AI（人工智能）和IoT（物聯(lián)網(wǎng)）的融合為全球企業(yè)釋放了巨大的潛力。

物聯(lián)網(wǎng)的使用正在激增，預(yù)計(jì)到今年年底，將有多達(dá)500億臺(tái)連網(wǎng)設(shè)備。與人工智能相結(jié)合，這種新技術(shù)浪潮可以帶來(lái)新的機(jī)遇，從而改變整個(gè)行業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式。

為了說(shuō)明這一潛力，我們收集了5個(gè)新興的人工智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

自動(dòng)駕駛

自動(dòng)駕駛總能激發(fā)人們的想象力，但這是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)如何協(xié)同工作的一個(gè)很好例子。自動(dòng)駕駛汽車(chē)裝有傳感器，傳感器需要不斷收集有關(guān)周?chē)h(huán)境的大量數(shù)據(jù)。使用人工智能模型將這些數(shù)據(jù)處理成智能見(jiàn)解，使車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)協(xié)調(diào)周?chē)h(huán)境并實(shí)時(shí)執(zhí)行復(fù)雜的路徑規(guī)劃。

光學(xué)檢查

計(jì)算機(jī)視覺(jué)支持的質(zhì)量檢測(cè)是人工智能最大的應(yīng)用之一。自動(dòng)化的光學(xué)檢查會(huì)掃描工業(yè)機(jī)械上的質(zhì)量缺陷，一旦識(shí)別出缺陷，則半監(jiān)督化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型會(huì)將圖像分類為故障類別或預(yù)測(cè)預(yù)定的維護(hù)。

基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)解決方案為企業(yè)提供預(yù)測(cè)性維護(hù)應(yīng)用，以提前預(yù)測(cè)設(shè)備故障。

網(wǎng)絡(luò)安全

根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，到2020年，將有200億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接在一起。Statista預(yù)測(cè)，到2030年，全球?qū)惭b約500億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這種普遍性將使它們成為攻擊者的誘人目標(biāo)。

作為一種應(yīng)對(duì)措施，人工智能支持的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)可以檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)漏洞，保護(hù)有價(jià)值的數(shù)據(jù)并阻止網(wǎng)絡(luò)攻擊。人工智能系統(tǒng)可以了解通常的活動(dòng)模式，并確定異?；顒?dòng)何時(shí)發(fā)生，這可以減少錯(cuò)誤警報(bào)的頻率，并可以揭示正在發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

積極的醫(yī)療保健

隨著新冠肺炎疫情的爆發(fā)，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的融合已經(jīng)引起了人們的極大關(guān)注，以滿足智能健康監(jiān)測(cè)和大流行管理的需要。

可穿戴物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以跟蹤患者的生命體征，并向醫(yī)生和護(hù)理人員實(shí)時(shí)更新，以提醒他們?nèi)魏沃卮蠼】凳录?。具有機(jī)器學(xué)習(xí)算法的人工智能可分析大量數(shù)據(jù)，從而為人們的整體健康狀況提供重要見(jiàn)解。這樣就不需要任何人工干預(yù)來(lái)維護(hù)記錄，并使醫(yī)務(wù)人員能夠騰出精力來(lái)應(yīng)對(duì)更重要工作。隨著新冠肺炎疫情的爆發(fā)，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的融合受到了廣泛關(guān)注，以滿足智能健康監(jiān)測(cè)和大流行管理的需要。

能源管理

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以在降低能耗方面發(fā)揮作用。暖通空調(diào)系統(tǒng)占建筑總能耗的很大一部分，并且在任何行業(yè)中都占有很大的比例。從過(guò)去的效率中學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)程序已被證明可以減少20%的能源消耗。

配備物聯(lián)網(wǎng)傳感器的智能路燈可收集有關(guān)交通和行人的數(shù)據(jù)，使系統(tǒng)節(jié)省多達(dá)80%的能源費(fèi)用。人工智能功能，以及機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法會(huì)解析從物聯(lián)網(wǎng)傳感器生成的數(shù)據(jù)，以跟蹤實(shí)時(shí)能耗。

簡(jiǎn)而言之，從財(cái)富500強(qiáng)到新興企業(yè)，各個(gè)行業(yè)對(duì)智能化物聯(lián)網(wǎng)的需求將繼續(xù)增長(zhǎng)。利用人工智能增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)有可能打開(kāi)創(chuàng)造新產(chǎn)品的機(jī)會(huì)。機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理（NLP）和其他顛覆性技術(shù)鼓勵(lì)企業(yè)之間的互動(dòng)加速。

人工智能物聯(lián)網(wǎng)繼續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)處理和智能業(yè)務(wù)的發(fā)展，并將在未來(lái)幾年中繼續(xù)發(fā)揮作用。
責(zé)編AJX