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天數(shù)智芯完成12億元人民幣C輪融資

我快閉嘴 ? 來源:36kr網 ? 作者:蘇建勛。 ? 2021-03-01 10:52 ? 次閱讀
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中國第一家GPGPU高端芯片及高性能算力系統(tǒng)提供商——上海天數(shù)智芯半導體有限公司(簡稱天數(shù)智芯)宣布完成12億元人民幣的C輪融資,該輪融資由沄柏資本和大鉦資本聯(lián)合領投,粵民投資管及聯(lián)通資本跟投。

本輪融資將進一步助力公司擴大核心技術研發(fā)及創(chuàng)新、加速產品商業(yè)化落地、賦能更多行業(yè)和客戶。

天數(shù)智芯董事長蔡全根表示:“天數(shù)智芯瞄準7納米云端GPGPU戰(zhàn)略,堅持自主研發(fā),天數(shù)智芯的云端芯片BI自‘點亮’以來廣受各界人士的支持及關注,并吸引了眾多優(yōu)秀的投資機構對這一賽道的看好。天數(shù)智芯脫穎而出成為國內唯一真正擁有GPU架構實際芯片產品的公司。公司始終以成為自主可控的、國際一流的通用并行高性能云端GPGPU芯片提供商為己任,本輪融資將進一步加速公司產品的商業(yè)化落地?!?/p>

天數(shù)智芯旗艦7納米通用并行(GPGPU)云端計算芯片BI于2020年5月流片、11月回片并于當年12月成功“點亮”。相較于市場現(xiàn)有主流產品,天數(shù)智芯BI芯片可提供靈活的編程能力、更強的性能、富有吸引力的性價比,是安全的芯片方案。

目前公司已深度切入金融、教育、醫(yī)療、智能交通等八大行業(yè),并與各垂直領域的龍頭企業(yè)建立了戰(zhàn)略合作,推進產品落地應用。通過本輪融資,天數(shù)智芯將進一步加速面向5G技術需求的云端訓練及推理芯片的市場化、商業(yè)化和規(guī)?;峁┽槍Ξ斍爸髁鱃PGPU生態(tài)產品選項,幫助人工智能等場景在更多領域落地應用。

中國企業(yè)正面臨著進一步加速數(shù)字化轉型,發(fā)展高新產業(yè),實現(xiàn)產業(yè)升級的需求。天數(shù)智芯通用并行GPGPU云端訓練芯片無論從產品技術理念、性能、還是工藝水平均位于世界前沿,潛在市場價值巨大。

沄柏資本聯(lián)席總裁倪宇泰表示:“沄柏資本成功聯(lián)合領投天數(shù)智芯C輪融資是沄柏資本在‘新智能’和‘新動力’領域的又一重要布局,我們看好天數(shù)智芯厚積薄發(fā)的高速增長潛力,未來將利用沄柏資本強大的產業(yè)資源和網絡,助力天數(shù)智芯開拓應用市場,推動全產業(yè)算力升級?!?/p>

智能社會對算力的提升迫在眉睫,算力將成為經濟增長的新引擎。談及本次投資,大鉦資本執(zhí)行董事林小欽表示:“大鉦資本持續(xù)看好中國半導體行業(yè)的前景和天數(shù)智芯的技術實力,在本輪繼續(xù)加注投資公司。兩年來,我們見證了天數(shù)智芯首款云端訓練產品BI的投片、流片、回片及成功點亮,很高興看到天數(shù)智芯持續(xù)引領云端計算芯片領域的高端技術突破,我們將繼續(xù)支持天數(shù)智芯產品的商業(yè)化及規(guī)?;a。”

粵民投資管負責人談到,“公司持續(xù)關注半導體領域優(yōu)秀初創(chuàng)企業(yè),天數(shù)智芯擁有一支頂尖的具備豐富行業(yè)經驗的GPGPU研發(fā)團隊,其研發(fā)的通用并行GPGPU云端訓練芯片,定位于極具研發(fā)壁壘的通用高性能計算芯片賽道,是未來國產芯片的標桿產品,我們看好天數(shù)智芯的技術實力和增長潛力,希望與企業(yè)共同發(fā)展并共建生態(tài)?!痹谛禄ǖ谋尘跋拢斯ぶ悄?、云數(shù)據(jù)中心、特高壓、城際交通、新能源汽車等行業(yè)的發(fā)展,將共同驅動半導體的加速發(fā)展。

“5G應用的快速發(fā)展及新基建的建設將不斷提升對海量計算的需求。天數(shù)智芯是首個完成云端訓練芯片產品化的本土企業(yè),將引領未來GPGPU中國市場的不斷發(fā)展及迭代?!甭?lián)通創(chuàng)投董事總經理許柏明表示“天數(shù)智芯的產品為國內電信運營商數(shù)據(jù)中心超算服務提供了具有高性價比的國產化替代解決方案,期待盡快推進產品的規(guī)模化商業(yè)落地。”

上海天數(shù)智芯半導體有限公司(簡稱“天數(shù)智芯”)于2018年正式啟動7納米通用并行(GPGPU)云端計算芯片設計,是中國第一家通用并行(GPGPU)云端計算芯片及高性能算力系統(tǒng)提供商。公司以“成為智能社會的賦能者”為使命,專注于云端服務器級的通用并行高性能云端計算芯片,瞄準以云計算、人工智能、數(shù)字化轉型為代表的數(shù)據(jù)驅動技術市場,解決核心算力瓶頸問題。重點打造自主可控、國際一流的通用、標準、高性能云端計算GPGPU大芯片,從芯片端解決算力問題。
責任編輯:tzh

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