能。中科曙光將持續(xù)完善全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施，助力中國AI產(chǎn)業(yè)突破算力瓶頸、生態(tài)壁壘與應(yīng)用鴻溝，以數(shù)據(jù)為船，以算力為槳，以模型為帆，共同駛向智能時代的璀璨未來！