在蘋果大舉收購的同時，國內(nèi)手機廠商也緊隨其后，一場圍繞技術(shù)儲備的競賽正在當(dāng)下上演

蘋果的大規(guī)模收購策略受人關(guān)注，也讓人迷惑。

2月24日，蘋果公司CEO蒂姆·庫克在年度股東大會上表示，在過去6年里，蘋果大約收購了100家公司，平均每三到四周就會收購一家公司，這些交易主要是為了收購技術(shù)和人才。

技術(shù)儲備，可以說是蘋果收購案中唯一的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

同樣，中國手機廠商也開始源源不斷地從后方補充彈藥，有些公司選擇收購，有些公司則選擇了自研。

盡管最后的硝煙尚未燃起，但手機領(lǐng)域的下一場戰(zhàn)事已一觸即發(fā)。

01．小而精悍

與微軟和Facebook這些科技公司不同，蘋果對那些“行業(yè)獨角獸”并不感冒，而是更傾向于那些擁有獨立技術(shù)儲備的公司，其中不乏一些處于起步階段的創(chuàng)業(yè)公司。

這些公司雖然在規(guī)模上難以為蘋果帶來直接的經(jīng)濟效益，但其掌握的技術(shù)往往都是業(yè)內(nèi)“獨一份”的存在。

以人工智能領(lǐng)域為例，2016年，蘋果收購了創(chuàng)業(yè)公司Emotient，這家公司研發(fā)的方向是利用人工智能對人們的面目表情進行分析以解讀其情緒。

以現(xiàn)在的視角來看，這項技術(shù)絕對是一項超前的布局，而收購這一項目的初衷正是因為只依靠語音交互的Siri“不夠聰明”。

盡管這項技術(shù)在IOS系統(tǒng)中還未被應(yīng)用，但從2019年蘋果公布的一項專利中，已經(jīng)能夠看到這項技術(shù)在未來的應(yīng)用雛形，“通過識別特定肌肉群，判斷軟件的操作結(jié)果是否與用戶想要的操作匹配?！?/p>

而一些相對成熟的技術(shù)，在收購?fù)瓿珊竽軌蜓杆偃谌胩O果生態(tài)鏈之中。比如蘋果在2018年收購了一家丹麥公司Spektral，該公司專門從事運用機器學(xué)習(xí)和計算機視覺在智能終端實時“剪切”視頻中的人，這些技術(shù)在收購案完成的次年就被搭載在Final Cut和iMovie等應(yīng)用上。不僅僅是電子消費品領(lǐng)域，蘋果對于技術(shù)儲備的重視貫穿于整個蘋果生態(tài)鏈條之中。

2019年，蘋果宣布收購自動駕駛公司Drive．AI，該公司因使用深度學(xué)習(xí)來識別和避免路上的物體而聲名鵲起。

根據(jù)蘋果公布的消息，收購?fù)瓿珊?，Drive．AI的工程師團隊將被納入蘋果公司自動駕駛研發(fā)部門的麾下，此舉也被外界普遍認(rèn)為是蘋果決心進入電動車領(lǐng)域的重要佐證。

02．國內(nèi)廠商：殊途同歸

如果隊列中所有人都前進了一步，原地不動的那個人，看起來就像是后退了一步。

面對蘋果在科技領(lǐng)域里的“家底”不斷增厚，國內(nèi)手機廠商也沒有停下腳步，小米率先復(fù)刻了蘋果的戰(zhàn)法，在IoT領(lǐng)域里攻城略地。

2013年，小米創(chuàng)始人雷軍發(fā)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口，開始布局自己創(chuàng)業(yè)以來的第一塊版圖——小米生態(tài)鏈，并立下“5年內(nèi)創(chuàng)立100家生態(tài)鏈公司”的豪言。

兩年后，小米生態(tài)鏈旗下公司Ninebot全資收購了平衡車鼻祖Segway，將sagway旗下400多項核心專利、生產(chǎn)線以及全球經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò)體系收入囊中。

從結(jié)果上來看，Ninebot對Sagway的收購案無疑是非常成功的。

時至今日，Ninebot已經(jīng)占據(jù)全球平衡車80％的市場份額。2018年，小米與Ninebot聯(lián)合開發(fā)的米家電動滑板車實現(xiàn)單年度725％的市場增速。

相比之下，更加專注手機領(lǐng)域的OV系則更加傾向于通過自研的方式來增強技術(shù)儲備。

前不久，incoPat創(chuàng)新指數(shù)研究中心發(fā)布了“2020年中國企業(yè)發(fā)明授權(quán)專利排行榜”，在這份囊括國內(nèi)各行各業(yè)的榜單中，共有三家手機廠商位列榜單前十名，分別是華為、OPPO、vivo，OV系自研路徑下的技術(shù)儲備實力可見一斑。

當(dāng)然，這種自研模式下對于技術(shù)儲備的探索并不是關(guān)門造車，以vivo為例，2017年，vivo開始主攻影像領(lǐng)域，先后在東莞、深圳、東京、圣地亞哥等地建立了7個影像研發(fā)中心，并投入了超過700余人的研發(fā)團隊。

這種研發(fā)中心分散布局背后的邏輯是，利用當(dāng)?shù)氐挠跋耦I(lǐng)域人才或技術(shù)資源以實現(xiàn)整體效率的提升，比如利用東京的光學(xué)影像技術(shù)儲備從事技術(shù)預(yù)研，或是利用圣地亞哥的軟件資源進行平臺技術(shù)研究。

這種開放性的自研模式讓vivo得在以移動影像領(lǐng)域逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位，從升降攝像頭到微云臺，vivo證明了技術(shù)儲備的另一種方向。

責(zé)任編輯：haq